價值流的數(shù)字化與物理設備與數(shù)字世界的匹配映射焦凶，使貫穿產品生命周期的工作方式成為可能——從設計到采購觅闽，通過供應鏈珊楼、生產現(xiàn)場直至所有重要的售后服務市場袜漩⌒靼郑科技本身如大數(shù)據(jù)、分析宙攻、云計算奠货、物聯(lián)網(wǎng)，正在重新定義每個人的角色和運行模式座掘。

一递惋、制造工廠的未來

數(shù)字化在全球制造業(yè)中已經到來。以往我們所了解的制造業(yè)的價值流及其周遭的工業(yè)系統(tǒng)驳疚，將變得不再相同炬伶。

價值流的數(shù)字化與物理設備與數(shù)字世界的匹配映射浅腥，使貫穿產品生命周期的工作方式成為可能——從設計到采購，通過供應鏈吻拼、生產現(xiàn)場直至所有重要的售后服務市場鱼雇。科技本身如大數(shù)據(jù)局权、分析礼猪、云計算、物聯(lián)網(wǎng)拒徐，正在重新定義每個人的角色和運行模式邀漩。

顯而易見，工業(yè)的基本表現(xiàn)形式正處于變革之中纹词，在接下來的數(shù)十年中绿踱，許多制造業(yè)主將發(fā)現(xiàn)他們自己正以嶄新的、與過往一個世紀當中工業(yè)制造的形式截然不同的方式進行管理運營残匈。

要想使這種轉變成為可能菲藏，需要在前所未有的實用性、靈活性和連接性上建立企業(yè)軟件胆萧。應用必須是以業(yè)務為中心庆揩、面向流程并對連續(xù)的變化有很強的適應性。他們現(xiàn)在必須包含所有形式的角色跌穗，包含人订晌、系統(tǒng)和事物。他們必須同時支持已經建立和正在興起的實踐如動態(tài)案例管理蚌吸、精益六西格瑪锈拨、工業(yè)4.0 。

建立自適應數(shù)字化工廠羹唠，正是這樣一種全新的考量奕枢，是對作用于制造業(yè)的驅動因素、方法論佩微、科技和創(chuàng)新的綜合應用缝彬。由于與設備、材料和能源相關的制造業(yè)占據(jù)世界經濟總量的1/3 哺眯。遍布這些行業(yè)的數(shù)字化變革是這個時代最大規(guī)模的活動之一谷浅，而自適應數(shù)字化工廠將是最重要的實踐。

二止槽、數(shù)字化工廠的影響因素

數(shù)字化工廠必須充分利用其它數(shù)字化趨勢如社交網(wǎng)絡椅砸、移動端、數(shù)據(jù)分析渐仓、云計算熔淘。這四個數(shù)字化趨勢是如何為制造業(yè)主們提供價值的榨未。

社交網(wǎng)絡對制造業(yè)的影響：社交網(wǎng)絡對制造業(yè)主們具有積極甚至是挑戰(zhàn)性的影響。消費者的社交帖子可能幫助或摧毀制造業(yè)主們饼痘。另一方面收谭，社交合作使消費者與分銷商、經銷商全僧，以及制造服務和生產團隊聯(lián)系在一起旧败。

移動端對制造業(yè)的影響：移動端全渠道與全設備的相互作用允許制造業(yè)主們通過移動設備無縫地開始并完成端到端的自動化工作。全渠道是指通過不同的渠道進行消費者一致性體驗公杰。全設備是指利用聯(lián)網(wǎng)設備進行連接暮孕、維護和優(yōu)化體驗。

分析對制造業(yè)的影響：數(shù)據(jù)分析為制造業(yè)主們提供必要的工具進行大量隱藏數(shù)據(jù)的挖掘许起。一旦確認十偶，制造業(yè)主們能夠根據(jù)產品、設備和制造材料工藝的關鍵信息進行生產园细。大數(shù)據(jù)的興起趨勢和實時分析使制造業(yè)主們能夠優(yōu)化他們的制造惦积、維護和其他工藝。

云計算對制造業(yè)的影響：云計算允許整個制造價值鏈（從消費者到制造管理者到員工）接近產品生命周期的任何階段猛频。云計算服務通過網(wǎng)絡狮崩、服務器、存儲器傳遞互聯(lián)網(wǎng)鹿寻，同時為業(yè)務應用提供便利與請求式的使用睦柴。當聯(lián)網(wǎng)設備的物聯(lián)網(wǎng)的力量被添加到移動端、社交網(wǎng)絡毡熏、云與數(shù)據(jù)分析后坦敌，傳統(tǒng)制造業(yè)將獲得自適應數(shù)字化工廠的轉變。

三招刹、物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化趨勢

通過數(shù)字化設備如衣服恬试、無人車和智能家居將人們聯(lián)系起來的互聯(lián)網(wǎng)變革通過大量的傳感器和制動器獲得進一步的擴展。對于制造業(yè)來說疯暑，隨著聯(lián)網(wǎng)資產與制造設備被數(shù)字化工廠不間斷連接、監(jiān)督和優(yōu)化的到來茫绅，變革仍在繼續(xù)盅格。

事物本身基本沒有價值。但是咳综，當考慮到事物的健康和維護性鞭碳，把握這些聯(lián)網(wǎng)設備是怎么適應物聯(lián)網(wǎng)的很重要。

思科用整體觀描述物聯(lián)網(wǎng)為萬物互聯(lián)：

△ 物：聯(lián)網(wǎng)設備霍执，每一事物通過互聯(lián)網(wǎng)擁有獨一無二的可訪問地址山滔。

△ 人：與物的合作中轰蜗，端到端過程或動態(tài)案例的參與者。

△ 工藝：在最基本的水平莉紊，為業(yè)務目標協(xié)調多活動性或任務自葡。工藝過程的參與者將包含人、物幼潮、企業(yè)應用軟件恤仁、業(yè)務合作者。

△ 數(shù)據(jù)：物以一個比人或應用更快的速率產生數(shù)據(jù)坯苹，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要實時地被分析和反饋隆檀。在這四個實體類型之間具有核心關系。

制造業(yè)主們已經在生產車間開始使用聯(lián)網(wǎng)設備粹湃，現(xiàn)在可指望物聯(lián)網(wǎng)通過網(wǎng)絡獲取唯一可訪問的物理設備恐仑。他們不得不與增加制造者與消費者連接性的物共事并創(chuàng)造物。這些聯(lián)網(wǎng)設備含有車載診斷軟件为鳄，從而使制造商能夠用來進行監(jiān)控裳仆、控制和管理。

四济赎、自適應數(shù)字化工廠登堂入殿

自適應數(shù)字化工廠鉴逞，首先是基于端到端的業(yè)務過程的聯(lián)通，形成數(shù)字化的決策體系司训；然后通過擴充工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的能力构捡，保留與邊緣設備的聯(lián)系，借助于數(shù)據(jù)分析壳猜、云計算的力量勾徽，從而形成自適應數(shù)字工廠。

它具有以下幾個典型特點：

1忿震、優(yōu)化工廠資產

在傳統(tǒng)的制造業(yè)中斗黍，在生產車間的大部分資產是沒有相互聯(lián)系的。因此肚浴，實際上掷佑，對制造業(yè)主來說，這些資產的功能和狀態(tài)是不可見的淡碟。通過IOT連接霹壁，所有的資產和機器能夠聯(lián)系、監(jiān)督一步、控制和優(yōu)化剿稼。

2、預防性維護

不論是在生產車間，還是已制成的設備中茂禁，數(shù)字化工廠的聯(lián)網(wǎng)性機器能夠被前瞻性地與指令性的維護斩角。聯(lián)網(wǎng)產品的維護、監(jiān)督瞻窗、控制與更新方面伶丐，這種指令性維護的方法是IOT模型的重要優(yōu)勢。

3焙贷、設備的全生命周期價值管理

物聯(lián)網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化制造機械的終身價值撵割。而且，利用數(shù)字化和聯(lián)網(wǎng)制造辙芍，使得既有設備的終身價值也得到了提高啡彬。

4、大數(shù)據(jù)預測建模

既有設備不斷地產生大量的傳感器數(shù)據(jù)故硅。數(shù)字化工廠挖掘這些數(shù)據(jù)建立可能的模型庶灿，并識別預防性維護行為來避免潛在的事故或故障。

5吃衅、3D打印和物聯(lián)網(wǎng)

支付得起的3D打印技術的到來將允許機構有效地生產聯(lián)網(wǎng)產品往踢，并通過制造業(yè)主們的相互連接吸引多個創(chuàng)新者。這使得數(shù)字化工廠制造商將生產車間與聯(lián)網(wǎng)產品的壽命周期成功地連接在一起徘层。

所有這些技術峻呕，為了在機構創(chuàng)造聯(lián)系，并提高客戶價值趣效，工藝流程必須數(shù)字化與可操作化瘦癌。生產車間包含復雜工藝，在需要處理與生產一個制造產品的工作流中绊叙，每個工藝可能包含多個里程碑填丢、任務與業(yè)務單元。制造業(yè)的售后服務市場（例如維護與支持）也依賴并包含復雜工藝過程夸营。建立一個優(yōu)化的敞灸、自動化的、自適應的數(shù)字化工廠贫介，每一個工藝超越了工廠的限制区酷，為協(xié)調與管理這些相互聯(lián)系的杰出資源提出了挑戰(zhàn)。從而可以動態(tài)管理復雜的端到端解決方案翠蓄，是解決數(shù)字化工廠面臨的挑戰(zhàn)的最優(yōu)方法論绎瓣。

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