有研究顯示它褪，蜜蜂在飛行的過程中能夠巧妙的避開障礙物乃坤，至于其究竟是如何做到的，這一直是一個(gè)令人迷惑不解的問題靡勾。科學(xué)界對此也一直在做探索研究换秧。

近日悦级，英國謝菲爾德大學(xué)（University of Sheffield）的科學(xué)家們致力于研究蜜蜂的活動(dòng)及神經(jīng)學(xué)原理，開發(fā)出了一款電腦模型辫航，用來顯示蜜蜂是如何巧妙的避開墻壁的斑渠。

受蜜蜂啟發(fā)的無人機(jī)設(shè)計(jì)圖 來源網(wǎng)絡(luò)

其結(jié)果顯示，蜜蜂在飛行的過程中漓惕，速度的快慢是通過它們能夠看到的周圍物體的移動(dòng)速度來調(diào)節(jié)的榕诬。但它們具體是怎么做到的决榔，這個(gè)我們無從得知。那些對于昆蟲大腦的神經(jīng)回路的研究也只能告訴我們其飛行的方向菜犀，而不是速度乡鼻。

此項(xiàng)研究的首席研究員James Marshall說：“這也就是為什么蜜蜂會(huì)撞上窗戶的原因。因?yàn)椴ＡУ耐该餍酝柙龋鄯湓陲w行的過程中是很難辨別出來的摩疑。”

飛行方向決定飛行速度畏铆，在設(shè)計(jì)無人機(jī)時(shí)我們恰巧可以借鑒此項(xiàng)原理雷袋。這是蜜蜂能夠控制其飛行的原因，也會(huì)成為無人機(jī)飛行裝置未來的發(fā)展方向辞居。

去年楷怒，英國謝菲爾德大學(xué)就做過蜜蜂視覺和嗅覺的研究，不僅可以幫助我們更好地了解蜜蜂的大腦和人類大腦的區(qū)別,而且這個(gè)團(tuán)隊(duì)還試圖上傳計(jì)算機(jī)模擬(包括成千上萬的虛擬神經(jīng)元)到無人機(jī)上瓦灶。

除此之外鸠删，世界各地的科學(xué)團(tuán)隊(duì)也不斷致力于研究受昆蟲啟發(fā)的無人機(jī)。比如從螞蟻的身上學(xué)習(xí)協(xié)作策略贼陶。集體合作時(shí)可以讓一些無人機(jī)裝載小型攝像設(shè)備刃泡，另一些裝載GPS，另一些攜帶二氧化碳探測儀等傳感器碉怔，它們組成的集體用于發(fā)現(xiàn)潛在的人類活動(dòng)跡象烘贴。

再比如從甲殼蟲的身上學(xué)習(xí)飛行技巧。加州大學(xué)伯克利分校的MichelMaharbiz曾在甲殼蟲背上放了微小的芯片撮胧，通過芯片上的無線設(shè)備接收信號庸伏，干擾甲殼蟲飛行，觀察它怎樣做出反應(yīng)围娃、保持飛行姿態(tài)技乡。

自然界是靈感的直接來源。尤其在航空航天領(lǐng)域上碎痘，很多載人飛機(jī)技碍、無人機(jī)的設(shè)計(jì)靈感都來自于鳥類和其他生物的飛行，并在不斷的探索研究中向前發(fā)展创靴。

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