自動駕駛汽車的傳感器包括高智能的攝像頭麸拄、激光鐳達等等星著，也會有將來V2X的技術(shù)氛悬。通過這些技術(shù)感知到各種情況盏酵，如人、車在路上的位置勃撼、速度蚊霞、方向；局部天氣情況鳞集、路面情況姆盲、道路變化等等信息。這些信息被傳到云端祷濒，在云端做進一步的融合盒咪、機器學(xué)習(xí)、分析等勘春，并將這些信息再次下發(fā)給即將到達該區(qū)域的車輛瘟麻，同時貢獻于高精度實時交通。當然部分信息可能是通過DSRC等技術(shù)不經(jīng)過云端快速分享給周邊車輛刹埋、行人等交通參與者钮咱。所以無論是傳感器還是云服務(wù)對將來的自動駕駛都是必不可少的。

關(guān)于谷歌無人駕駛技術(shù)并不是簡單的一種激光傳感器这敬，或者說大數(shù)據(jù)的應(yīng)用航夺。在2014版中，首先鹅颊，它需要的是自我的定位敷存，結(jié)合谷歌地圖，gps等堪伍；確定了這個之后锚烦，需要確定公路上其他人，車輛的位置帝雇，這個就需要借助車上的激光傳感器和一套比較先進的算法涮俄；只確定這些還不行，還需要預(yù)算出安全距離尸闸，以及其他人彻亲，車，東西的運動軌跡吮廉，這個算法就比較復(fù)雜了苞尝，從官方給出的演示算法，是將車子，人佛雀，雜物按照不同的方框演算的闺酬。 其中激光感應(yīng)和雷達是主要的輸入方式之一。然后再加入信號識別逃净，人體動態(tài)手勢識別瑟捡，路徑實時演算，速度計算及控制萨羽，能源控制系統(tǒng)等這些元素占航。所以說，單純的大數(shù)據(jù)钙径，互聯(lián)網(wǎng)篙介，或者單純的感應(yīng)器應(yīng)用都是不大可能完美的實現(xiàn)無人駕駛，尤其是復(fù)雜路況下的無人駕駛技術(shù)的溃登。

1久挖、大數(shù)據(jù)促使統(tǒng)一標準實行

與所有創(chuàng)新技術(shù)一樣，統(tǒng)一的標準將決定自動駕駛汽車革命的成敗犬捧。混亂的標準接口就是障礙售碳，但不會成為一個永遠不會結(jié)束的問題强重。福特、Alphabet贸人、Lyft间景、Uber和沃爾沃已經(jīng)聯(lián)手成立了“實現(xiàn)更安全街道的自動駕駛汽車聯(lián)盟”。這些公司希望建立標準化的合規(guī)框架艺智，使它們可以安心地開展新業(yè)務(wù)倘要。

2、行駛安全靠數(shù)據(jù)處理

消費者對自動駕駛汽車的理解與對自動駕駛技術(shù)的一項主要擔憂緊密相關(guān)——安全十拣。這一點在2016年5月表現(xiàn)得尤為明顯封拧，當時特斯拉報告了首例Model S致人死亡的交通事故。司機和特斯拉Autopilot都沒有識別出停在前方道路上的白色掛車夭问。未來自動駕駛汽車還會釀成更多交通事故泽西，自動駕駛汽車公司要把安全問題限制在最低程度，將仍然是一項持續(xù)的挑戰(zhàn)和需要最優(yōu)先考慮的任務(wù)缰趋。

自動駕駛和無人駕駛是海量的數(shù)據(jù)處理能力捧杉，單純依賴傳感器的剎車、預(yù)處理的時候沒有數(shù)據(jù)化很難去做這個操作的桶辉，真正讓我們覺得自豪的不是數(shù)據(jù)規(guī)模增大了募型，而是我們處理數(shù)據(jù)的效率得到了質(zhì)的提升。數(shù)據(jù)安全是命根。我們現(xiàn)在提供很多大數(shù)據(jù)服務(wù)哀揽。在這個過程中替程，保護用戶安全很重要。所有用戶在端上的數(shù)據(jù)行為蚂旁，實際上在高德來說這些東西是混淆的撕陈，只有物理對應(yīng)，其他人根本看不見粤搂。

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