除了對(duì)于變化的懷疑宰蘸，各能源企業(yè)還在斟酌新型技術(shù)到底能否真正實(shí)現(xiàn)戒甜。

人工智能（簡(jiǎn)稱AI）已經(jīng)證明了自身對(duì)于石油與天然氣公司的價(jià)值，但在行業(yè)之內(nèi)大量采用AI技術(shù)仍然面臨著一系列障礙耿逐。Tessella公司（專門提供工程與咨詢服務(wù)娱必，旨在幫助全球各能源公司通過(guò)數(shù)據(jù)確定提升鉆井平臺(tái)運(yùn)作及企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率的方法）能源部門主管Ray Hall指出，“石油公司在AI技術(shù)的采用方面面臨著諸多挑戰(zhàn)醇舶。除了對(duì)于變革的天然抗拒之外姻蚓，對(duì)于現(xiàn)有知識(shí)是否充分以及新型技術(shù)能否真正實(shí)現(xiàn)等仍存在疑慮宋梧。”

Hall同時(shí)表示狰挡，“我們的相當(dāng)一部分客戶已經(jīng)在各大技術(shù)方案供應(yīng)商身上投入了巨額資金捂龄。然而，盡管分析結(jié)論具有吸引力加叁，但實(shí)際回報(bào)卻令人失望倦沧。”

Hall解釋稱它匕，石油企業(yè)多年以來(lái)一直在供應(yīng)鏈平臺(tái)以及煉油規(guī)劃當(dāng)中利用模型預(yù)測(cè)控制（簡(jiǎn)稱MPC）等分析方法刀脏。

Hall指出，“他們一直在運(yùn)用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方案以及分析技術(shù)超凳。然而，由于這些舊有技術(shù)極少與新型分析技術(shù)相結(jié)合（例如通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)提升業(yè)績(jī)水平）耀态，因此各企業(yè)往往在這一領(lǐng)域缺少值得關(guān)注的進(jìn)展轮傍。”

從競(jìng)爭(zhēng)的角度來(lái)看首装，最重要的是石油與天然氣企業(yè)由于面臨著其它行業(yè)所難以想象的多方面挑戰(zhàn)抱典，因此在克服AI及其它新興技術(shù)難題方面處于主動(dòng)地位。

一方面赊偿，石油與天然氣行業(yè)存在著長(zhǎng)期的價(jià)格不確定性绵另。Hall表示，“單桶原油超過(guò)100美元的日子已經(jīng)一去不復(fù)返绅鉴，全球需求下降與生產(chǎn)能力上升使得油價(jià)一路走低姨莽，同時(shí)意味著石油企業(yè)必須大幅度降低生產(chǎn)與煉油成本〖韧埽”

這意味著應(yīng)用新型技術(shù)以提高效率仲侈，能夠幫助各石油與天然氣企業(yè)實(shí)現(xiàn)顯著的成本節(jié)約效果。Hall強(qiáng)調(diào)稱蓖社，“舉例來(lái)說(shuō)秆惑，機(jī)器人也許能夠在生產(chǎn)資產(chǎn)中發(fā)揮作用以處理鉆井與開(kāi)采流程⊙苤梗”

除此之外哗蛋，這一領(lǐng)域還面臨著從業(yè)人員老齡化問(wèn)題。Hall指出园担，“分析領(lǐng)域已經(jīng)就此作出大量預(yù)測(cè)届谈，而且人們普遍意識(shí)到，未來(lái)五到十年當(dāng)中將有高達(dá)40%的石油與天然氣員工退休粉铐。用人力取代這部分具備豐富經(jīng)驗(yàn)的勞動(dòng)力將極具挑戰(zhàn)性; 利用認(rèn)知與機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案增加自動(dòng)化決策支持疼约，從而降低對(duì)于經(jīng)驗(yàn)的依賴就顯得非常重要卤档。”

最后程剥，隨著對(duì)于石油及天然氣資源依賴性的降低劝枣，這一行業(yè)內(nèi)的從業(yè)企業(yè)亦需要轉(zhuǎn)變自身業(yè)務(wù)以成為掌握可再生能源的完整能源供應(yīng)商。

Hall表示织鲸，“為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)舔腾，各企業(yè)需要以有利可圖的方式同時(shí)運(yùn)營(yíng)化石能源與可再生能源。這將需要建立起一套更為現(xiàn)代化的技術(shù)環(huán)境搂擦，從而更為有效地滿足客戶需求并優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)稳诚。”

Tessella公司已經(jīng)幫助多家石油企業(yè)利用AI技術(shù)改善業(yè)務(wù)流程瀑踢。舉例來(lái)說(shuō)扳还，其曾經(jīng)與一家石油公司客戶合作，幫助后者提升對(duì)現(xiàn)有鉆井設(shè)備使用壽命及腐蝕水平的了解咱茂，并希望借此獲得更為可觀的開(kāi)采收益掰废。

Hall介紹稱，“該公司擁有大量歷史數(shù)據(jù)缴碉，但卻缺乏充分的分析與理解敢添。我們收集了全部油井運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)歷史記錄，并利用一系列AI統(tǒng)計(jì)技術(shù)識(shí)別數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)叁乍，找到歷史數(shù)據(jù)與腐蝕水平之間的關(guān)聯(lián)性季训，而后立足潛在變量以了解歷史記錄中的哪些因素與腐蝕情況有關(guān)≡蛭郑”

這項(xiàng)工作允許客戶更為自信地基于風(fēng)險(xiǎn)作出決策肝庸，進(jìn)而充分了解各類不確定性、風(fēng)險(xiǎn)與敏感性因素章迎。Hall總結(jié)稱梨耽，“這將帶來(lái)巨大的反響。了解腐蝕狀況對(duì)于項(xiàng)目實(shí)施至關(guān)重要律坎⊥沉耄”

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