二十年前躯橡，互聯(lián)網(wǎng)改變了我們獲取信息和相互交流的方式。現(xiàn)在查奉，這一運(yùn)動(dòng)正在以相同的方式改變我們與周遭物理世界的聯(lián)系廉屑。據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) DC預(yù)測(cè)，到 2020年時(shí)档玻，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安裝量將達(dá)到281億臺(tái)怀泊。

如果每個(gè)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)都有實(shí)體的話，我們眼前的世界一定會(huì)越來越擁擠误趴。

二十年前霹琼，互聯(lián)網(wǎng)改變了我們獲取信息和相互交流的方式。現(xiàn)在凉当，這一運(yùn)動(dòng)正在以相同的方式改變我們與周遭物理世界的聯(lián)系枣申。據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) DC預(yù)測(cè)，到 2020年時(shí)看杭，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安裝量將達(dá)到281億臺(tái)忠藤。

“物體”不再了無生氣，而是與我們的生活交互關(guān)聯(lián)楼雹。本篇模孩，行業(yè)專家和創(chuàng)業(yè)者們將一起聊聊物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

1.陳孝良

聲智科技 CEO贮缅，中科院聲學(xué)研究所副研究員榨咐。

聲会贝、光、電融合傳感將會(huì)創(chuàng)造出更多新數(shù)據(jù)誊殊，進(jìn)而推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新跺鬼。

讓機(jī)器適應(yīng)人類，是人工智能得以實(shí)現(xiàn)的核心要素鱼练。

聲墩沸、光、電响攘、熱址嘴、力、磁千有，這幾種傳感是人類獲取信息的重要手段蚀弹，也是數(shù)字世界感知物理世界的主要途徑。其中胶向，聲學(xué)(麥克風(fēng))减叫、光學(xué)(攝像頭、激光雷達(dá))和電學(xué)(GPS裕坊、電子雷達(dá))更是核心要素包竹。

從投資角度看，當(dāng)前著名的人工智能企業(yè)基本可以按這三個(gè)傳感方式來劃分籍凝。

這里有個(gè)問題值得琢磨：聲周瞎、光、電傳感技術(shù)早于計(jì)算機(jī)而出現(xiàn)饵蒂，比如留聲機(jī)声诸、照相機(jī)和雷達(dá)。為什么直到現(xiàn)在退盯，它們才開始引起產(chǎn)業(yè)界的重視?

縱觀技術(shù)歷史彼乌，總是聲學(xué)先行，光學(xué)和電學(xué)次之得问。所以囤攀，我們不妨以聲學(xué)領(lǐng)域的麥克風(fēng)技術(shù)為例展開探討。

計(jì)算機(jī)和手機(jī)很早就配置了麥克風(fēng)宫纬，但直到 Amazon 推出一款麥克風(fēng)陣列的 Echo焚挠，產(chǎn)業(yè)界對(duì)這類產(chǎn)品忽然變得極度關(guān)注并爭(zhēng)相模仿。究其原因漓骚，除了這款產(chǎn)品在計(jì)算和通信方面的能力有所提高挖毅，更主要的原因是場(chǎng)景發(fā)生了變化。

在 Echo 出現(xiàn)之前衬咐，麥克風(fēng)解決的一直都是近場(chǎng)問題倡搞。近場(chǎng)語音交互要求人類適應(yīng)機(jī)器弓匪，一定程度上掩蓋了技術(shù)的不足，是典型的由于技術(shù)限制而刻意回避場(chǎng)景的案例哥峡。但實(shí)際上盲拣，人類之間的語音交互都會(huì)拉開一定距離。所以惋蛉，現(xiàn)在我們開始需要機(jī)器適應(yīng)人類的遠(yuǎn)場(chǎng)語音交互摘裕。

機(jī)器適應(yīng)人類，這可以說是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)巨大進(jìn)步鹅但，也是人工智能得以實(shí)現(xiàn)的核心要素之一拥耍。

這并非聲學(xué)領(lǐng)域特有的問題，當(dāng)汽車安裝攝像頭和雷達(dá)协熙，以及自行車安裝 GPS 時(shí)审拉，場(chǎng)景變化帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)才會(huì)凸顯出來，因?yàn)檎鎸?shí)場(chǎng)景所需要的技術(shù)并非是簡(jiǎn)單升級(jí)而是顛覆性創(chuàng)新饲窿。這也是當(dāng)前技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司被青睞的主要原因煌寇。

然而，單一傳感方式所帶來的影響總是有限免绿，不足以推動(dòng)整個(gè)技術(shù)和社會(huì)的變革唧席。例如擦盾，麥克風(fēng)陣列可以采集人類自然對(duì)話的語音信息嘲驾，從而逐漸演化、理解人類語言迹卢。這意味著將來機(jī)器可以讀懂我們的思想辽故，十分可怕。但這種理解其實(shí)還比較片面腐碱，缺乏圖像誊垢、位置等其他傳感信息的支持。

從這個(gè)層面來說症见，人工智能必須融合多種傳感方式喂走，而非局限于聲、光谋作、電兵故、熱、力缩棉、磁折甸，再加上強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，才能在某些領(lǐng)域超越人類颂梆，從而看懂世界闷邑，推動(dòng)更多新商業(yè)模式的誕生弹梁。

當(dāng)機(jī)器獲取的融合數(shù)據(jù)足以覆蓋人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的十分之一時(shí)，大多時(shí)候峦拥，人類只需要說一說动院、看一看或者想一想，機(jī)器就能捕捉到背后的思想歧坚。

未來到底會(huì)產(chǎn)生哪些新的商業(yè)模式删猿，我們尚不可知。但有一點(diǎn)可以肯定嘱悄，廣告模式肯定不是人工智能時(shí)代的最佳商業(yè)模式隅本。

2.趙曉光

天風(fēng)證券研究所所長(zhǎng)。2010-2016 年連續(xù) 7 年獲得《新財(cái)富》電子行業(yè)分析師第一名兼呵。

新的數(shù)據(jù)流必須依靠硬件創(chuàng)新來產(chǎn)生兔辅。

機(jī)會(huì)存在于制造業(yè)，如材料击喂、設(shè)備维苔、芯片、汽車懂昂、軍民融合領(lǐng)域等介时。

目前，全球科技行業(yè)都面臨著困局凌彬。如果把企業(yè)發(fā)展分為生產(chǎn)力創(chuàng)新和生產(chǎn)關(guān)系創(chuàng)新 2 個(gè)環(huán)節(jié)沸柔，那么很多企業(yè)都被關(guān)系創(chuàng)新沖昏了頭腦，認(rèn)為加一點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)模式铲敛、加一點(diǎn)生態(tài)概念就是萬能的褐澎，反而在生產(chǎn)力創(chuàng)新上比較乏力。

分析生產(chǎn)力創(chuàng)新瓶頸的核心方法是看數(shù)據(jù)流伐蒋。搞清楚數(shù)據(jù)從哪里來工三，如何處理，到哪里去曲苛。大多數(shù)企業(yè)只要解決其中一個(gè)環(huán)節(jié)就可以成功舍娜，三個(gè)環(huán)節(jié)都解決了就有機(jī)會(huì)成為巨頭。

新的數(shù)據(jù)流必須依靠硬件創(chuàng)新來產(chǎn)生岖习。所以谨敏，我認(rèn)為科技行業(yè)的下一個(gè)突破點(diǎn)在硬件創(chuàng)新上。

過去的產(chǎn)業(yè)發(fā)展是軟孙泵、硬件創(chuàng)新交替帶動(dòng)的烫王。2010 年到 2013 年智能手機(jī)迅速發(fā)展，2013 年 5 月開始崇审，社交靠鸦、游戲軟件火爆起來岛宵，直到 2015 年開始全面下跌。按照規(guī)律苔巍，硬件也會(huì)進(jìn)入一輪集中發(fā)展周期」鲋ǎ現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛在布局，包括VR避归、智能汽車荣月、可穿戴設(shè)備等等，這些其實(shí)都不僅僅是產(chǎn)品梳毙，更是獲取數(shù)據(jù)的硬件哺窄。

以智能手機(jī)為例，它產(chǎn)生的數(shù)據(jù)基于 3 個(gè)方面：使用人數(shù)账锹，從 10% 發(fā)展到 80%;使用時(shí)長(zhǎng)萌业，從每天 2 小時(shí)發(fā)展到超過 10 小時(shí);智能手機(jī)本身可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

前兩點(diǎn)的紅利已經(jīng)快被消耗完了奸柬。但第三點(diǎn)生年，比如攝像頭拍照、錄視頻的數(shù)據(jù)廓奕，此前由于無法結(jié)構(gòu)化抱婉，而沒有被商業(yè)化。但人工智能可以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)桌粉。從 iOS 8 開始蒸绩，手機(jī)可以自動(dòng)識(shí)別圖片并進(jìn)行歸類。這只是第一步番甩。接下來的視頻數(shù)據(jù)分析悄函，會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)，甚至改變傳媒行業(yè)磅芬、廣告行業(yè)。

另一個(gè)角度看蛮血，科技巨頭在做哪件事情着癞，基本上這件事情就越有未來。現(xiàn)在巨頭都在做人工智能芽刨，它的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)役霍，而機(jī)器學(xué)習(xí)的難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)。技術(shù)本身是可以通過學(xué)習(xí)而進(jìn)步的瘩浆，但是數(shù)據(jù)具有稀缺性磷尊，不是誰都可以拿到。所以胡炼，數(shù)據(jù)是解答一切問題的密碼豹女。

人工智能這個(gè)行業(yè)摹削，最后很可能是贏家通吃的。幾家科技巨頭分割不同市場(chǎng)拷肌。蘋果有消費(fèi)端數(shù)據(jù)到旦，亞馬遜有商店數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook 有社交數(shù)據(jù)巨缘，谷歌有搜索數(shù)據(jù)添忘，微軟有辦公數(shù)據(jù)，他們是行業(yè)龍頭若锁，其他人看起來很難進(jìn)場(chǎng)辕芳。

你可能會(huì)問那么這個(gè)行業(yè)還有機(jī)會(huì)嗎?我的答案是有。機(jī)會(huì)存在于廣闊的傳統(tǒng)行業(yè)里商虐。

以制造業(yè)為例躲舌，誰能提高產(chǎn)品良率，誰就是贏家口予。以前這個(gè)過程是靠工程師不斷調(diào)試娄周，現(xiàn)在機(jī)器有自我學(xué)習(xí)能力了，就可以自己在試錯(cuò)中不斷走出最優(yōu)路徑沪停。一個(gè)制造企業(yè)煤辨，如果和谷歌、英偉達(dá)這樣的公司合作盒止，一定會(huì)有未來侥锨。人工智能在這里是一個(gè)工具性產(chǎn)品。

觀察過去 5-10 年扑跌，可以看到蘋果在中國培養(yǎng)了一批市值在 300-500 億的優(yōu)秀的模組企業(yè)扇殃。產(chǎn)業(yè)是有遞推效應(yīng)的，這一批企業(yè)誕生后创皿，在制造業(yè)里會(huì)催生 3 個(gè)新的投資方向：

第一投戴，上游的材料、設(shè)備爸蝠、芯片梢跳。材料和設(shè)備正好符合“中國智造”，而半導(dǎo)體企業(yè)的地位也在發(fā)生變化十旗，在過去分工專業(yè)化的基礎(chǔ)上仲峡，變成了一個(gè)能夠提供全新解決方案的公司。

第二溯内，往汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展〗陀猓現(xiàn)在汽車產(chǎn)業(yè)的采購格局和十年前的手機(jī)行業(yè)一樣。但現(xiàn)在手機(jī)行業(yè)把采購權(quán)釋放出來給到上游企業(yè)，代工廠的利潤率下降尝盼，產(chǎn)業(yè)利潤會(huì)從中游轉(zhuǎn)移到上游吞滞，汽車也會(huì)經(jīng)歷同樣的過程。下一步在汽車產(chǎn)業(yè)鏈的材料东涡、設(shè)備冯吓、芯片行業(yè)會(huì)出一批市值 500 億以上的巨頭。

第三疮跑，往軍民融合方向發(fā)展组贺。民營企業(yè)更多地參與到軍品研制競(jìng)爭(zhēng)里來，民參軍企業(yè)有望從低附加值芯片祖娘、分立器件等向系統(tǒng)級(jí)的產(chǎn)品和技術(shù)國度失尖。市場(chǎng)化運(yùn)營的軍品產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)接平臺(tái)也會(huì)開始應(yīng)用。

此外渐苏，我還比較看好聲學(xué)掀潮、投影技術(shù)方面的機(jī)會(huì)。這 2 個(gè)領(lǐng)域都存在生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系越來越不匹

3. 童瑫

睦星科技 (Kolmostar) 聯(lián)合創(chuàng)始人琼富，哈佛大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程博士仪吧。

定位服務(wù)是一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)設(shè)施，GPS 成本翎噩、功耗的下降和定位精度的提升谷娇，將創(chuàng)造眾多商業(yè)機(jī)會(huì)。

變化將首先從物聯(lián)網(wǎng)治弯、物流和「機(jī)器人」領(lǐng)域開始灼鞋。未來的定位技術(shù)除了服務(wù)人類，將更多服務(wù)于機(jī)器人凡盔。

作為傳感器孙悦，GPS 能夠提供位置信息、接近原子鐘精度級(jí)別的時(shí)間信息幅瑞、以及物體的運(yùn)動(dòng)速度疤巩。實(shí)際上，現(xiàn)在的衛(wèi)星定位技術(shù)已經(jīng)由 GPS 擴(kuò)展到了北斗个滓、Glonass 等多系統(tǒng)復(fù)合定位叭痰。這里不加區(qū)分地統(tǒng)稱為 GPS 系統(tǒng)。

過去 40 余年尼可，GPS 已經(jīng)從最初的軍事應(yīng)用滲透進(jìn)入我們的日常生活。未來将鸵，隨著 GPS 成本勉盅、功耗的下降以及定位精度的提升，我們會(huì)看到它在物聯(lián)網(wǎng)顶掉、物流和機(jī)器人等領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵的作用草娜。

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域挑胸，GPS 提供的位置信息是各種基于位置服務(wù)的基礎(chǔ)：

出行方面，共享單車是個(gè)非常好的例子;

智能硬件方面宰闰，相信很快會(huì)有待機(jī)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)數(shù)周的 GPS 運(yùn)動(dòng)手表面世茬贵，幫助我們跟蹤、記錄運(yùn)動(dòng)時(shí)的心率移袍、速度等數(shù)據(jù)解藻。相比于現(xiàn)在兩三天就需要充電的智能手表，下一代產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)和用戶黏性都會(huì)有巨大的提升葡盗。同時(shí)螟左，隨著GPS功耗的下降，可穿戴設(shè)備上會(huì)有更豐富的基于位置的應(yīng)用觅够。比如風(fēng)靡一時(shí)的Pokemon Go這種基于位置與運(yùn)動(dòng)信息的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)游戲;

智慧城市方面胶背，位置信息將會(huì)覆蓋到城市基礎(chǔ)設(shè)施的方方面面，從所有的交通工具到每一個(gè)井蓋和垃圾桶尽由。利用這些位置數(shù)據(jù)爹蒋，整個(gè)管理鏈條打通之后，可以極大地提升城市多方面的運(yùn)行效率野戏。

在物流領(lǐng)域遵非，GPS 可以提供運(yùn)輸過程中對(duì)于人員、運(yùn)輸工具和貨物的實(shí)時(shí)位置追蹤陋抵。這些數(shù)據(jù)不僅對(duì)物流公司優(yōu)化業(yè)務(wù)有幫助焚怨，也有利于下游貨主提高供應(yīng)鏈管理效率，而 GPS 的滲透深度很大程度上取決于 GPS 傳感器的硬件成本和運(yùn)營維護(hù)成本撼柳。

高精度厘米級(jí)別的定位對(duì)于機(jī)器人來說是必不可少的铺描。這里講的機(jī)器人是一個(gè)廣義的概念，包括了不同產(chǎn)品形態(tài)促壕，比如無人機(jī)蟆导，自動(dòng)駕駛汽車等。未來眷滤，它們都會(huì)有很大程度的基于人工智能的自動(dòng)控制⊥苫停現(xiàn)在的定位技術(shù)主要在服務(wù)人類。未來诬留，定位技術(shù)會(huì)被大量用于服務(wù)機(jī)器人斜纪。

目前，這類機(jī)器人已有一些行業(yè)應(yīng)用：

在北美和澳大利亞文兑，攜帶高精度 GPS 的無人機(jī)和無人農(nóng)用機(jī)械已被大量應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)盒刚，結(jié)合遙感數(shù)據(jù)實(shí)施耕地植保、農(nóng)作物播種、施肥等無人化精細(xì)操作因块。我國很多地區(qū)橘原，比如東北和新疆也已經(jīng)在這方面做了很多突出的工作;

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，定位是導(dǎo)航和避障的基礎(chǔ)涡上。高精度 GPS 與慣性傳感器和激光雷達(dá)一起趾断，利用數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)別定位，從而結(jié)合高精度地圖吩愧，幫助無人車感知周圍的環(huán)境芋酌。

4.肖建宏

芯翼信息創(chuàng)始人及CEO。美國Texas A&M RFIC 博士拷拥，15年研發(fā)及工業(yè)界經(jīng)驗(yàn)众桨，曾在Broadcom任資深首席科學(xué)家。

技術(shù)跟應(yīng)用相結(jié)合時(shí)祸遮，才能夠大概率產(chǎn)生商業(yè)創(chuàng)新宪凹。

物聯(lián)網(wǎng)芯片迭代，主要需要解決功耗木锈、成本举么、穩(wěn)定性方面的問題。

摩拜單車使用了蜂窩物聯(lián)網(wǎng)的通信技術(shù)和定位技術(shù)肪才，來實(shí)現(xiàn)掃碼開鎖考瘪、準(zhǔn)確定位，這無疑證實(shí)了 IoT(Internet of Things网访，即物聯(lián)網(wǎng))的市場(chǎng)悯歇。但從技術(shù)推動(dòng)商業(yè)創(chuàng)新的角度來看，摩拜的快速崛起其實(shí)是一個(gè)小概率事件质法，更多是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)而不是技術(shù)驅(qū)動(dòng)风捌。

我們認(rèn)為，對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)妄迁，當(dāng)技術(shù)和應(yīng)用相結(jié)合寝蹈，對(duì)兩者都有深刻理解并提供整體解決方案時(shí)，才能夠大概率產(chǎn)生商業(yè)創(chuàng)新登淘。

物聯(lián)網(wǎng)通訊芯片的迭代邏輯是什么?

首先箫老，從80 年代的“大哥大”到現(xiàn)在的智能機(jī)，手機(jī)芯片通過公網(wǎng)基站傳輸信號(hào)來完成黔州。這種方式曾給我們帶來很多便利耍鬓，但是隨著應(yīng)用的不斷增多，在成本流妻、功耗方面也逐漸出現(xiàn)一些問題界斜。例如水表仿耽、電表合冀、氣表各薇，早期是靠人力抄表，后來換了 GPRS 智能表君躺，功耗較大峭判，每隔幾年就要換一次。

有人估計(jì)痹埠，在物聯(lián)網(wǎng)到來時(shí)糠管，我們身邊至少會(huì)有 50 個(gè)設(shè)備同時(shí)與物聯(lián)網(wǎng)相連接，包括可穿戴裝備和周邊環(huán)境中的監(jiān)測(cè)設(shè)備等等仙尔。這就要求每個(gè)設(shè)備成本罐葫、功耗足夠低， 同時(shí)系統(tǒng)能夠在有限的頻譜上更有效處理這些小數(shù)據(jù)量設(shè)備的通訊编撵。

其次屋迄，目前的芯片技術(shù)也需要進(jìn)一步優(yōu)化。例如易仍，當(dāng)我們身處地下室答海、車庫或相對(duì)密閉空間時(shí)，手機(jī)信號(hào)時(shí)常不好;斷電時(shí)绵盔，報(bào)警器壁万、煙霧探測(cè)器等很多監(jiān)測(cè)設(shè)備上的傳感器狀態(tài)無法傳輸。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代璃璧，如果因?yàn)檫@些原因?qū)е滦盘?hào)中斷荔鸵，事情將變得非常糟糕。因而踊跟，新技術(shù)必須要有足夠好的覆蓋率和穩(wěn)定性踩验。

NB-IoT(Narrow Band Internet of Things, 基于蜂窩的窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，簡(jiǎn)稱 NB-IoT)很好的解決了這些問題琴锭，這種技術(shù)在上述對(duì)時(shí)延不太敏感(無需做到微秒級(jí)響應(yīng))晰甚，又需要深度覆蓋、低成本傳輸數(shù)據(jù)的場(chǎng)所都可以應(yīng)用决帖〔蘧牛可以想見的場(chǎng)景包括公用事業(yè)、健康地回、智慧城市扁远、智能樓宇、物流刻像、工業(yè)畅买、農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)控等等并闲。

有哪些可以期待的應(yīng)用?

特別說一下智能家居產(chǎn)業(yè)。這個(gè)產(chǎn)業(yè)之前不溫不火有很多原因谷羞，其中一個(gè)是在沒有形成平臺(tái)化系統(tǒng)的情況下帝火，就去做平臺(tái)化的事情。換句話說脯黎，目前的設(shè)備多是針對(duì)消費(fèi)者的單一痛點(diǎn)設(shè)計(jì)东镶，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)很難統(tǒng)一，例如各種無線方式來遙控?zé)舯蛘卟シ乓魳贰?/p>

如果有了 NB-IoT橱墨， 廠家為了及時(shí)監(jiān)控各種設(shè)備(比如冰箱、空調(diào)等)的使用狀況就可能大規(guī)模給設(shè)備智能化窖硝。 這時(shí)捕砖，由于統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)業(yè)整體就具備了聯(lián)網(wǎng)能力和平臺(tái)化的條件邓晃，接下來的一步是由 BAT 或其他平臺(tái)公司來整合泡快、共享數(shù)據(jù)。技術(shù)的成熟能夠大幅推動(dòng)應(yīng)用的發(fā)展息沐。

在個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域灵界，傳感器也有很大迭代空間。例如盛惩，目前的可穿戴設(shè)備以數(shù)據(jù)傳輸和健康監(jiān)測(cè)功能為主溉委，在保障老人、小孩等弱勢(shì)群體的安全領(lǐng)域還沒有很好的解決方案爱榕。如果新的產(chǎn)品功耗能足夠低瓣喊，基本上無需充電，又可以小型化黔酥、放到衣服里藻三，需要用的時(shí)候通過手機(jī) App 激活，就像“查找 iPhone 功能”一樣獲知人的位置跪者， 肯定會(huì)大概率激發(fā)商業(yè)創(chuàng)新棵帽。

不過，這些應(yīng)用場(chǎng)景到底能夠發(fā)展成什么樣子渣玲，會(huì)產(chǎn)生哪些新的商業(yè)模式逗概， 還需要時(shí)間來驗(yàn)證。為了更好的推動(dòng)大規(guī)模商業(yè)創(chuàng)新忘衍， 我們要保持對(duì)應(yīng)用的極大關(guān)注逾苫，從系統(tǒng)角度來提供整體解決方案，同時(shí)大幅降低功耗成本枚钓， 為萬物互聯(lián)提供基礎(chǔ)馅块。

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