不管醫(yī)生是否愿意接受,人工智能(AI)已經強勢闖入醫(yī)療界,比如,IBM“沃森”(認知計算平臺)在某些疾病診斷領域的運用已顯現出極大的優(yōu)勢。

面對滾滾而來的人工智能,有人開玩笑說:醫(yī)生難道要失業(yè)了?這些所謂的“機器醫(yī)生”正在多大程度上進入醫(yī)療領域?它們是醫(yī)生的幫手還是對手?又將在多大程度上改變真實醫(yī)療?近日,一場由翼多信息咨詢與約翰威立出版社聯合發(fā)起的“醫(yī)療與創(chuàng)新”論壇在上海舉行,論壇給醫(yī)院管理專家、公立醫(yī)院教授、醫(yī)療投資人等提供了討論的平臺码完。

“叫板”醫(yī)生的人工智能

一家三甲醫(yī)院的某間實驗室里,從手術室取下的病人身體組織正等待病理醫(yī)生制成蠟片,再放在顯微鏡下觀察,看有沒有、是什么腫瘤細胞,這關系著病人接下來的治療方案玉唉。

這是病理科的日常舞铝。但目前讓醫(yī)療界著急的現狀是:病理醫(yī)生告急,人手急缺導致醫(yī)生處于高負荷工作。這狀態(tài)并不理想,一旦出錯,性命攸關妥尘。

好在,新技術來了!人工智能可以在一些領域直接代替醫(yī)生解決許多問題。

“機器自我學習結合大數據處理技術,讓人工智能在病理診斷佣锁、放射影像診斷等方面擁有了可以‘叫板’醫(yī)生的能力郊蹈。”這場論壇伊始,上海市肺部腫瘤臨床醫(yī)學中心陸舜教授拋出了“人工智能代替醫(yī)生”這個熱話題擎津。

有人用“橫掃”來形容人工智能對醫(yī)學界的進軍房肿。近日,谷歌的科學家開發(fā)出一款用來診斷乳腺癌的人工智能《浯希科學家把乳腺癌的切片圖像分割成數十萬個像素小區(qū)域,每個區(qū)域可能含有數個腫瘤細胞暗环。隨后,他們提供了許多腫瘤組織與正常組織的病理切片,供人工智能學習并掌握區(qū)分腫瘤組織與健康組織的像素級技巧×粱ǎ科學家請來病理學家與人工智能比賽“讀片”的結果是:病理學家的診斷準確率為73.3%,人工智能為88.5%,完勝副瀑。

在此前不久,《自然》雜志封面報道了一款能診斷皮膚癌的人工智能。依據類似的深度學習技術,人工智能程序與皮膚科醫(yī)生進行皮膚癌識別結果對比,兩者的表現基本處在同一水平上恋谭。

替代“已知”,但沒進化到替代“未知”

在美國,斯隆-凱特琳癌癥中心的腫瘤學家已利用“沃森”進行輔助性診斷,人們親切地喚它“沃森”醫(yī)生糠睡。它的知識涉獵范圍很廣,包括300多份醫(yī)學期刊、200余種教科書,以及美國國立綜合癌癥網絡(NCCN)定期更新發(fā)布的臨床指南等疚颊。

在斯隆-凱特琳癌癥中心“規(guī)培”四年后,“沃森”去年8月來到中國,進入中山大學附屬腫瘤防治中心狈孔、中國醫(yī)科大學附屬第四醫(yī)院等21家醫(yī)院,提供腫瘤輔助解決方案。

所以,未來給我們看病的,可能是一個機器人?復旦大學醫(yī)院管理研究所所長高解春教授笑言:未來,我們的醫(yī)生大概可以站在一邊指揮這個機器伙計干活了材义【椋”

熱烈的討論把一個有趣的話題推到人們面前,人工智能是醫(yī)生的對手,還是幫手?

復旦大學附屬中山醫(yī)院周平紅教授說,至少手術室的主人還是醫(yī)生,“我們做的各類復雜的腫瘤摘除術,機器干不了∑涞啵”

目前約有1萬種人類已知疾病,醫(yī)生只能憶起其中的部分,有人對此提出,人工智能至少可以幫助醫(yī)生避免漏診油挥。但也有人謹慎指出,這不代表病理醫(yī)生等將被人工智能最先替代。因為人工智能不適用未經訓練的項目清寇。

“現在的人工智能只能說是‘替代已知’,學習了海量醫(yī)生們的經驗,還沒有自我進化到‘替代未知’喘漏。”上海中山醫(yī)療科技發(fā)展公司陰憶青博士說华烟。

創(chuàng)新太快,規(guī)范得同步

有專家認為,人工智能目前在醫(yī)療界的從屬地位,并不限制它給醫(yī)療帶來更大的變革塞补。

“它可能改變如今中國醫(yī)生過分個性化的醫(yī)療決定,讓醫(yī)療行為更為規(guī)范青烙、統一,從而解決地區(qū)醫(yī)療差異、不平衡問題,有利于分級診療的推進”……在業(yè)內看來,很多醫(yī)療的“老大難”問題,可能因為創(chuàng)新技術的到來與成熟,突然迎刃而解了喻丐。高解春表示,人工智能等智慧醫(yī)療新成就將帶來更多的可能性,但他同時強調,如今創(chuàng)新說的多,規(guī)范還不夠,得注意把握創(chuàng)新與法律規(guī)范的問題冕店。

規(guī)范、監(jiān)管通常落后于創(chuàng)新腔水。而今,這二者的時間差需要縮小嘁压。陸舜認為,“創(chuàng)新與規(guī)范有可能是同步的,我們在一些創(chuàng)新進行時階段,就可以或應該預見可能帶來的社會、倫理等新問題已堆”猓”

也有人提議,基于中國的海量病例群體,應該把我國自主的醫(yī)學人工智能研究提上議程,最終造福中國的患者和醫(yī)生。

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