對于病理醫(yī)生，最難的工作就是判斷病人是否得了癌癥。診斷結(jié)果會決定他們的命運(yùn)阎员。但是做出準(zhǔn)確診斷非常非常難。

有報(bào)道稱转是，不同醫(yī)生對于同一份病理采樣的共識度能低到只有48％伐藕。因此谷歌上線了深度學(xué)習(xí)人工智能項(xiàng)目（Deep Learning AI project），用來幫助病人診斷病情粤段。

研究人員說：“會將病人多張病理樣本數(shù)字化肝芯，放大40倍，約100億像素的圖像幢剂。試想下仔細(xì)檢查上千張智贰，

千萬像素級別的圖片，不放過每一個(gè)像素凳赃。不用細(xì)算涣母，也明白數(shù)據(jù)量有多大，并且在有限時(shí)間內(nèi)完成”

借助多年研發(fā)的高級圖像識別技術(shù)和GoogLeNet撕贞，Google做到了這點(diǎn)更耻。它最初用于幫助自動駕駛汽車識別道路和交通信號〔舛猓現(xiàn)在Google將該技術(shù)用在了癌癥診斷上面。

Google表示：經(jīng)過針對性修改以后秧均，包括訓(xùn)練AI系統(tǒng)可以在不同倍率下查看圖像（就像病理大夫的診斷過程差不多）赐纱，我們證明了可以訓(xùn)練人工智能成為一個(gè)合格的病理大夫，或者它表現(xiàn)的能更出色熬北。

近日一場不限時(shí)病理診斷對抗中疙描，經(jīng)驗(yàn)豐富老醫(yī)師準(zhǔn)確率為73％，GoogLeNet經(jīng)過短暫調(diào)試后讶隐，獲得高達(dá)89％準(zhǔn)確率起胰。

盡管如此，Google說巫延，他們并不認(rèn)為AI能夠取代人類醫(yī)生效五。系統(tǒng)仍舊會給出錯(cuò)誤的陽性診斷，并且炉峰，它也無法像人類醫(yī)生一樣發(fā)現(xiàn)其他異常畏妖。

谷歌說，系統(tǒng)作用就是在圖像中標(biāo)出可疑的部位宗揣，讓醫(yī)生詳檢层掺。它還能更準(zhǔn)確的測量腫瘤大小，這點(diǎn)在診斷癌癥的時(shí)候非常有幫助芍摩。

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