人工智能（AI）領(lǐng)域前所未有的動力讓2015年成為了一個特別的年份拗踢。Google会钝、Facebook烈评、IBM火俄、Microsoft 和Amazon 等科技巨頭不僅宣布把人工智能納入企業(yè)未來的戰(zhàn)略重點，同時還成功地發(fā)布了幾項在里程碑式的新項目该捎。這些項目的偉大之處在于：企業(yè)并沒有坐以待斃地讓新進(jìn)展來影響產(chǎn)品娇歹，而是推廣給其他機構(gòu)，以供其使用或是集合成它們各自的產(chǎn)品枝扭。這就是為什么2016年的發(fā)展會持續(xù)加速劣屑，而AI也將成為每個企業(yè)策略的核心要素。

一切從“深藍(lán)”開始

人工智能科學(xué)在經(jīng)歷了一段長時間的冬眠期之后孵钱，終于在1997年被大量的媒體報道所喚醒：IBM開發(fā)的超級計算機“深藍(lán)”打敗了當(dāng)屆的國際象棋冠軍Gary Kasparov涮凡。

1997年名震一時的人機大戰(zhàn)

在取得人類與機器之間的勝利之前，人工智能曾經(jīng)歷了一段搖擺于歡愉與失落之間的冰川時期昏滔。

20世紀(jì)50年代肤侍，計算機支持的語言翻譯第一次取得了成功，于是人們相信挫肆，用不了幾年計算機就能夠完全取代人類的能力弄业。然而，對語言的理解并不像預(yù)期的那樣簡單料离，人們開始理智處理對人工智能的期待辈净。80年代，人工智能領(lǐng)域的投資也隨之減少袁串。

80年代見證了所謂專家系統(tǒng)給人們帶來的振奮概而。然而，這種系統(tǒng)仍然沒有達(dá)到人們的預(yù)期囱修，并且成本高昂到腥。AI的發(fā)展又一次緊縮。

鑒于這段歷史蔚袍，AI的研究處境艱難乡范，還遭到了許多質(zhì)疑。在媒體報道了“深藍(lán)”的勝利之后啤咽，人們的情緒才有了大的轉(zhuǎn)變晋辆。AI技術(shù)的發(fā)展持續(xù)加速，并且囊括了許多在其他領(lǐng)域的應(yīng)用，均取得了巨大的成功瓶佳。

指數(shù)級加速度的進(jìn)展

為了促進(jìn)無人駕駛車輛的發(fā)展芋膘，美國軍方提供了一百萬美元的獎金，用于獎勵開發(fā)出能夠自主完成預(yù)定行程汽車的團(tuán)隊霸饲。第一次場競賽于2004年舉行凡矿，結(jié)果非常糟糕：沒有一輛車能夠完成240 km的行程。當(dāng)時最成功的汽車也只開了11 km就撞在了石頭上置芋。

僅僅一年之后紊竹，就有5輛汽車完成了當(dāng)年的行程，其間還經(jīng)過了一段狹窄的隧道和彎曲的山路栋湃。

如今壹会，僅在此事10年之后，谷歌的無人駕駛車輛就已經(jīng)累積了320萬km的里程铲桑。

2011年及键，IBM超級計算機“深藍(lán)”的繼承者“沃森”在Jeopardy（CBS益智問答游戲節(jié)目《危險邊緣》，問題涉及歷史掺薪、文學(xué)胸胚、藝術(shù)、流行文化啤邑、科技窄忱、體育、地理脓杉、文字游戲等各個領(lǐng)域）中打敗了數(shù)名選手，至此成為人工智能所取得的又一里程碑简逮。為了這次的成功球散，計算機必須通過在選項范圍中進(jìn)行精確的數(shù)學(xué)計算來破譯當(dāng)時計算機無法攻破的難題——“語言歧義現(xiàn)象”。

“沃森”在Jeopardy中和人類選手答題

同年散庶，Apple設(shè)計的個人助手Siri問世蕉堰，當(dāng)時這只作為手機操作系統(tǒng)的一部分。在人聲的指導(dǎo)下悲龟，Siri能夠接收指令并回答問題屋讶。盡管Siri的能力還有提升的空間，它理解人類語言的性能還是進(jìn)入到了一個幾年前都還無法想象的層面须教。

這樣的助手決不只是一個小小的科技玩意兒：通過屏幕操作計算機的需求不僅限制了產(chǎn)品的設(shè)計皿渗，還會帶來復(fù)雜和無效的交互。

智能手表一類的可穿戴科技品轻腺，以及“谷歌巢”（Google Nest） 一類的家庭自動化系統(tǒng)等都表明：圖形用戶接口對越來越小的計算機來說是一種限制性因素乐疆。

亞馬遜Echo

所有的科技巨頭都隨著Apple推出了自己的聲控助手，其中囊括了一系列的人工智能部件，這讓去年的“主動體驗”趨勢成為了可能：Google Now, Microsoft Cortana, Facebook M, Amazon Echo挤土，甚至還有芭比娃娃——可以用自然語言來與人類互動阶庆，并且能夠?qū)嵤┰絹碓蕉嗟闹噶睢?/p>

計算機超越人類

AI還在谷歌的核心產(chǎn)品搜索引擎中扮演了關(guān)鍵角色：雖然2015年春天還尚未與谷歌搜索融合，谷歌人工智能算法RankBrain如今已成為搜索結(jié)果呈現(xiàn)的第三重要排名因素巧杰，并能夠用比人類專家還要高的正確率來回答一些罕見問題铺享。

計算能力的指數(shù)增長圖

過去，識別圖像對計算機來說是一個難題谈嚣，而如今潘乖，F(xiàn)acebook 能夠以與人類相同的精確度（正確率98%）來識別人臉，并能夠在用戶上傳的照片中識別出他們的朋友恰磷，即使在有所遮擋的情況下仍然適用（正確率83%）玷源。不僅如此，計算機的這種識別能力已經(jīng)比人類快了太多⊙海現(xiàn)在計算機能在5秒內(nèi)從8億張圖像中識別出目標(biāo)面容攀驶。

準(zhǔn)確地解碼口頭語言對于計算機來說曾是一種挑戰(zhàn)，而現(xiàn)在計算機已經(jīng)趕上了人類的能力京嗽，并且在識別書面符號（文字）方面比我們更勝一籌镰对。

如今，為企業(yè)撰寫季報的新聞稿已經(jīng)交由計算機來完成墨叛，諸如此類可以被機器代替的工作：回復(fù)郵件止毕、醫(yī)療診斷或通過面部表情來鑒別抑郁癥等等。

早在60年前研究人員就已經(jīng)宣稱人工智能即將到來漠趁，而在過去五年間以AI技術(shù)為基礎(chǔ)的變革如此之迅速扁凛，影響又如此深遠(yuǎn)，足以證明闯传，這一次AI的到來將不僅僅是噱頭而已谨朝。

AI革命的三大促因

1.價格實惠的并行處理系統(tǒng)的可用性。傳統(tǒng)的處理器在計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選項范圍上需要好幾個星期甥绿，而現(xiàn)代化的圖形處理器（GPUs）能夠在24小時內(nèi)完成這一任務(wù)字币。多虧了游戲產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，這些原本被開發(fā)出來顯示計算機游戲復(fù)雜圖像的芯片早在2005年就已經(jīng)開始大規(guī)模生產(chǎn)共缕，價格也隨之猛跌洗出。

2.大數(shù)據(jù)⊥脊龋“智能”的發(fā)展離不開對龐大數(shù)據(jù)的獲取翩活。只有當(dāng)計算機能夠進(jìn)行這種輸入時，它的能力才會有所增強便贵。20世紀(jì)60年代氢莫，金額巨大的投資流入了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)钳生，并用于將人類的知識灌入計算機。這樣的系統(tǒng)當(dāng)今仍然適用邦擎，Watson也正是以這種方式承載了維基百科的數(shù)據(jù)孕称，并以此在2011年的Jeopardy中打敗了人類對手。通過瀏覽大量不同語種的書籍和將數(shù)百萬人類的譯本作為基礎(chǔ)僧逞，谷歌會顯著提升自動翻譯的質(zhì)量酝遇。只有當(dāng)計算機獲取了數(shù)百萬張貓咪的照片時，它才能在各種各樣的記號之間杏蟋，從任何一個方向準(zhǔn)確地識別出貓咪的圖像驳芙。

3.優(yōu)化的算法/深度學(xué)習(xí)。

每個人都適用的服務(wù)

可能上述發(fā)展就已經(jīng)讓你暈頭轉(zhuǎn)向震崎，然而剩下的這些足以證明掰闯，以上只是在未來的一年里人工智能預(yù)期所取得的發(fā)展的預(yù)演而已。

在過去的兩個月中汉锡，所有知名的科技公司都將自己的AI系統(tǒng)推介給了大眾的钞，那是一場前所未有的發(fā)布角逐：不僅企業(yè)自身無需對研究進(jìn)行投資，而且每個公司都能使用IBM的Watson 和 SystemML扰肌、Google的TensorFlow抛寝、Microsoft的DMLT、Facebook的Big Sur 或Sound Hound的 Houndify的所有功能曙旭。

這場角逐的原因十分明顯：AI系統(tǒng)的使用率越高盗舰，系統(tǒng)能夠用來訓(xùn)練和提升的數(shù)據(jù)也就越多；反之系統(tǒng)性能越好桂躏，使用率也就越高钻趋。

在指數(shù)級增長的發(fā)展情況之下，即使是稍微搶占先機在將來也會難以趕超剂习。

Microsoft開發(fā)出了自己的AI助手蛮位，也就是在廣泛操作系統(tǒng)上適用的Cortana，這也是出于同樣一個原因：AI助手只有在能適用于任何地方进倍，并且能夠因此從大量豐富的內(nèi)容中習(xí)得主人的個人喜好和日常活動時购对，才顯得有用猾昆。人們更愿意使用了解自己的，與自己有情感聯(lián)系的助手协包。

以人工智能為背景拍攝的電影《她》

底線

過去五年里AI指數(shù)級的發(fā)展向我們證明帅珍，與先前AI所經(jīng)歷的歡愉不同，如今的發(fā)展和持續(xù)的進(jìn)步所需求的三大支柱正處于適當(dāng)?shù)奈恢茫壕W(wǎng)絡(luò)化的高性能系統(tǒng)幔憋、大數(shù)據(jù)以及復(fù)雜算法司报。

眾多科技巨頭都將人工智能視為一項可轉(zhuǎn)移潛力橫跨所有領(lǐng)域發(fā)展的的科技克鼠。僅在谷歌就有1000名專注于此領(lǐng)域的研究員，他們占據(jù)著有利位置偎洋，重新審視著企業(yè)的每一個決策滚尼。Facebook、 Microsoft睁奶、 IBM鉴吕、Amazon、Tesla和Uber爵蝠，以及其他一些公司同樣將AI納入了策略重點捌唾，不惜一切代價地尋求在此領(lǐng)域的發(fā)展。

人們習(xí)慣于按照線性關(guān)系來思考揩墓，因而這樣指數(shù)級的發(fā)展所帶來的結(jié)果是令人驚訝的吆视。AI所帶來的變化將比想象中更迅速也更深遠(yuǎn)：10年以后，任何一個產(chǎn)業(yè)都將發(fā)生翻天覆地的變化酥宴，20年以后啦吧，AI將會取代當(dāng)今大多數(shù)的崗位。

在此以保險行業(yè)為例幅虑。以現(xiàn)代科技為基礎(chǔ)丰滑，將會出現(xiàn)這樣的情景：每年有120萬人死于交通事故，而谷歌的無人駕駛汽車已經(jīng)累積了320萬km里程倒庵，且沒有造成任何事故褒墨。這將對保險公司產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響：如果事故不再出現(xiàn)，針對風(fēng)險的保險項目將毫無意義

如果谷歌和Uber在取代人類駕駛員上所做的努力能夠在未來10到15年的時間里取得成功擎宝，就不僅是出租車司機需要尋找新的工作了：鑒于現(xiàn)有車輛96%的時間里都處于閑置狀態(tài)郁妈，都市的移動需求能夠通過遠(yuǎn)比現(xiàn)在更少的汽車來滿足。普華永道國際會計事務(wù)所（PricewaterhouseCoopers）預(yù)計绍申，車輛總數(shù)將會銳減99%噩咪。不難看清，這種進(jìn)展將會對汽車大國帶來怎樣的影響极阅，譬如德國胃碾。

AI對所有行業(yè)產(chǎn)生的影響，將會比第一次工業(yè)革命所帶來的影響更加深遠(yuǎn)蛹鼎，企業(yè)和機構(gòu)對這場指數(shù)級加速度的變遷顯得準(zhǔn)備不足样京。

AI專家，谷歌的技術(shù)總監(jiān)Ray Kurzweil認(rèn)為列充，2029年品痕，計算機的智能程度將與單個人類的智力不相伯仲。到2040年频咨，在指數(shù)級進(jìn)展的基礎(chǔ)上府贰，計算機的能力將是人類的十億倍秦砌。

不管現(xiàn)在的人工智能會成為一種廣泛的智能（強人工智能AGI），即于人類智能無異窑岖；還是會專注于某些不同的專業(yè)能力（人工智能AI）经聊，所有的專家都一致認(rèn)為，任何領(lǐng)域的研究都不會比對人類未來的研究更加重要湃杏。

谷歌和NASA聯(lián)合投資的D-Wave超級計算機

Kurzweil 相信屎螟，這樣的發(fā)展對人類來說是有益的，人類大腦能夠從AI的能力中獲利迄埃，同時還能夠與AI產(chǎn)生一些聯(lián)系疗韵。但其他一些像Elon Musk, Bill Gates和Stephen Hawking一類的業(yè)界大咖與科學(xué)家，都將AI視為人類巨大的威脅之一侄非。

然而蕉汪，AI于Musk在無人駕駛車輛領(lǐng)域的重要性就如同Bill Gates對微軟的重要性。Elon Musk逞怨、Peter Thiel者疤、 Infosys與Amazon對OpenAI所投資的10億美元再一次強調(diào)了其重要性。

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