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人工智能與工業(yè)4.0在智能制造的應(yīng)用

在2017中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大會(huì)上,美國(guó)辛辛那提大學(xué)特聘講座教授展父、美國(guó)白宮信息物理系統(tǒng)與美國(guó)挑戰(zhàn)項(xiàng)目顧問(wèn)李杰己单,分享了對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù),以及人工智能怎么改進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的見(jiàn)解饥伊。

工業(yè)大數(shù)據(jù)

我在美國(guó)產(chǎn)官學(xué)界工作了三十七年象浑,IMS中心是2000年建立的, 目前全球有90多個(gè)企業(yè)伙伴陈谜,比如說(shuō)像三菱電機(jī)庸尚、GE, 華為牍系、中船换乙、中車、三一重工等等户寺。我們花了15年時(shí)間寫出來(lái)的這本《工業(yè)大數(shù)據(jù)》膀娱,以前根本沒(méi)有想過(guò)要寫這本書,很多企業(yè)說(shuō)你把他它整理出來(lái)抢督,所以這本書是2015年在中國(guó)通用電氣公司上海研發(fā)中心發(fā)稼注?表的,基本上把過(guò)去15年做的方法喧雹、思維邏輯可以傳承的東西留下來(lái)了栓堕,里邊還有一些案例≡矫《從大數(shù)據(jù)到智能制造》 這本書講了很多智能制造的案例裤爆,比如半導(dǎo)體、汽車渺蒿、發(fā)動(dòng)機(jī)痢士、機(jī)器人等都用最新的方法解決過(guò)去人還不能解決的問(wèn)題。

《CPS新一代工業(yè)智能》這本書是2017年新出版的茂装,CPS就是未來(lái)的智能系統(tǒng)不停留在傳感器或者軟件怠蹂。它是一個(gè)管理系統(tǒng),汽車跑的時(shí)候碰到一個(gè)坑少态,下次開(kāi)這個(gè)路一公里前會(huì)告訴你這個(gè)路有一個(gè)坑褥蚯,然后把這個(gè)再分享給別人,別的車就知道這條路有一個(gè)坑况增。比如說(shuō)可以省很多油錢赞庶,開(kāi)車氣壓不穩(wěn),你不知不覺(jué)每天就浪費(fèi)五塊錢澳骤,一個(gè)月浪費(fèi)一百五十塊錢歧强,一年就浪費(fèi)了一千多塊錢,那么你完全不知道,這時(shí)CPS會(huì)告訴你摊册。

現(xiàn)在我們?cè)谧龅墓I(yè)大數(shù)據(jù)肤京,基本上是圍繞工業(yè)問(wèn)題,污染找骏、效率腿逞、質(zhì)量、生產(chǎn)测捐?些可汤钻?問(wèn)題中找到不可?的問(wèn)題法简。這些問(wèn)題給了我們很多知識(shí)經(jīng)驗(yàn)荡唾,所以數(shù)據(jù)的做法就是把這些問(wèn)題的原因和參考性找到,最后產(chǎn)生價(jià)值蓝鹿。工業(yè)大數(shù)據(jù)常常講一句話矩允,就是”經(jīng)驗(yàn)”到”事實(shí)”的轉(zhuǎn)變,就是我可以把人的經(jīng)驗(yàn)變成可以用數(shù)學(xué)或者數(shù)據(jù)的結(jié)果來(lái)證明的事實(shí)贰往。做產(chǎn)品的企業(yè)比較喜歡集中在產(chǎn)品上赵椰,也就是“蛋黃”,發(fā)動(dòng)機(jī)起飛之后伊厉,很多的“蛋白”數(shù)據(jù)就出來(lái)了蠢琳,“蛋白”數(shù)據(jù)可以拿來(lái)分析,可以找到飛機(jī)起飛镜豹、落地的原因,它和空氣濕度有關(guān)系蓝牲,和風(fēng)向有關(guān)系趟脂,所以從起飛、飛航例衍、落地三個(gè)階段做歸類昔期,是做維護(hù)還是做安全檢查,這樣就分開(kāi)了佛玄,所以數(shù)據(jù)的分類硼一、分割、分享等都可以做好梦抢。

2005年小松智能維護(hù)大數(shù)據(jù)般贼,但是數(shù)據(jù)量太大,量大不是問(wèn)題奥吩,重點(diǎn)是沒(méi)有把數(shù)據(jù)分類哼蛆、分割, 分解,你要把數(shù)據(jù)先分類沮念、分割配亮、分解之后再傳出去做分析,不要所有的傳上去做梳理澜碎,這個(gè)很累的增荐。所以我們利用蛋黃、蛋白觀念挖掘數(shù)據(jù)嫡境,所以我們把經(jīng)驗(yàn)累積起來(lái)贯森。目前小松用無(wú)人機(jī)把工地建模起來(lái),工地建模掃描之后帘圣,自動(dòng)挖掘機(jī)一個(gè)晚上就把工地挖完了露使,這就是智能化。

輪胎也是如此饼酱,輪胎壓力不一樣答肤,跑的時(shí)候也不一樣,怎么調(diào)整就不知道瘾显,你一個(gè)月多花一百美金愧杯,一年多花一萬(wàn)多美金,由此就可以知道哪一個(gè)輪胎不好鞋既,但是這是人根本做不到的事情力九,我們?yōu)槭裁粗v這個(gè)東西?我們講工業(yè)大數(shù)據(jù)邑闺,就是要利用很多數(shù)據(jù)資源跌前,我們可以用歷史數(shù)據(jù),傳感數(shù)據(jù)陡舅,然后再做分析方法抵乓,再找出他的原因做預(yù)防,這些是很重要的靶衍。以前是數(shù)據(jù)全部上傳灾炭,這個(gè)觀念也對(duì),也不對(duì)颅眶,就看你做什么行業(yè)蜈出,比如說(shuō)蘋果手機(jī)數(shù)據(jù)要上云這沒(méi)有什么了不起,比但高鐵的數(shù)據(jù)一天一截車廂數(shù)據(jù)量的花涛酗?相當(dāng)高净处。所以關(guān)于大數(shù)據(jù)有三個(gè)基礎(chǔ),就是DT居鸳,PT嘲陋,AT,DT叫做數(shù)據(jù)技術(shù),PT叫做平臺(tái)技術(shù)铸烈,AT叫分析技術(shù)软健。分析技術(shù)有兩個(gè),一個(gè)是分析的工具砰吻,另一個(gè)是分析的工藝祸榨。工具好比廚房烹飪的工具,工藝是廚師要有的且险,我給你一條魚三個(gè)人三個(gè)不同的做法垢雨,三個(gè)不同的味道,所以工具可以開(kāi)源敛旗,工藝不可能開(kāi)源辐践,因?yàn)樗枪そ尘瘛?談到DT講的三個(gè)特性,接下來(lái)的三個(gè)“B”库说,第一個(gè)就是數(shù)據(jù)要分裂性狂鞋。第二個(gè)“B”是數(shù)據(jù)的優(yōu)劣性,第三個(gè)“B”是數(shù)據(jù)的背景性潜的,很多行業(yè)數(shù)據(jù)量大但是都沒(méi)有背景骚揍,所以都不能用, 所以這方面工業(yè)大數(shù)據(jù)DT不是一般人都能夠做到的啰挪。

平臺(tái)做出來(lái)讓每個(gè)人都能用信不,但是必須要處理數(shù)據(jù),第一層就是看看怎么收集數(shù)據(jù)亡呵,第二層就是數(shù)據(jù)到信息化內(nèi)容轉(zhuǎn)變抽活,第三層就是虛擬網(wǎng)絡(luò)化內(nèi)容管理,第四層是對(duì)問(wèn)題的識(shí)別及決策锰什,第五層是裝備的充組下硕,它是一層一層的。比如很多數(shù)據(jù)不需要收集歇由,直接在處理端就完成了,上云之后沒(méi)有數(shù)據(jù)本質(zhì)了果港,但是它有分析的價(jià)值桌懊,它本質(zhì)不一樣,云都處理好了潘谴。比如魚處理好了英嬉,我可以一魚三吃。所以這方面的技術(shù)你們都可以去做哆沽,但是它有一套系統(tǒng)哲學(xué)份肠,咱們國(guó)內(nèi)機(jī)會(huì)很多,都有很多小成功,小成功也創(chuàng)造了很多財(cái)富僧少。在二十六年前我就說(shuō)數(shù)據(jù)有一天可以經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)習(xí)軟件把它分類丐鸽、分割、分解供撵、分析郊男,然后做分享。然后就會(huì)有一個(gè)芯片與軟件結(jié)合在不同工業(yè)應(yīng)用包括飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)測(cè)試蔗括,風(fēng)電孵堪,高鐵,還有大的發(fā)電站虽风,還有中國(guó)電信整個(gè)的傳輸棒口,我們今天談的目的就是人工智能怎么改進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析,這是我們今天要談的主題辜膝。

人工智能怎么改進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析

人工智能不能把數(shù)據(jù)智能化无牵,但是可以把意義智能化,我在美國(guó)做的第一個(gè)人工智能内舟,是用郵政包裹分析它合敦,就是自動(dòng)化分包裹,自動(dòng)化辨別地址验游,不需要人來(lái)操作充岛。后來(lái)我們把這個(gè)軟件用在工業(yè)方面,我們學(xué)習(xí)軟件有監(jiān)督式的耕蝉、非監(jiān)督式的崔梗,里面有很多軟件可以用,目的就是把軟件工具變成讓人可以看得懂的意義垒在。

舉一個(gè)例子蒜魄,我們用SOM,一個(gè)分類學(xué)習(xí)的方法愚贩,它可以把很多數(shù)據(jù)一方面縮減盯辅,一方面分類、分割米搭,如和辨別出來(lái)軸承是內(nèi)環(huán)還是外環(huán)有問(wèn)題趴鹰,就和醫(yī)生聽(tīng)心臟聲音一樣,他本人聽(tīng)不出來(lái)避纤,他要磁共振來(lái)辨別纠沉。所以我們可以經(jīng)過(guò)這個(gè)分類找到。

CPS可以更智能化蜂棒,更有管理性岔雾,CPS是實(shí)體系統(tǒng)和信息系統(tǒng)對(duì)稱的系統(tǒng)底盅,比如車跑的時(shí)候有一個(gè)信息管理系統(tǒng)可以讓我們知道哪個(gè)地方風(fēng)險(xiǎn)最高,那個(gè)地方轉(zhuǎn)彎經(jīng)常出車禍黑乞,我還沒(méi)有到揉贡,在一公里前就減速到30公里每小時(shí),就可以保證安全 捐煤。

數(shù)據(jù)來(lái)源有很多種褪秀,數(shù)據(jù)的關(guān)系,數(shù)據(jù)的意義薛训,所以海上風(fēng)電媒吗,當(dāng)我看到這個(gè)風(fēng)速在變的時(shí)候角度不一樣了,所以可以根據(jù)這個(gè)把風(fēng)速切割乙埃,發(fā)電量和風(fēng)速闸英、角度的關(guān)系,這個(gè)是人不可能知道的事情介袜,當(dāng)我知道以后就可以知道這個(gè)風(fēng)電連續(xù)三個(gè)小時(shí)就在衰退甫何,明天我就可以做一些事情。

動(dòng)車也一樣遇伞,高鐵跑的時(shí)候直接就用建模分析辙喂,每個(gè)高鐵數(shù)據(jù)做分析了,我就知道哪一段路不穩(wěn)鸠珠,未來(lái)中車要做全世界的“一帶一路”規(guī)劃巍耗,光有數(shù)據(jù)是不行的,沒(méi)有支撐平臺(tái)不行渐排,高鐵軸承兩百公里/小時(shí)速度以下中國(guó)可以做馆柬,兩百公里/小時(shí)速度以上的中國(guó)不能做,現(xiàn)在要跑460公里一小時(shí)的速度烤酌,那這就需要技術(shù)來(lái)支撐它吻霎。

2005年我們和豐田一個(gè)壓縮機(jī)合作,這個(gè)壓縮機(jī)軸承一年壞幾次惫康,它在跑的時(shí)候一定要壓縮睹梢,要有效率,它會(huì)產(chǎn)生共振赢瘦,一共振軸承就坯了九窿,這只需要三到五秒鐘時(shí)間,所以三秒鐘時(shí)間之內(nèi)你要監(jiān)測(cè)到馬上把能量釋放出去就可以解決了筐积,所以我們當(dāng)時(shí)就監(jiān)測(cè)它的壓力特徵掷暇, 監(jiān)測(cè)到閥門15微妙就能夠馬上打開(kāi)蛙疗。我們從12個(gè)參數(shù)中只用了四個(gè)最重要的參數(shù)珊求,我們就用SVM做模型特层攀?分割。分割準(zhǔn)不準(zhǔn)會(huì)造成誤差赃阀,如果按照原來(lái)的情況會(huì)有誤差霎肯,但是如果分割線稍微小心一點(diǎn),給你警示多一點(diǎn)絕對(duì)不會(huì)有故障榛斯。在過(guò)去十一年观游?有故障?驮俗。

日產(chǎn)機(jī)器人健康監(jiān)控懂缕,機(jī)器人每日自己做一個(gè)比較,我們不可能監(jiān)控他王凑,我根據(jù)運(yùn)動(dòng)點(diǎn)來(lái)做比較搪柑,做了比較之后建立一個(gè)檔案,和其他機(jī)器人做比較 索烹。所以不需要他是誰(shuí)工碾,不需要監(jiān)控,就是不需要數(shù)據(jù)量百姓,但是需要它的差異化和特性渊额。我們?cè)诩幽么髲S做了實(shí)際生產(chǎn),去年10月20號(hào)很快抓到兩個(gè)機(jī)器人在變化垒拢,三天前就知道會(huì)故障了驶滚。

中國(guó)并不是把過(guò)剩的東西送去“一帶一路”沿線國(guó)家,早期是因?yàn)闁|西做得很多挥痊,過(guò)剩了途培,水缸滿了,挖一條溝讓水出去芥嫉,這叫“一帶一路”注欧,其實(shí)并不是這樣,所以要把系統(tǒng)工程帶出去鲜附。智慧海洋我們與中國(guó)船舶合作钙蕉,對(duì)海洋里風(fēng)浪,天氣屋包,利用智能化建模讓船能夠省油官孝。這種就是“蛋黃+蛋白”服務(wù),讓全世界的船都省油了厌圈,顧客會(huì)很高興的交給你管门俏。

現(xiàn)在我們開(kāi)發(fā)的很多電訊傳感器,所以我們開(kāi)發(fā)了皮膚傳感器摩疑,直接貼在皮膚上危融,你的皮膚一動(dòng)我就知道力度大不大畏铆,比如腿痛,所以可以根據(jù)這個(gè)算出 肌肉受傷的問(wèn)題與運(yùn)動(dòng)員是否過(guò)度吉殃。

結(jié)論辞居,大數(shù)據(jù)要是事實(shí),是效益蛋勺。


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