繼可穿戴設(shè)備钻弄、智能家居之后俱尼，車聯(lián)網(wǎng)成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的熱門、資本市場的新寵岔激，一面是IT科技巨頭強(qiáng)勢進(jìn)入勒极，一面是傳統(tǒng)車企的奮力直追，各方勢力展開博弈的同時也在加強(qiáng)合作虑鼎。2月14日辱匿，全志科技受邀參加了2017中國智能汽車技術(shù)應(yīng)用全球高峰論壇，全志車聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理栗雪利發(fā)表了《車聯(lián)網(wǎng)與行車安全在全志》演講炫彩，獲得了高度的關(guān)注匾七。

圖一：全志車聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理栗雪利作演講

全志從2010年涉足汽車電子，2013年開辟智能后視鏡市場到2016年中控產(chǎn)品得到廣泛認(rèn)可，從收購4G芯片廠商到打造本地化的人工智能引擎污涤，全志正在逐步完善車聯(lián)網(wǎng)布局饶饿，并在這一領(lǐng)域嶄露頭角。

高性能狰娱、低功耗Soc平臺湘涉，自研4G模組，保證車聯(lián)網(wǎng)的安全

栗雪利總經(jīng)理指出：“智能化時代全志通過多路高清視頻應(yīng)用和AI應(yīng)用去提升用戶的駕駛體驗劈耽，去滿足用戶和市場的需求若棒。全志有一套完整的解決方案，我們的思路是通過云端采集到的大量視頻數(shù)據(jù)不斷地訓(xùn)練AI算法嘁梦，逐步提升用戶體驗祟期，這是對大數(shù)據(jù)時代如何使數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的完美詮釋√舶”

未來希弟，一輛汽車中可能至少需要7個甚至更多高清攝像頭，用于泊車輔助和駕駛輔助粥搓。車內(nèi)主要應(yīng)用于預(yù)防疲勞駕駛洞枷，車前和車后的攝像頭應(yīng)用于ADAS”畈基于攝像頭的應(yīng)用备畦，全志開發(fā)了本地化的AI引擎，并已經(jīng)發(fā)展了3代许昨，今年將推出EVE系列懂盐，功耗只有原來的十分之一，效率卻提升了十倍糕档。本地化的AI應(yīng)用可以解決兩個問題莉恼，一是避免了使用GPU、CPU出現(xiàn)的高發(fā)熱速那、高敏感度等問題俐银，二是使大量車載數(shù)據(jù)可以得到及時處理。

圖二：全志嵌入式AI引擎發(fā)展路線

多年來端仰，全志科技堅持以技術(shù)為導(dǎo)向捶惜，2016年控股東芯通信，發(fā)力4G技術(shù)荔烧。自研基帶技術(shù)吱七，同年推出4G模組R2，全力服務(wù)車聯(lián)網(wǎng)社殉。

精于算法陷龟，全志在中控后裝市場中得到廣泛應(yīng)用

全志中控產(chǎn)品有諸多亮點奔祟，如全景泊車功能，基于全志芯片的高集成和強(qiáng)大的算法榄路，通過多攝像頭采集周圍的環(huán)境，對車周圍1到2米內(nèi)進(jìn)行現(xiàn)場還原庞炕，來輔助泊車心篡。

圖三：全志Demo區(qū)中控產(chǎn)品展示

為進(jìn)一步提升用戶體驗，全志不斷推進(jìn)云與端的結(jié)合盒俏。如今蔼说，語音識別已經(jīng)成為智能后視鏡的標(biāo)配，可以完全不通過手來操作智能后視鏡敷主，而基于深度學(xué)習(xí)的ADAS也被嵌入到智能后視鏡中唐绍，保障行車安全。

水到渠成幸亭，全志T系列芯片進(jìn)入前裝市場

針對不同定位客戶的需求仗扬，全志會提供不同的方案支持。T系列芯片里蕾额，既有被應(yīng)用到中高端產(chǎn)品旗艦機(jī)的早芭，也有被廣泛應(yīng)用于高性價比中控的T3芯片。T3芯片的優(yōu)勢：

1. 多路視頻輸入和編解碼诅蝶；

2. 集成6-8路視頻輸入退个，集成ADAS和全景360泊車算法。

圖四：被廣泛應(yīng)用于中控的T3芯片

據(jù)了解调炬，全志今年將推出車規(guī)級芯片T7语盈，完全按照AEC-Q100規(guī)格設(shè)計，即可通過AEC-Q100標(biāo)準(zhǔn)缰泡，后裝市場取得不俗的成績后刀荒，全志將更進(jìn)一步邁向前裝市場。

全“芯”全意匀谣，迎接車聯(lián)網(wǎng)到來

車聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)還有很長的路要走照棋，全志正在做的是把基礎(chǔ)打好，做最適合車聯(lián)網(wǎng)的硬件平臺武翎，讓合作伙伴的產(chǎn)品在終端市場上大放異彩烈炭。

栗雪利總經(jīng)理最后表示：“作為方案供應(yīng)商，作為車聯(lián)網(wǎng)市場的‘一份子’督巍，我們將以開放的心態(tài)加強(qiáng)與行業(yè)伙伴的合作卫道，集我們的洪荒之力為各位做好技術(shù)平臺服務(wù)〉ネ”

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