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這四大趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)智能制造未來發(fā)展

工業(yè)4.0的概念問世至今,每逢4月,有關(guān)于世界制造業(yè)未來發(fā)展的新風(fēng)拨俏,都會(huì)起于德國(guó),并瞬間席卷全世界咒祠。今年的一陣智能制造旋風(fēng)智复,當(dāng)然也不例外。歷經(jīng)過往三年的探索與積淀萌琉,工業(yè)4.0這一彼時(shí)包羅萬象的抽象概念光樱,如今越發(fā)變得細(xì)分化和具象化。

較之以往咧饭,本輪關(guān)于智能制造的熱議更多地聚焦于四大細(xì)分主題尿愿,即:

數(shù)字化工廠(Digital Factory)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial IoT)

人機(jī)協(xié)作(Human-Machine Collaboration)

智造新生態(tài)(Intelligent Manufacturing Ecosystem)

四大主題皆由工業(yè)4.0衍生,相互關(guān)聯(lián)栏渺,共同發(fā)展呛梆,其中蘊(yùn)藏著開啟智能制造未來之門的鑰匙。

數(shù)字化工廠(Digital Factory)

數(shù)字化工廠是綜合利用軟件技術(shù)磕诊、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)填物、通訊技術(shù),以及其他各種相關(guān)支撐技術(shù)霎终,對(duì)涵蓋工廠研發(fā)設(shè)計(jì)滞磺、工藝路徑規(guī)劃、生產(chǎn)工程莱褒、生產(chǎn)執(zhí)行以及服務(wù)全價(jià)值鏈進(jìn)行數(shù)字化整合击困,從而幫助制造業(yè)企業(yè)加快生產(chǎn)速度、提高生產(chǎn)效率及靈活性保礼,以應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

工信部《中國(guó)制造2025》將優(yōu)先推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化责语、網(wǎng)絡(luò)化炮障、智能化發(fā)展列為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提質(zhì)八大行動(dòng)之首目派,認(rèn)為數(shù)字化是制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向,同時(shí)也是“工業(yè)化”和“信息化”融合的必由之路胁赢。

無獨(dú)有偶咧歪,德國(guó)工業(yè)4.0的領(lǐng)軍企業(yè)們,也將數(shù)字化工廠認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0不可或缺的重要條件之一欠杀。數(shù)字化工廠的重要意義厦湘,可見一斑。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial IoT)

2017年被稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)元年讯策,從GE Predix到Siemens MindSphere哺里、ABB AbilityTM、SAP Leonardo购烹,再到航天云網(wǎng)INDICS骄鸽、三一重工的樹根互聯(lián),制造業(yè)大鱷們紛紛投身工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之戰(zhàn)底教,戰(zhàn)略重心如今已然躍上云端铅粉,“織網(wǎng)”無疑已成為新一輪搶占市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)至高點(diǎn)的不二法門。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)致力于實(shí)現(xiàn)數(shù)字虛體與物理實(shí)體之間的互聯(lián)與融合扑澜,并在此基礎(chǔ)之上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析蓄盘,進(jìn)而輔助企業(yè)管理決策,這恰恰與數(shù)字化鹿响、智能化的發(fā)展方向高度吻合羡微。至于實(shí)現(xiàn)方法,則是八仙過海抢野,各顯其能拷淘,究竟是試圖借助通用軟件與平臺(tái)打破行業(yè)藩籬,以期有效解決不同行業(yè)間的共性問題指孤,從而幫助制造業(yè)企業(yè)降低成本启涯,提高效率的美國(guó)派會(huì)取得勝利?還是以垂直專業(yè)領(lǐng)域know-how和歷史積淀為基礎(chǔ)恃轩,邀請(qǐng)各領(lǐng)域合作伙伴共同構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)的德國(guó)派會(huì)成為主流结洼?亦或是擅用中庸之道的中國(guó)派會(huì)最終勝出?讓我們拭目以待吧叉跛!

人機(jī)協(xié)作(Human-Machine Collaboration)

“機(jī)器換人”曾經(jīng)被認(rèn)為是降低成本松忍、提高效率實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),但實(shí)踐證明這種設(shè)想過于理想化筷厘,人仍然是智能制造過程當(dāng)中不可或缺的重要一環(huán)鸣峭。由于當(dāng)前的機(jī)器人技術(shù)仍然僅能替代一些簡(jiǎn)單重復(fù)性手工勞動(dòng),在靈活性和應(yīng)變能力方面還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及人類土汽,因此距離完全替代人工音虹,還有很長(zhǎng)的路要走穴示。

如何讓機(jī)器與人之間形成更好的協(xié)作關(guān)系,尋求機(jī)器的快速次新、高效爽步、耐久與人類的靈活性與智慧之間的完美融合,是智能制造未來發(fā)展的重要議題傲枕。

KUKA沪峰、ABB為代表的世界機(jī)器人巨頭,早已洞悉這一重要趨勢(shì)辩芦,近年來一直面向市場(chǎng)主推人機(jī)協(xié)作機(jī)器人嘀拂,以沈陽新松為代表的本土機(jī)器人制造商顯然也不甘落后,紛紛緊隨其后准魁。

但如今市場(chǎng)上的雙臂協(xié)作機(jī)器人挤夕,是否真的代表了人機(jī)協(xié)作的全部?還是僅僅“只得其形卤竭,為得其意”沪么?也許真正在前方等待我們的,是呼之欲出的人工智能……

智造新生態(tài)(Intelligent Manufacturing Ecosystem)

眾所周知锌半,智能制造也好禽车,工業(yè)4.0也罷,都并非是單一的技術(shù)問題刊殉,而是一項(xiàng)需要由上至下殉摔,逐級(jí)推進(jìn)的復(fù)雜系統(tǒng)工程。相對(duì)應(yīng)的记焊,其所造就的業(yè)態(tài)逸月,也是全新的,提供單一產(chǎn)品或服務(wù)的供應(yīng)商遍膜,再也無法在復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)之中獨(dú)善其身碗硬,需要找到能夠優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、相互支撐的合作伙伴瓢颅,共同構(gòu)建協(xié)作系統(tǒng)恩尾,方能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存。

此外挽懦,在智能制造生態(tài)系統(tǒng)中翰意,企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)呈現(xiàn)跨領(lǐng)域、碎片化这旋、虛像化等特點(diǎn)集蛛,“對(duì)標(biāo)分析”會(huì)變得越來越無效,一個(gè)企業(yè)能否持續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)忌舔,僅僅分析同類是不夠的挟酗,需要融通不同領(lǐng)域之間的邊界鉴何,了解整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的演進(jìn)與特征,才能使自身的優(yōu)勢(shì)得以延續(xù)按冷。

四大主題環(huán)環(huán)相扣,以其不同的視角屁茁,詮釋著智能制造的未來趨勢(shì)芳乎。


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