目前露俏，圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”施司、“中國制造2025”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”探娇、“物聯(lián)網(wǎng)”和“工業(yè)4.0”的觀點紛繁多樣衍周，我愿意結合今年的政府工作報告和《中國制造業(yè)發(fā)展綱要(2015-2025)》，談一談我對“互聯(lián)網(wǎng)+”與提升中國經(jīng)濟競爭力關系的看法撒沦。

“互聯(lián)網(wǎng)+”是哪個互聯(lián)網(wǎng)窍绸？

首先，起主導作用的是工業(yè)制造業(yè)租藻，而非消費級互聯(lián)網(wǎng)叮姑。中央政府提出“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念之后，從官方到民間都對互聯(lián)網(wǎng)公司投入了巨大關注据悔，風投等資本更是熱情高漲传透。但消費級互聯(lián)網(wǎng)能否在中國經(jīng)濟結構性調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級中起到一招定乾坤的作用极颓，仍需要深入探討朱盐。

大家所熟悉的互聯(lián)網(wǎng)，是消費互聯(lián)網(wǎng)菠隆，它已經(jīng)展示出在銷售兵琳、營銷、支付骇径、品牌躯肌、物流等與消費端緊密結合領域的創(chuàng)新能力。消費互聯(lián)網(wǎng)改變了消費者與產(chǎn)品提供者之間的權力關系既峡，甚至將在柔性生產(chǎn)時代改變生產(chǎn)與消費之間的“供需關系”羡榴，已有公司提出了pro-sumer（生產(chǎn)-消費者）和CEC（ChiefExecutiveConsumer，首席消費官）的概念运敢，讓消費者參與產(chǎn)品的設計校仑、生產(chǎn)、公司的決策斯身。

但是捻仁，消費互聯(lián)網(wǎng)從存在之初就不是為工業(yè)制造業(yè)等深度的行業(yè)應用而設計的得鸳，其安全性、可靠性但紫、準確性都不可能滿足“中國制造2025”和信息化工業(yè)化“兩化融合”的需求扳引。正如中國工程院鄔賀銓院士所說：“互聯(lián)網(wǎng)能不能促進工業(yè)制造業(yè)核心競爭力的提高？能吊任。但我們需要的是智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蛙府，而不僅是一般意義上的消費互聯(lián)網(wǎng)〈Ы唬”

差別何在树聪？以建筑行業(yè)為例，建筑信息模型（BIM殷靖，Building Information Model）可以在動工之前胡电，從設計開始，預算介劫、施工徽惋、竣工到維護的全生命周期都可以測算、評估座韵。從每一個螺絲釘险绘、每一根鋼筋、每一扇門窗回右，到水泥用量隆圆、灌注順序、土層水文分析翔烁，都可以提前建模渺氧，實現(xiàn)精細管理。從時間上蹬屹，這可以大大縮短工期侣背，提高效率；從空間上慨默，可以圍繞BIM進行全球化的生產(chǎn)協(xié)作贩耐，完成產(chǎn)業(yè)鏈的高度整合。

BIM是基于一套建筑對象的工業(yè)基礎類（IFC锥酌，Industry Foundation Class）數(shù)據(jù)模型標準春佑，IFC可以對很多物體進行精確的數(shù)據(jù)化描述，描述對象從螺絲釘连载、油氣栽不、重工機械到航空母艦。建筑物的生命周期中异浸，涉及的物品種類眾多哲童，使得與建筑相關的數(shù)據(jù)非常復雜咙借。數(shù)據(jù)完整性，數(shù)據(jù)交換性堡酗，如何讓以建筑為基礎的軟件數(shù)據(jù)交換形成高效連續(xù)的工作流脖投，此類問題一直困擾著建筑產(chǎn)業(yè)。而這種量級的數(shù)據(jù)是無法通過消費類互聯(lián)網(wǎng)技術進行存儲斜兽、調(diào)用和運算的防苗。

未來三年的發(fā)展，將會決定未來十年的國家競爭力帕恩，把數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當作未來的國家基礎設施工程图呢，毫不為過。

為什么不用“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”代替“互聯(lián)網(wǎng)+”骗随？

那么，中國政府為什么要用“互聯(lián)網(wǎng)+”這個概念赴叹，而不直接提“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”呢鸿染？

中國政府提出“互聯(lián)網(wǎng)+”（以及“中國制造2025”），一方面是應對歐洲大陸國家和美國的國家政策（比如德國的“工業(yè)4.0”乞巧，和美國的“制造業(yè)回國”）涨椒，另一方面也結合了中國特殊的產(chǎn)業(yè)結構和行業(yè)現(xiàn)狀。宏集團創(chuàng)始人施振榮先生的“微笑曲線”可以幫助我們理解绽媒，歐洲蚕冬、美國和中國各自的政策主張，背后是不同利益立場和價值主張是辕。以德國為代表的歐洲囤热，占據(jù)微笑曲線的左端：機械產(chǎn)品的研發(fā)、大型裝備的嵌入式系統(tǒng)获三、工業(yè)控制和制造工藝流程都占據(jù)全球領先地位旁蔼，比如戴姆勒-奔馳、蒂森-克虜伯豁登、西門子容厦、SAP等公司。右端嗦府，美國一直占據(jù)營銷牙茅、品牌、咨詢的世界頂級地位肺致，比如4A公司指锉、麥肯錫、IBM的咨詢服務業(yè)務鸡魁，Google姿叠、Facebook某種程度上也可以看作廣告營銷類公司蛾沪。而中國的產(chǎn)業(yè)，大部分還停留在微笑曲線的最低端憋址。

但是中國的產(chǎn)業(yè)結構和行業(yè)發(fā)展也具有獨特性拗炎。比如，中國是全世界最大的移動互聯(lián)網(wǎng)和PC互聯(lián)網(wǎng)消費市場霍凛。再比如李根，中國的產(chǎn)業(yè)結構雖然發(fā)展階段高低不同，但是行業(yè)覆蓋面廣几睛，工業(yè)房轿、服務業(yè)、制造業(yè)門類齊全所森，從義烏的小商品制造到三一重工(600031,股吧)囱持、沈陽機床(000410,股吧)。

與此同時焕济，中國的工業(yè)制造業(yè)公司自動化程度參差不齊纷妆，大多處于初級階段，中小企業(yè)上網(wǎng)率只有25％左右晴弃，上云率只有23％掩幢，跟風企業(yè)較多，創(chuàng)新型企業(yè)不足上鞠，對新生事物普遍沒有洞察力际邻。因此，中國政府提出“互聯(lián)網(wǎng)+”是客觀現(xiàn)實的芍阎，符合中國目前的發(fā)展水平世曾。

德國“工業(yè)4.0”希望從左端出發(fā)向右邁進，充分發(fā)揮德國企業(yè)在裝備制造和軟硬件一體化方面的優(yōu)勢蝉速，重新定義大數(shù)據(jù)時代制造技術掘楔。以我個人對德國公司的觀察，他們優(yōu)勢比較明顯牍侧，自動化程度很高骚美，在行業(yè)深耕幾十年甚至幾百年但卻勇于擁抱現(xiàn)代，大公司有效率座叙，小業(yè)務有特點刮诅，這對于德國進行“工業(yè)4.0”均有幫助。美國在“全球化戰(zhàn)略”和技術創(chuàng)新契叔、產(chǎn)品設計發(fā)展到一定階段后舟窥，一直期望制造業(yè)能夠回歸本土。

各國的提法不同，但都是要打通一條微笑曲線：創(chuàng)新削仲、研發(fā)娘瞻、設計——制造、組裝不恭、物流——營銷品牌叶雹、咨詢。從研發(fā)一端换吧，到消費一端折晦，利用技術手段進行跨行業(yè)的整合。

“互聯(lián)網(wǎng)+”的“+”是何涵義沾瓦？

但打通满着、連接只是第一步。2008年IBM提出“智慧地球”時強調(diào)三個方面：物聯(lián)化贯莺、互聯(lián)化风喇、智能化（簡稱3i，Instrumented缕探、Interconnected响驴、Intelligent）。在提出“智慧地球”的時候撕蔼，還沒有今天無所不在的傳感器（Instrumented），并沒有國家提出與物聯(lián)網(wǎng)（Interconnected）相關的國家戰(zhàn)略秽誊。

七年后钝摧，我們看到在很多城市和很多行業(yè)中仍然只是實現(xiàn)了物聯(lián)化，跨公司低案、跨行業(yè)的互聯(lián)化才被提到戰(zhàn)略高度裹融，還遠未實現(xiàn)。但我們?nèi)砸獜娬{(diào)七年前的觀點辕憋，互聯(lián)化不是結果而是手段幽卜，“互聯(lián)網(wǎng)+”之后打通價值鏈上下游的數(shù)據(jù)，仍遠不能實現(xiàn)“智慧地球”寒焚，關鍵在于最后的一步“智能化”——對實時數(shù)據(jù)進行分析的大數(shù)據(jù)技術并淳，在進行大數(shù)據(jù)分析之后產(chǎn)生“洞察”（insight），并實現(xiàn)實時決策——這才是終極目標鞭玩。

根據(jù)IBM價值研究院的報告啰林，今天90％以上的實時數(shù)據(jù)只是被靜態(tài)地存儲了起來，并沒有經(jīng)過分析离览，但60％以上的實時數(shù)據(jù)只有在實時的決策中有價值鸡焰，之后便變得毫無意義。

沒有洞察的數(shù)據(jù)，只是靜態(tài)的數(shù)據(jù)舱污，只能實現(xiàn)“描述性分析”（Descriptive Analytics）呀舔，即根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計歸納，可以實現(xiàn)現(xiàn)象的準確描述扩灯。這屬于大數(shù)據(jù)分析的第一階段媚赖，大多應用于消費互聯(lián)網(wǎng)。

如果能夠根據(jù)歷史性數(shù)據(jù)進行“預測性分析”（Predictive Analytics）驴剔，在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律省古、形成洞察，就能夠更加接近客觀真相丧失。

比如IBM和美國亞特蘭大州格威納特縣的公立教育機構合作豺妓，用大數(shù)據(jù)分析學生逃課的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)需要幫助的同學布讹，并給他們及時提供更多的教育資源琳拭。根據(jù)分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的規(guī)律，我們可以在紐約預測犯罪的發(fā)生描验，在沈陽預測交通擁堵白嘁，知道一個城市何時出現(xiàn)用電高峰可能導致全城停電，預測米蘭時裝周的流行趨勢帘染，了解小德在紅土嘀吨、草地、硬地上擊球的力量和速度規(guī)律耕疟，蜂群遷移的方向淮晓，流行感冒暴發(fā)的規(guī)律。

比“描述性分析”和“預測性分析”更重要的是“指導性分析”（Prescriptive Analytics）上互。因為對于很多決策者來說睹揍，相對于描述過去的事實和預測可能的規(guī)律，更重要的是如何在多變匀冈、不確定责某、動蕩的當下作出正確的決策。

去年APEC會議期間北京上空驚現(xiàn)“APEC藍”郁秦，就是指導性分析的結果喘茵。IBM大數(shù)據(jù)分析和認知計算精確地測算出，在11月4日到5日和11月9日到11日兩個時間段內(nèi)能说，北京會遭受嚴重的空氣污染戒蟆，污染源分別來自北京西南周邊地區(qū)和北京東南周邊地區(qū)。這一情況提前三天就被預測出來揖赴，政府因此實現(xiàn)了小規(guī)模馆匿、分時段的管控，保障了會議期間北京的空氣質(zhì)量。值得一提的是渐北，北京市政府并沒有簡單地對周邊區(qū)域全部工廠進行大面積關停處理阿逃，而是用最小的經(jīng)濟代價實現(xiàn)最大的社會價值。

智能化決策在全世界絕大多數(shù)行業(yè)赃蛛，還遠未實現(xiàn)恃锉，這正是“互聯(lián)網(wǎng)+”下一步的遠景目標。

“互聯(lián)網(wǎng)+”的三個挑戰(zhàn)

實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”呕臂，靠的不是想象破托，而是技術能力和人才。對中國而言歧蒋，未來的挑戰(zhàn)來自三個方面土砂。

首先，數(shù)字技術與傳統(tǒng)工業(yè)技術的深度整合——數(shù)字物理系統(tǒng)（CPS谜洽，CyberPhysical System)糕加，對信息安全的要求極高，如果出現(xiàn)安全問題囱叼，不僅會帶來巨大經(jīng)濟損失烂多，也會危及國家利益和人民生命。

其次沟乘，在確保信息安全性的前提下開放標準盒酷。這是建設強大的智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關鍵。在“互聯(lián)網(wǎng)+”深入到各行各業(yè)的過程中伟铸，最大問題是國家架讳、行業(yè)、企業(yè)以鄰為壑杀打，各自為戰(zhàn)，通過獨立標準和封閉技術系統(tǒng)阻擋網(wǎng)絡聯(lián)通和數(shù)據(jù)流動绝壹，人為地割裂本來應該開放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蕉殴。

最后，中國面臨人才窘境：既懂得制造業(yè)的工藝流程判阀、核心技術又懂得IT技術的跨界人才極度匱乏〈踵冢現(xiàn)有的教育體制無法提供這樣的人才，也不會有公司投入大量的時間孔庭、資本去設立機構培養(yǎng)尺上；另一方面，今天的浮躁現(xiàn)實圆到，并沒有為互聯(lián)網(wǎng)怎抛、大數(shù)據(jù)、軟件精英人才提供深入研發(fā)和跨界發(fā)展的外部動力。

一篇德國留學生的文章寫道：“德國的信息產(chǎn)業(yè)雖然沒有美國那么風光無限马绝、創(chuàng)新不斷……但離開了實體工業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)豆赏，其實沒有我們想象的那般強大。

在工業(yè)領域基礎雄厚的德國富稻，企業(yè)家們明白這個道理掷邦。在中國，傳統(tǒng)企業(yè)向“互聯(lián)網(wǎng)+”或者“工業(yè)4.0”轉(zhuǎn)型椭赋，還需要深度的人才開發(fā)和研發(fā)投入抚岗，這種改變才會發(fā)生。

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