近日，梅奧診所（Mayo Clinic）和nference公司宣布推出一家初創(chuàng)公司，將聯(lián)合臨床專業(yè)知識(shí)和人工智能（AI）來(lái)推進(jìn)藥物開發(fā)。該公司名為Qrativ（發(fā)音為cure－a－tiv）拆聋，將結(jié)合nference基于AI的知識(shí)綜合平臺(tái)與梅奧診所世界聞名的醫(yī)療專業(yè)知識(shí)和臨床數(shù)據(jù)。在A輪融資過(guò)程中姊呐，Matrix Capital Management懒披、Matrix Partners和梅奧診所為Qrativ提供支持達(dá)830萬(wàn)美元。Qrativ尋求發(fā)現(xiàn)和發(fā)展有未滿足醫(yī)療需求的疾病療法翻默。目前缸沃，它的初步重點(diǎn)將是罕見疾病和具有高度針對(duì)性的患者群體恰起。

與梅奧診所合作的nference的使命是利用其人工智能軟件平臺(tái)nferX修械，大規(guī)模整合正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的生物醫(yī)學(xué)知識(shí)趾牧。nferX使用先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（淺層和深層學(xué)習(xí)模型）來(lái)實(shí)時(shí)自動(dòng)地從市場(chǎng)學(xué)、科學(xué)領(lǐng)域和監(jiān)管文獻(xiàn)中提取知識(shí)肯污，可以實(shí)現(xiàn)生命科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)中的研發(fā)翘单、戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)等多種應(yīng)用。nferX平臺(tái)的長(zhǎng)期目標(biāo)是成為醫(yī)療保健領(lǐng)域存在的所謂“信息孤島”的連接樞紐蹦渣。nference公司由Murali Aravamudan博士和Venky Soundararajan博士創(chuàng)立哄芜，擁有由多名來(lái)自麻省理工學(xué)院（MIT）和哈佛醫(yī)學(xué)院（Harvard Medical School）企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。

Qrativ結(jié)合了nference的知識(shí)綜合平臺(tái)和梅奧診所的醫(yī)療專長(zhǎng)柬唯，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性的藥物治療和開發(fā)认臊。從藥物開發(fā)的早期階段開始，Qrativ的合作伙伴可以便利用該公司的藥物治療平臺(tái)Darwin．a(chǎn)i來(lái)尋找候選藥物的所有可能用途锄奢，包括確定潛在的罕見疾病適應(yīng)癥失晴，并找到可能針對(duì)給定候選物最有效果的患者亞群。通過(guò)這些伙伴關(guān)系工划，Qrativ將致力于盡可能地最大化每種藥物治療盡可能多患者和疾病的潛力滑信。

疾病生物學(xué)相關(guān)海量新數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人們可以承受和理解的能力，科學(xué)家們廣泛認(rèn)為如何應(yīng)用這些爆炸性數(shù)量的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)恒左，并且將其轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新治療方法極具挑戰(zhàn)性煞恭。Qrativ和nference聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官M(fèi)urali Aravamudan博士如是說(shuō)：“在過(guò)去三年中，AI領(lǐng)域已經(jīng)獲得了深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重大突破蔬旋，也帶動(dòng)了不可估量的研究動(dòng)力井翅。我們基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集合的核心技術(shù)有望從廣泛生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中識(shí)別新穎疾病藥物，藥物基因和治療相關(guān)的聯(lián)結(jié)哩疲。我們認(rèn)為AI可以顯著加速藥物發(fā)現(xiàn)和發(fā)展英谢。”

目前來(lái)看里淡，利用人工智能推動(dòng)藥物潛在的新適應(yīng)癥的成功范例在當(dāng)今的藥物開發(fā)過(guò)程中仍然很少見刃伞。

Qrativ聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席醫(yī)務(wù)官Andrew Badley博士說(shuō)：“Qrativ的創(chuàng)造力在于將梅奧診所的臨床觀察和需求與強(qiáng)大的信息學(xué)能力相結(jié)合。綜合考慮所需的治療反應(yīng)和不想要的毒性這些基因組相關(guān)預(yù)測(cè)因子谎跨，Qrativ將能夠更迅速地鑒定潛在的候選藥物钥嫌。這將使我們能夠使用nference的大數(shù)據(jù)功能來(lái)定義高度針對(duì)性的患者人群，然后利用梅奧臨床醫(yī)師的深入臨床專業(yè)知識(shí)來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)施最佳的概念驗(yàn)證男杈，以滿足患者未滿足的需求丈屹。”

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