無(wú)人駕駛技術(shù)現(xiàn)如今其實(shí)非常成熟了晚乙，就以現(xiàn)在的技術(shù)水平看女阀，如果把大城市復(fù)雜的交通狀況變成實(shí)驗(yàn)室特定的格局湖员，場(chǎng)景內(nèi)有制式統(tǒng)一的車(chē)輛以及符合規(guī)矩的行人正常通行漠其，那么不用方向盤(pán)嘴高，全程自動(dòng)行駛的汽車(chē)當(dāng)下就可以面世了。

問(wèn)題就出在了汽車(chē)如何能對(duì)現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜的交通狀況了如指掌辉懒，如何可以像人的眼睛和大腦一樣靈活應(yīng)變阳惹。關(guān)鍵就在需要各種各樣的傳感器合作來(lái)解決，它們最終將監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)傳給高精密的處理器眶俩，識(shí)別道路琢播、標(biāo)示和行人，做出加速荠补、轉(zhuǎn)向茄颈、制動(dòng)等決策。

在智能感知識(shí)別的部分宁线，車(chē)載光學(xué)系統(tǒng)和車(chē)載雷達(dá)系統(tǒng)是保證行車(chē)安全最為重要的去柿，目前弦撤，主流的用于周?chē)h(huán)境感測(cè)的傳感器有激光雷達(dá)(LiDAR)、毫米波雷達(dá)(millimeter wave)幅裳、視覺(jué)傳感器三種鼠基。

激光雷達(dá)(LiDAR)

通過(guò)掃描從一個(gè)物體上反射回來(lái)的激光來(lái)確定物體的距離，可以形成精度高達(dá)厘米級(jí)的3D環(huán)境地圖铆寓，因此它在ADAS(先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng))及無(wú)人駕駛系統(tǒng)中起重要作用假怔。從當(dāng)前車(chē)載激光雷達(dá)來(lái)看，機(jī)械式的多線(xiàn)束激光雷達(dá)是主流方案陵蜻，但受制于價(jià)格高昂的因素尚未普及開(kāi)來(lái)怕收。

在百度無(wú)人駕駛汽車(chē)車(chē)身上，除了部署了毫米波雷達(dá)舆瘪、視頻等感應(yīng)器片效，其車(chē)頂就安置了一個(gè)體積較大、價(jià)值70萬(wàn)余人民幣的64位激光雷達(dá)英古，谷歌同樣也是采用的相同高端配置激光雷達(dá)淀衣。車(chē)載激光雷達(dá)系統(tǒng)的優(yōu)劣主要取決于2D激光掃描儀的性能。激光發(fā)射器線(xiàn)束的越多召调，每秒采集的云點(diǎn)就越多舌缤。然而線(xiàn)束越多也就代表著激光雷達(dá)的造價(jià)就更加昂貴。就以Velodyne的產(chǎn)品為例某残，64線(xiàn)束的激光雷達(dá)價(jià)格是16線(xiàn)束的10倍国撵。激光雷達(dá)除了成本高昂，遇到煙霧介質(zhì)以及雨雪天氣中表現(xiàn)一般玻墅，將掣肘它的發(fā)揮介牙。
 
不過(guò)作為核心傳感器，低成本方案將加速無(wú)人駕駛的到來(lái)澳厢。目前环础，高精度的車(chē)用激光雷達(dá)產(chǎn)品的生產(chǎn)廠商主要集中于國(guó)外，包括美國(guó)的 Velodyne姊康、Quanegy以及德國(guó)的IBEO公司等岗翔。國(guó)內(nèi)的激光雷達(dá)產(chǎn)品目前相對(duì)落后，中國(guó)航空汽車(chē)系統(tǒng)控股有限公司高級(jí)專(zhuān)務(wù)周世寧曾表示碎瓢，博世蹲鱼、大陸、法雷奧戴仁、英飛凌哲耐、德?tīng)柛５韧赓Y零部件企業(yè)早已搶占ADAS技術(shù)制高點(diǎn)，特別是在傳感器的市場(chǎng)布局上贱僚，我國(guó)汽車(chē)零部件企業(yè)已經(jīng)輸在起跑線(xiàn)上了鳞爱。

原理

與雷達(dá)原理相似毕蠢，激光雷達(dá)使用的技術(shù)是飛行時(shí)間(TOF，TIme of Flight)便师。 具體而言雁唁，就是根據(jù)激光遇到障礙物后的折返時(shí)間，計(jì)算目標(biāo)與自己的相對(duì)距離刮粥。激光光束可以準(zhǔn)確測(cè)量視場(chǎng)中物體輪廓邊沿與設(shè)備間的相對(duì)距離绊含，這些輪廓信息組成所謂的點(diǎn)云并繪制出3D環(huán)境地圖，精度可達(dá)到厘米級(jí)別炊汹，從而提高測(cè)量精度。

而事實(shí)上逃顶，激光雷達(dá)作為“機(jī)械之眼”讨便，也大量應(yīng)用在無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等等方向上以政，只不過(guò)今天我們只討論自動(dòng)駕駛這個(gè)范疇霸褒。

優(yōu)勢(shì)

高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)及無(wú)人駕駛系統(tǒng)中常用的環(huán)境傳感器包括攝像頭、 激光雷達(dá)盈蛮、毫米波雷達(dá)等废菱。相比于攝像頭，激光雷達(dá)的最大優(yōu)勢(shì)在于使用環(huán)境限制較小抖誉，即不管在白天或是夜晚都能正常使用殊轴。

毫米波雷達(dá)(millimeter wave)毫米波是指30～300GHz頻域(波長(zhǎng)為1～10mm)的電磁波，毫米波的波長(zhǎng)介于厘米波和光波之間袒炉，因此毫米波兼有微波制導(dǎo)和光電制導(dǎo)的優(yōu)點(diǎn)旁理。同厘米波導(dǎo)引頭相比，毫米波導(dǎo)引頭具有體積小思早、質(zhì)量輕和空間分辨率高的特點(diǎn)个宾。與紅外、激光包萧、電視等光學(xué)導(dǎo)引頭相比颁音，毫米波導(dǎo)引頭穿透霧、煙荠划、灰塵的能力強(qiáng)恕下，具有全天候(大雨天除外)全天時(shí)的特點(diǎn)，這能與激光雷達(dá)的作用產(chǎn)生互補(bǔ)刘纸。另外沮汇，毫米波導(dǎo)引頭的抗干擾、反隱身能力也優(yōu)于其他微波導(dǎo)引頭 抚袁。

缺點(diǎn)是毫米波雷達(dá)由于波長(zhǎng)原因嬉咐，探測(cè)距離非常有限比荡，也無(wú)法感知行人，而激光雷達(dá)可以對(duì)周邊所有障礙物進(jìn)行精準(zhǔn)的建模绕睹。為了克服不同缺點(diǎn)缺點(diǎn)嘱巾，車(chē)企勢(shì)必要將這些傳感器組合在一起。

目前看毫米波雷達(dá)也是智能汽車(chē)ADAS 系統(tǒng)的標(biāo)配傳感器诫钓，按照目前主流分類(lèi)旬昭，毫米波雷達(dá)可分為24GHz雷達(dá)和77GHz雷達(dá)。參照其特性菌湃，通常車(chē)輛周?chē)能?chē)輛檢測(cè)使用24Ghz问拘，前方車(chē)輛檢測(cè)使用77GHz。以中國(guó)的實(shí)際國(guó)情以及芯片研發(fā)進(jìn)度等行業(yè)特點(diǎn)來(lái)看惧所，未來(lái)三年內(nèi)24GHz毫米波雷達(dá)在國(guó)內(nèi)仍有市場(chǎng)空間骤坐。望眼全球，我國(guó)77GHz毫米波雷達(dá)的大規(guī)模應(yīng)用將稍微推后下愈。

由于ADAS的功能纽绍，往往是通過(guò)傳感器+處理器的方式捆綁銷(xiāo)售，國(guó)內(nèi)汽車(chē)毫米波雷達(dá)系統(tǒng)的芯片势似、算法還主要依賴(lài)進(jìn)口拌夏，成本很高。加快開(kāi)發(fā)國(guó)產(chǎn)的 77GHZ毫米波雷達(dá)芯片并盡快車(chē)載應(yīng)用履因，將是我國(guó)汽車(chē)毫米波雷達(dá)產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇辰诉。同濟(jì)大學(xué)汽車(chē)學(xué)院白杰教授認(rèn)為，相對(duì)在攝像頭方面的激烈競(jìng)爭(zhēng)越客，毫米波雷達(dá)更有創(chuàng)新性企恢，潛在的市場(chǎng)空間更大，機(jī)會(huì)更多朦我。

視覺(jué)傳感器

ADAS應(yīng)用攝像頭作為主要傳感器是因?yàn)閿z像頭分辨率進(jìn)高于其他傳感器弓聋，可以獲取足夠多的環(huán)境細(xì)節(jié)，幫助車(chē)輛進(jìn)行環(huán)境認(rèn)知袜娇，車(chē)載攝像頭可以描繪物體的外觀和形狀纷炼、讀取標(biāo)志等，這些功能其他傳感器無(wú)法做到输跑。從降低成本的角度看攝像頭是識(shí)別用傳感器的有力候補(bǔ)之一桂葛，在一切清晰的情況下當(dāng)然攝像頭是最好的選擇，但是受環(huán)境因素以及外部因素影響較大营将，比如隧道中光線(xiàn)不足秀裂，天氣因素導(dǎo)致的視線(xiàn)縮小等。

采集圖像信息的重要工具，部分類(lèi)似路標(biāo)識(shí)別魔种、車(chē)道線(xiàn)感應(yīng)等功能智能由攝像頭實(shí)現(xiàn)析二。目前攝像頭的應(yīng)用主要有：?jiǎn)文繑z像頭、后視攝像頭节预、立體攝像頭或稱(chēng)雙目攝像頭叶摄、環(huán)視攝像頭，按照2015年全球超過(guò)8000萬(wàn)輛新增車(chē)輛與單車(chē)6-8顆攝像頭需求安拟，未來(lái)總體需求有望超6億顆蛤吓，對(duì)應(yīng)千億市場(chǎng)空間。

視覺(jué)算法在ADAS技術(shù)路線(xiàn)中必不可少糠赦，毫米波雷達(dá)等主動(dòng)式傳感器對(duì)算法依賴(lài)程度較低会傲，算法較為簡(jiǎn)單，攝像頭等被動(dòng)式傳感器對(duì)算法依賴(lài)程度較高拙泽，一般由第三方企業(yè)單獨(dú)提供淌山。比如視覺(jué)算法企業(yè)Mobileye。

此前奔滑，Tesla和Mobileye終止合作的事沸沸揚(yáng)揚(yáng)，Mobileye提供標(biāo)準(zhǔn)的傳感器安裝方式+地圖數(shù)據(jù)云服務(wù)+軟件體系平臺(tái)構(gòu)建顺少，但是Tesla是想通過(guò)在線(xiàn)收集數(shù)據(jù)的眾包模式優(yōu)化自動(dòng)駕駛體驗(yàn)迈壤，EyeQ3芯片限制了Tesla建立自己的地圖，所以Tesla未來(lái)要自己研發(fā)圖像算法以及圖像處理芯片磕裂。

不過(guò)Mobileye還是憑幾款產(chǎn)品占領(lǐng)了90%的市場(chǎng)份額趟雄，這家以色列的企業(yè)在當(dāng)?shù)氐慕匚幌喈?dāng)于BAT。算法和硬件是 ADAS 系統(tǒng)的核心印姑，也是 Mobileye 的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在窖夸。Mobileye站在ADAS的頂端，甩出競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手好幾條街狮贪，ADAS和傳統(tǒng)車(chē)載視覺(jué)產(chǎn)品對(duì)軟件技術(shù)杂员、硬件要求不同，傳統(tǒng)車(chē)載電子公司要切入ADAS市場(chǎng)并不容易尾杆。國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)如從零開(kāi)始至少需要3设塑、4年才可能完成初步的技術(shù)積累。

當(dāng)然為了提高環(huán)境感知的準(zhǔn)確度狗丙，通常需要多種傳感器的組合譬奈，最終提供一個(gè)穩(wěn)定耐用的解決方案。當(dāng)下比較典型的就是毫米波雷達(dá)暇昂、激光雷達(dá)和車(chē)載攝像頭莺戒，其他的超聲波技術(shù)和紅外線(xiàn)技術(shù)以及這些技術(shù)的算法融合都將讓傳感器產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大的市場(chǎng)。不過(guò)毋庸置疑，在汽車(chē)實(shí)現(xiàn)完全智能化的這幾年中从铲，傳感器產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)該是最先獲得收益的瘪校。

聲明：本網(wǎng)站所收集的部分公開(kāi)資料來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)載的目的在于傳遞更多信息及用于網(wǎng)絡(luò)分享食店，并不代表本站贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)渣淤，也不構(gòu)成任何其他建議。本站部分作品是由網(wǎng)友自主投稿和發(fā)布吉嫩、編輯整理上傳价认，對(duì)此類(lèi)作品本站僅提供交流平臺(tái)，不為其版權(quán)負(fù)責(zé)自娩。如果您發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站上所用視頻用踩、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問(wèn)題忙迁，請(qǐng)第一時(shí)間告知脐彩，我們將根據(jù)您提供的證明材料確認(rèn)版權(quán)并按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)支付稿酬或立即刪除內(nèi)容，以保證您的權(quán)益吠败！聯(lián)系電話(huà)：010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn发刨。