【編者按】在未來的20年,中國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)南椒,應(yīng)本著“創(chuàng)新優(yōu)先夭菲、重點突破、技術(shù)融合隐辟、夯實基礎(chǔ)画柜、多元投入”的原則,面向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升的需求和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求栈碰,融合集成先進(jìn)制造围杉、信息和智能等技術(shù),實現(xiàn)制造業(yè)的綠色化牛斥、數(shù)字化和智能化乖粘。
機床础健,作為目前工業(yè)設(shè)備加工制造上最重要的設(shè)備之一谋啃,正在不斷向智能化邁進(jìn)□逵鳎
中國機械工程學(xué)會監(jiān)事長宋天虎日前表示葱椭,在未來的20年,中國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)口四,應(yīng)牢牢抓住發(fā)展的戰(zhàn)略機遇期孵运,本著“創(chuàng)新優(yōu)先、重點突破蔓彩、技術(shù)融合治笨、夯實基礎(chǔ)、多元投入”的原則赤嚼,面向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升的需求和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求旷赖,融合集成先進(jìn)制造、信息和智能等技術(shù)更卒,實現(xiàn)制造業(yè)的綠色化等孵、數(shù)字化和智能化□蹇眨
為了進(jìn)一步推進(jìn)高端裝備智能化步伐俯萌,國家出臺了《“十二五”高端裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)將智能裝備發(fā)展轉(zhuǎn)型、衛(wèi)星及應(yīng)用發(fā)展專項目前已經(jīng)開始落實羹授,這表明高端裝備制造業(yè)的發(fā)展規(guī)劃已進(jìn)入實質(zhì)操作層面轩苔】福
數(shù)據(jù)顯示,目前智能裝備的產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為3000億元旅榨,市場多被國外廠商壟斷亮购,國內(nèi)廠商市占率低,智能儀器儀表與控制系統(tǒng)為10%狰了,工業(yè)機器人與專用裝備為20%滨鼠,中檔數(shù)控機床為20%,高檔數(shù)控機床為1%乐标。而《規(guī)劃》制定的目標(biāo)是捶臂,到2015年,銷售收入達(dá)到1萬億元姚损,國民經(jīng)濟(jì)重點產(chǎn)業(yè)所需高端智能裝備及基礎(chǔ)制造裝備國內(nèi)市場占有率達(dá)到50%;2020年銷售收入達(dá)到2萬億元赎躲,國內(nèi)市場占有率達(dá)到70%∥苫玻
智能制造要素
近20年來肴熏,微電子、通信顷窒、計算機蛙吏、人工智能、控制和圖像處理等多學(xué)科的突飛猛進(jìn)鞋吉,為智能機器的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)鸦做。
宋天虎指出谓着,盡管智能機器的種類千差萬別泼诱、任務(wù)多種多樣,但從其科學(xué)技術(shù)的本質(zhì)上來說赊锚,主要包含三個基本要素治筒,即感知、決策和執(zhí)行舷蒲∷释啵
感知功能主要表現(xiàn)在智能機器的信息輸入,就像人的五官負(fù)責(zé)采集工作環(huán)境的數(shù)據(jù)一樣牲平。感知技術(shù)主要是傳感器技術(shù)和通信技術(shù)辣摘,前者負(fù)責(zé)將實際工況的物理特性轉(zhuǎn)換為智能機器可理解的數(shù)字量,而后者則負(fù)責(zé)將數(shù)字量快速荡将、無誤地傳遞到智能機器的決策層∠帘睿
決策功能是智能機器能做到智能性的表現(xiàn)您账,就像人的大腦對感知到的信息作出判斷并為下一步的動作發(fā)出指令盲拐。決策技術(shù)主要是人工智能技術(shù)及智能控制技術(shù),它要求智能機器能夠?qū)崟r地爽附、閉環(huán)地處理各類工況号均,而不僅僅是完全按照預(yù)定程序進(jìn)行開環(huán)執(zhí)行』鹊
執(zhí)行功能就是決策系統(tǒng)的命令必須得到執(zhí)行易震,而執(zhí)行需要由一系列動作來得以實現(xiàn),就像人的運動系統(tǒng)在大腦的命令下產(chǎn)生實際動作一樣避顶。實現(xiàn)動作功能的主要技術(shù)為執(zhí)行機構(gòu)技術(shù)烈瑰,包括所謂的手臂和手爪、移動平臺蟋软、驅(qū)動器镶摘,同時也涵蓋了執(zhí)行機構(gòu)的控制器,如電機控制器岳守、壓力控制器等凄敢。
智能制造技術(shù)特征
追根溯源湿痢,智能制造的技術(shù)特征主要有以下四點:
首先涝缝,智能性是智能制造的核心。智能性表現(xiàn)為對工作環(huán)境的自動識別與判斷譬重,其工作指令根據(jù)反饋信息自動生成拒逮。智能性也是智能制造技術(shù)上的難點,盡管目前人工智能技術(shù)已經(jīng)獲得了較大的突破害幅,但相對于人的智能而言消恍,智能制造技術(shù)的聰明度還很低,尚有較大差距以现『菰梗
其次,綜合性是智能制造技術(shù)的集成技術(shù)邑遏,有典型的交叉學(xué)科性秫玉。然而,任何一個單一技術(shù)的突破路旬,也都可為智能制造技術(shù)帶來革命性的轉(zhuǎn)變耀到。
再次哑回,智能制造技術(shù)要求對現(xiàn)實工況作出快速反應(yīng)莲吐。人能夠快速地對各種不可預(yù)知的突發(fā)情況作出實時的響應(yīng),這就要求智能制造技術(shù)也必須有此能力才能保證工作任務(wù)的完成伊哮。目前稠眠,實現(xiàn)這一目標(biāo)還有不小差距惨槐。
最后是實現(xiàn)技術(shù)的交互性碱暗。智能制造技術(shù)必須能夠理解人的意圖和思想瘤褒,必須實現(xiàn)與人和社會的交流。例如語音識別技術(shù)和語音合成技術(shù)杖户,就是幫助智能制造時能“聽”懂人類的語言悲组,并將自己的回應(yīng)轉(zhuǎn)化為語音“說”給人們聽。人機交互技術(shù)的本質(zhì)就是讓智能制造技術(shù)具有與人交流的能力包归,并且這一交流過程越自然越好锨推。
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