摘要:根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬原理,研究了放電線切割技術(shù)應(yīng)用于模具加工時(shí)放電加工參數(shù)與加工性能指標(biāo)之間映射關(guān)系的模擬問題。運(yùn)用模擬退火算法優(yōu)化了放電加工參數(shù)欲险。

0吃度、前言

模具放電線切割加工過程中,材料被放電去除的規(guī)律是十分復(fù)雜的綜合性問題。這是由放電過程本身的隨機(jī)性與復(fù)雜性決定的责语。從而無法建立放電加工參數(shù)與加工性能指標(biāo)之間準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型炮障。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種針對(duì)因果性和非確定性知識(shí)的并行處理工具,能夠有效地模擬各種復(fù)雜的非線性映射,并有很強(qiáng)的容錯(cuò)性和聯(lián)想記憶能力。文中在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上,通過誤差反向傳播算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練,并由模擬退火算法實(shí)現(xiàn)了加工工藝參數(shù)的優(yōu)化坤候。

1胁赢、放電參數(shù)與加工指標(biāo)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模擬

建立4-12-3型單隱含層誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)是在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中通過對(duì)誤差的分析而得到投篇。輸入層4個(gè)神經(jīng)元及輸出層3個(gè)神經(jīng)元表征的參數(shù)指標(biāo)取值范圍如表1所示欠杀。

表1放電加工參數(shù)與加工性能指標(biāo)的取值

輸入層表征參數(shù) >輸出層表征參數(shù) t_on(μs) t_off(μs) I_m(A) TH(mm) v_f(mm²/min) Ra(μm) EX(mm／10⁴mm²) 2-60 20-450 1-10 5-200 40-80 0.5-2.5 ≤001

表中放電參數(shù)對(duì)于加工性能指標(biāo)影響的規(guī)律為:放電脈沖寬度ton增大時(shí),脈沖能量也大,加工速度vf提高。但此時(shí)放電凹坑既大且深,故表面粗糙度Ra增大,電極絲損耗EX也增大爸备。脈沖間隔toff減小時(shí),vf增大,Ra減小,EX減小讯策。峰值電流Im增大時(shí),vf增大,Ra增大,EX也增大。模具零件厚度TH減小時(shí),工作液容易充滿放電間隙,電蝕產(chǎn)物的排出和消電離都容易,加工穩(wěn)定性好,故vf提高贵郎。但此時(shí)電極絲易振動(dòng),對(duì)表面粗糙度不利,故Ra增大,EX減小职靴。TH增大則vf也增大,但當(dāng)TH達(dá)到某一特定值(50-100mm)后,因蝕出產(chǎn)物排除條件差,vf反而下降。

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