人工智能火了相當(dāng)長(zhǎng)一陣子艇搀，許多資本遣耍、創(chuàng)業(yè)者、大小公司似乎都在追逐這難得的風(fēng)口殉摔，特別是李開復(fù)老師在多個(gè)公開場(chǎng)合鼓吹人工智能概念之后州胳，隨處可見的都是關(guān)于人工智能的報(bào)道和分析的文章。

人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)皇冠上最耀眼的明珠逸月，過去幾十年一直吸引著無數(shù)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家栓撞、從業(yè)者去攀登，無數(shù)人在不斷摸索人工智能的未來技術(shù)碗硬。作為一名在人工智能領(lǐng)域從業(yè)過瓤湘，又保持持續(xù)關(guān)注的產(chǎn)品經(jīng)理，我在閱讀了大量的文章之后恩尾，所看到的要么是將人工智能作為噱頭去討論一個(gè)空泛的行業(yè)話題弛说，要么是在深刻分析人工智能背后的技術(shù)。我深刻感受到這些文章對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理而言并沒有實(shí)質(zhì)性的幫助翰意，反倒是容易讓人迷惑舷到。

所以，我決定結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)集蛛、觀察和分析夹卒，希望從產(chǎn)品的視角來對(duì)人工智能進(jìn)行一場(chǎng)相對(duì)全面的概述和討論，也希望在這個(gè)過程中能夠提升自己對(duì)人工智能的理解挟酗，并且希望吸引更多的小伙伴參與到討論中來秆刑。

一、人工智能產(chǎn)品到底是什么按冷？

1矢妄、所謂的人工智能產(chǎn)品到底是什么？

在計(jì)算機(jī)世界中芳乎，基于海量數(shù)據(jù)積累汇氛，構(gòu)建的一套基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析组伐，它能夠?yàn)橐恍?yīng)用場(chǎng)景下的關(guān)鍵決策帶來指導(dǎo)和支撐，這種產(chǎn)品模型有一個(gè)通用的名詞呛靡，叫做大數(shù)據(jù)運(yùn)算硕帖。而那些基于大數(shù)據(jù)運(yùn)算所做的幾乎所有的場(chǎng)景化產(chǎn)品，都可以被稱作人工智能產(chǎn)品铅鲤。

人工智能產(chǎn)品是有別于人工智能技術(shù)的划提，技術(shù)是核心的競(jìng)爭(zhēng)力，而產(chǎn)品的終極是要能夠使用邢享。

我們舉個(gè)例子鹏往，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)所進(jìn)行的圖像識(shí)別，是一種人工智能的技術(shù)骇塘，而利用這種技術(shù)所設(shè)計(jì)的可以被用戶使用的產(chǎn)品伊履，就是人工智能產(chǎn)品，比如微軟小冰的“小冰識(shí)狗”功能款违。

2唐瀑、在人工智能產(chǎn)品中，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注什么插爹？

在人工智能產(chǎn)品中哄辣，我們重點(diǎn)討論的應(yīng)該是場(chǎng)景化問題，而非技術(shù)問題或者數(shù)據(jù)問題赠尾。作為產(chǎn)品經(jīng)理力穗，我們所關(guān)注的核心應(yīng)該是如何將成型的人工智能技術(shù)運(yùn)用到合適的場(chǎng)景中。

眾所周知炬伶，人工智能的技術(shù)到今天為止依然處于發(fā)展階段浅腥，沒有哪一項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)臻于完美贞触。在技術(shù)發(fā)展過程中做產(chǎn)品吻拼，往往需要考慮的就是取長(zhǎng)補(bǔ)短，有的放矢吗屏。

比如AlphaGo局权，作為其主要開發(fā)者的DeepMind團(tuán)隊(duì)，在過去幾年一直在一個(gè)場(chǎng)景下進(jìn)行深入的研究菱戒，從而取得了突破性的進(jìn)展拒徐。再比如亞馬遜Echo音響中的人工智能語音助手Alexa，人機(jī)對(duì)話是一個(gè)非常復(fù)雜的學(xué)術(shù)難題慧跋，但是Alexa聰明地限制了場(chǎng)景（語音交互＋智能家居）莽每，從而使得用戶的體驗(yàn)變得非常好。

所以械兽，當(dāng)我們?cè)谟懻撊斯ぶ悄墚a(chǎn)品的時(shí)候辖备，它必須是聚焦于一個(gè)具體的場(chǎng)景咸唇，或者是一個(gè)可控的場(chǎng)景，從而面向特定的用戶群體所拷泽，去提供一套有價(jià)值的產(chǎn)品或者服務(wù)疫鹊。如果說把人工智能拆解為幾個(gè)關(guān)鍵名詞，比如“數(shù)據(jù)”司致、“算法”拆吆、“場(chǎng)景”、“硬件”等等脂矫，我認(rèn)為其中最關(guān)鍵的應(yīng)當(dāng)是“場(chǎng)景”枣耀，而此時(shí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，“場(chǎng)景化”正是我們作為產(chǎn)品經(jīng)理一直所從事的工作庭再。

二奕枢、人工智能是如何火爆起來的？

現(xiàn)在我們簡(jiǎn)單回答第二個(gè)問題佩微，人工智能火爆起來的原因缝彬。

事實(shí)上，在過去幾十年中哺眯，人工智能一直是計(jì)算機(jī)科學(xué)中相當(dāng)熱門的領(lǐng)域谷浅，無論是機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)止槽，都一直有各種科研組織為之奮斗椅砸，只是我們大多數(shù)人作為計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)科學(xué)之外的路人甲無從得知而已。然而揍久，這幾年人工智能突然火爆起來嫡服，在我看來至少有如下兩個(gè)方面的原因。

1迁耘、客觀原因

隨著云計(jì)算的發(fā)展伴竹，數(shù)據(jù)的采集、處理和分析都變得容易粤未，大數(shù)據(jù)得以存在于各行各業(yè)各種數(shù)據(jù)體系中报叁，大數(shù)據(jù)的普及帶來的就是人工智能的火爆。

而且缚袒，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展帶來了許多新鮮的思路和解決方案付找，無論是圖像處理、自然語言處理绢贵、大數(shù)據(jù)分析艰争、推薦引擎技術(shù)等等，一下子使得許多幕后技術(shù)可以走到臺(tái)前桂对，使得許多產(chǎn)品功能可以直接應(yīng)用上深度學(xué)習(xí)帶來的技術(shù)變革甩卓。這種技術(shù)帶來的福音惦积，使得人工智能變得更加接近用戶，所以關(guān)注度的提升帶來了火爆的效果猛频。

2狮崩、主觀原因

如果說互聯(lián)網(wǎng)Web1．0起源于1990年的話，互聯(lián)網(wǎng)Web2．0則是在大約2007－2010年開始普及鹿寻。Web1．0時(shí)代下睦柴，人機(jī)交互的方式是通過PC個(gè)人電腦完成，人們每天有固定的時(shí)間使用電腦毡熏，電腦幫助人們更快的連接信息坦敌、連接他人、連接交易痢法。隨著智能手機(jī)的普及狱窘，Web2．0時(shí)代到來，我們不再受限于電腦的不便攜性财搁，人們可以隨時(shí)隨地通過手機(jī)訪問網(wǎng)絡(luò)愈饲，碎片化的人機(jī)交互特性帶來的沖擊非常巨大。信息獲取的方式不再只通過媒體蝉丧，自媒體也可以承載更多信息碴纺，甚至付費(fèi)時(shí)代也隨之而來；我們?nèi)チ奶鞎r(shí)就留，不再有在線離線之別仇习，隨時(shí)隨地與人溝通。這些變革一致持續(xù)至今拭奖。

當(dāng)我們回過頭去看的時(shí)候梆载，發(fā)現(xiàn)Web1．0到Web2．0大約持續(xù)了15年，而Web2．0至今也已有10年萧状。時(shí)代的發(fā)展總是有一些有趣的規(guī)律撵刷，今天，我們已經(jīng)開始考慮Web3．0時(shí)代幼潮，那個(gè)時(shí)候的人機(jī)交互方式又會(huì)有怎樣的特質(zhì)呢恤仁？在最近幾年冒出來的各種聊天機(jī)器人產(chǎn)品坏榜、智能硬件產(chǎn)品其實(shí)已經(jīng)在嘗試回答這一問題坯苹，而資本又需要推進(jìn)這一新鮮事物的萌芽和發(fā)展。所以摇天，我們看到了大量的主觀報(bào)道開始追蹤任何新鮮的人工智能產(chǎn)品粹湃，不斷吸引著人們的目光投向這個(gè)未知的創(chuàng)新領(lǐng)域，李開復(fù)老師的演講其實(shí)從一定程度上也是在不斷主觀傳播人工智能產(chǎn)品泉坐。這些主觀的傳播为鳄，所帶來的便是人工智能的火爆裳仆。

更重要的是，主觀傳播對(duì)于投資界孤钦、從業(yè)者而言價(jià)值和意義都巨大歧斟，因?yàn)殛P(guān)注度的提升，這個(gè)領(lǐng)域所聚集的能量偏形、人才静袖、資源就會(huì)增加，這對(duì)于剛剛開始產(chǎn)品化的人工智能而言大有裨益俊扭。

三队橙、站在產(chǎn)品的視角，人工智能的本質(zhì)是什么贝泞？

接下來淮辕，我們要開始逐步探討本文的核心部分。首先看看牡罚，站在產(chǎn)品視角的人工智能本質(zhì)俯炮。

如果我們回過頭來看我們自己做過的產(chǎn)品、或者用過的產(chǎn)品時(shí)缰伶，我們作為產(chǎn)品經(jīng)理所需要思考的應(yīng)該是如下的三個(gè)方面霹壁。

產(chǎn)品的架構(gòu)和路徑是什么樣的：用戶畫像是什么，用戶會(huì)按照怎樣的路徑逐個(gè)使用功能一步，哪個(gè)功能是主功能剿稼，哪個(gè)是輔助功能，哪個(gè)是運(yùn)營(yíng)功能率满，功能的頻率分布是什么茂禁，等等。

產(chǎn)品的流量是如何運(yùn)作的：用戶拉新如何而來夷呐，用戶留存和活躍如何保持瞻窗，我們所追求的DAU、MAU如何完成悼做，killerfeature是什么疯特，等等。

產(chǎn)品的商業(yè)化是如何完成的：流量漏斗是如何形成的肛走，最后變現(xiàn)的模式是什么漓雅，商業(yè)模式穩(wěn)固嗎，和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差異是什么朽色，等等邻吞。

那么，當(dāng)我們?nèi)タ创斯ぶ悄茉诋a(chǎn)品上的本質(zhì)時(shí)，其實(shí)也應(yīng)該是站在以上三個(gè)問題的視角的抱冷。

1崔列、人工智能解決了什么產(chǎn)品問題

人工智能一定是解決了產(chǎn)品上的某個(gè)問題才能凸顯期價(jià)值的，哪怕是游戲價(jià)值旺遮≌匝叮互聯(lián)網(wǎng)作為一種效率工具，其在連接人與一切中起到了至關(guān)重要的作用耿眉，也創(chuàng)造了巨大的價(jià)值瘦癌，那么人工智能有可能在這種連接提升價(jià)值嗎？

舉個(gè)例子绊叙。當(dāng)我們?nèi)ナ褂靡恍┙鹑陬愜浖蛘叻?wù)時(shí)填丢，最需要提升的安全問題。過往這么多年夸营，許多金融軟件或服務(wù)不愿意在客戶端提供過多的功能敞灸，主要是擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)安全或者用戶丟失手機(jī)等問題。但是隨著人臉識(shí)別技術(shù)的突飛猛進(jìn)贫介，許多軟件都引入了人臉識(shí)別的功能区酷，在你進(jìn)行一些大額交易或者安全風(fēng)險(xiǎn)比較高的操作時(shí)，會(huì)要求你打開前置攝像頭進(jìn)行一些列的眨眼睛翠蓄、左右搖頭丛幌、上下?lián)u頭的動(dòng)作，從而確保你是真實(shí)的本人（雖然有些軟件并沒有使用到人工智能技術(shù)抢纹，只是把你的這些步驟給錄制下來懒碍，作為證據(jù)而已）。這種技術(shù)＋產(chǎn)品（場(chǎng)景）的應(yīng)用谚剿，就極大地提升了效率的價(jià)值缝驳，解決的是產(chǎn)品的問題。

人工智能解決的當(dāng)然不只是產(chǎn)品某一方面的問題归苍，甚至有時(shí)解決的是整個(gè)企業(yè)解決方案的問題用狱。

舉個(gè)例子來說，當(dāng)一家企業(yè)積累了超過10年的行業(yè)數(shù)據(jù)拼弃，這些數(shù)據(jù)涉及交易夏伊、記錄、財(cái)務(wù)吻氧、倉儲(chǔ)溺忧、物流等等方方面面，普通的算法已經(jīng)處理不了這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)體系医男。此時(shí)砸狞，大數(shù)據(jù)可以有效地通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析在其中找尋到一些特殊的規(guī)律，譬如當(dāng)運(yùn)送貨物的時(shí)間改變時(shí)镀梭，可能交易數(shù)量會(huì)產(chǎn)生翻倍的增長(zhǎng)刀森。這種通過大數(shù)據(jù)找到規(guī)律，然后加以輔助決策的輸出报账，所構(gòu)成的產(chǎn)品模型就是人工智能研底。因?yàn)槿耸遣豢赡苷业竭@種規(guī)律，也就不可能做出這種決策迄帘。

所以修扁，我們能夠看到，人工智能對(duì)于產(chǎn)品而言榔况，其價(jià)值是在過去多年的互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值體現(xiàn)上的一種延續(xù)峡逆，都是期望能夠?qū)⑿蕛?yōu)勢(shì)更大化。

2钩榄、人工智能之于流量

我不認(rèn)為人工智能是一個(gè)行業(yè)念弧，而應(yīng)該是一種手段或者方式，其目的是提升流量的價(jià)值武也。

在我之前的一篇文章《人工智能「風(fēng)口」依播，先行者為什么是搜索引擎？》中耿逐，我聊到了百度的明星人工智能產(chǎn)品DuerOS操作系統(tǒng)娱必，其便是為百度提升流量的價(jià)值。DuerOS操作系統(tǒng)是可以在各種不同場(chǎng)景下進(jìn)行接入的醇舶，從而完成一些功能姻蚓。比如可以給你播音樂，為你點(diǎn)外賣匣沼，幫你控制家里的智能家居等等史简。這種多場(chǎng)景的接入其實(shí)就是一種數(shù)據(jù)層面上的深入沉淀，一個(gè)在百度上搜索過的用戶肛著，又用過百度知道圆兵、貼吧這些產(chǎn)品，百度大致能夠分析出來他是多大年齡枢贿、哪里人殉农、什么工作、什么學(xué)歷等等局荚，這些數(shù)據(jù)曾經(jīng)是在線上賣給廣告商用來做廣告投放的超凳。在DuerOS接入之后，百度又可以拿到這個(gè)人家里都是什么電器耀态、每天幾點(diǎn)在家轮傍、比較在意哪些生活品質(zhì)、對(duì)哪方面的消費(fèi)比較沖動(dòng)等等，此時(shí)百度不僅可以把這個(gè)用戶賣得更貴抱典，甚至可以直接介入廣告后的消費(fèi)商品推薦衔耕。這些種種的場(chǎng)景，其實(shí)就是DuerOS幫助百度將其已有的流量?jī)?yōu)勢(shì)加深绵另，使得百度所擁有的用戶數(shù)據(jù)價(jià)值優(yōu)勢(shì)得到提升悬鲜。

我始終相信，人工智能真正有價(jià)值的是流量的價(jià)值姨莽。Web1．0時(shí)代厉源，一個(gè)流量只是一次點(diǎn)擊或者訪問，而到了Web2．0時(shí)代仲侈，一個(gè)流量變成了一個(gè)可以數(shù)據(jù)化具象的人豆蝠，那么到了Web3．0時(shí)代，一個(gè)流量是不是就應(yīng)該是一個(gè)真是的個(gè)體的所有場(chǎng)景延展呢秆惑？

在人工智能產(chǎn)品中赛羡，流量也許更加專注的是深度，而非單純的廣度轴私。人的本質(zhì)是懶惰的白找，人工智能無論在交互上、處理問題的方式上都更加接近于自然赁严，亞馬遜的Alexa可以通過ifttt＋workflow（不了解的同學(xué)可以自行百度一下）的方式扰柠，讓一條指令完成一系列特定的任務(wù)，這種在效率上的提升可以極大地提升流量運(yùn)營(yíng)的深度疼约，讓用戶的Engagement大大提升卤档，其想象空間就會(huì)變得巨大。如果一個(gè)助手產(chǎn)品就可以幫我完成一系列工作程剥，我還何必要下載一堆亂七八糟的應(yīng)用呢劝枣？

3、討論商業(yè)模式話題

我不認(rèn)為人工智能的創(chuàng)業(yè)公司都是奔著科研去的织鲸，凡是從商的公司舔腾，從投入第一筆資金開始就已經(jīng)想好了第一種盈利的模式。在我們國(guó)家搂擦，由于技術(shù)型驅(qū)動(dòng)的公司并非主流稳诚，大部分的人工智能公司都是在場(chǎng)景化下去解決一個(gè)具體的商業(yè)問題，從而試圖盈利瀑踢。

舉個(gè)例子扳还。之前錘子手機(jī)發(fā)布會(huì)上，有一家人工智能公司“三角獸”可謂出彩咱茂，其提供的功能“BigBang”功能也深受錘子粉絲的喜愛掰废。三角獸事實(shí)上做的是一個(gè)聊天機(jī)器人產(chǎn)品棕优，他們擁有一支幾十人的頂級(jí)算法工程師團(tuán)隊(duì)（許多人和我曾經(jīng)是同事～～），但是他們并沒有只做一個(gè)“小黃雞”聊天機(jī)器人就了事敢添，而是通過聊天技術(shù)的積累佣虑，開始為各種B端企業(yè)提供聊天引擎，而且每一次服務(wù)的合作都是付費(fèi)的挎茂，其盈利模式也就可以窺斑見豹了艇线。

當(dāng)大公司組建團(tuán)隊(duì)去做人工智能時(shí)剧鹏，更是會(huì)提前考慮商業(yè)上的價(jià)值热轨。沒有哪一家公司是隨便就跳進(jìn)來做人工智能產(chǎn)品的，哪怕是BAT盔惑，也是在結(jié)合自身業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上來搭建人工智能的團(tuán)隊(duì)梨耽。百度會(huì)因?yàn)橛脩魯?shù)據(jù)的拓展而開發(fā)DuerOS，阿里也會(huì)因?yàn)樾枰嵘灰最~而去做它需要做的人工智能律坎。

除了商業(yè)盈利目的之外统岭，商業(yè)意義的另一層含義是對(duì)未來的投資。企業(yè)介入未來技術(shù)的研發(fā)工作粉臊，其實(shí)一定程度上是確保其核心競(jìng)爭(zhēng)力的持續(xù)性草添。作為科技性質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)公司，技術(shù)一定是最后的競(jìng)爭(zhēng)壁壘扼仲，人工智能技術(shù)的積累對(duì)于任何一家有研發(fā)實(shí)力的互聯(lián)網(wǎng)公司都是值得投資的远寸，無論早晚。

四屠凶、如何看待人工智能產(chǎn)品分類驰后？

現(xiàn)在，我們來看看人工智能產(chǎn)品的分類矗愧。

我對(duì)人工智能產(chǎn)品進(jìn)行了一個(gè)二維坐標(biāo)系的劃分灶芝，具體如下：

從產(chǎn)品的視角，全面概述人工智能

從產(chǎn)品的視角唉韭，全面概述人工智能

在今天夜涕，幾乎所有的人工智能產(chǎn)品都可以落入到這個(gè)坐標(biāo)系中，下面我對(duì)這個(gè)坐標(biāo)系進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的解釋属愤。

1女器、To企業(yè)服務(wù)VSTo個(gè)人產(chǎn)品

企業(yè)服務(wù)也就是我們常說的ToB業(yè)務(wù)，而個(gè)人產(chǎn)品更多是我們常說的ToC業(yè)務(wù)柬激。ToB解決的其實(shí)是一家機(jī)構(gòu)正在面臨的經(jīng)營(yíng)中的問題诽祠，而ToC則是在為一群特定的用戶提供一組具體的功能。

我們舉幾個(gè)例子行忘。

國(guó)內(nèi)有一家公司叫做“第四范式”秧诊，國(guó)外也有一家類似的公司叫做“Palantir”筋劣，他們都是典型的ToB型人工智能公司，他們的產(chǎn)品具有非常顯著的特征喧撕，就是結(jié)合企業(yè)自身的數(shù)據(jù)和特征進(jìn)行產(chǎn)品的落地和實(shí)行正脸，我們不能簡(jiǎn)單說他們是外包公司，更應(yīng)該說他們是PaaS＋SaaS的結(jié)合體呀琢，通過其自身云端的技術(shù)模型鄙叼，結(jié)合企業(yè)的情景來解決問題。

亞馬遜的Alexa壕归、微軟小冰群娃、Siri、度秘癞季，這些產(chǎn)品都是ToC的典范劫瞳，他們是面向個(gè)人用戶的產(chǎn)品，是通過其自身的產(chǎn)品迭代來滿足特定人群的需求绷柒。

2志于、存量業(yè)務(wù)VS增量業(yè)務(wù)

存量業(yè)務(wù)所對(duì)應(yīng)的是已經(jīng)成熟的產(chǎn)品模式，而增量業(yè)務(wù)是創(chuàng)新的產(chǎn)品模式废睦。這么說可能會(huì)比較抽象伺绽，我舉幾個(gè)例子來說明一下。

2嗜湃、存量業(yè)務(wù)VS增量業(yè)務(wù)

存量業(yè)務(wù)所對(duì)應(yīng)的是已經(jīng)成熟的產(chǎn)品模式奈应，而增量業(yè)務(wù)是創(chuàng)新的產(chǎn)品模式。這么說可能會(huì)比較抽象净蚤，我舉幾個(gè)例子來說明一下钥组。

（1）存量業(yè)務(wù)

比如說搜索引擎，我們過去十幾年使用搜索引擎時(shí)今瀑，最習(xí)慣的交互方式是程梦，輸入關(guān)鍵詞，然后迅速出來一大堆的搜索結(jié)果橘荠，我們從被高亮的結(jié)果中選中我們最想要的那個(gè)乞贡，從而完成搜索。有時(shí)候一次搜索沒找到結(jié)果克酿，還得再來搜一次颅唇。今天，必應(yīng)搜索在美國(guó)正在嘗試一種新的產(chǎn)品限匕，通過聊天對(duì)話的方式來完成搜索西练。簡(jiǎn)單說，就是問機(jī)器人一個(gè)問題困荤，機(jī)器人迅速從所有問題中找到最可能的一個(gè)結(jié)果給你然板，如果錯(cuò)了待讲，就繼續(xù)在聊天對(duì)話框中提問。這個(gè)技術(shù)的難度在于對(duì)每次回答結(jié)果的精確性要求非常高秃标，而且多輪對(duì)話之后能夠通過上下文動(dòng)態(tài)提升準(zhǔn)確率殃烤。這就是一個(gè)典型的存量業(yè)務(wù)，因?yàn)樗阉鳂I(yè)務(wù)本身并沒有改變篡话，只是加入了人工智能產(chǎn)品情誊，從而使得搜索業(yè)務(wù)變得高效。

再比如亞馬遜在美國(guó)推出的AmazonGo镰矿，也是通過人工智能技術(shù)提升了快速購物的效率琐驴，所以也是一個(gè)存量業(yè)務(wù)。

（2）增量業(yè)務(wù)

增量業(yè)務(wù)通澈饣常可以直接對(duì)標(biāo)為創(chuàng)新型應(yīng)用棍矛，是過去很少有人嘗試過的一種新的產(chǎn)品模式安疗，或者從來就不存在過的新的場(chǎng)景抛杨。

比如Siri，GoogleNow荐类，Cortana怖现，他們都屬于增量業(yè)務(wù)，因?yàn)檫^去從來沒有人用手機(jī)做語音助手玉罐，他們都屬于這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新者屈嗤。這個(gè)領(lǐng)域中還包括國(guó)內(nèi)的圖靈機(jī)器人、出門問問吊输、助理來也等等饶号。

再比如自動(dòng)駕駛產(chǎn)品，它可以算作是存量業(yè)務(wù)＋增量業(yè)務(wù)季蚂。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛不能算是在駕駛艙放了一個(gè)會(huì)開車的機(jī)器人对轴，而是完全改變了汽車的形態(tài)，自動(dòng)駕駛的未來就是不再有駕駛員肥刻，甚至連交通事故都可以避免亮史，這種創(chuàng)新有可能改變整個(gè)汽車行業(yè)的未來。

其實(shí)茄溢，當(dāng)我們認(rèn)真去梳理人工智能產(chǎn)品分類時(shí)哩敞，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)的產(chǎn)品都會(huì)落到“增量業(yè)務(wù)”這個(gè)象限中蝉狭，因?yàn)樵隽看韯?chuàng)新点级，創(chuàng)新就容易突破現(xiàn)有的業(yè)務(wù)束縛，其改變的價(jià)值有時(shí)甚至很難估量撞恰，但是這并不妨礙如此多的公司投入其中宽缴。

到此為止祷书，我們大致就可以站在產(chǎn)品的角度對(duì)任何一款人工智能產(chǎn)品進(jìn)行如上的歸類了。

3蛆狱、人工智能的產(chǎn)品形態(tài)

但是到此為止并沒有結(jié)束舔艾，我還想多談一個(gè)話題：人工智能的產(chǎn)品形態(tài)。

當(dāng)我們回首來看已有的人工智能產(chǎn)品時(shí)洪囤，我們會(huì)有一個(gè)很強(qiáng)烈的認(rèn)知：人工智能產(chǎn)品似乎沒有什么端的概念徒坡，更多是一種服務(wù)的概念。我們很難定焦Siri的端到底是什么瘤缩，可能就是一個(gè)麥克風(fēng)喇完，也可能是一個(gè)App，而自動(dòng)駕駛產(chǎn)品就更難以定義其端是什么了剥啤。

其實(shí)端是什么并不重要锦溪。我認(rèn)為在未來也許就沒有端的概念了，智能硬件的普及會(huì)使得任何可以與人接觸的地方都可以成為人工智能產(chǎn)品的承載府怯，也許是語言交互刻诊，也許是體感交互，甚至也許是腦電波交互牺丙。端不再是關(guān)鍵则涯，而自然的交互方式才是關(guān)鍵。

五冲簿、回答幾個(gè)看待人工智能產(chǎn)品化的問題

聊完上面的幾個(gè)話題之后粟判，我們開始回歸產(chǎn)品經(jīng)理的工作中來。

1吓缴、人工智能產(chǎn)品經(jīng)理需要擁有什么能力寇淑？

首先我們回答：人工智能產(chǎn)品經(jīng)理需要懂技術(shù)嗎？

其實(shí)可能需要少迁，也可能不需要兆婆。

我之前寫過一篇文章，叫做《產(chǎn)品經(jīng)理到底要不要懂技術(shù)绢拓？》我值。在那篇文章中，我著重表達(dá)了一個(gè)觀點(diǎn)——產(chǎn)品經(jīng)理不需要了解技術(shù)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)然怕，但是需要有產(chǎn)品架構(gòu)的能力和產(chǎn)品邏輯的能力岸零。相應(yīng)的，在人工智能的產(chǎn)品中鱼灶，我們也不必清楚地知道DNN的細(xì)節(jié)是什么竞蹲，深度學(xué)習(xí)到底是怎么學(xué)習(xí)的，而是需要知道信高，技術(shù)的模塊是什么闸衫，用戶的場(chǎng)景是什么涛贯，如何通過產(chǎn)品經(jīng)二者結(jié)合起來。如果你在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過程中蔚出，需要了解到技術(shù)模塊的細(xì)節(jié)弟翘，那么你可能才需要稍微學(xué)習(xí)一下技術(shù)的大概模塊邏輯而已。你并不需要懂得技術(shù)是怎么實(shí)現(xiàn)的骄酗，那不是你工作的核心稀余。

其實(shí)在我看來，人工智能的產(chǎn)品經(jīng)理與其他互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品經(jīng)理沒有本質(zhì)的區(qū)別趋翻，我在前一篇文章《運(yùn)營(yíng)驅(qū)動(dòng)：一個(gè)懂得“運(yùn)營(yíng)”真諦的人睛琳，才算是真正的互聯(lián)網(wǎng)人》的文末講述了我此前在微軟小冰的一段工作經(jīng)歷。微軟小冰在產(chǎn)品上分為兩大部分踏烙，一部分是核心聊天CoreChat师骗，另一部分是場(chǎng)景化的運(yùn)營(yíng)功能。在這個(gè)過程中讨惩，需要產(chǎn)品經(jīng)理擁有強(qiáng)大的產(chǎn)品架構(gòu)能力辟癌、邏輯能力、場(chǎng)景化能力步脓、功能交互設(shè)計(jì)能力晰奉、運(yùn)營(yíng)能力、甚至是BD的能力空崇，這一切看起來和其他領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理并沒有太多不同。

所以滥尉，對(duì)于人工智能產(chǎn)品經(jīng)理而言居绸，需要擁有的仍然是最基本的產(chǎn)品能力。

2昼反、人工智能的風(fēng)口值得追嗎因登？

答：值得。我如上的描述塔奋，不言而喻步鸣。

3、人工智能產(chǎn)品化的過程是什么樣的醇帅？

我有一個(gè)不成熟的小理論醒囊，叫做“100，10隐听，1”通熄，可以來試著回答這個(gè)問題。

“100找都，10唇辨，1”的角度來看人工智能：

100：幻想100年以后的世界回因?yàn)槿斯ぶ悄茏兂墒裁礃拥模?/p>

10：設(shè)想10年后人工智能會(huì)在哪些領(lǐng)域完全取代人類廊酣？

1：思考1年中，哪些行業(yè)會(huì)在人工智能下受到直接的沖擊赏枚？

結(jié)合對(duì)未來的暢想亡驰，如果我們要去做人工智能產(chǎn)品經(jīng)理，我們更需要關(guān)注的是接下來會(huì)發(fā)生些什么饿幅。其實(shí)隐解，在一些行業(yè)已經(jīng)開始涉及人工智能的部分功能，比如醫(yī)療行業(yè)的智能輔助診斷決策系統(tǒng)诫睬，比如汽車行業(yè)的自動(dòng)駕駛輔助功能煞茫，比如金融行業(yè)的人臉識(shí)別技術(shù)。

六摄凡、總結(jié)

當(dāng)下的人工智能仍然處于發(fā)展的初期续徽，只有極少數(shù)的功能會(huì)被極少數(shù)的用戶使用到，這更像是一個(gè)試錯(cuò)嘗鮮的過程蘑慕，任何新的技術(shù)都是一次產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動(dòng)袒忿，無非是大變革還是小變革之別。而人工智能所帶來的變革無疑是巨大的蕊欣，無論從人機(jī)交互上蓖桅，還是互聯(lián)網(wǎng)效率提升上，或是單純從創(chuàng)新上來看愈秕，人工智能都會(huì)對(duì)未來人們生活舍稽、商業(yè)活動(dòng)帶來巨大的沖擊，作為產(chǎn)品經(jīng)理言盼，我們?cè)缤矶紩?huì)不得不關(guān)注到人工智能領(lǐng)域中來发液，正如10年前的產(chǎn)品經(jīng)理不得不開始從PC向智能手機(jī)領(lǐng)域轉(zhuǎn)變。

也許未來筐成，會(huì)正如電影《HER》中所描述的那樣焊辈，人類與機(jī)器人終將和諧共存，許多需求的滿足會(huì)通過人工智能來達(dá)到谣皇，甚至是生理上的需求势送。

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