最近兩年，自動駕駛技術似乎在突飛猛進的增長昧甲，看似客戶電影一般的自動駕駛权浸，現(xiàn)在已經具備了一定雛形，甚至谷歌旗下的自動駕駛汽車已經可以行駛上千公里而不需要人為干涉了遇患。此外很多汽車企業(yè)统台、科技公司都在扎堆研發(fā)自動駕駛技術，雖然距離完全實現(xiàn)L5級別的真正自動駕駛還需要一些時日啡邑，但已經有很多技術成果和樣本展現(xiàn)在我們面前贱勃。

不過能夠實現(xiàn)自動駕駛的不僅僅是汽車，飛機也一樣谤逼！近日贵扰，波音公司產品研發(fā)副總裁Mike Sinnett表示，他們將會在明年開啟自動駕駛飛機的相關技術研發(fā)流部。而波音的老對手空中客車同樣在自動駕駛飛行領域表現(xiàn)出極大的興趣戚绕，他們的空客A3先進技術實驗室也已經有了自動駕駛小組纹坐，而自動駕駛系統(tǒng)負責人Arne Stoschek表示他們已經啟用了代號為“Vahana”的自動駕駛飛機項目，不過不同的是這個項目主要針對城市內通行舞丛，利用小型化的飛行器進行近途自動載客耘子。無論如何民用航空領域的兩大巨頭都展現(xiàn)出了對自動駕駛的渴望和熱情。

那么問題來了球切，自動駕駛汽車和自動飛行客機谷誓，哪個會首先走進我們的生活呢？從行業(yè)熱度看晃烟，波音和空客有著當仁不讓的技術實力蕾崔，他們的意愿和投入非常重要，但自動駕駛汽車有著眾人拾柴火焰高的熱情椒缀。不過垦亲，要想了解這兩個自動駕駛的特點和難易不妨從他們各自的實現(xiàn)難點上先了解以下的房睁。

自動駕駛汽車的四大難點：

1脑播、傳感器、算法是實現(xiàn)的基礎侈吨，但技術的問題在現(xiàn)在很難稱之為難題冗级，終有一天會解決。不過對于自動駕駛來說99.9%的準確率都是無法容忍的均膛，涉及到乘客生命安全的時候咸耍，只有唯一的選項就是100%穩(wěn)定才可以。但現(xiàn)有技術還不足以滿足L5級別的自動駕駛服英，也就是完全不需要駕駛員的級別努儒。因為還有很多意外情況是我們難以預料的，前不久國內第一個特斯拉自動駕駛功能致死的案例當中探橱，就是因為前方功能車輛與一般車輛不同導致的系統(tǒng)判斷失誤申屹。在實際道路上，異常情況太多了隧膏，比如行人或小動物穿行馬路哗讥、意外的路障、惡劣的天氣等等胞枕，這些都需要解決杆煞，不過好在不會遙遙無期。

2腐泻、網絡與信息安全必須周全决乎，自動駕駛技術的建立并不是單獨車輛自給自足自己判斷，未來將會是一個交通網絡派桩，車輛與車輛构诚、道路與道路娘摔、車輛與道路之間的網絡狀態(tài)才是保證自動駕駛的基礎之一。那么通信和網絡安全就必須要成為無法攻破的堅固堡壘唤反，因為一旦被不法分子入侵或者控制凳寺，一切將變得難以想象，甚至可能引發(fā)災難旧搔。不過一切技術都不可能無懈可擊旁核，任何系統(tǒng)都不能完全沒有漏洞，如果做好網絡安全的防守仿扩，或許是決定自動駕駛未來的關鍵极求。

3、通信與干擾种鳖，剛才我們提到了99.9%的正確率在自動駕駛領域都還是無法融入的惹你，因為在時速幾十公里甚至上百公里的時候，任何一個小問題都有可能是致命的哈滥，不能做到100%在自動駕駛領域就毫無意義糊扑。既然車輛、道路之間的通信至關重要喷总，那么如何實現(xiàn)通信的高效率和高精準是大家都要解決的問題樟闽，讓車輛、道路柳卒、人相互之間發(fā)生正確的作用而不是干擾笨扁。一個大型城市，擁有的車輛是以百萬計算的列疗，加上其他通信設備滑蚯，相互之間如何準確連線并不干擾，這并不容易實現(xiàn)抵栈。

4告材、過渡期的陣痛，有人說自動駕駛的難題并不是技術上面的難題竭讳，因為技術上的問題總有解決的一天创葡，而政策、管轄歸屬以及一些其他問題更難解決绢慢。曾經與人提出過這樣一個假設灿渴，自動駕駛系統(tǒng)的應該保護人的安全，如果高架橋單向車道路當中突然出現(xiàn)一個小孩胰舆，如果躲避就會沖出道路墜毀骚露，如果不躲避將會高速撞向小孩（剎車已經來不及），這時候機器應該如何判斷？對于以人安全優(yōu)先的機器來說這就陷入了抉擇的旋窩棘幸。當然這只是一個非常極端的舉例锤塘，但自動駕駛不可能是一刀切，一定是緩慢的過渡過程问乌，在這個過渡期伦够，會出現(xiàn)很多意外的情況，比如面對不守規(guī)矩的司機如何避免事故寂齐、比如面對突如其來的異常情況绅厘、不同地區(qū)道路政策的應對、車輛控制歸屬和管轄的優(yōu)先權等等肃逐。

自動飛行客機的困難：

1缤纽、乘客能否接受沒有駕駛員？這是一個很嚴重的問題袄肩，自動駕駛汽車的乘客往往只一名讨绝，最多的大巴車也不會超過幾十人，而且相對來說面對意外死亡的概率也不太高再副。飛機就不一樣了脸学，一架飛機少則幾十名乘客，普遍一兩百人磺送，一旦發(fā)生事故或者意外驻子，生存率很低灿意。乘客真的能夠接受沒有機長控制的飛機么估灿？要想解決這個問題恐怕很難，除非技術已經非常成熟的展現(xiàn)了缤剧。這就意味著自動駕駛客機的過渡期就在于有沒有飛行員來干涉馅袁。

2、快速變化的天氣和環(huán)境場景荒辕，和路面交通不同汗销，空中交通相對復雜和意外發(fā)生的情況要少的多，也不會出現(xiàn)交通擁堵的情況抵窒。因此現(xiàn)在自動駕駛儀（相當于自動飛行系統(tǒng)）的應用已經非常廣泛和成熟了弛针，但并不意味著飛行員可以不用管飛機或者離開座位，因為飛行速度很快李皇，在天空中也會遇到各種突發(fā)情況削茁，異常突然的天氣變化，小型不明飛行器的躲避等等掉房。尤其是在起降階段茧跋，可能遇到的問題更加復雜，所以一般民航客機起飛和降落都是不允許使用自動駕駛儀的，盡管有些先進的系統(tǒng)已經可以實現(xiàn)自動降落捉肄。

3乃屈、來自飛機內部的威脅，一個優(yōu)秀且經驗豐富的飛行員是非常寶貴的常苍，以至于有航空公司為了挖人愿意替他支付上千萬的違約費用兼英。經驗豐富的飛行員甚至有能力在惡劣情況下依然將飛機平穩(wěn)降落，保證乘客安全和航空公司的聲譽鸵丸。一些來自飛機本身的問題不容忽視阎恒，比如下降過程中起落架打不開應該如何處理？飛機有些較嚴重的異常情況怎么辦瞄惑？遇到恐怖襲擊的時候應該如何判斷棺厚？自動駕駛系統(tǒng)以及引導系統(tǒng)是不可能預見和滿足所有場景的，這時候人在一瞬間的判斷至關重要漓楣。

實現(xiàn)之后誰的優(yōu)勢更明顯离钱？

既然知道了困難在哪里，那么就更容易發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)之后誰能帶來更多好處链患。

首先是自動駕駛汽車巧鸭，實現(xiàn)之后無論是小客車還是大客車區(qū)別不是很大，而且絕大多數(shù)是私家車輛的使用麻捻，一旦完成過渡纲仍，那么道路上的事故、擁堵都會得到極大緩解贸毕。一個城市解放了數(shù)十萬司機郑叠，或許未來只有乘客和車手的區(qū)分，而沒有司機這么個職業(yè)了明棍。解放的勞動力甚至是上千萬級別的（就業(yè)問題另當別論）乡革，也可以極大的緩解道路交通現(xiàn)有的問題和窘迫。從體驗感上摊腋，自動駕駛可以讓車主有更好的體驗更舒適的乘車感受沸版，車輛本身則回歸運載工具的根本。

自動駕駛客機就顯得不那么迫切了兴蒸，最大的優(yōu)勢在于降低航空公司的運營成本视粮，可以不用再支付大量的飛行員薪酬、也不用費盡心力的去培育飛行員了间歌。甚至從側面考慮胃磷，還能提升航空運力。不過很明顯它的迫切性與自動駕駛汽車無法比擬猩肪。

這就是為什么提起自動駕駛遣睦，往往大家首先想到的都是汽車唱忠，而不是客機。

自動駕駛汽車將更直觀

前面我們提到了芜醉，自動駕駛飛機的過渡期實際上就是是否還擁有飛行員控制临卿，但這個過渡的過程是漫長的，由于看不到屠睡，作為乘客也很難有明顯感覺楷象。為什么說過程很漫長？因為車輛想要收集數(shù)據和樣本受二，這個過程是相對容易的烘俱，成本也低得多。谷歌画鉴、Uber绘辈、奔馳等企業(yè)都在進行自動駕駛的實際路面測試，甚至L3級別的自動駕駛已經開始了實際路況的商用測試桐愉，賣出的車輛也在源源不斷的回饋數(shù)據财破。

這些都是飛行自動駕駛無法辦到的，要知道一款飛機從開發(fā)到交付商用从诲，過程往往是10年起步左痢，期間要進行大量的計算和測試，得到的樣本也比汽車少得多系洛。再加上需求的迫切性等原因俊性，自動駕駛時飛機恐怕要比自動駕駛汽車晚不少時日。

空客的布局讓人眼前一亮

不過這并不意味著自動駕駛飛機就沒有必要描扯，前面曾經提到空客A3先進技術實驗室啟動了代號為“Vahana”的項目定页。這個項目讓人眼前一亮，或許給出了自動駕駛飛機的未來荆烈。

空客認為城市地區(qū)的交通擁堵已經成為了嚴重的問題拯勉，甚至已經是全球性的問題了，目前已知的方法解決就是發(fā)展公共交通憔购，但公共交通的承載力也是有限的，而且人們也未必都會選擇它回象。讓交通立體化成為必然罚琅，地鐵已經是各大城市的首選，但空中現(xiàn)在還是沒開發(fā)的處女地东呻。因此他們認為必須用上這個第三維度南谈。

以大城市為例，一般即便不是很擁堵的情況30-50km的距離就要走上一個小時甚至更長時間草吠。而如果使用垂直起降的小型飛機国谬，可以在15分鐘之內到達殷缝，而且運營成本也不見得很高。但最大的運營成本恐怕就是人工程堤，也就是駕駛員上面蝇盖，一旦自動駕駛系統(tǒng)在這種可以垂直起降的小型飛行器上實現(xiàn)，那么可以極大改善城市運力谍线，并降低出行成本虎资。

目前空客的Vahana已經設計開發(fā)了一種電動斜旋翼飛機，可以在直升機場實現(xiàn)起降工斤。一次搭載一兩名乘客卷雕，已經實現(xiàn)了時速225公里，未來還會進一步提升續(xù)航和速度票从。

無論是代號為Vahana的城市自動駕駛飛行器漫雕，還是自動駕駛汽車，都將目光集中在了2020年峰鄙，或許2020年將成為自動駕駛元年蝎亚，屆時都會有值得關注的新產品公布，徹底改變我們的生活先馆。

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