2012年底姊康，GE公司在一份報告（《Industrial Internet: Pushing the Boundaries of Minds and Machines》）中認為：將傳統(tǒng)的工業(yè)（涵蓋制造蜗南、自然資源開發(fā)掺昵、建筑土嚼、公用事業(yè)等）與運輸業(yè)和醫(yī)療保健業(yè)加起來，全球經濟的46%或全球產出中的32.3萬億美元博遵，將得益于工業(yè)互聯網缓缝；隨著全球經濟和工業(yè)的發(fā)展，這一數字還將繼續(xù)上升敦驼。到2025年赂品，預計廣義工業(yè)份額將增長至全球經濟的50%，或占未來全球產出中的82萬億美元述加。

這里的GE所談的“工業(yè)互聯網”誓豺，可以對應與我們的“工業(yè)物聯網”刷裂、“智慧工業(yè)”等概念，雖然這些概念之間存在細微差別吏恃，但實際上大家都心知肚明：無非是如何利用信息產業(yè)最新技術與商業(yè)模式成果來實現傳統(tǒng)產業(yè)的升級米萝，用工信部的概念來講叫“兩化融合”。概念不說了恕刘，下面本文中都一概稱為“工業(yè)物聯網”缤谎。

前景如此誘人，那在發(fā)展中有哪些因素會阻擋工業(yè)物聯網改變世界的進程褐着？

認知問題

首先是認知度問題坷澡，即還是概念困局。凌亂紛雜的稱謂含蓉，實際上就和物聯網在其他領域的情況一樣频敛，叫人迷惑。不能小瞧這個迷惑馅扣，因為傳統(tǒng)工業(yè)領域普遍都是具有自己約定俗成甚至有行業(yè)標準的行話語匯的斟赚，一個外延和內涵有點飄忽不定的稱謂，一般都會引起傳統(tǒng)行業(yè)客戶的抵觸差油。比如物聯網最初被認為傳感器網絡拗军，后來又逐漸上升到業(yè)務邏輯層面。而企業(yè)客戶中非技術出身的管理人員蓄喇，有時會聽著你的方案介紹突然聯想起某部自己以前看過的科幻片发侵，以為我們已經進化到計算機控制一切的3014年，立刻提出一些超越當前技術能力偷真，甚至違反物理常識的需求闲招。

第二就是物聯網概念誕生的特殊語境。我們知道熙同，一項理論之所以被認為具有指導價值蒿疲，一般是因為研究者從先期的探索中發(fā)現、總結了該規(guī)律锻刹，并利用抽象思維發(fā)展出一系列后續(xù)的推論棉玻，然后將這些推論用于新的實踐，并在實踐中獲取了成功和修正壕矿。這種“從實踐中來又反饋實踐”的過程建立了人們對該理論的信心列汽。類似的模式從牛頓定律到典型商業(yè)模式無不如此。

物聯網就有趣了：實際上這個概念誕生于上世紀90年代后期愧橄，但是智能電網、智慧交通的努力從上世紀70年代就開始了周狱，雖然遠程醫(yī)療在2000年后隨著互聯網的普及才開始了商業(yè)化瘪期，但是也早就出現在80年代的科研實踐中赤朽，并且已經被賦予了專業(yè)名稱，更不要說家庭自動化和安防昆码。然后就有人跳出來說這些那些你們以前做的都叫物聯網气忠，而且有了這個名字以后貌似也沒產生什么新的應用門類，相信如果您是那些領域的從業(yè)人員赋咽，第一反應一定是“你扯什么旧噪，突然跑到我家里把我孩子改了個名字算啥”。

更糟的是脓匿，物聯網概念誕生后淘钟，產業(yè)信息化的腳步似乎還是按照原來的慣性前進著，并未見特別的躍升陪毡，比如沒有產生跨行業(yè)的重大技術標準和產品米母。不過所幸，一些工業(yè)領域中原本在傳統(tǒng)工控語匯中不太好定義的輔助系統(tǒng)毡琉，現在也算有了一個統(tǒng)一的稱謂铁瞒，叫“物聯網應用”了。比如現在電力和油氣管道行業(yè)把原來用于生產管理的SCADA之外的生產信息化系統(tǒng)逐漸都統(tǒng)稱為物聯網應用桅滋。

安全性問題

其次是安全性問題慧耍。工業(yè)控制系統(tǒng)一般都是運行在局域網或者專網內的，網絡本身屏蔽了外來的信號入侵推妈，隔離的網絡和網絡內“怪異”的專有協議了赖，阻擋了外部的潛在攻擊者。而且為了優(yōu)先滿足實時性淀甘，工業(yè)通信的一些協議更傾向于把加密等功能放在第二位缚粮。但是，在物聯網時代风镊，很多設備之間的信號要通過公網來實現囊叛，那些傳統(tǒng)的工業(yè)通信設備放在互聯網上簡直就是不設防的裸奔！工業(yè)系統(tǒng)被惡意入侵的事件實際上從上世紀90年代開始一直存在满颂，從電網到采暖鍋爐花樣百出学蟀。那么，安全性問題要從哪個層面來解決矛熬，如何去解決就是設計一個工業(yè)物聯網系統(tǒng)的時候必須首先考慮到的户虐。

因此也可以預言，未來工業(yè)物聯網時代的到來鳖群，一定會催生一批新的工業(yè)數據安全相關的技術和企業(yè)紊荞。

遠程維護能力

再次是遠程維護能力。人們的第一反應袁余，還是用傳統(tǒng)的工業(yè)控制和通信設備來搭建物聯網擎勘，但是這些設備的設計暗含了一個用戶場景：就是他們是在一個廠區(qū)內被使用的咱揍。所以，當這些設備出現問題的時候棚饵，第一反應或假設是有人會在可忍受的時間內去現場查看煤裙、檢修。即便是PLC噪漾、RTU等有診斷接口的設備硼砰，往往也只是為了方便檢查者下載數據使用，真正考慮幾百公里之外的遠程診斷的設備不多欣硼。這對于可能需要大范圍部署設備的工業(yè)物聯網就完全難以接受了：這些物聯網設備（終端题翰、網關等）設備可能要被部署在相當大的地理范圍內，從而使得檢修這些設備也成為相當耗費資源的事情分别，檢修者也往往無法在可接受的時間到達設備現場遍愿。如果這些物聯網設備自身沒有足夠的遠程診斷和維護的能力，就必然發(fā)現這樣的尷尬：某管道公司在上了一套用于遠程監(jiān)測管道閥室內自控設備的物聯網系統(tǒng)后耘斩，雖然不用在開著越野車巡檢那些自控設備了淌影，但是改成開著越野車巡檢那些附加的物聯網設備了。

成本問題

又次是成本問題圈喻。在筆者測算過的一個油氣管道設備管理物聯網項目中脾韧，如果用傳統(tǒng)工業(yè)SCADA技術和產品，需要的成本是采用物聯網網關方案的5倍爸见。其實該類需求一直存在聂突，有理由相信是之前只能采用SCADA技術而被昂貴的成本所擋住，無法形成有效需求和訂單应攘。這里要順便交代一點背景知識：傳統(tǒng)的工業(yè)控制技術一般都是服務于生產設備言刨，對信號的實時性很講究；而類似于設備管理轧翘、能效管理和安防等類應用焦伸，對實時性的要求就可以降一個甚至幾個數量級了。如果以工業(yè)控制的理念來設計這些物聯網系統(tǒng)曙辑，則必然因為為用戶提供了一些實際上并不需要的計算能力或技術特性服筋，成本一定居高不下。

成本問題還可以從商業(yè)模式的角度來改進母债。GE的報告中所展望的還是來自于傳統(tǒng)大工業(yè)的應用午磁，這份報告的偏頗之處在，現實中存在很多工業(yè)物聯網的“屌絲”級中小企業(yè)用戶毡们⊙富剩或者雖然企業(yè)本身雖然有相當的規(guī)模，但是對該應用需求量并不大。這些碎片化的應用市場登颓，采取傳統(tǒng)工業(yè)控制系統(tǒng)常用的系統(tǒng)集成奴迅、定制開發(fā)的理念，往往要么難以回收開發(fā)成本挺据，要么干脆就因為報價太高而賣不出去。如果采取云計算等服務理念和設備租用的模式脖隶，甚至采取互聯網“羊毛出在豬身上”的免費模式扁耐，可能更有前途。同時产阱，為了適應這樣的商業(yè)模式創(chuàng)新婉称，也一定會帶來新的技術問題需要在系統(tǒng)設計的時候進行解決。比如一個基于物聯網的多租戶云計算平臺构蹬，對數據的保密性甩幔、共享性和用戶管理模式都產生新的課題。

系統(tǒng)設計理念問題

最后是系統(tǒng)設計理念問題祠喻。傳統(tǒng)的工業(yè)控制網絡以集中式為主栽乘，即數據向一個服務器集中，然后決策后的控制數據也由該中心統(tǒng)一發(fā)出藤瞪。但是工業(yè)物聯網系統(tǒng)覆蓋的地域相對寬廣挚粱、通信聯絡往往是不可靠的公網，這種集中模式即不經濟媳把，也對部分必須盡快響應的就地業(yè)務邏輯難以保證惊柱。比如一個變電站的安防系統(tǒng)如果被觸發(fā)，最佳的響應方式是現場的網關在向數據中心發(fā)送報警信號的同時就觸發(fā)現場的聲光報警器俏妆，而不應該把報警信號放到數據中心樱凄，由數據中心再返回聲光報警器的啟動指令。否則一旦通信鏈路有問題失欢，現場的報警也就無法實現戈弧。在實踐中還有很多例子，說明數據全部由現場直接送回中心再處理即不經濟蛀醉，也無必要悬襟，總的來說不如經過一定的就地加工后再將結論性數據發(fā)送給中心。也就是說拯刁，工業(yè)物聯網系統(tǒng)中的決策中心是分級分散的脊岳，而不應是大集中的。但是垛玻，實踐中很多團隊不由自主會按照數據集中的理念來設計工業(yè)物聯網系統(tǒng)割捅，最終導致一個物聯網系統(tǒng)在建設運營成本和功能性能指標上都達不到要求。

結束語：

總地來說，工業(yè)物聯網的推廣亿驾，其本質還是來自產品和商業(yè)模式理念的沖突嘹黔。物聯網系統(tǒng)的基本設計理念是偏向協同的，具有ERP甚至互聯網中企業(yè)社交的基因莫瞬，而與有意無意帶入的工業(yè)控制理念產生沖突儡蔓。目前活躍于該領域的企業(yè)，一般也脫胎于原來的工業(yè)通信領域疼邀，工業(yè)物聯網必須要繼承一些工業(yè)控制領域的技術和通信協議的約束喂江，而懂得這些技術約束的人恰恰又是信息化領域中距離互聯網思維最遠的一群。這一點在中國尤甚：我國工業(yè)軟件對進口依賴嚴重沛野，長期的行業(yè)隔離導致一般出身于工控領域的程序員往往因為自己是基于進口軟件的二次開發(fā)而不認為自己是軟件工程師莱腾，更不用說要和互聯網搭上干系。這些理念殘余的肅清含话，一定是有個過程的途陵。

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