算法在人工智能杜域、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域占據(jù)著核心地位奥泛，寄云科技在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域率先開發(fā)了專注工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的算法蔓捡、模型和方案的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)怜人，并已成功應(yīng)用在航空、電力璃锻、能源等多個(gè)行業(yè)秘驻，得到重量級(jí)工業(yè)企業(yè)的高度認(rèn)可。寄云大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是NeuSeer平臺(tái)內(nèi)不可或缺的一部分玫葡，能夠?yàn)楣I(yè)應(yīng)用開發(fā)和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)突破性方案戳明，帶來(lái)顯著效率和質(zhì)量的提升。

專注工業(yè)大數(shù)據(jù)分析

近日碴穴，阿法狗zero自學(xué)3天以100：0的懸殊比分赋焕，狂虐前代阿法狗（曾經(jīng)以89：11打敗世界圍棋冠軍柯潔）吸引了人們眼球参歹，使得人工智能再次成為關(guān)注焦點(diǎn)。據(jù)悉隆判，此次阿法狗改進(jìn)了前代機(jī)器學(xué)習(xí)算法犬庇，使得效果實(shí)現(xiàn)了飛躍提升。事實(shí)再次證明了算法在人工智能等領(lǐng)域的核心地位侨嘀。

寄云科技認(rèn)為大數(shù)據(jù)臭挽、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的必備三要素，大數(shù)據(jù)是其中的核心咬腕，算法又是大數(shù)據(jù)的核心欢峰。寄云大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)擁有一套完整的針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)和分析算法，提供數(shù)據(jù)預(yù)處理涨共、統(tǒng)計(jì)纽帖、分析和預(yù)測(cè)等模塊化功能，并提供基于算法的模型構(gòu)建能力举反。同時(shí)懊直，寄云大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)還實(shí)現(xiàn)了計(jì)算結(jié)果可視化、定制化火鼻、以及交互性等旱醉。

寄云大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心組件，也是其核心競(jìng)爭(zhēng)力所在诽矩。寄云NeuSeer平臺(tái)是國(guó)內(nèi)首個(gè)專注于工業(yè)應(yīng)用開發(fā)和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)改擂，由NeuSeer Edge工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、NeuSeer Stack應(yīng)用開發(fā)和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)租触、NeuSeer Apps工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等產(chǎn)品、組件和服務(wù)構(gòu)成供馍，寄云大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)正處在核心的NeuSeer Stack部分蔽宜。

高效易用全流程的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)

寄云NeuSeer平臺(tái)提供了從工業(yè)傳感器的數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控刽软、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和預(yù)測(cè)性維護(hù)苫颤，到企業(yè)應(yīng)用開發(fā)和資源管理的全套IT+OT的方案。該平臺(tái)是目前國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)能夠把整個(gè)數(shù)據(jù)的流程貫通奏散，最終為客戶創(chuàng)造價(jià)值的平臺(tái)俯坐。

NeuSeer Edge負(fù)責(zé)采集設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)采集和邊緣計(jì)算成為可能剩喧。NeuSeer Stack是整個(gè)平臺(tái)的核心寺晌，包括應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，采用模塊化的方式提供服務(wù)澡刹，可以支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)呻征、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)耘婚、HDFS、對(duì)象存儲(chǔ)等多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式陆赋。NeuSeer Apps提供豐富的應(yīng)用開發(fā)和算法開發(fā)框架沐祷，快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和算法的定制開發(fā)，提供包括故障診斷攒岛、故障預(yù)測(cè)及性能評(píng)估赖临、遠(yuǎn)程監(jiān)控等多種應(yīng)用場(chǎng)景。

寄云NeuSeer平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了從邊緣數(shù)據(jù)采集到云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)灾锯、轉(zhuǎn)化思杯、分析、可視化和應(yīng)用的全流程服務(wù)挠进。作為一家具有云計(jì)算和大數(shù)據(jù)基因的公司色乾，寄云NeuSeer平臺(tái)在工業(yè)應(yīng)用開發(fā)和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。寄云大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作臺(tái)皇驼，提供高性能的算法引擎圾框，集成了豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)處理、時(shí)序數(shù)據(jù)處理畦怒、統(tǒng)計(jì)残团、分類、關(guān)聯(lián)和回歸等算法庫(kù)桶邑，可以快速構(gòu)建人工智能判決和預(yù)測(cè)模型画眯，顯著降低工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的難度和復(fù)雜度。

寄云科技創(chuàng)始人時(shí)培昕博士指出务囤，大數(shù)據(jù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)l(fā)揮越來(lái)越重要的作用灌当，正確的運(yùn)用大數(shù)據(jù)能夠解決幾年前、幾十年前無(wú)法解決的問(wèn)題幅挂。大數(shù)據(jù)在提升工業(yè)質(zhì)量的同時(shí)還能顯著提升工業(yè)效率京球，這已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)。寄云科技在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)腺帽，推動(dòng)智能制造怎晰、工業(yè)4.0發(fā)展這方面已經(jīng)走在行業(yè)的前列。

實(shí)力支撐豐富場(chǎng)景應(yīng)用

在某工程公司管控中心項(xiàng)目中敛苇，寄云科技以大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)為基礎(chǔ)妆绞，結(jié)合多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，建立故障分析模型枫攀，對(duì)龐大的設(shè)備運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)流進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析括饶，實(shí)現(xiàn)了故障分析和健康趨勢(shì)監(jiān)控，找到了在施工過(guò)程中重型設(shè)備出現(xiàn)故障的根本原因。據(jù)估算巷帝，該項(xiàng)目的成功實(shí)施忌卤，能夠?yàn)樵摴こ坦竟?jié)省上千萬(wàn)的故障和維修投入。

在幫助某大型風(fēng)電企業(yè)解決風(fēng)機(jī)葉根螺栓斷裂監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中楞泼，面對(duì)風(fēng)機(jī)葉根螺栓數(shù)量多驰徊、無(wú)傳感器、零件檢修不便等多重挑戰(zhàn)下堕阔，寄云科技提出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的監(jiān)督學(xué)習(xí)分析法棍厂，在不增加傳感器的情況下，解決了風(fēng)機(jī)葉根螺栓斷裂故障的檢測(cè)問(wèn)題超陆。該方法可以有效找到風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉根螺栓斷裂的時(shí)間和地點(diǎn)牺弹，使得運(yùn)維系統(tǒng)能夠及時(shí)通知運(yùn)營(yíng)人員更換斷裂螺栓或采取其他維護(hù)措施，避免重大事故發(fā)生战架，降低運(yùn)營(yíng)成本砸新。

以寄云NeuSeer平臺(tái)為基礎(chǔ)，寄云科技已經(jīng)為多個(gè)世界500強(qiáng)客戶提供了專業(yè)的服務(wù)咸壮，包括設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控和告警拿奥，故障診斷和預(yù)測(cè)、可靠性分析漆究、產(chǎn)線優(yōu)化乃至產(chǎn)能提升等全方位的解決方案母滤，涵蓋軌道交通、電力能源钉榔、航空航天以及健康醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)城砖。寄云大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)實(shí)力扛鼎高效全流程的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)！

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