上世紀(jì)70年代中牌盖，MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室正式開設(shè)“機(jī)器視覺”課程刽软，近半個(gè)世紀(jì)來機(jī)器視覺持續(xù)是一個(gè)非成徊活躍的研究領(lǐng)域，全球性的研究熱潮奏散，使得機(jī)器視覺獲得了蓬勃發(fā)展俯坐，機(jī)器視覺在工業(yè)制造領(lǐng)域已獲得了廣泛的應(yīng)用，比如在不適合人類工作的環(huán)境中剩喧，利用機(jī)器視覺代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工測量/試寺晌；或用于需要高性能、精密機(jī)器視覺組件的專業(yè)設(shè)備制造領(lǐng)域澡刹。但總體來講呻征，機(jī)器視覺不僅依然一個(gè)相當(dāng)新且仍有很多工作要做的研究領(lǐng)域耘婚，更是一個(gè)深藏?zé)o限潛力的金礦。

在此次采訪中陆赋，大部分的廠商的關(guān)注焦點(diǎn)都更貼近大眾生活相關(guān)沐祷，放在了消費(fèi)電子、可穿戴產(chǎn)品攒岛、汽車ADAS以及智能化監(jiān)控等領(lǐng)域赖临。比如CEVA公司投資者關(guān)系與企業(yè)傳播副總裁Richard Kingston就透露“我們已經(jīng)將計(jì)算機(jī)視覺DSP授權(quán)許可予八家企業(yè)，其中包括三家移動(dòng)領(lǐng)域的OEM廠商灾锯【ふィ”加拿大CogniVue公司業(yè)務(wù)開發(fā)副總裁Tom Wilson認(rèn)為“可穿戴和汽車領(lǐng)域?qū)⒋嬖诜浅?qiáng)烈的增長機(jī)遇∷骋”

視覺處理向3D跨越

隨著谷歌正式發(fā)布了Project Tango后吵聪，3D機(jī)器視覺變得愈加熱門』释眨“我們認(rèn)為消費(fèi)領(lǐng)域3D處理的主要應(yīng)用會(huì)是3D成像圾框、自然用戶界面(NUI)和3D視覺應(yīng)用，比如PC畦怒、筆記本電腦残团、平板電腦、智能手機(jī)和其它消費(fèi)類設(shè)備桶邑』校”Kingston表示。

業(yè)界追尋3D視覺的最大原因還是為了解決2D機(jī)器視覺的固有局限务囤，若能更好的實(shí)現(xiàn)在分割(分離近景和遠(yuǎn)景)灌当、照明(用于人臉識(shí)別時(shí))、相對(duì)位置(場景中的物體)等方面的功能幅挂，許多應(yīng)用可以通過采用3D空間信息簡化并提高視覺系統(tǒng)的精度和可靠性京球。

但無論是3D傳感器(例如飛行時(shí)間法(ToF)相機(jī))、或以2個(gè)2D圖像傳感器實(shí)現(xiàn)的立體傳感器腺帽，他們對(duì)處理能力的要求都更高怎晰。“立體匹配(使用來自兩個(gè)圖像傳感器輸入)要求差異映射來生成3D景深圖敛苇。這是一個(gè)非常困難的計(jì)算機(jī)視覺問題妆绞，學(xué)術(shù)界也積極研究來優(yōu)化立體識(shí)別算法》闩剩”CogniVue公司業(yè)務(wù)開發(fā)副總裁Tom Wilson指出括饶。每一種實(shí)現(xiàn)3D傳感的方法都存在性能上的折衷，CogniVue目前在開發(fā)一種算法，能針對(duì)低成本3D傳感器有效計(jì)算其視差圖图焰。

處理大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需要密集的計(jì)算能力启盛。若是想實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的3D傳感地圖是非常困難的，特別是對(duì)那些低功耗的設(shè)備來說技羔〕刍玻“CogniVue的APEX圖像識(shí)別處理(ICP)技術(shù)能在電量有限的3D視覺應(yīng)用中發(fā)揮關(guān)鍵作用《槔”他補(bǔ)充道棍厂。

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