人口紅利逐漸消失，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)升級(jí)的迫切需求包归。而傳感技術(shù)、運(yùn)算能力铅歼、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展公壤，窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）標(biāo)準(zhǔn)核心協(xié)議的落地，極大地推動(dòng)了新制造的發(fā)展椎椰。

 隨著近幾年我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)厦幅，電商零售發(fā)展增速已經(jīng)放緩，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛稱中國(guó)市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入新零售時(shí)代慨飘。有很多同學(xué)問(wèn)汽車互聯(lián)網(wǎng)控制工程網(wǎng)版權(quán)所有确憨，新零售和零售到底有什么本質(zhì)上的不同？

人口紅利逐漸消失瓤的，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)升級(jí)的迫切需求休弃。而傳感技術(shù)、運(yùn)算能力、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展塔猾，窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）標(biāo)準(zhǔn)核心協(xié)議的落地篙骡，極大地推動(dòng)了新制造的發(fā)展。

新制造通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集數(shù)據(jù)并通過(guò)人工智能算法處理數(shù)據(jù)的智能化制造永炭，通過(guò)形成高度靈活矢匾、個(gè)性化、網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)鏈條以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)溃艺。其核心邏輯是由分布在節(jié)點(diǎn)處的傳感器采集數(shù)據(jù)区戚，通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)傳輸，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以獲取有價(jià)值的信息睡硫，并最終用于優(yōu)化制造業(yè)的研發(fā)挣堪、生產(chǎn)、運(yùn)輸趣闹、銷售等環(huán)節(jié)豁惨。

2016年我國(guó)新制造的市場(chǎng)規(guī)模應(yīng)在1萬(wàn)億元以上，而2020年這一數(shù)字有望突破3萬(wàn)億元箍负，從2016年開(kāi)始的年復(fù)合增長(zhǎng)率約為25%烂辟。

感知層先于應(yīng)用層、B端產(chǎn)品先于C端爆發(fā)麦回；

擁有獨(dú)立的數(shù)據(jù)源哨叙、算法且能夠切入應(yīng)用場(chǎng)景的公司價(jià)值較大。

新制造中缤谎，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能作為底層支撐技術(shù)將會(huì)首先迎來(lái)大規(guī)模的發(fā)展抒倚，其中最先得到發(fā)展的應(yīng)是物聯(lián)網(wǎng)感知層中提供傳感器、芯片和無(wú)限模組產(chǎn)品以及人工智能中提供語(yǔ)音坷澡、語(yǔ)義與圖像識(shí)別等的企業(yè)托呕。

在應(yīng)用場(chǎng)景層面，由于B端企業(yè)對(duì)一般對(duì)于智能設(shè)備和系統(tǒng)的實(shí)用性频敛、即時(shí)性项郊、安全性等要求比較高控制工程網(wǎng)版權(quán)所有，因此對(duì)于智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的接受度通常較高斟赚。而C端消費(fèi)者往往對(duì)價(jià)格較為敏感着降，對(duì)智能產(chǎn)品的接受需要一定的過(guò)程。因此從終端產(chǎn)品角度出發(fā)汁展，工業(yè)機(jī)器人以及制造供應(yīng)鏈中的智慧倉(cāng)儲(chǔ)與物流等環(huán)節(jié)將是較早智能化的應(yīng)用場(chǎng)景鹊碍。

可以看到厌殉，萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代即將到來(lái)食绿，但目前智能設(shè)備的安全防護(hù)能力普遍較弱，存在較大安全隱患。因此屏酌，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)安全將成為新的防護(hù)重點(diǎn)庇讥，防護(hù)能力出眾的物聯(lián)網(wǎng)安全公司有望獲得投資者青睞。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看予问，擁有自己獨(dú)立數(shù)據(jù)來(lái)源润沸、自主研發(fā)的獨(dú)特算法，且能夠切入應(yīng)用場(chǎng)景涕笛，或者擁有自主生產(chǎn)的終端產(chǎn)品的企業(yè)普遍投資價(jià)值較高燥箍。

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