近年來擅暴，“人工智能＋醫(yī)療”概念方興未艾延砾。最近的案例之一魏颠，是阿里健康宣布將與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院等簽約椰骇，在人工智能研究、智慧醫(yī)院建設(shè)等方面推進(jìn)智慧醫(yī)療落地软苗。

如今人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域膨吼。比如，一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)開始使用導(dǎo)診機(jī)器人心爷、云醫(yī)生允瞧、語音電子病歷等新型醫(yī)療手段為患者服務(wù)。一批省市級人工智能診療中心相繼成立蛮拔，一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)院述暂、診所，只要把患者病例數(shù)據(jù)在線傳輸至中心建炫，就可迅速得到反饋畦韭。與此相對應(yīng)的是一批高科技醫(yī)療企業(yè)的崛起——數(shù)據(jù)顯示，目前中國涉足人工智能醫(yī)療的相關(guān)企業(yè)已達(dá)139家肛跌。

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的優(yōu)勢顯而易見艺配。對患者而言，高度智能化的醫(yī)療條件使得看病更加方便衍慎，還能大幅降低醫(yī)療成本转唉，減輕負(fù)擔(dān)皮钠；對醫(yī)生而言，人工智能技術(shù)可以大幅降低因主觀判斷或操作誤差產(chǎn)生的風(fēng)險赠法，讓診斷更加精準(zhǔn)麦轰。如今，計算機(jī)對某些疾病的診斷已達(dá)專家水準(zhǔn)猴宾，甚至“青出于藍(lán)”潘吸。有研究顯示，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能算法可以根據(jù)患者的影像檢查結(jié)果識別出皮膚癌的癥狀漆埋，且識別率要高于醫(yī)生卤撬。在通過分析心電圖檢測心律異常方面，人工智能的識別率也要高于心臟病專家您窒。

有觀點認(rèn)為柄楼，隨著人工智能技術(shù)逐步走向成熟，一個萬億級的人工智能大健康產(chǎn)業(yè)呼之欲出翻萨。資本市場的表現(xiàn)似乎正印證著這一判斷翅陪，一些主打“人工智能＋醫(yī)療”概念的企業(yè)被投資者高度關(guān)注。同時精者，一些業(yè)內(nèi)人士也擔(dān)心又信，在實際應(yīng)用尚未成熟的階段胰绢，這些投資無疑是在風(fēng)口處燃起“虛火”杰笛，不利于行業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展。

就目前來看切省，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用最岗，還處于簡單融合的初級階段。要想全面落地朝捆，還有許多壁壘般渡。比如，在醫(yī)療領(lǐng)域芙盘，“數(shù)據(jù)孤島”一直存在驯用。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，數(shù)據(jù)處理是關(guān)鍵儒老。在技術(shù)層面蝴乔，目前人工智能技術(shù)的應(yīng)用大多體現(xiàn)在對影像資料和數(shù)據(jù)的分析上。而人工智能如何通過與病人的直接接觸和互動交流來實現(xiàn)精準(zhǔn)診斷和治療驮樊，依然是一道技術(shù)難題薇正。同時，“人工智能＋醫(yī)療”的普及囚衔，還面臨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立挖腰、監(jiān)管體系的完備、社會觀念的更新等一系列問題。

目前场时，中國醫(yī)療資源分布不均問題還未得到根本解決荡西，優(yōu)質(zhì)診療資源大多集中在三甲醫(yī)療機(jī)構(gòu)和東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。而人工智能技術(shù)讓高精度遠(yuǎn)程診療成為現(xiàn)實两猛，有助于醫(yī)療資源均衡化蹲楷，對解決許多民眾看病難、看病貴問題意義重大椭肝。同時茬蒿，中共十九大報告中對“實施健康中國戰(zhàn)略”的表述，也為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)走向智能化發(fā)展帶來了極大信心玩困。在這種情況下附扭，處于“風(fēng)口”的“人工智能＋醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)，應(yīng)該抓住機(jī)遇脉鼻，夯實底子叔寓，先練好內(nèi)功，避免短期逐利驅(qū)動下的概念炒作度姑，只有這樣穷窃，才能讓醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的升級發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

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