當(dāng)前，新工業(yè)革命的孕育興起與我國(guó)“制造強(qiáng)國(guó)夢(mèng)”形成了歷史性交匯。新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的融合發(fā)展催生而出的智能制造劣挫，引領(lǐng)著新工業(yè)革命的推進(jìn)，美东帅、德等發(fā)達(dá)工業(yè)化國(guó)家正圍繞智能制造展開戰(zhàn)略部署险悲，全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局面臨結(jié)構(gòu)性變革。在此背景下茴茁，如何立足國(guó)情與我國(guó)制造業(yè)發(fā)展實(shí)際专勇，務(wù)實(shí)推進(jìn)智能制造發(fā)展，搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)泣奏，實(shí)現(xiàn)由制造業(yè)大國(guó)向強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的“制造強(qiáng)國(guó)夢(mèng)”客洁，成為兼具歷史意義和實(shí)踐價(jià)值的重要課題描刹。

一、新工業(yè)革命正在孕育興起

為什么是當(dāng)下但治？換句話說碾危，新工業(yè)革命孕育興起的現(xiàn)實(shí)條件是什么乎渊？它需要兩個(gè)方面的條件：一是技術(shù)上可行习诬；二是應(yīng)用上經(jīng)濟(jì)。從技術(shù)方面看崩蚀，一是高度集成的處理器和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置遵循摩爾定律零短，計(jì)算和存儲(chǔ)能力還在呈現(xiàn)指數(shù)式增長(zhǎng)，微型計(jì)算機(jī)嵌入產(chǎn)品之中成為可能涎拉。正如《第二次機(jī)器革命》一書中指出的瑞侮，今天人們普遍采用每18個(gè)月綜合計(jì)算能力提高一倍的說法」呐。可以毫無爭(zhēng)議地說半火，摩爾定律將會(huì)一直持續(xù)大約半個(gè)世紀(jì)。二是物聯(lián)網(wǎng)季俩、云計(jì)算钮糖、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)正以前所未有的方式加快與制造技術(shù)的融合發(fā)展，存在巨大的應(yīng)用空間酌住。例如新的IPv6互聯(lián)網(wǎng)地址注冊(cè)系統(tǒng)給物聯(lián)網(wǎng)預(yù)留了340萬(wàn)億個(gè)新網(wǎng)址店归，這一新協(xié)議不但提供更高的安全性，讓產(chǎn)品更方便地與網(wǎng)絡(luò)連接酪我，更支持產(chǎn)品在沒有IT支持下自動(dòng)獲取地址消痛。

從應(yīng)用方面看，一是高性能傳感器都哭、微型電池以及網(wǎng)絡(luò)接口秩伞、無線連接和快速軟件開發(fā)工具等智能軟硬件價(jià)格不斷降低。二是信息技術(shù)尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正以前所未有的速度從價(jià)值鏈的銷售欺矫、售后服務(wù)烟渴、研發(fā)設(shè)計(jì)等外圍環(huán)節(jié)向產(chǎn)品本身及生產(chǎn)過程等內(nèi)核滲透。電子商務(wù)胯炊、網(wǎng)絡(luò)新媒體孟掺、互聯(lián)網(wǎng)金融等新業(yè)態(tài)發(fā)展迅猛，如我國(guó)電子商務(wù)交易額從2008年的3萬(wàn)億元增長(zhǎng)到2014年的12萬(wàn)億元回东，6年間增長(zhǎng)了4倍喂搬，技術(shù)創(chuàng)新加速與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用擴(kuò)展相互促進(jìn)，不斷融合成吓，使技術(shù)可行性和經(jīng)濟(jì)可行性均大幅提升熙拐，新工業(yè)革命呼之欲出孙般。

讓我們回顧一下信息技術(shù)是如何一步步與制造業(yè)緊密融合的。美國(guó)著名管理學(xué)教授邁克爾·波特在去年11月《哈佛商業(yè)評(píng)論》中搏翎，將IT技術(shù)與制造業(yè)的融合發(fā)展歸結(jié)為“三波浪潮”：第一波浪潮被其概括為制造企業(yè)“業(yè)務(wù)管理自動(dòng)化”谊蚣，發(fā)生在20世紀(jì)60年代到70年代之間，價(jià)值鏈中的個(gè)人生產(chǎn)活動(dòng)吸辽，從訂單處理到賬單支付职鸟，從計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)到生產(chǎn)資料規(guī)劃都逐漸實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，這一波浪潮促使生產(chǎn)管理活動(dòng)的效率大大提高藏斩，部分原因是由于生產(chǎn)活動(dòng)中的數(shù)據(jù)可以被捕捉和分析躏结，這引發(fā)了企業(yè)生產(chǎn)流程的標(biāo)準(zhǔn)化革命；第二波浪潮是“供應(yīng)鏈管理網(wǎng)絡(luò)化”狰域，發(fā)生在20世紀(jì)80年代和90年代媳拴，企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)與外部供應(yīng)商、渠道和客戶之間跨地域的協(xié)調(diào)與整合兆览，企業(yè)甚至可以對(duì)全球的供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行緊密整合屈溉。

智慧工廠

邁克爾·波特指出，在前兩次浪潮中抬探，價(jià)值鏈發(fā)生了變化子巾，但產(chǎn)品本身并沒有受到深刻的沖擊。他認(rèn)為21世紀(jì)以來驶睦，IT技術(shù)與制造的融合進(jìn)入了“第三波浪潮”砰左，理由是“在現(xiàn)今的第三波浪潮中，IT技術(shù)正成為產(chǎn)品本身不可分割的一部分”场航，即“產(chǎn)品智能化”缠导，新一代產(chǎn)品內(nèi)置傳感器、處理器和軟件呼笨，并與互聯(lián)網(wǎng)相聯(lián)恋晃，同時(shí)產(chǎn)品數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序在產(chǎn)品云中儲(chǔ)存并運(yùn)行，海量產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品的功能和效能都大大提升肪吁。

筆者非常欣賞邁克爾·波特先生的歷史洞察力陷立，但從近幾年來IT技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的勢(shì)頭看，現(xiàn)在是時(shí)候?qū)⒌谌ɡ顺痹偻七M(jìn)一步了获踏，即IT技術(shù)尤其是物聯(lián)網(wǎng)柱炼、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)不僅僅嵌入到產(chǎn)品行贤，成為產(chǎn)品本身不可分割的一部分痒脊，而且深入到產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，正帶來生產(chǎn)過程的智能化播瓦。更進(jìn)一步驮觅，上述三波浪潮不是“后浪推前浪”式的簡(jiǎn)單替代祝鞍，而是彼此融合貫通，最終帶來人類生產(chǎn)方式乃至生活方式闯捎、社會(huì)組織方式的根本變革椰弊，即新工業(yè)革命切切實(shí)實(shí)地向我們走來了。

二瓤鼻、科學(xué)認(rèn)識(shí)智能制造內(nèi)涵

智能制造不僅采用新型制造技術(shù)和設(shè)備秉版，而且將迅速發(fā)展的信息通信技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)）滲透到工廠，在制造業(yè)領(lǐng)域構(gòu)建信息物理系統(tǒng)娱仔，從而徹底改變制造業(yè)生產(chǎn)組織方式和人機(jī)關(guān)系沐飘，并帶來商業(yè)模式的變革游桩。因此牲迫，智能制造不是某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)突破，也不是簡(jiǎn)單地用信息技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)借卧，而是信息通信技術(shù)（ICT）與制造業(yè)的融合發(fā)展和集成創(chuàng)新盹憎。

智能制造是一個(gè)新型制造系統(tǒng)

智能制造是將先進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)、傳感技術(shù)铐刘、控制技術(shù)陪每、數(shù)字制造技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)镰吵、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)相結(jié)合檩禾，實(shí)現(xiàn)工廠和企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)之間和產(chǎn)品全生命周期的實(shí)時(shí)管理和優(yōu)化的新型制造系統(tǒng)旁班，能最大限度地降低生產(chǎn)成本蔑誓、減少能源資源消耗、縮短產(chǎn)品開發(fā)周期职菜，有效提高生產(chǎn)效率誉梳，推動(dòng)生產(chǎn)方式向定制化、分散化兰险、服務(wù)化轉(zhuǎn)變骇俏。

智能制造涵蓋以智能互聯(lián)為特征的智能產(chǎn)品、以智能工廠為載體的智能生產(chǎn)脚培、以信息物理系統(tǒng)為關(guān)鍵的智能管理以及以實(shí)時(shí)在線為特征的智能服務(wù)北郁。智能制造系統(tǒng)涵蓋了產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)規(guī)劃纺围、生產(chǎn)執(zhí)行用劲、售后服務(wù)等制造業(yè)的全部環(huán)節(jié)。信息物理系統(tǒng)是智能制造的基礎(chǔ)愿味，智能工廠則是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵博个。

智能制造主要包括三個(gè)方面

智能產(chǎn)品（裝備）

智能產(chǎn)品是發(fā)展智能制造的基礎(chǔ)與前提怀樟，由物理部件、智能部件和聯(lián)接部件構(gòu)成盆佣。智能部件由傳感器往堡、微處理器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置共耍、控制裝置和軟件以及內(nèi)置操作和用戶界面等構(gòu)成虑灰；聯(lián)接部件由接口、有線或無線聯(lián)接協(xié)議等構(gòu)成痹兜；物理部件由機(jī)械和電子零件構(gòu)成穆咐。智能部件能加強(qiáng)物理部件的功能和價(jià)值，而聯(lián)接部件進(jìn)一步強(qiáng)化智能部件的功能和價(jià)值字旭，使信息可以在產(chǎn)品对湃、運(yùn)行系統(tǒng)、制造商和用戶之間聯(lián)通遗淳，并讓部分價(jià)值和功能脫離物理產(chǎn)品本身存在拍柒。

智能產(chǎn)品具有監(jiān)測(cè)、控制止既、優(yōu)化和自主等四個(gè)方面的功能柔朽。監(jiān)測(cè)是指通過傳感器和外部數(shù)據(jù)源，智能產(chǎn)品能對(duì)產(chǎn)品的狀態(tài)核瘤、運(yùn)行和外部環(huán)境進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)精杜；在數(shù)據(jù)的幫助下，一旦環(huán)境和運(yùn)行狀態(tài)發(fā)生變化涉泡，產(chǎn)品就會(huì)向用戶或相關(guān)方發(fā)出警告澳缴。控制是指可以通過產(chǎn)品內(nèi)置或產(chǎn)品云中的命令和算法進(jìn)行遠(yuǎn)程控制少炎。算法可以讓產(chǎn)品對(duì)條件和環(huán)境的特定變化作出反應(yīng)磕阱。優(yōu)化是指對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或歷史記錄進(jìn)行分析，植入算法峡审，從而大幅提高產(chǎn)品的產(chǎn)出比情澈、利用率和生產(chǎn)效率。自主是指將檢測(cè)拨聚，控制和優(yōu)化功能融合到一起瘤琐，產(chǎn)品就能實(shí)現(xiàn)前所未有的自動(dòng)化程度。

智能生產(chǎn)

智能生產(chǎn)是指以智能制造系統(tǒng)為核心丑瞧，以智能工廠為載體柑土，通過在工廠和企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)之間以及產(chǎn)品全生命周期形成以數(shù)據(jù)互聯(lián)互通為特征的制造網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)管理和優(yōu)化稽屏。智能制造系統(tǒng)可分為五個(gè)層次：

——基礎(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)層扮宠。主要包括生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備及其控制系統(tǒng)。其中生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備主要包括傳感器狐榔、智能儀表坛增、PLC、機(jī)器人薄腻、機(jī)床收捣、檢測(cè)設(shè)備、物流設(shè)備等庵楷“瞻控制系統(tǒng)主要包括適用于流程制造的過程控制系統(tǒng)，適用于離散制造的單元控制系統(tǒng)和適用于運(yùn)動(dòng)控制的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)尽纽。

——制造執(zhí)行系統(tǒng)層咐蚯。制造執(zhí)行系統(tǒng)包括不同的子系統(tǒng)功能模塊（計(jì)算機(jī)軟件模塊），典型的子系統(tǒng)有制造數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)永努、計(jì)劃排程管理系統(tǒng)贞倒、生產(chǎn)調(diào)度管理系統(tǒng)、庫(kù)存管理系統(tǒng)散苦、質(zhì)量管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)下风、設(shè)備管理系統(tǒng)奇嗽、工具工裝管理系統(tǒng)、采購(gòu)管理系統(tǒng)鹤肥、成本管理系統(tǒng)永音、項(xiàng)目看板管理系統(tǒng)、生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)冠樱、底層數(shù)據(jù)集成分析系統(tǒng)炭箭、上層數(shù)據(jù)集成分解系統(tǒng)等。

——產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)層颠舞。產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)層橫向上可以主要分為研發(fā)設(shè)計(jì)菌司、生產(chǎn)和服務(wù)三個(gè)環(huán)節(jié)。研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)功能主要包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)粤铭、工藝仿真挖胃、生產(chǎn)仿真，仿真和現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用能夠?qū)Ξa(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行反饋梆惯，促進(jìn)設(shè)計(jì)提升酱鸭，在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)字化產(chǎn)品原型是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的輸入要素之一。生產(chǎn)環(huán)節(jié)涵蓋了上述的生產(chǎn)基礎(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)層和制造執(zhí)行系統(tǒng)層包括的內(nèi)容垛吗，產(chǎn)品在生產(chǎn)環(huán)節(jié)完成生產(chǎn)進(jìn)入到服務(wù)環(huán)節(jié)凹髓。服務(wù)環(huán)節(jié)通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的功能主要有實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)烁登、遠(yuǎn)程診斷和遠(yuǎn)程維護(hù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析蔚舀，形成和服務(wù)有關(guān)的決策防泵，指導(dǎo)診斷和維護(hù)工作，新的服務(wù)記錄將被采集到數(shù)據(jù)系統(tǒng)蝗敢。

——企業(yè)管控與支撐系統(tǒng)層捷泞。企業(yè)管控與支撐系統(tǒng)包括不同的子系統(tǒng)功能模塊，典型的子系統(tǒng)有：戰(zhàn)略管理寿谴、投資管理锁右、財(cái)務(wù)管理、人力資源管理细咽、資產(chǎn)管理队趁、物資管理、銷售管理尘忿、健康安全與環(huán)保管理等松摘。

——企業(yè)計(jì)算與數(shù)據(jù)中心層。主要包括網(wǎng)絡(luò)屡拥、數(shù)據(jù)中心設(shè)備乳栈、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)、應(yīng)用軟件剩骏，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造提供計(jì)算資源组伤、數(shù)據(jù)服務(wù)以及具體的應(yīng)用功能，能夠提供可視化的應(yīng)用界面监镰。如為識(shí)別用戶需求建設(shè)的面向用戶的電子商務(wù)平臺(tái)遗秩、為建立產(chǎn)品研發(fā)的設(shè)計(jì)平臺(tái)、制造執(zhí)行系統(tǒng)的運(yùn)行平臺(tái)俐芬、服務(wù)平臺(tái)等都需要以企業(yè)計(jì)算與數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)绎狭，可以推動(dòng)各類型的應(yīng)用軟件實(shí)現(xiàn)交互和有序工作，各子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)信息共享褥傍。

智能服務(wù)

通過采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)并上傳至企業(yè)數(shù)據(jù)中心（企業(yè)云）儡嘶，系統(tǒng)軟件對(duì)設(shè)備實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)、控制摔桦，并經(jīng)過數(shù)據(jù)分析提早進(jìn)行設(shè)備維護(hù)社付。例如維斯塔斯通過在風(fēng)機(jī)的機(jī)艙、輪轂邻耕、葉片鸥咖、塔筒及地面控制箱內(nèi)，安裝傳感器、存儲(chǔ)器啼辣、處理器以及SCADA系統(tǒng)啊研，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)機(jī)運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)控；還通過在風(fēng)力發(fā)電渦輪中內(nèi)置微型控制器鸥拧，在每一次旋轉(zhuǎn)中控制扇葉的角度党远，從而最大限度地捕捉風(fēng)能，還可以控制每一臺(tái)渦輪朝正，在能效最大化的同時(shí)蒸败，減少對(duì)鄰近渦輪的影響。維斯塔斯通過對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理預(yù)測(cè)風(fēng)機(jī)部件可能產(chǎn)生的故障农想，以減少可能的風(fēng)機(jī)不穩(wěn)定現(xiàn)象雅沽，并使用不同的工具優(yōu)化這些數(shù)據(jù)，達(dá)到風(fēng)機(jī)性能的最優(yōu)化例氓。

智能制造分為三個(gè)階段

縱向集成：工廠和企業(yè)范圍的集成

智能制造將生產(chǎn)過程的各個(gè)階段互連蚜症，并更好地協(xié)調(diào)來提高工廠效率。一個(gè)典型的制造廠使用越來越多的不同信息技術(shù)（IT）峡黍，在幾乎所有的傳感器和電機(jī)或驅(qū)動(dòng)器中植入微處理器芯片慎接，實(shí)現(xiàn)電腦控制，擁有生產(chǎn)管理軟件居串。制造過程的特定階段或制造工藝得以管理药妄。智能制造在各個(gè)制造環(huán)節(jié)的“信息孤島”間架起橋梁，并加以集成缅钠，從而使數(shù)據(jù)在整個(gè)工廠中得以共享愁霞。機(jī)器收集的數(shù)據(jù)和人類智能的結(jié)合將推進(jìn)工廠優(yōu)化，改進(jìn)企業(yè)管理績(jī)效熬甫，大幅增加經(jīng)濟(jì)效益，提高工人操作安全性蔓罚，并促進(jìn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展椿肩。

橫向集成：從工廠和企業(yè)內(nèi)部到企業(yè)之間

通過高性能計(jì)算平臺(tái)將不同工廠和企業(yè)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)接，將工廠的特定信息和供應(yīng)鏈聯(lián)接起來豺谈，從原材料供應(yīng)郑象、客戶需求到產(chǎn)品發(fā)貨。通過利用智能電網(wǎng)茬末，企業(yè)可以規(guī)劃用電厂榛，在用電高峰期放緩生產(chǎn)，在用電低谷期加快生產(chǎn)丽惭。它將使更多的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)定制击奶，新產(chǎn)品和工藝過程實(shí)現(xiàn)模擬。它將支持更安全、精確定義的產(chǎn)品的生產(chǎn)柜砾，實(shí)現(xiàn)更快的產(chǎn)品跟蹤湃望。

端對(duì)端集成：實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)組織方式和商業(yè)模式的變革

通過貫穿整個(gè)價(jià)值鏈的工程化數(shù)字集成，實(shí)現(xiàn)基于價(jià)值鏈與不同企業(yè)之間的整合芬莫，從而最大限度地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制笼万，根本改變傳統(tǒng)的商業(yè)模式和消費(fèi)者的購(gòu)物行為。如亞馬遜公司15年前只是一個(gè)網(wǎng)上書店众被，通過捕捉消費(fèi)者的圖書購(gòu)買習(xí)慣的大量數(shù)據(jù)简些，亞馬遜知悉了消費(fèi)者生活方式，使其商業(yè)模式實(shí)現(xiàn)顛覆性轉(zhuǎn)變唤抚。10年內(nèi)篱撩，亞馬遜擴(kuò)大了產(chǎn)品銷售領(lǐng)域，涉足許多新的類別樱炬。它現(xiàn)在是美國(guó)最大的在線零售商抠阴，書籍和其他傳媒產(chǎn)品只占其240億美元銷售額的52%。任何從亞馬遜下過訂單的人都知道择绘，網(wǎng)站會(huì)建議你可能喜歡的產(chǎn)品粥割，告訴你什么是消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)需要考慮的。

智能制造帶來三大轉(zhuǎn)變

定制化混砸。企業(yè)以用戶為中心突妇，就產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造與用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)解滓，為大量用戶定制產(chǎn)品和服務(wù)赃磨。在智能制造系統(tǒng)中，有獨(dú)特需求的顧客可以參與到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)洼裤、生產(chǎn)邻辉、運(yùn)作、回收等環(huán)節(jié)腮鞍，甚至在生產(chǎn)過程中隨時(shí)根據(jù)需求改變?cè)O(shè)計(jì)及生產(chǎn)值骇。消費(fèi)者由單純的產(chǎn)品接受者轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)消費(fèi)者。

分散化移国。在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)現(xiàn)和動(dòng)態(tài)調(diào)整合作對(duì)象吱瘩，整合企業(yè)間的優(yōu)勢(shì)資源，在研發(fā)迹缀、制造使碾、物流等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)全球分散化生產(chǎn)。波音公司實(shí)現(xiàn)在全球30多個(gè)國(guó)家祝懂、135個(gè)地方票摇、180個(gè)供應(yīng)商之間的協(xié)同研發(fā)和制造拘鞋，在400多萬(wàn)個(gè)零部件中，本身只負(fù)責(zé)生產(chǎn)大約10%讲幌。

融合化油后。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與制造企業(yè)的邊界正在打破仙涡，生產(chǎn)企業(yè)與服務(wù)企業(yè)的邊界日益模糊容书。2014年1月，谷歌宣布與通用眶蹈、本田藤棕、奧迪和現(xiàn)代等四家整車制造企業(yè)以及一家芯片制造企業(yè)（NVIDIA）共同成立“開放汽車聯(lián)盟”。自2012年雹了，谷歌公司已經(jīng)先后收購(gòu)了9家智能機(jī)器人相關(guān)企業(yè)朴树。

務(wù)實(shí)推進(jìn)中國(guó)特色智能制造發(fā)展

客觀評(píng)價(jià)發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展智能制造對(duì)我國(guó)影響

自2011年，我國(guó)就成為中國(guó)全球制造業(yè)第一大國(guó)索驰，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比榨惭，仍有很大差距，面臨的要素成本壓力不斷加大妓浮、資源環(huán)境約束條件不斷增多忿项。

當(dāng)前，智能制造時(shí)代就要來臨城舞，各國(guó)正在部署新的制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略轩触，將重構(gòu)全球制造業(yè)生態(tài)。美家夺、德等發(fā)達(dá)工業(yè)化國(guó)家推行各自版本的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略脱柱，目的不只是要搶占新一輪制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，還要通過發(fā)展智能制造拉馋，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)成本的大幅下降榨为、生產(chǎn)效率的快速提升，為其謀求中低端制造業(yè)回歸創(chuàng)造條件煌茴。

我國(guó)雖然有較為完整的制造業(yè)體系柠逞，具備龐大的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，但必須清醒地認(rèn)識(shí)到：在智能制造時(shí)代景馁，傳統(tǒng)的低成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不再那么重要，整個(gè)制造業(yè)生態(tài)都將發(fā)生根本變化逗鸣，如果不及時(shí)抓住智能制造發(fā)展機(jī)遇合住，我國(guó)傳統(tǒng)的制造企業(yè)會(huì)陷入困境，面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)特与，我國(guó)制造業(yè)在全球的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將不斷削弱释何。

三正庙、深刻認(rèn)識(shí)我國(guó)發(fā)展智能制造條件與基礎(chǔ)

我國(guó)已具備發(fā)展智能制造的基礎(chǔ)與條件。一是取得了一大批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果坯肿，掌握了長(zhǎng)期制約我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的部分智能制造技術(shù)蓄扳，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)蔗承、復(fù)雜制造系統(tǒng)拢给、智能信息處理技術(shù)等。以新型傳感器主瘸、智能控制系統(tǒng)褥疆、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系初步形成糊怖。二是我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化具備一定的基礎(chǔ)永铛。目前規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)方面應(yīng)用數(shù)字化工具普及率已經(jīng)達(dá)到54%，生產(chǎn)線上數(shù)控裝備比重已經(jīng)達(dá)到30%捻艳。

然而驾窟，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比我國(guó)還有較大差距，體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

一是智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)滯后认轨。目前绅络，我國(guó)主要側(cè)重智能制造技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究能力相對(duì)不足好渠，對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠昨稼，原始創(chuàng)新匱乏；控制系統(tǒng)拳锚、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱假栓，技術(shù)體系不夠完整。

二是我國(guó)發(fā)展智能制造的數(shù)字化基礎(chǔ)較為薄弱霍掺，制造業(yè)發(fā)展整體上還處于機(jī)械自動(dòng)化向數(shù)字自動(dòng)化過渡階段匾荆，如果以德國(guó)工業(yè)4.0作為參照系，比較一致的看法是我國(guó)總體上還處于2.0時(shí)代杆烁，部分企業(yè)在向3.0時(shí)代邁進(jìn)牙丽。

三是關(guān)鍵技術(shù)和核心部件受制于人。高端傳感器兔魂、智能儀器儀表郑舷、高檔數(shù)控系統(tǒng)、工業(yè)應(yīng)用軟件等市場(chǎng)份額不到5%锌拱，大型工程機(jī)械所需30Mpa以上液壓件全部進(jìn)口肘鹅，大型轉(zhuǎn)載機(jī)進(jìn)口部件占整機(jī)價(jià)值量的50%-60%。

四是高端軟件產(chǎn)品缺乏姿抒。我國(guó)制造業(yè)的“兩化”融合程度相對(duì)較低奇门，低端CAD軟件和企業(yè)管理軟件得到很好普及盒伸，但應(yīng)用于各類復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)和企業(yè)管理的智能化高端軟件產(chǎn)品缺失，在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)栖啰、資源計(jì)劃軟件橘沾、電子商務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域與發(fā)達(dá)國(guó)家差距依然較大。

五是企業(yè)系統(tǒng)集成能力較為薄弱劫漠，缺乏像西門子仲它、GE一樣的國(guó)際級(jí)大型企業(yè)。質(zhì)量和水平不高售拼。

加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)與統(tǒng)籌規(guī)劃

將發(fā)展智能制造與貫徹落實(shí)《中國(guó)制造2025》結(jié)合且昭，制定推進(jìn)我國(guó)智能制造發(fā)展的中長(zhǎng)期規(guī)劃。加快研究論證國(guó)家智能制造重大工程贱鼻，明確所要突破的共性關(guān)鍵技術(shù)宴卖、所要建立共性技術(shù)平臺(tái)、在廣泛調(diào)研和專家論證基礎(chǔ)上邻悬，建立完善智能制造體系架構(gòu)症昏，明確推進(jìn)智能制造的重點(diǎn)內(nèi)容、重點(diǎn)領(lǐng)域父丰、關(guān)鍵步驟和具體路徑肝谭。

優(yōu)先啟動(dòng)五方面重點(diǎn)行動(dòng)

一是攻克一批關(guān)鍵核心技術(shù)，包括數(shù)字設(shè)計(jì)與虛擬仿真系統(tǒng)蛾扇，新型傳感攘烛、工業(yè)控制等智能制造技術(shù)與系統(tǒng)，智能管理技術(shù)與系統(tǒng)镀首，建立智能制造系統(tǒng)集成平臺(tái)坟漱。

二是大力發(fā)展自主可控的智能部件、智能裝備及成套系統(tǒng)更哄。加快新型傳感器芋齿、智能儀器儀表、工業(yè)機(jī)器人用玷、工業(yè)軟件等關(guān)鍵智能部件的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化秤瞒，重點(diǎn)發(fā)展高端數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人疗涎、增材制造（3D打忧滞浮）裝備、伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)理若、工業(yè)控制系統(tǒng)等智能制造裝備及成套系統(tǒng)恢儡。

三是加快建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系。研究建立智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系颊姻，依據(jù)采用現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)组莲、修訂現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)或制定新標(biāo)準(zhǔn)等策略，對(duì)重點(diǎn)相關(guān)領(lǐng)域已有標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究分析矫恳，規(guī)劃構(gòu)建包括已發(fā)布咒饼、在制定和待制定標(biāo)準(zhǔn)的智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)體系，率先啟動(dòng)基礎(chǔ)和通用方面的智能制造標(biāo)準(zhǔn)刮赵。

四是有序開展智能制造試點(diǎn)示與應(yīng)用推廣渔硫。加快實(shí)施《智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施方案》，盡快出臺(tái)《智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目要素條件》编曼，充分發(fā)揮地方政府豆巨、行業(yè)和廣大制造企業(yè)的積極性，圍繞流程制造業(yè)的智能工廠掐场、離散制造業(yè)的數(shù)字化工廠往扔、以信息技術(shù)嵌入為代表的智能產(chǎn)品（裝備）、以物流數(shù)字化熊户、能源管理智能化為代表的智能管理萍膛，以個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同開發(fā)嚷堡、電子商務(wù)為代表的新業(yè)態(tài)新模式蝗罗，以在線監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程診斷與云服務(wù)為代表的智能服務(wù)等六個(gè)方面蝌戒，在有條件的地區(qū)串塑、行業(yè)和重點(diǎn)企業(yè)率先開展智能制造示范應(yīng)用，并建立《智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目評(píng)價(jià)體系》北苟，在此對(duì)試點(diǎn)示范項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上桩匪，及時(shí)總結(jié)形成經(jīng)驗(yàn)和模式，在制造業(yè)加以大面積推廣捅青。

五是積極推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)蹲瘩。圍繞智能制造示范應(yīng)用，制訂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方案豺孤。開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IPv6地址資源管理示范工程架揉，規(guī)劃電信網(wǎng)碼號(hào)和互聯(lián)網(wǎng)地址資源，為智能制造應(yīng)用推廣建立完善的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境凌秩。

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