麥肯錫咨詢公司發(fā)布《如何利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)制造業(yè)》的文章，就大數(shù)據(jù)及高級(jí)分析如何使生物制藥、化工和離散制造更加合理化給出深度分析。文章特別提到籍囱，那些身處基于過程的行業(yè)的制造商如何利用高級(jí)分析來提高產(chǎn)量并且降低費(fèi)用。今天茶括，制造商可以對(duì)大量來自生產(chǎn)和銷售過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤烤脾。麥肯錫的文章通過對(duì)數(shù)個(gè)案例進(jìn)行解析，以此來說明大數(shù)據(jù)以及高級(jí)分析應(yīng)用和平臺(tái)如何能夠?yàn)榻?jīng)營(yíng)決策提供幫助诅福。

通過尋找決定過程效益的核心因素匾委，大數(shù)據(jù)與在其上進(jìn)行的高級(jí)分析如何厘清制造中的價(jià)值鏈，然后幫助管理人員采取行動(dòng)权谁，以便對(duì)制造過程進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)剩檀。下面是關(guān)于大數(shù)據(jù)如何顛覆制造過程的10條途徑：

一憋沿、在生物制藥行業(yè)的生產(chǎn)過程中旺芽，進(jìn)一步提高精確度沪猴、質(zhì)量和產(chǎn)量。

在生物制藥的生產(chǎn)流程中采章，制造商通常需要對(duì)超過200種以上的變量進(jìn)行監(jiān)視运嗜，以便確保原料成分的純凈度，同時(shí)確保生產(chǎn)出的藥品符合標(biāo)準(zhǔn)悯舟。讓生物制藥生產(chǎn)過程充滿挑戰(zhàn)的因素之一是：產(chǎn)量會(huì)在50%至100%之間變化担租，而且還無法馬上辨別出原因。而使用高級(jí)分析抵怎，制造商能夠?qū)?個(gè)最能夠影響產(chǎn)量變化的變量進(jìn)行追蹤奋救。通過上述手段的幫助，他們將疫苗的產(chǎn)量提高了50%反惕，每年在單一疫苗品種上節(jié)省的費(fèi)用就達(dá)到500萬至1000萬美元赶马。

二、加快IT马怎、制造與營(yíng)運(yùn)的整合既屋，讓工業(yè)4.0的愿景更快成為現(xiàn)實(shí)。

工業(yè)4.0是由德國(guó)政府提出惰渐，旨在通過發(fā)展智能工廠闰幽，促進(jìn)制造行業(yè)自動(dòng)化。根據(jù)供應(yīng)商校社、客戶屯贺、有效產(chǎn)能以及費(fèi)用的相關(guān)約束，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被用在優(yōu)化生產(chǎn)進(jìn)度方面欠怕。那些存在高度管制的行業(yè)里的制造業(yè)價(jià)值鏈上的廠商得益于德國(guó)供應(yīng)商和制造商的幫助摸进，正在大踏步邁向工業(yè)4.0。同時(shí)兢假，以此為契機(jī)一黄，這些廠商的各個(gè)部門能夠充分發(fā)揮各自功能，而大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析對(duì)于取得成功來說至關(guān)重要援雇。

三矛渴、大數(shù)據(jù)幫助提高制造績(jī)效的3個(gè)主要方面

分別是：更好的預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求并調(diào)整產(chǎn)能(46%)，跨多重指標(biāo)理解工廠績(jī)效(45%)以及更快地為消費(fèi)者提供服務(wù)與支持(39%)惫搏。上述數(shù)據(jù)是根據(jù)“LNS研究與MESA國(guó)際”的近期調(diào)查得出的具温。

四、在六西格瑪DMAIC(定義筐赔、測(cè)量铣猩、分析揖铜、改進(jìn)及控制)框架中整合高級(jí)分析，以便持續(xù)改進(jìn)

對(duì)一個(gè)由DMAIC驅(qū)動(dòng)的改進(jìn)計(jì)劃的工作過程取得更加深入的理解达皿，同時(shí)就該計(jì)劃如何對(duì)制造績(jī)效的所有其他領(lǐng)域造成的影響進(jìn)行深入領(lǐng)會(huì)天吓。與以往相比，這一領(lǐng)域的發(fā)展有望促使生產(chǎn)流程轉(zhuǎn)向更加面向消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的方向峦椰。

五龄寞、與以往相比，能夠更加細(xì)致地從供應(yīng)商質(zhì)量層面進(jìn)行審視汤功，同時(shí)能夠更加精確地預(yù)測(cè)供應(yīng)商的績(jī)效

通過對(duì)大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析的應(yīng)用物邑，制造商能夠?qū)崟r(shí)查看產(chǎn)品質(zhì)量和配送準(zhǔn)確度，對(duì)如何依據(jù)時(shí)間緊迫性在不同供應(yīng)商之間分配訂單生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行權(quán)衡吟芜。對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)的管控優(yōu)先于發(fā)貨進(jìn)度耻覆。

六、對(duì)產(chǎn)品合規(guī)性進(jìn)行監(jiān)測(cè)并且追溯到具體生產(chǎn)設(shè)備成為可能

通過在生產(chǎn)中心的所有設(shè)備上配備傳感器夯榛，運(yùn)營(yíng)經(jīng)理能夠立即了解每一臺(tái)設(shè)備的狀況营慷。通過高級(jí)分析，每臺(tái)設(shè)備及其操作者的工況翅昏、績(jī)效以及技能差異能夠得以體現(xiàn)牺独。對(duì)于改進(jìn)生產(chǎn)中心的工作流程來說，這些數(shù)據(jù)非常重要访芙。

七谬堕、只銷售利潤(rùn)率最大的定制產(chǎn)品型號(hào)，或者以以銷定產(chǎn)方式生產(chǎn)對(duì)產(chǎn)能影響最小的產(chǎn)品型號(hào)

對(duì)于擁有許多復(fù)雜產(chǎn)品型號(hào)的制造商來說薯替，定制產(chǎn)品或者以銷定產(chǎn)的產(chǎn)品能夠帶來更高的毛利率沈论，但是在生產(chǎn)過程沒有被合理規(guī)劃的情形下，同樣可能導(dǎo)致生產(chǎn)費(fèi)用的急劇上升救辖。運(yùn)用高級(jí)分析簿煌，制造商能夠計(jì)算出合理的生產(chǎn)計(jì)劃，以便在生產(chǎn)上述定制或以銷定產(chǎn)的產(chǎn)品時(shí)鉴吹，對(duì)目前的生產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)生最小程度的影響姨伟，進(jìn)而將規(guī)劃分析具體到設(shè)備運(yùn)行計(jì)劃、人員以及店面級(jí)別豆励。

八夺荒、將質(zhì)量管理和合規(guī)體系綜合考慮并給予兩者企業(yè)層面優(yōu)先級(jí)

對(duì)于制造商來說，是時(shí)候針對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和合規(guī)性給予更具戰(zhàn)略性的眼光了良蒸。麥肯錫的文章給出了數(shù)個(gè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)和分析的制造商的例子技扼，指出如何通過大數(shù)據(jù)以及分析手段，針對(duì)那些與產(chǎn)品質(zhì)量管理和合規(guī)性最相關(guān)的參數(shù)進(jìn)行分析，以便幫助管理人員獲得更加深刻的理解剿吻。這些參數(shù)中的大部分是企業(yè)層面的窍箍，而不僅僅存在于產(chǎn)品質(zhì)量管理或者合規(guī)部門。

九丽旅、量化每日產(chǎn)能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響并具體到生產(chǎn)設(shè)備層面

通過大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析椰棘，制造商的財(cái)務(wù)狀況和每日生產(chǎn)活動(dòng)能夠直接聯(lián)系起來。通過對(duì)每臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行追蹤魔招，管理者能夠了解工廠的運(yùn)轉(zhuǎn)效率低腕，生產(chǎn)規(guī)劃負(fù)責(zé)人和高級(jí)管理人員能夠更好地調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模杰泡。

十蓄稠、通過對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)測(cè)，制造商能夠主動(dòng)為客戶提供預(yù)防性維護(hù)建議朋丢，以便提供更好的服務(wù)

制造商開始生產(chǎn)更加復(fù)雜的產(chǎn)品译拿，需要在產(chǎn)品中配備板上傳感器并通過操作系統(tǒng)加以管理。這些傳感器能夠收集產(chǎn)品運(yùn)行情況的數(shù)據(jù)请癣，并且根據(jù)情況發(fā)出預(yù)防性維護(hù)的通知薛对。通過大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析，這些維護(hù)建議能夠在第一時(shí)間發(fā)出砍倾，消費(fèi)者也就能夠從中獲得更多的價(jià)值深冶。目前，通用電氣在它的引擎和鉆井平臺(tái)上使用了類似的手法乎叫。

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