“工業(yè)互聯(lián)網”這個說法是GE的研發(fā)部門創(chuàng)造出來的喇勋，反映了公司的希望：向機器上添加更多的感應器伙菊，并產生大量數(shù)據，從機車浇沧、飛機引擎盆篡、MRI儀和其他GE銷售的設備中擠出更多的效率豹炊。

GE表示將在三年的時間里為這一想法投資150萬美元坏扣。其中的一部分資金將被用于公司在加州圣拉蒙市（San Ramon）新設立的軟件研發(fā)中心的研究上。

例如遂报，在圣拉蒙研究中心则徒，機器學習領域的研發(fā)人員Anil Varma正展開實驗氛坪，希望能找到篩選出可以預測GE服役的2萬個飛機引擎中哪些需要維修的微小警告跡象。他表示冠幕，對于某些引擎種類來說骡侮，它的算法可以提前一個月以70%的準確度找出需要關注的引擎。這可以幫助避免代價高昂的飛行延遲雇蚁。

大部分設備感應器通過反應性的方式工作：如果出了問題束沼，儀表盤上的紅燈會被點亮。GE的老式飛機引擎差不多也是這樣讥高，測量溫度揣誓、壓力和電壓等指標。但是在過去巾陕，通過這種方法追蹤到的信息很少被保存和研究讨跟。Varma說，大部分航班只會保留三個平均值：起飛鄙煤、巡航和降落過程中的引擎數(shù)據晾匠。

Varma表示，GE希望使用包括下一代引擎GEnX（波音787將會使用這一引擎）在內的產品梯刚，用來最終保留每一個航班的所有原始記錄凉馆，也許還可以把記錄從飛機上實時傳輸出去。他還說乾巧，這樣的引擎在一年內產生的數(shù)據會比商業(yè)航空史上收集的所有數(shù)據還多句喜。

盡管通過大量的傳感器來讓機器進行通信的想法并不新穎（有時候這會被稱為“物聯(lián)網”），但是GE大規(guī)模的業(yè)務可以加速讓想象變成現(xiàn)實沟于。瓦爾馬說：“我們有最大的工業(yè)數(shù)據集之一咳胃，因為我們操作這一設備已經有很長時間了。我們可以測試所有算法旷太，看看它們如何工作展懈。”

威廉?魯（William Ruh）曾是思科公司的決策人之一祟勿，現(xiàn)在受雇于GE負責該項研究（GE表示是他想出了“工業(yè)互聯(lián)網”這一說法）停柬。魯說，GE關于工業(yè)互聯(lián)網的靈感來自經濟危機耀旅。當經濟增長前景未定時盯糠，工業(yè)界的顧客開始指望生產力的提升來增加盈利。他們也越來越頻繁地聽到“大數(shù)據”這個詞傅女，并開始咨詢GE是否對他們的設備有一個“大策略”洁揽。

也許GE不總能輕易地把大數(shù)據技術應用到工業(yè)問題上，哥倫比亞大學的教授文卡特?文卡塔蘇布拉曼尼安（Venkat Venkatasubramanian）說原酷。他也是學校的數(shù)據科學和工程研究所（Institute for Data Sciences and Engineering）的教授杉轿。他說疙鸟，對一個商業(yè)零售商來說，可能只需要找到客戶數(shù)據的相關性就夠了昏络，例如買啤酒的人也會買尿布树戴。“有些結果很容易獲得慕然，標準的機器學習算法就能幫你檢測并解決問題万栅，”他說。但是在更復雜的物理系統(tǒng)中西疤，模型還需要解釋為什么這些相關性是存在的申钩。

在GE的圣拉蒙市中心，研究人員正在研發(fā)新的用戶界面瘪阁，可以利用地圖撒遣、模擬和類似Twitter這樣的設備社交網絡幫助人們把工業(yè)數(shù)據可視化。在一個房間里管跺，充滿了很多和微軟Kinect連接的大顯示屏义黎。Kinect是可以感知人們運動的視屏游戲控制器。那里的研究人員展示了一個公共事業(yè)部門的工人可以如何利用手勢利用數(shù)據可視化幫助他的電網部門作出決定豁跑。GE表示他們還在和加拿大的公共事業(yè)部門公司合作廉涕，使用衛(wèi)星圖片和氣象地圖，以及過去停電的位置來預測需要修理樹枝的位置艇拍。落下的樹枝是導致和暴風雨相關停電的主要原因狐蜕。

并非只有基礎設施從中受益。紐約市西奈山醫(yī)學中心（Mount Sinai Medical Center）正和GE合作把傳感器和信號傳送器設置到醫(yī)院的床位和設備上卸夕，用來記錄跟蹤使用中的設備层释。GE宣稱如果獲得更完整的信息，這個有1100個床位的醫(yī)院每年可以容納超過1萬名病人讨拷。

魯相信馅拗，很小的改進就能有很大的影響。GE在2012年11月發(fā)布的一份報告估計依粮，油料效率增長約1%宿替，對航空工業(yè)意味著20億美元，對電力工業(yè)意味著約40億美元党令。GE的燃氣渦輪和其他公共事業(yè)設備參與了25%的世界電力傳輸锚渺。

“我們知道從操作上可以改變1%，”魯說猖等。但是他又補充道歪缅，“這很難通過發(fā)明更好的設備做到，因為我們已經逼近了物理定律的極限签子【涂牵”

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