曾幾何時狗丙，AI（人工智能）成為了諸多企業(yè)的口頭禪表牲，不管這個企業(yè)身處什么產(chǎn)業(yè)，是什么樣的企業(yè)扼褪，好像不帶上AI就落伍了想幻，媒體更是天天充斥著各種AI的報道，我們也是聽得耳朵磨出了糨子话浇。在此我們不妨以業(yè)內(nèi)公認的AI或技術(shù)或市場中的代表IBM脏毯、谷歌和亞馬遜為例，看看AI的技術(shù)和市場究竟如何幔崖？

IBM“沃森”（IBM Watson）：被疑為噱頭 商業(yè)化成本高企無實效

提及沃森食店，這個自從 6 年前在美國答題秀節(jié)目Jeopardy 中打敗人類選手，就占據(jù)了無數(shù)的新聞頭條赏寇，并最早商業(yè)化（主要用于醫(yī)療領(lǐng)域癌癥的檢測和預(yù)防）的所謂AI系統(tǒng)吉嫩。不過，隨著時間的推移嗅定，近期沃森卻屢屢遭受業(yè)內(nèi)的質(zhì)疑自娩。

例如華爾街投行杰富瑞分析師詹姆斯?基斯納（James Kisner）發(fā)布的關(guān)于IBM人工智能“沃森”（IBM Watson）的研究報告就稱：IBM對沃森的投資很難給股東帶來價值回報，并用案例說明了IBM沃森存在的廣泛問題渠退，即該案例來自IBM沃森與MD安德森癌癥中心之間的合作忙迁，即在向沃森項目浪費了6000萬美元之后，MD安德森癌癥中心最終停止了與IBM在這方面的合作论艰，并承認這項技術(shù)尚未準備好臨床使用吠败。而MD安德森癌癥中心的情況并非個案。多名人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者都表示勇袋，他們在金融服務(wù)和生物科技領(lǐng)域的客戶在與IBM打交道時都有過類似經(jīng)歷镇轿。

與華爾街投行的分析相比較，今年五月淑助，在CNBC的金融市場觀察欄目“Closing Bell”上斟彻，風險投資人Chamath Palihapitiy更是語出驚人：“實話實說，Watson就是個笑話。我認為园凫，IBM非常擅長利用銷售和營銷手段砍没，來誘導(dǎo)信息不對稱的人掏腰包∈耄”

而美國認知科學(xué)會創(chuàng)始人 Roge Schank認為 沃森根本不是認知計算系統(tǒng)鸥司，IBM 有夸大吹噓嫌疑，并做了如下論證汉惫，即為了展示沃森的超凡智能培愁，IBM 從 2015年以來在熱播電視節(jié)目中投放了沃森的廣告。在廣告中缓窜，沃森程序與搖滾靈魂人物鮑勃?迪倫進行了對話定续。

對此，Schank 指出禾锤，這個廣告恰恰說明沃森完全沒有理解迪倫的作品私股。盡管“時間流逝”之類的詞匯在迪倫的作品中時常出現(xiàn)，但所有熟悉迪倫作品的人都知道恩掷，迪倫是一位抗爭歌手倡鲸，他的歌曲最關(guān)心的是民權(quán)、反戰(zhàn)這些主題黄娘。不過峭状，迪倫歌的歌詞里并沒有直白地寫著“反戰(zhàn)歌曲”、“民權(quán)運動”逼争。沃森只根據(jù)詞頻統(tǒng)計等方式找到“時間流逝”优床、“愛情凋零”，而沒有真正理解迪倫作品的真正主題誓焦。

谷歌DeepMind：除了圍棋 技術(shù)與商業(yè)化類“沃森”前景不明

至于谷歌胆敞，去年AlphaGo依賴人工智能挑戰(zhàn)號稱最難的人類游戲圍棋大獲成功，讓人工智能背后的“深度學(xué)習”廣為人知黎蠢，也把谷歌此前收購的AI科技公司DeepMind推到了公眾面前霹早。對此，就像前微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇所言岔歼，想要實現(xiàn)真正的人工智能還有很長的路要走，今天所有的人工智能幾乎都是來自于人類過去的大數(shù)據(jù)跛猛，沒有任何一個領(lǐng)域的能力源自自我意識帘既，不管是象棋還是圍棋，計算機都是從人類過去的棋譜中學(xué)習儡绩。假如讓AlphaGo去下跳棋顷敞，它就會完全傻掉。甚至說把圍棋的棋盤稍作修改， AlphaGo都招架不住蒜吱，但是人類就沒有問題频僵。AlphaGo可以打敗三十多歲的李世石，但它的學(xué)習能力不及一個5歲的小孩诚凰，這二者是有很大區(qū)別的嫌术。

與沃森相比，DeepMind則剛剛進入商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用牌借。去年七月度气，谷歌宣布DeepMind已找到方法將谷歌數(shù)據(jù)中心的制冷用電量減少2/5。它的算法先分析數(shù)據(jù)中心的操作日志來理解任務(wù)膨报，然后通過反復(fù)模擬運行來優(yōu)化過程磷籍。同樣，DeepMind也已經(jīng)進入醫(yī)療行業(yè)现柠。去年11月院领，公司獲得了首個付費項目，與NHS公立醫(yī)院皇家自由倫敦醫(yī)院（Royal Free London）簽下五年的合同够吩，為其處理170萬份病歷栅盲。此外，DeepMind還獲得了訪問其它倫敦醫(yī)院兩個數(shù)據(jù)庫的權(quán)限废恋，即DeepMind利用AI軟件分析了約100萬份視網(wǎng)膜掃描報告成功找到了退行性眼疾的早期征兆谈秫，或通過頭頸部癌癥圖像讓AI軟件學(xué)會區(qū)分健康和癌組織之間的不同。

從上述DeepMind的商業(yè)化看鱼鼓，與沃森類似私免，均需要首先獲取現(xiàn)實世界的大數(shù)據(jù)，即使擁有大量數(shù)據(jù)的可供挖掘的谷歌半摔，運用AI及機器學(xué)習技術(shù)改進醫(yī)院檀抡、電網(wǎng)及工廠等系統(tǒng)時，獲取其具體操作數(shù)據(jù)也非常重要脏偏。原因很簡單园溃，沒有人類提供的背景數(shù)據(jù)，哪怕極為簡單的挑戰(zhàn)掺胖，現(xiàn)有的AI技術(shù)也無法勝任冲雾。因此，當前的AI技術(shù)實際上并不“智能”盾叭，也不是解決問題的萬能手奥怪。

提及數(shù)據(jù)，在人機大戰(zhàn)前肄高，DeepMind耗費了數(shù)年時間學(xué)習圍棋盘瞧。參加《危險邊緣》問答的沃森蚂兴，研發(fā)人員輸入了數(shù)TB有關(guān)問答節(jié)目和自然語言實例的數(shù)據(jù)，來幫助它理解這一節(jié)目的問答模式膘掰。只有靠人類這樣有針對性的密集“訓(xùn)練”章姓，這些機器才能表現(xiàn)得如此出色。會議安排助手X.ai這類看似簡單的應(yīng)用程序卻花費了數(shù)年時間學(xué)習與會議安排相關(guān)的事項识埋，才達到可投入商用的水平凡伊。而它們運作的過程，更類似于基于計算力提升之下的大數(shù)據(jù)分析和輸出惭聂，遠沒有創(chuàng)造性的推理窗声。而眾所周知的事實是，在數(shù)據(jù)的處理（其實就是一種高速的運算）辜纲，機器的能力早已經(jīng)遠遠超過人類笨觅。

對此，有分析稱耕腾，DeepMind未來可能無法單單通過利用AI程序解決復(fù)雜問題的方式創(chuàng)造大量營收见剩，但DeepMind AI軟件通過分析數(shù)據(jù)所獲取的有用信息已經(jīng)足夠讓谷歌為當初的競標所投入的巨資值回票價∩ò常看到這里苍苞，相信業(yè)內(nèi)應(yīng)該知道DeepMind的本質(zhì)以及谷歌打著AI旗號的真實目的了吧。

亞馬遜Alexa：仍屬快速信息檢索 涉及自然語言識別折戟沉沙

最后看亞馬遜涉姆。其所謂的AI是隨著采用智能語音技術(shù)Alexa的Echo音箱的熱銷而為業(yè)內(nèi)所知耕粪，某種程度上也代表了亞馬遜AI的水平。但從其應(yīng)用看绳弯，智能語音服務(wù)范圍大都是在信息檢索妨宙，幫助用戶獲得資訊。絕大多數(shù)的內(nèi)容是不牽涉“推理”（對用戶自然語言的理解）的查詢類信息服務(wù)耗砖。如果用戶問到在基礎(chǔ)信息以上伐歇，一旦牽涉推理的問題，不僅是Alexa廉旅，幾乎所有的智能語音識別（包括谷歌磁姻、微軟）都無能為力。

以亞馬遜的Alexa為例桌苔，去年一名六歲的女孩在跟Echo內(nèi)置人工智能語音助手Alexa聊天時革睬，意外訂下了價值170美元的玩具和一盒重達四磅的餅干。雖然孩子的媽媽在收到一個不知打哪來的訂單確認電話后立刻進行了取消操作颈癌，但該訂單卻已經(jīng)被處理洁糟，且一個跟孩子身高幾乎相同的玩偶就在隔天送來了。最后猖败，他們無奈地決定將這一玩偶捐贈給當?shù)貎和t(yī)院。

又如亞馬遜Alexa誤聽指令向孩子提供成人內(nèi)容，即小孩向亞馬遜Alexa下達指令：“Alexa恩闻，請播放‘Digger digger（一首兒童歌曲）’艺糜。”之后幢尚，亞馬遜個人助手通過算法進行識別破停，竟然認為孩子想聽情色內(nèi)容。稍后尉剩，孩子的父母才意識到發(fā)生了什么事真慢，可惜他們已經(jīng)無法阻止Alexa繼續(xù)播放聲音。

上述說明自然語言（真正的AI能力）的“難題”離最終的解決依然存有差距理茎。因為不同的應(yīng)用（問答黑界、情感分析、機器翻譯皂林、部分語音標簽）需要有不同的模型架構(gòu)：強監(jiān)督式記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)朗鸠、樹形長短記憶網(wǎng)絡(luò)、雙向LSTM限制隨機域（CRF）密巷、動態(tài)記憶網(wǎng)絡(luò)等抵刺。即使在研究中出現(xiàn)一些非常有潛力的新想法，設(shè)計循贝、工程合成衫喜、可擴展的對話系統(tǒng)與這些想法的結(jié)合依然處于非常復(fù)雜的狀態(tài)，離商用還很遙遠尉利。所以可丝，當被問及何時才能通過自然語言與數(shù)字助理交流，并得到滿意的答案時限牢，就連吳恩達這樣的頂尖科學(xué)家也無法給出確切答案捎滴。即便是對最高水平的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)家而言，這項技術(shù)仍然有很多謎團尚待解開戈裳。有很多工作只能通過不斷試錯來改進悉契，沒有人敢保證某項技術(shù)調(diào)整可能產(chǎn)生什么樣的后果。根據(jù)現(xiàn)有的技術(shù)和方法橘蹭，這一過程大約要耗費數(shù)年時間憔辞。

正是在這些科技大佬的鼓動下，AI正有走向泛化的趨勢摊滔。據(jù)統(tǒng)計阴绢，到去年年底，在財富500強企業(yè)中艰躺，就有180家對外宣稱自己要啟動相關(guān)的人工智能項目呻袭。甚至有廣告研究公司大膽預(yù)估眨八，到了 2020 年，人工智能技術(shù)可能會出現(xiàn)在幾乎所有的新科技產(chǎn)品的宣傳之中左电。另據(jù)Gartner 在研究了 1000 家宣稱自己使用了人工智能的技術(shù)供應(yīng)商后發(fā)現(xiàn)廉侧，大部分所謂的人工智能技術(shù)，采用的依舊是基礎(chǔ)的篓足、基于規(guī)則的機器學(xué)習和分析技術(shù)（例如上述的IBM的沃森和谷歌的DeepMind）段誊。這些技術(shù)，早在人工智能這個概念被熱炒之前栈拖，就已經(jīng)出現(xiàn)并被業(yè)內(nèi)所使用连舍。更為關(guān)鍵的是，這些技術(shù)的能力遠遠未達到可以被稱得上“人工智能”的程度涩哟。

恰逢國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》頒布之際审亿，在彰顯我國政府對于科技產(chǎn)業(yè)前瞻性和勢在必得決心的同時，也應(yīng)該警惕當下產(chǎn)業(yè)界AI泛化的趨勢轨赦，尤其是在每逢大的利好的產(chǎn)業(yè)政策或者綱要出臺睛赁，總是泥沙俱下的中國，切莫讓真正的AI淹沒在AI的泛化中谈芬。

聲明：本網(wǎng)站所收集的部分公開資料來源于互聯(lián)網(wǎng)徙祥，轉(zhuǎn)載的目的在于傳遞更多信息及用于網(wǎng)絡(luò)分享，并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責式蠢，也不構(gòu)成任何其他建議廉贤。本站部分作品是由網(wǎng)友自主投稿和發(fā)布、編輯整理上傳遥妒，對此類作品本站僅提供交流平臺卧蒂，不為其版權(quán)負責。如果您發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站上所用視頻珍询、圖片圆乡、文字如涉及作品版權(quán)問題，請第一時間告知策橘，我們將根據(jù)您提供的證明材料確認版權(quán)并按國家標準支付稿酬或立即刪除內(nèi)容炸渡，以保證您的權(quán)益！聯(lián)系電話：010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn丽已。