目前人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)被公認(rèn)為拯救電子產(chǎn)品的濟(jì)世良藥七咧，各種半導(dǎo)體會(huì)議都在談?wù)撊斯ぶ悄芗夹g(shù)帶來的變革跃惫，當(dāng)然，Computex也不例外橙缔，在今年的Computex2017上的分論壇上拟国，英特爾中國(guó)研究院認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究總監(jiān)陳玉榮暢談了英特爾在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來規(guī)劃。

人工智能與數(shù)據(jù)--一輛汽車一天產(chǎn)生4000G數(shù)據(jù)元渺？排卷！

他認(rèn)為人工智能的根是有關(guān)數(shù)據(jù)的。以英特爾和寶馬合作為例勉溉，在與寶馬的合作中径肖，英特爾才了解到了目前汽車制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽車?yán)锎嬖谥罅康膫鞲衅骺隙停ɡ走_(dá)伍愕，高清攝像頭等等，依靠這些傳感器汽車才能監(jiān)測(cè)汽車的外部環(huán)境户犯。如果汽車周圍出現(xiàn)什么物體蓉庆，有一棵樹或者走過一個(gè)人，汽車都能夠辨識(shí)出這些物體并提出相應(yīng)的解決方案糜透，以避免發(fā)生意外事故撤宽。在這個(gè)過程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

“如今粤咪，我們每個(gè)人每天都會(huì)制造一些數(shù)據(jù)谚中，比如用手機(jī)拍照片或視頻，我自己就很愛給自己家的孩子們拍視頻寥枝，但是我們每個(gè)人每天最多能制造的數(shù)據(jù)也就只有1到1.5GB, 這是如今互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主要方式宪塔，是由人來創(chuàng)造的。但是未來囊拜，還是以汽車舉例某筐，一輛車每天能夠產(chǎn)生4000GB的數(shù)據(jù)比搭。這僅僅是一輛車在一天內(nèi)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。因此来吩，想象一下在五年或十年后敢辩，當(dāng)自動(dòng)駕駛能夠普及，那將會(huì)產(chǎn)生多大的數(shù)據(jù)量弟疆，又需要傳送多少數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)中心呢？數(shù)據(jù)中心不需要消化所有的新數(shù)據(jù)盗冷，通過一定的機(jī)器深層學(xué)習(xí)怠苔，一輛車就可以據(jù)此來判斷是要?jiǎng)x車還是要轉(zhuǎn)彎，這是為了確保汽車為車?yán)锩娴某丝吞峁┳詈玫膯栴}解決方案台凰。再次重申义黑，對(duì)我們來講，自動(dòng)駕駛只是人工智能發(fā)展中的一個(gè)例子橘曙。但這讓我們意識(shí)到人工智能發(fā)展的前景是多么巨大慷递，它將給我們的生活和生活環(huán)境帶來巨大的變化』蠡”他指出祸芙。

“我再舉一些人工智能發(fā)展的其他例子。今天早些時(shí)候IBM講了有關(guān)金融機(jī)構(gòu)的話題科谨，著同樣適用于人工智能發(fā)展領(lǐng)域钱锉。我們已經(jīng)知道人工協(xié)助功能，如蘋果的Siri等已經(jīng)很普遍渊喘，這讓消費(fèi)者能夠與設(shè)備進(jìn)行對(duì)話诊捆。因此，消費(fèi)者也會(huì)對(duì)下一臺(tái)新設(shè)備的出現(xiàn)格外激動(dòng)拨才，這就是人工智能的應(yīng)用之一纸措。 談到人工智能，我們還會(huì)想到醫(yī)療官脓，想到精準(zhǔn)治療协怒，我稍后會(huì)詳細(xì)的講講這一點(diǎn)。但是很容易理解的事确买，我們身邊所有都在尋找癌癥的治療方案斤讥，這一疾病已經(jīng)困擾我們很多年，但是相關(guān)醫(yī)療一直缺少重大突破湾趾。我們或許能夠利用人工智能來發(fā)現(xiàn)癌癥的治療方法芭商，或者極大地推動(dòng)相關(guān)研究的發(fā)展〔蟛”他舉例說铛楣。

2016年近迁，人工智能方面的數(shù)據(jù)運(yùn)行只占了數(shù)據(jù)中心運(yùn)行總量的5.5%，這個(gè)數(shù)字很小簸州，但他估計(jì)鉴竭，在未來的三到五年，它將會(huì)增長(zhǎng)到當(dāng)今數(shù)據(jù)中心運(yùn)行數(shù)據(jù)總量的70%岸浑！

英特爾提供端到端人工智能解決方案

他表示英特爾有獨(dú)創(chuàng)的端到端（end to end）人工智能技術(shù)搏存，對(duì)于端到端一個(gè)簡(jiǎn)單的理解是處在一端的是英特爾占比90%以上的云處理器，處在另外一端的是前端產(chǎn)品（edge）慷郎。前端產(chǎn)品可以是你的筆記本電腦啡产，智能手機(jī)，這些都算促驶，另外一種前端產(chǎn)品時(shí)IOT肢有。而這兩段中間的技術(shù)可以幫助他們更快進(jìn)行反應(yīng)。

在數(shù)據(jù)中心這一端物遗，有一個(gè)進(jìn)行機(jī)器深度學(xué)習(xí)的核心內(nèi)容涣恤，而在前端產(chǎn)品那一端，英特爾有許多新的產(chǎn)品插撩。例如在和中國(guó)行業(yè)領(lǐng)先的的無人機(jī)制造公司大疆進(jìn)行合作络骤，利用英特爾的芯片來為大疆的無人機(jī)擁有“視覺”，這樣它就能監(jiān)測(cè)周圍的物體钢怪。比如柱洽，當(dāng)它檢測(cè)到前方十米有一棵樹的時(shí)候，它就能感應(yīng)到鲁修，并相應(yīng)進(jìn)行減速或轉(zhuǎn)彎本谜。這就是前端產(chǎn)品的一些應(yīng)用。同時(shí)偎窘，無人機(jī)所搭載的芯片必須是低耗能的乌助，英特爾有一個(gè)全方位的考量以滿足不同產(chǎn)品的需要。同樣也在計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存方面進(jìn)行投資陌知，在云端和前端產(chǎn)品中間需要大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)他托，因此英特爾也在這方面投資，以使得這一整個(gè)生態(tài)環(huán)能協(xié)作共同發(fā)展仆葡。這樣不僅僅是某一個(gè)點(diǎn)赏参，而是整個(gè)系統(tǒng)都在有序健康發(fā)展。

再回到有關(guān)汽車產(chǎn)業(yè)沿盅，再過三到五年把篓，當(dāng)5G網(wǎng)絡(luò)普及的時(shí)候，就可以實(shí)時(shí)將汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心再依照固定算法把反饋結(jié)果給汽車韧掩。向左轉(zhuǎn)紊浩、向右轉(zhuǎn)、減速柒汉、加速都可以這樣控制绒催，這樣一個(gè)循環(huán)就需要端到端的平臺(tái)創(chuàng)新支持。

他表示人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域真的非常廣监昏，幾乎可以和任何行業(yè)產(chǎn)生交叉斜州。既然它的應(yīng)用前景廣泛，英特爾就會(huì)盡我們所能將它與盡可能多的行業(yè)進(jìn)行結(jié)合承副，以為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)岭限，這也是英特爾在人工智能投資方面的基本思路。

人工智能幾個(gè)必要條件

第一個(gè)就是人工智能基本架構(gòu)的設(shè)計(jì)败饵，他認(rèn)為，人工智能技術(shù)還在它的雛形期椭徙，雖然能讀到很多這方面的論文熊过，但是目前還沒有出現(xiàn)一個(gè)足夠好的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

第二是在中級(jí)層次征乳，尤其是在公共領(lǐng)域胖真，盡管當(dāng)今的人工智能只是在發(fā)展初期，但已經(jīng)出現(xiàn)了許多的建筑結(jié)構(gòu)律姨，這是由于他們是被不同csp支持振峻。從谷到facebook再到亞馬遜，已經(jīng)不是一個(gè)單一標(biāo)準(zhǔn)了择份。

所以英特爾的職責(zé)是保障共享用戶所使用的框架扣孟， 保證因特爾的產(chǎn)品和其他軟件建筑結(jié)構(gòu)兼容。英特爾還提供其他的軟件開發(fā)工具包和許多不同的內(nèi)置工作室荣赶。由于英特爾是將生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化放在首位的凤价，為了實(shí)現(xiàn)方案優(yōu)化，創(chuàng)造智能城市拔创，英特爾需要應(yīng)用相應(yīng)的定位方法利诺。其他的低端都不是英特爾關(guān)注的重點(diǎn)，英特爾只想讓每個(gè)人都更為便捷地使用電子設(shè)備剩燥。

他強(qiáng)調(diào)大家需要意識(shí)到的是慢逾，人工智能是為我們?nèi)祟惙?wù)的，是為人類社會(huì)帶來正面影響的灭红。我們是參與到這項(xiàng)任務(wù)的領(lǐng)頭公司之一侣滩，因?yàn)槲覀兿嘈牛虑榈年P(guān)鍵在于如何塑造一切發(fā)生的環(huán)境。 如今的人工智能只是一個(gè)三歲的小孩臊癞，未來的關(guān)鍵在于我們?nèi)绾谓逃牛屗_的方向成長(zhǎng)。

他指出x光和CT檢測(cè)技術(shù)會(huì)生成許多難以解讀的圖像绣嫉，就算是最優(yōu)秀的醫(yī)生可能只能解讀CT圖中百分之70的信息黄惭。但機(jī)器在這方面，分析數(shù)據(jù)上普计，性能就顯得更有優(yōu)勢(shì)祟俯。

他表示有人可能會(huì)問我們也有FPGA，從定義上來看FPGA也能干很多事情迂唤，有FPGA難道還不夠嗎五妹？我們認(rèn)為FPGA是非常獨(dú)特的，它能夠進(jìn)行推斷革惊、數(shù)據(jù)處理辞皇。

他表示對(duì)大部分的數(shù)據(jù)中心來說，Xeon是更加靈活的系統(tǒng)骏卿。如今的很多客戶也購(gòu)買了Xeon符焊，通過英特爾的努力，在Xeon平臺(tái)上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和人工智能也是沒有問題的姻僧。

有些公司可能就需要頂尖產(chǎn)品之中的頂尖规丽。他們需要深度學(xué)習(xí)，需要這方面最好的產(chǎn)品撇贺，為了適應(yīng)這一需求赌莺，英特爾研發(fā)出了 crest family產(chǎn)品。它有著十分獨(dú)特的結(jié)構(gòu)松嘶，并不是為一般的目的而設(shè)計(jì)出來的艘狭，有著較大的記憶容量、工具包以及智能超鏈接喘蟆。

因?yàn)椴⒉皇撬腥硕己苁煜み_(dá)到人工智能必備硬件和軟件缓升，所以英特爾還提供特別的云服務(wù)，英特爾的產(chǎn)品中都內(nèi)置這項(xiàng)服務(wù)蕴轨。

人工智能其實(shí)并不是一項(xiàng)新的技術(shù)港谊，只能說是一門技能，它可以幫助企業(yè)調(diào)整他們的數(shù)據(jù)橙弱，這些數(shù)據(jù)可以有不同的來源歧寺，但人工智能能夠從整體上去集合處理它。

英特爾擁有先進(jìn)的定位技術(shù)傻椿，在云上有著千上百個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)阅秀，供企業(yè)們使用姆歹。

人工智能其實(shí)和數(shù)據(jù)中心、深度學(xué)習(xí)等十分具體的概念有很大區(qū)別京拣。英特爾認(rèn)為虽浆，這些只是人工智能的一種形式，因?yàn)閷?duì)于大眾來說帜猩，人工智能都是以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的休惰。

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