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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)賦能“智造”模式創(chuàng)新

“當(dāng)前全球制造業(yè)正處于重大變革階段,以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合硼婿,已從局部擴(kuò)散向制造業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)禽车、銷售寇漫、服務(wù)等領(lǐng)域全面滲透,并由生產(chǎn)變革進(jìn)入到模式更新的新階段殉摔≈莞欤”中國航天科工集團(tuán)公司副總經(jīng)理宋欣說。

在近日召開的全國制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合·工業(yè)云經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)上逸月,工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)司副司長朱皖表示栓撞,國外的制造企業(yè)已陸續(xù)推出互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái),并希望依托平臺(tái)構(gòu)建制造業(yè)的新業(yè)態(tài)碗硬。當(dāng)前瓤湘,我國制造業(yè)正處在由大變強(qiáng)的關(guān)鍵時(shí)期,在新一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中恩尾,我國要把握好互聯(lián)網(wǎng)這一優(yōu)勢弛说。

“當(dāng)前,智能制造的重要方向是要解決快速向云平臺(tái)上過渡和發(fā)展翰意。比如GE推出的工業(yè)云平臺(tái)舷到,GE的價(jià)值鏈兩端都由它整合。它既提供傳統(tǒng)發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)品集蛛,同時(shí)又向產(chǎn)品加服務(wù)轉(zhuǎn)型夹卒。”航天云網(wǎng)科技發(fā)展有限公司副總經(jīng)理柴旭東說首捶。

脫胎于三一重工的樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司鉴何,利用“根云”,一臺(tái)農(nóng)用機(jī)械被賦予了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力按冷,具備了一些智能矢妄。“根云”可以根據(jù)機(jī)器的忙時(shí)芳乎、閑時(shí)以及本身磨損情況汇氛,分配它的耕種時(shí)間,且物流設(shè)備可以做相應(yīng)地銜接捍睡。

公司副總裁李劍說呛靡,通過對(duì)經(jīng)營理念的全盤優(yōu)化、對(duì)模塊化以及一站式服務(wù)最后一公里的打通唧取,“根云”讓機(jī)器更聰明铅鲤,制造和擁有機(jī)器的企業(yè)可以以更低的成本做生意。同時(shí),原本是賣機(jī)器邢享、修機(jī)器的企業(yè)鹏往,可以做一些原來根本不敢想的生意。

同樣的骇塘,中航力源液壓股份有限公司依托工業(yè)云的創(chuàng)新模塊伊履,實(shí)現(xiàn)以訂單為驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)采購一體化應(yīng)用,采購人員減少50%款违,訂單執(zhí)行及時(shí)率提升90%唐瀑,響應(yīng)周期從原來的15天縮短到1周,供應(yīng)商評(píng)價(jià)插爹、客戶管理哄辣、售后維修等環(huán)節(jié)得到系統(tǒng)全面的提升。

美國辛辛那提大學(xué)智能維護(hù)系統(tǒng)中心研究員劉宗長認(rèn)為赠尾,利用數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)制造業(yè)三個(gè)方向的轉(zhuǎn)型柔滔,一是怎樣把已經(jīng)管理好的可見問題用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并慢慢地避免這些可見問題炬伶。下一個(gè)方向是從數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘隱性的問題和線索,在它們發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測贞触,甚至避免掉吻拼,如裝備的衰退、刀具的磨損吗屏、質(zhì)量的偏差等局权。如果這些管理好以后,就可以建立知識(shí)和問題的關(guān)聯(lián)菱戒,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行建模拒徐,基于狀態(tài)的感知、決策的優(yōu)化和精準(zhǔn)的執(zhí)行慧跋,以避免不可見的問題莽每。

底子薄積累淺是短板所在

“智能化是各個(gè)國家的努力方向,也是中國制造2025提出的目標(biāo)械兽。我國在推進(jìn)兩化融合最核心的問題是工業(yè)化發(fā)展的時(shí)間太短辖备,沒有達(dá)到一定的程度〕适唬”工信部電子一所信息化研究與促進(jìn)中心副主任陳杰說拷泽,這導(dǎo)致我們在頂層的裝備制造、工業(yè)技術(shù)和知識(shí)積累袖瞻,包括信息技術(shù)的管理融入都暴露出很多短板司致。

他補(bǔ)充道,現(xiàn)在信息化聋迎、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的變革可以帶來一些機(jī)會(huì)以更好地補(bǔ)足這些短板脂矫。但在這個(gè)過程當(dāng)中枣耀,通過總結(jié)一些理念、要素羹唠、規(guī)律和方法形成完整的標(biāo)準(zhǔn)去推進(jìn)是一個(gè)必要的路徑奕枢。

工信部兩化融合處處長王建偉認(rèn)為,我國工業(yè)云生態(tài)主要存在“四缺”問題佩微,一是缺基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)支撐缝彬。工業(yè)發(fā)展的一系列的基礎(chǔ)技術(shù)產(chǎn)業(yè)高度依賴國外,特別是工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)主要來自國外哺眯。二是缺平臺(tái)的構(gòu)建谷浅。平臺(tái)積累的深度、廣度不夠止槽,專業(yè)人才隊(duì)伍缺乏椅砸。平臺(tái)功能的完整性、開發(fā)的多樣性等專業(yè)水平發(fā)展相對(duì)滯后揍久。三是缺端到端的解決方案嫡服。面向設(shè)備互聯(lián)、計(jì)算迁耘、協(xié)議轉(zhuǎn)化伴竹、平臺(tái)遷移、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化等中間環(huán)節(jié)缺乏可靠解決方案粤未。四是缺資源整合能力报叁。與發(fā)達(dá)國家巨頭相比我國的平臺(tái)企業(yè)實(shí)力弱,還處在單打獨(dú)斗階段缚袒。

“如果把整個(gè)工業(yè)體系分為想法創(chuàng)新付找、需求創(chuàng)造和管理文化等要素,我們則是用美國的創(chuàng)新想法和他們的技術(shù)绢贵,用德國的制造裝備艰争,學(xué)著日本的管理文化,生產(chǎn)出相對(duì)廉價(jià)的產(chǎn)品桂对,在整個(gè)價(jià)值生產(chǎn)要素鏈上其實(shí)是非常吃虧的园细。”劉宗長說接校。

窗口期需搶抓發(fā)展主動(dòng)權(quán)

“新形勢下要牢牢把握窗口期猛频,采取邊建邊使用、邊試點(diǎn)邊完善的策略蛛勉,培育專業(yè)人才隊(duì)伍鹿寻,建立健全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的監(jiān)測監(jiān)管體系,鼓勵(lì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取發(fā)展的主動(dòng)權(quán)、話語權(quán)毡熏√沟校”王建偉說。

他建議痢法,加快構(gòu)建一批工業(yè)體系完善狱窘、特色鮮明的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),打造一批參與對(duì)外競爭的“本土航空母艦”财搁。鼓勵(lì)云平臺(tái)在產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)落地愈饲,通過財(cái)稅支持、政府購買等方式引導(dǎo)企業(yè)向云端改造遷移蝉丧。

此外碴纺,把補(bǔ)短板與構(gòu)筑云生態(tài)相結(jié)合,構(gòu)建工業(yè)云體系就留,實(shí)施工業(yè)技術(shù)軟件化工程仇习,推動(dòng)智能傳感、工業(yè)云操作系統(tǒng)和新型工業(yè)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化拭奖。在促開放方面梆载,建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)國際化推廣機(jī)制,支持企業(yè)海外并購萧状,抱團(tuán)出去自葡。在安全保障方面,加快交易保護(hù)幼潮、跨境溝通以及平臺(tái)許可準(zhǔn)入政策的研究,建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)關(guān)鍵產(chǎn)品和服務(wù)安全認(rèn)證坏榜,建立信息通報(bào)系統(tǒng)重大事件應(yīng)急指揮體系坯苹,保障產(chǎn)業(yè)安全和信息安全。

結(jié)合貴州工業(yè)云建設(shè)經(jīng)驗(yàn)摇天,貴州省經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)總經(jīng)濟(jì)師姚軼認(rèn)為粹湃,工業(yè)云應(yīng)以企業(yè)需求為導(dǎo)向,豐富平臺(tái)產(chǎn)品和服務(wù)泉坐,提高平臺(tái)可用性为鳄、易用性和用戶“黏度”。他建議腕让,可按照“眾籌眾創(chuàng)孤钦、共建平臺(tái)”的理念,引導(dǎo)企業(yè)在使用工業(yè)云的過程中纯丸,共同為平臺(tái)挑毛病偏形、找問題、出點(diǎn)子。在共建共享共用的原則下俊扭,真正做到企業(yè)既是工業(yè)云應(yīng)用的使用者队橙,也是建設(shè)的參與者,更是受益者贝泞。企業(yè)不僅是觀眾也是裁判淮辕,好或不好企業(yè)給出評(píng)判。

“智能制造從狀態(tài)感知開始牡罚,就要進(jìn)行數(shù)字化俯炮、量化描述,把網(wǎng)羅的數(shù)據(jù)集聚傳遞到‘云’淡碟,并由無數(shù)個(gè)計(jì)算機(jī)計(jì)算來形成智能的決策霹壁。”中國航空工業(yè)集團(tuán)信息技術(shù)中心首席顧問寧振波說一步。


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