與前三次工業(yè)革命一樣外卷，這次工業(yè)革命會迅速采用創(chuàng)新和變革技術(shù)。這些技術(shù)將挑戰(zhàn)我們之前的所有假設(shè)痹筛，并改變我們對制造業(yè)的一切認知莺治。這也意味著工人、制造商和政府需要為不可避免的變革做好準備帚稠，否則就會被時代拋棄谣旁。

 為了降低生產(chǎn)成本，阿迪達斯在亞洲大量生產(chǎn)運動鞋滋早。然而榄审，從設(shè)計到商店出售需要耗時18個月。對于客戶來說杆麸，這個漫長的等待過程正在變得越來越難以忍受搁进。客戶正在尋找獨特的定制產(chǎn)品角溃，并希望立即嘗試最新款式拷获。但是傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式根本無法滿足這些要求篮撑，因此阿迪達斯正在創(chuàng)建一個“高速工廠”的概念减细，以便在更接近銷售網(wǎng)點的地方生產(chǎn)定制的運動鞋。

同樣电伐，日本機床制造商大隈機械也開發(fā)了一套完整的銑削加工工藝顷床，可以7×24小時自主運行。整個過程可以根據(jù)需要自動選擇和更換切削刀具秆杰，提供原材料和耗材脸榔，而不需要人為干預(yù)蚊来。工作人員只需在現(xiàn)場用平板設(shè)備上的監(jiān)測應(yīng)用執(zhí)行高附加值的任務(wù)，來監(jiān)督工廠運營汗歧。除此之外逢君，工廠完全自動化運行。

這些例子讓我們意識到第四次工業(yè)革命已經(jīng)來臨—這將改變當(dāng)前我們的全球經(jīng)濟模式惶嗓，并決定未來我們?nèi)绾蝿?chuàng)造經(jīng)濟價值蒲妹。與前三次工業(yè)革命一樣，這次工業(yè)革命會迅速采用創(chuàng)新和變革技術(shù)尸粒。這些技術(shù)將挑戰(zhàn)我們之前的所有假設(shè)块透，并改變我們對制造業(yè)的一切認知。這也意味著工人事矾、制造商和政府需要為不可避免的變革做好準備巍碍，否則就會被時代拋棄。

革命萬歲

第一次工業(yè)革命以蒸汽機的發(fā)明為開端甥材，用機器代替了手工勞動盯另，并達到了難以置信的規(guī)模。第二次工業(yè)革命電力使裝配流水線和大批量生產(chǎn)成為可能洲赵。計算機的發(fā)明帶來了第三次工業(yè)革命土铺，這使得機器人和機器自動化可以集成到流水線中，以幫助或在某些情況下取代人類工人板鬓。

今天悲敷，制造業(yè)的發(fā)展方向已經(jīng)與前三次工業(yè)革命大相徑庭。前三次工業(yè)革命的重點是集中化和大批量生產(chǎn)俭令，以實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟后德；而第四次工業(yè)革命將以大規(guī)模定制和彈性生產(chǎn)為基礎(chǔ)，產(chǎn)品生產(chǎn)的地點盡可能靠近需求中心抄腔。

制造商不再只是生產(chǎn)和管理庫存瓢湃，而是致力于建立高度整合的供應(yīng)鏈，并根據(jù)上游供應(yīng)商和消費者的實時需求進行動態(tài)調(diào)整赫蛇。這需要在生產(chǎn)過程中實時預(yù)測并采取糾正措施绵患。造成這種轉(zhuǎn)型和“變革”的原因是制造商在整個端到端生產(chǎn)過程中希望以最小的甚至不需人為干預(yù)的情況下完成所有生產(chǎn)流程。

所謂工業(yè)4.0制造模式很大程度上依賴于制造技術(shù)之間的自動化和數(shù)據(jù)交換茂萤，涉及信息物理系統(tǒng)图瘾、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、云計算和大數(shù)據(jù)等泵躲。

智能工廠的分權(quán)和自動化

工業(yè)4.0模式旨在將工廠本身轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C或“智能工廠”赏晃。在每家智能工廠內(nèi)，模塊化生產(chǎn)流程通過信息物理系統(tǒng)將計算機技術(shù)與機器相融合露俏，而不僅僅是為了遙控和監(jiān)測施司。這些模塊化智能工廠能夠自主決策如何實現(xiàn)生產(chǎn)的分權(quán)和自動化毫胎，并且能夠通過物聯(lián)網(wǎng)與人工操作員和其他智能工廠進行溝通和合作，以完成一個全方位的供應(yīng)鏈變更衍周。

事實上茄焊，這就像IT行業(yè)多年來使用數(shù)據(jù)中心的情況一樣：通過虛擬化物理服務(wù)器，以及業(yè)務(wù)流程自動化技術(shù)窍绸，使機器在一定程度上實現(xiàn)自我管理律逼。而我們將繼續(xù)推動這些模式進一步開發(fā)新功能，例如軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）逗柴、混合云和人工智能（AI）蛹头。

數(shù)據(jù)中心虛擬化現(xiàn)在可能已經(jīng)成為主流，但是工業(yè)4.0運動對很多人來說仍然陌生戏溺。盡管如此渣蜗，它在全球制造業(yè)的發(fā)展卻越來越快。德國政府在2013年創(chuàng)建了這個詞旷祸，同時也提出了一個使該國制造業(yè)全面計算機化的計劃耕拷。

2015年德國總理默克爾（Angela Merkel）在達沃斯舉行的世界經(jīng)濟論壇上介紹了這一概念，并將其稱為“工業(yè)4.0”托享。她熱烈歡迎這種新模式骚烧，借此“快速融合在線世界和工業(yè)生產(chǎn)世界”。大部分工業(yè)化國家都受到了該事件的影響闰围。

德國政府并不只是口頭說說而已赃绊，目前德國政府投資了2億多歐元用于鼓勵公民在學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府領(lǐng)域進行切實可行的研究羡榴，而德國并不是唯一進行此類投資的國家碧查。

工業(yè)4.0四大設(shè)計原則

以下四大設(shè)計原則可以支持和定義工業(yè)4.0：

1.互操作性：機器、設(shè)備校仑、傳感器和人類通過物聯(lián)網(wǎng)或人聯(lián)網(wǎng)（IoP）相互連接和溝通舅尸。

2.信息透明度：信息系統(tǒng)利用傳感器數(shù)據(jù)建立數(shù)字工廠模型，就可以為現(xiàn)實世界創(chuàng)建虛擬副本捻仁。這需要收集原始傳感器數(shù)據(jù)得鸳，整理出具有更高價值的信息。

3.技術(shù)支持：第一但紫，支持系統(tǒng)通過綜合分析信息進行知情決策扳引，迅速解決突發(fā)問題以幫助人類。第二父驮，信息物理系統(tǒng)可以處理各種令人不快照窥、過于勞累或不安全的任務(wù)，來支持他們的人類同事涎瓜。

4.分權(quán)決策：信息物理系統(tǒng)自行做出決定并自主執(zhí)行任務(wù)羹李。只有在異常、干擾或目標沖突的情況下慈宾，任務(wù)才會被委托給更高級別來執(zhí)行猖驹。）

工業(yè)4.0的技術(shù)挑戰(zhàn)

然而，革命既有挑戰(zhàn)性酗宋，也可能雜亂無章积仗，而工業(yè)4.0也一樣。除了經(jīng)濟生產(chǎn)力變化所帶來的文化和政治挑戰(zhàn)之外蜕猫，推廣“工業(yè)4.0”模式還需克服幾項技術(shù)挑戰(zhàn)寂曹，包括：

1.集成新系統(tǒng)并對這些系統(tǒng)進行更多訪問，導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全性問題大大增加回右。此外隆圆，專有生產(chǎn)知識也成為IT安全問題。

2.成功的信息物理通信需要高度的可靠性和穩(wěn)定性翔烁，但很難實現(xiàn)和維護渺氧。

3.以較少的人力監(jiān)管維持整個生產(chǎn)過程可能困難重重。

4.如何解決由于技術(shù)問題導(dǎo)致出現(xiàn)嚴重損失的生產(chǎn)中斷也需引起重視蹬屹。

企業(yè)在確保其數(shù)據(jù)中心技術(shù)可用侣背、安全的情況下，建立信息物理應(yīng)用慨默，不僅涉及軟件贩耐，還涉及工業(yè)機器以及工廠安全（工廠內(nèi)每臺機器、設(shè)備和控制儀器都變成了終端設(shè)備）锥酌。因此實現(xiàn)這項行業(yè)構(gòu)想似乎困難重重酿萄。所有這一切都需要在網(wǎng)絡(luò)上運行，這意味著全面實現(xiàn)這些革命性的變化勘浇，可能都是IT部門的工作争峭。

工業(yè)4.0的應(yīng)用性能管理比現(xiàn)在更為復(fù)雜。當(dāng)一個傳統(tǒng)的軟件應(yīng)用出現(xiàn)性能下降劈咕，或者變“緩慢”時馍逗，很難確定導(dǎo)致這個問題的原因。大部分企業(yè)已部署了一系列工具來監(jiān)測和診斷這些問題柏困，盡量避免半夜開電話會議衩羹，讓應(yīng)用團隊和網(wǎng)絡(luò)團隊互相指責(zé)：應(yīng)用團隊認為問題由網(wǎng)絡(luò)造成，而網(wǎng)絡(luò)團隊則通過檢索冗長的日志清玉，力圖證明數(shù)據(jù)庫才是罪魁禍首弧劳。遺憾的是，對于許多此類事件的響應(yīng)團隊來說，雖然有很多工具可以利用壁挖，但由于缺乏可視性图呢，因而仍然無法完成診斷工作。

Gigamon可視化平臺

現(xiàn)在Gigamon可視化平臺可以很大程度上解決這種可視性缺乏問題骗随。該平臺提供用戶交互的端到端視圖蛤织，不僅包含應(yīng)用，還包含支持該應(yīng)用的完整基礎(chǔ)架構(gòu)鸿染。Gigamon可視化平臺能夠幫助IT部門利用診斷工具更有效解決應(yīng)用性能問題指蚜。

想象一下就在不遠的將來，企業(yè)要求IT部門診斷信息物理系統(tǒng)下全自動流水線性能下降涨椒，或運行“緩慢”的原因摊鸡。整個流水線和其所有的物理組件將成為新的“應(yīng)用”，并帶來比傳統(tǒng)軟件應(yīng)用復(fù)雜萬分的問題蚕冬。

雖然看起來監(jiān)測和管理工業(yè)4.0信息物理應(yīng)用的工作量巨大免猾，但其解決方案與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的可視化解決方案基本一樣。在整個流水線和智能工廠網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置監(jiān)測點播瞳，Gigamon可視化平臺可以監(jiān)測對運營商來說重要的數(shù)據(jù)變化掸刊，并智能幫助和增強監(jiān)測和診斷工具，以應(yīng)對可能出現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)篩查赢乓。

除了應(yīng)用性能問題忧侧，確保“智能工廠”安全也將是一個更大的挑戰(zhàn)子钱。向網(wǎng)絡(luò)添加機器据篇、傳感器和其他難以計數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備會產(chǎn)生額外的復(fù)雜性，而且码果，工業(yè)4.0模式的特性要求不僅連接可靠的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)担泥，還要連接整個垂直和水平供應(yīng)鏈。當(dāng)界限概念徹底消失佛殉，網(wǎng)絡(luò)幾乎跨越整個世界時谨斥，IT如何保護“網(wǎng)絡(luò)”？

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全可視化方法將開始出現(xiàn)問題姿叠。企業(yè)需要基于安全交付平臺的新方法蛾沪，以實時持續(xù)性監(jiān)測和向安全工具提供智能數(shù)據(jù)，跟上工業(yè)4.0企業(yè)智能工廠生成數(shù)據(jù)的容量和速度憋址。

為不可避免的變革做好準備：首先解決可視化問題

最后拗炎，性能管理和安全交互實現(xiàn)互信。供應(yīng)商霍凛、工廠操作員李根、運輸和接收人員槽奕，以及消費者必須對能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)4.0規(guī)劃的基礎(chǔ)系統(tǒng)有信心。沒有這種信任房轿，沒有嚴格遵守服務(wù)水平協(xié)議粤攒，沒有系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的保密性和完整性，工業(yè)4.0模式就無法建立冀续。因此琼讽，IT部門的挑戰(zhàn)將是跟上發(fā)展必峰，并確保網(wǎng)絡(luò)層面的儀表化和可視化不是馬后炮洪唐，而是將可視化和安全交付平臺集成到智能工廠設(shè)計的最初階段。

這一切都發(fā)生得太快吼蚁。為什么凭需？因為工業(yè)4.0概念的首批推動者和采用者預(yù)計會從投資中獲得顯著收益，初期預(yù)測顯示收入增長超過30％肝匆，成本降低超過30％粒蜈。這些財務(wù)數(shù)字的激勵以及必須在全球市場保持競爭力的緊迫性將促使企業(yè)做出戰(zhàn)略決策，支持工業(yè)4.0旗国。企業(yè)員工枯怖、制造商、政府和IT從業(yè)人員一樣需要關(guān)注正在進行的變革蝉速，并為之做好準備掘楔。

聲明：本網(wǎng)站所收集的部分公開資料來源于互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)載的目的在于傳遞更多信息及用于網(wǎng)絡(luò)分享牍侧，并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責(zé)骚美，也不構(gòu)成任何其他建議。本站部分作品是由網(wǎng)友自主投稿和發(fā)布座叙、編輯整理上傳刮诅，對此類作品本站僅提供交流平臺，不為其版權(quán)負責(zé)契叔。如果您發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站上所用視頻舟窥、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問題麸应，請第一時間告知削仲，我們將根據(jù)您提供的證明材料確認版權(quán)并按國家標準支付稿酬或立即刪除內(nèi)容，以保證您的權(quán)益码日！聯(lián)系電話：010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn森枪。