機器視覺是人工智能快速發(fā)展的一個分支冰沙，簡單來說哑芹，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺被譽為智能制造的“眼睛”垫释，是提高制造業(yè)生產(chǎn)效率和智能自動化水平的關(guān)鍵丝格。隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和智能制造的不斷推進，市場對機器視覺產(chǎn)品技術(shù)的需求日益增長棵譬。

近幾十年來显蝌，我國機器視覺范疇快速開展，視覺體系因其非觸摸唠俄、速度快惨浩、精度高、現(xiàn)場抗干擾能力強等杰出長處杜戈，使機器視覺技能在農(nóng)業(yè)赫窄、工業(yè)阶桦、醫(yī)學(xué)等范疇得到了廣泛使用。

機器視覺主要指計算機圖像識別臭脯，即用算法軟件對數(shù)字圖像進行識別铜朗。一個典型的機器視覺體系包含光源、鏡頭谒娩、高速相機撞恰、圖畫采集卡和視覺處理器5大部分。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資分析報告》數(shù)據(jù)顯示迎反，近年來，全球機器視覺行業(yè)發(fā)展迅猛趾迈，2015年旷似，全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模達42億美元，預(yù)計 2018 年市場規(guī)模將超過50億美元乔煞。

機器視覺技術(shù)是軟件和硬件的結(jié)合吁朦，主要組成部分包括照相機、攝像頭渡贾、圖像傳感器逗宜、視覺處理和通信設(shè)備。完備的系統(tǒng)能捕捉任意對象的圖像空骚，并根據(jù)質(zhì)量和安全性的不同參數(shù)來分析它們纺讲。視覺技術(shù)可以極大提高工業(yè)自動化中信息的獲取能力，信息將不再是單一維度的簡單數(shù)據(jù)囤屹，而是廣域立體的海量數(shù)據(jù)熬甚，同時在速度、尺寸肋坚、光譜等維度大大突破人眼極限乡括。

在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能智厌，也就是把客觀事物的圖像信息提取诲泌、處理并理解，最終用于實際檢測尔兆、測量和控制予裳。機器視覺在生活中的的應(yīng)用及其廣泛，在交通領(lǐng)域少迁、水文觀測兆婆、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警識別等領(lǐng)域，都發(fā)揮著重要的作用遏貌。

而宏觀上看婿哥，發(fā)展速度較快的細分產(chǎn)業(yè)是人臉識別與圖像識別钾非。這兩個分支行業(yè)，在金融酣矮、安防以及交通領(lǐng)域較為集中巨均。另外，我國機器視覺體系也首次使用在半導(dǎo)體及電子制作范疇颅挟，較為杰出的是在SMT貼片测捎、AOI/AXI設(shè)備以及銜接器檢測上。

工業(yè)4.0離不開智能制造而芥，智能制造離不開機器視覺律罢。機器視覺是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段，相當(dāng)于人類視覺在機器上的延伸棍丐。機器視覺具有高度自動化误辑、高效率、高精度和適應(yīng)較差環(huán)境等優(yōu)點歌逢，將在我國工業(yè)自動化的實現(xiàn)過程中產(chǎn)生重要作用巾钉。

盡管我國機器視覺起步較晚，但開展速度極快秘案，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺商場砰苍。隨著智能制造的愈演愈烈，市場對于機器視覺的需求也將逐漸增多阱高。當(dāng)前赚导，我國制造業(yè)的變革一定會引爆視覺圖像行業(yè)高速發(fā)展，中國機器視覺也必須責(zé)無旁貸的擔(dān)當(dāng)這個歷史使命赤惊，助力中國工業(yè)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級辟癌，知難而進，后來居上荐捻！

視覺與圖像技術(shù)是工業(yè)4.0的重要核心滩哥，互促發(fā)展是技術(shù)的必然，更是時代的選擇昨镊。中國視覺行業(yè)發(fā)展30年溃恼，歷史機遇絕不容錯過，再不必嗟嘆未逢其時梁捉，我們需要的是趕快行動追粉，發(fā)揮蓬勃

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