最近渤弛，美國專家MillerIngenuity公司總裁兼CEOStevenL.Blue拋出了一個(gè)很有趣的觀點(diǎn)：“我根本不認(rèn)為智能制造能夠拯救美國制造業(yè)巾乳。”他聲稱擁有智能化的工廠厂僧，從配送到燈光系統(tǒng)扣草，再到自動(dòng)化CNC機(jī)床都采用了最新的技術(shù)，甚至從訂單詢價(jià)到應(yīng)收賬款也都實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化無縫連接颜屠。但是他認(rèn)為這并不代表已經(jīng)走上了制造業(yè)革命之路辰妙。

作為企業(yè)主StevenL.Blue提出了十分新穎的看法，他認(rèn)為智能制造需要從上層開始汽纤，而不是底層上岗；智能制造從與員工建立新的合約開始福荸；智能制造從人開始，而不是機(jī)器膀概！

“許多老板面臨的問題是他們放棄去挖掘人所擁有的驚人潛力疤草，轉(zhuǎn)而采用自動(dòng)化技術(shù)。大錯(cuò)特錯(cuò)度限！”StevenL.Blue強(qiáng)調(diào)發(fā)展智能制造孩板，僅僅在工廠信息化、自動(dòng)化上發(fā)力是明顯錯(cuò)誤的浙梗。

“問題出在哪了蛆删。因?yàn)檫@些老板將他們的員工視為可犧牲的資產(chǎn)。而他們應(yīng)該做的是务冠，把他們看作是可再生的資源捅悦，不斷更新續(xù)用≌梢荆”StevenL.Blue指出了他的解決方案：第一目露，從上層開始，建立領(lǐng)導(dǎo)層可信度旁咙。第二惯波，領(lǐng)導(dǎo)者需要尊重他們的員工。第三椿疗，領(lǐng)導(dǎo)層需要具備誠信的品質(zhì)漏峰。

從StevenL.Blue的觀點(diǎn)來看，工廠信息化届榄、自動(dòng)化技術(shù)和人力資源建設(shè)都必不可少浅乔，在升級(jí)智能制造裝備和技術(shù)的同時(shí)，提升員工的創(chuàng)新思想以及培訓(xùn)新技能相匹配是十分重要的痒蓬，由此可見人才在制造業(yè)革新進(jìn)程中的作用童擎。

人才是智能制造的關(guān)鍵

趨勢(shì)：從國際橫向視角看，2013年攻晒，牛津大學(xué)曾經(jīng)對(duì)美國702種工作進(jìn)行調(diào)查，他們預(yù)測(cè)未來10到20年班挖，將有47%的員工肯定會(huì)被機(jī)器取代鲁捏；德國政府計(jì)劃提升自身制造業(yè)的智能化水平，建設(shè)智慧工廠萧芙，不僅實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能给梅，更實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的全智能的4.0工業(yè)。

工業(yè)4.0

機(jī)器真的能替代人嗎双揪？歸根結(jié)底拯羽，機(jī)器還是由人來控制的幢耍。不妨“腦洞大開”地想象，20年前谐创，制造業(yè)有銑工忿和、鉗工等各種工種，而在新的時(shí)代寸芦，是否會(huì)出現(xiàn)“機(jī)器人工匠”這樣的新工種渤惦？是否將會(huì)出現(xiàn)科幻片中描繪的全智能工廠？想象的基本起點(diǎn)是婆仪，未來普遍將是以“人+機(jī)器人”組合的勞動(dòng)方式呈現(xiàn)舵邦，制造業(yè)需要的是更多能夠“與機(jī)器共舞”的高級(jí)技工乃至高管——如果不懂得智能制造，將很難配置生產(chǎn)資源筑落。

“智能制造并不等于機(jī)器換人村参。”菲尼克斯(中國)投資有限公司總裁顧建黨認(rèn)為摸悲，機(jī)器人并不能完全替代人工梳附，且智能制造與機(jī)器人自身發(fā)展離不開專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更是需要大量合適勞動(dòng)力逃糟。因此吼鱼，如果不能形成智能人才支撐，企業(yè)可能跌入轉(zhuǎn)型陷阱：有智能工廠绰咽，卻沒有人操作菇肃。

美國在先進(jìn)制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的分析指出，美國人才與德國和日本相比缺失了1代到1.5代的懂制造技術(shù)的匠人級(jí)工程師隊(duì)伍取募。因此美國制訂了一個(gè)計(jì)劃旨在將知識(shí)到生產(chǎn)技術(shù)直接通過創(chuàng)新聯(lián)盟的形式縮短整個(gè)過程琐谤。

創(chuàng)新型人才是最稀缺的資源

智能制造是上下游全覆蓋、全流程定制化的高科技生產(chǎn)方式玩敏，把制造業(yè)的生產(chǎn)鏈條“重裝升級(jí)”斗忌，這就樹立了未來制造業(yè)發(fā)展的新標(biāo)桿，提出了更高的要求旺聚。人才是智能制造的關(guān)鍵织阳，《第二次機(jī)器革命》中的一段話令人印象深刻：創(chuàng)新型人才是最稀缺的資源，他們能夠創(chuàng)造出新產(chǎn)品砰粹、新服務(wù)或新商業(yè)模式唧躲，正成為市場(chǎng)的主要支配力量。如何供應(yīng)足量且適宜的人才敢俭，滿足大量人才“剛需”乱孩，恐怕是最為迫切的難題。

工信部部長苗圩在會(huì)議上表示，發(fā)展智能制造菲组，要從人才培養(yǎng)啰昧、觀念更新、設(shè)備進(jìn)步庭匆、工藝提升肮顾、網(wǎng)絡(luò)配套、環(huán)境安全等各方面猩僧，實(shí)施整體和系統(tǒng)的推進(jìn)赖巴。

中國人民大學(xué)商學(xué)院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)教授，國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)委員徐佳賓指出：“在智能制造過程當(dāng)中纲析，我們雖然可以把它進(jìn)行系統(tǒng)的集成猩刁，但是我們?cè)陉P(guān)鍵產(chǎn)品，關(guān)鍵技術(shù)农浓，關(guān)鍵工序上嚴(yán)重依賴國外的進(jìn)口新蟆，往往在實(shí)現(xiàn)重大工程實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過程當(dāng)中，受制于人右蕊，必須要看人家的臉色琼稻，受到嚴(yán)重的安全制約∪那簦”

在12月7日召開的世界智能制造合作高峰論壇上帕翻，工信部發(fā)布了國家《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》÷芊纾《規(guī)劃》專門提出了十大重點(diǎn)任務(wù)嘀掸。包括加快智能制造裝備發(fā)展；加強(qiáng)關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng)新规惰；建設(shè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系睬塌；構(gòu)筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)；加大智能制造試點(diǎn)示范推廣力度歇万；推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域智能轉(zhuǎn)型揩晴；促進(jìn)中小企業(yè)智能化改造；培育智能制造生態(tài)體系贪磺；推進(jìn)區(qū)域智能制造協(xié)同發(fā)展擂奇；打造智能制造人才隊(duì)伍等。

簡(jiǎn)單來說易颊，智能制造就是將人蕴黎、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來。由此可見很防，創(chuàng)新型人才是智能制造這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條中最為關(guān)鍵的一環(huán)——智能制造的四大要素之首：智慧的人，互聯(lián)網(wǎng)從二維度互聯(lián)網(wǎng)世界向三維度虛擬世界演化，最重要的角色是人的智力資源志凿。

智能制造 三成企業(yè)智能化的難關(guān)在人才

《中國制造企業(yè)智能制造現(xiàn)狀報(bào)告》調(diào)查指出乘害，87%的企業(yè)承認(rèn)其生產(chǎn)線面臨人力成本上漲壓力，應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人改造生產(chǎn)線成為企業(yè)應(yīng)對(duì)人力成本上漲的首要應(yīng)對(duì)方案疏形，其次是希望通過加強(qiáng)研發(fā)汹即，提高附加值。其中85%的企業(yè)認(rèn)為衩凤，未來一年內(nèi)有可能引入智能制造設(shè)備唤邻。在準(zhǔn)備引入智能制造設(shè)備的企業(yè)中，有37%的企業(yè)將利用機(jī)器人生產(chǎn)掸绞，23%將投入到數(shù)字監(jiān)測(cè)和控制系統(tǒng)中去泵三，10%的企業(yè)希望引入數(shù)字化智能機(jī)床，9%會(huì)使用3D打印技術(shù)衔掸。而且他們?cè)敢獯竽懙赝顿Y烫幕，我們發(fā)現(xiàn)受訪的51%是會(huì)把整體的投資至少是10%或者以上花在所謂的智能制造方面。另外敞映，還有更極端的较曼，譬如幾乎四分之一的受訪企業(yè)會(huì)把整體投資的20%以上花在這上面。他們希望通過使用智能設(shè)備降低成本振愿，提高效率捷犹，提升生產(chǎn)流程，改善品質(zhì)冕末，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與升級(jí)萍歉。

既然智能制造能讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品小批量、多品種栓霜，生產(chǎn)周期縮短翠桦，價(jià)格下降，資源更優(yōu)化胳蛮、能源效率更高争萎、投資回報(bào)率更高，那為什么目前國內(nèi)90%的中小企業(yè)智能化程度依然較低呢迄岸？除了智能化升級(jí)成本之外谍售，企業(yè)還有哪些擔(dān)憂呢？

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示苗泰，近三成受訪企業(yè)擔(dān)心現(xiàn)有的基礎(chǔ)措施或是人才無法配套学掉、適應(yīng)這些新的生產(chǎn)流程；因?yàn)闄C(jī)器換掉的不僅僅是出賣體力的簡(jiǎn)單工人莲轮，企業(yè)需要的是技術(shù)工人姐阎，特別是能夠獨(dú)立操作各種智能機(jī)器人的工人和維修機(jī)器的高級(jí)技術(shù)人員。

人在智能制造過程中的角色將由服務(wù)者、操作者轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)劃者浦匾、協(xié)調(diào)者瑰柄、評(píng)估者、決策者涝填，不僅需要專業(yè)技術(shù)人員承擔(dān)起智能設(shè)備的設(shè)計(jì)蚣碰、安裝、改裝誓沸、保養(yǎng)工作梅桩，還需要對(duì)相關(guān)信息物理系統(tǒng)、新型網(wǎng)絡(luò)組件進(jìn)行維護(hù)拜隧。

此外宿百，智能生產(chǎn)還要對(duì)生產(chǎn)設(shè)備模式、框架結(jié)構(gòu)虹蓄、規(guī)章條款不斷進(jìn)行優(yōu)化犀呼，相應(yīng)對(duì)管理水平的要求要比以往高許多。

隨著人在生產(chǎn)制造中的角色和作用發(fā)生改變薇组，智能制造對(duì)員工專業(yè)水平的要求也越來越高外臂；更加注重技術(shù)專業(yè)性，熟練工種逐漸減少律胀，能動(dòng)性崗位越來越多宋光。為了更好地引進(jìn)智能設(shè)備提高生產(chǎn)效率，企業(yè)需要儲(chǔ)備和培養(yǎng)更多數(shù)據(jù)科學(xué)炭菌、軟件開發(fā)罪佳、硬件工程、測(cè)試位满、運(yùn)營及營銷等方面的高技能人才和管理人才锉择。

在傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵階段，越來越多企業(yè)將面臨“設(shè)備易得些脐、人才難求”的尷尬局面沟脓。這也是StevenL.Blue觀點(diǎn)的核心所在——擁有智能化的工廠不代表已經(jīng)走上了制造業(yè)革命之路。

所以盘肺，實(shí)現(xiàn)智能制造人才培育要先行稠臣。智能化制造的“智”是信息化、數(shù)字化灾纱，“能”是精益制造的能力爵倚，智能化制造最核心的是智能人才的培養(yǎng)，從精益人才的培養(yǎng)到智能人才的培養(yǎng)时损，這一過渡和齊步走可能也是制造企業(yè)面臨的最重要問題也您。

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