隨著相關(guān)政策在2017年相繼落地椰于，人工智能醫(yī)療已經(jīng)成為人工智能落地的又一個風(fēng)口怠益，不過這個風(fēng)口為何在今天到來？這項(xiàng)需要投入大量財力人力的事業(yè)姻眼，從未來到現(xiàn)實(shí)還有多遠(yuǎn)距離团春？

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展娄缴，2015年后兔卤，全球人工智能再掀巨浪，“撩撥”起中國產(chǎn)學(xué)研投各界的熱情摊梯。從2016年開始云盲，利用AI技術(shù)進(jìn)行醫(yī)療影像初步診斷成為新熱點(diǎn)，國內(nèi)巨頭紛紛入局杀乃，初創(chuàng)公司先后完成融資球逢。隨著相關(guān)政策在2017年相繼落地，AI醫(yī)療已經(jīng)成為人工智能落地的又一個風(fēng)口碳环。

目前矮蘑，人工智能進(jìn)入到迅猛發(fā)展的時代，國務(wù)院關(guān)于新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃也指出人工智能發(fā)展已進(jìn)入新階段鞍后，醫(yī)療作為民生大問題众琼，關(guān)于推廣人工智能治療新模式新手段，也給予大力支持椰弊，同時也做出相關(guān)規(guī)定许溅。

根據(jù)設(shè)想，AI醫(yī)療不僅可以幫助醫(yī)生解決“看片子”等重復(fù)性工作問題，提高效率贤重，降低誤診茬祷；還可以做“醫(yī)生助手”，通過深度學(xué)習(xí)醫(yī)療專家的知識和經(jīng)驗(yàn)并蝗，降低醫(yī)生知識差異祭犯，提高精確診斷水平；甚至AI醫(yī)療的未來理想是用機(jī)器給人看病滚停，取代醫(yī)生沃粗，升級醫(yī)療。

而政策的出臺以及資本的不斷流入键畴，使得這一設(shè)想也逐漸實(shí)現(xiàn)赎瞎。當(dāng)前人工智能與醫(yī)療的結(jié)合催生了更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會坠诈，也給醫(yī)療就診帶來了新的體驗(yàn)：計(jì)算機(jī)視覺可以在檢查CT影像時幫醫(yī)生閱片，機(jī)器學(xué)習(xí)可以為病患提供就醫(yī)流程的咨詢服務(wù)，“語音病歷”把醫(yī)生的雙手從手寫病歷中解放出來……

不過迈竖，醫(yī)療這個門檻高秦士、環(huán)節(jié)多像得、問題復(fù)雜的行業(yè)胸叠，也是與人工智能的結(jié)合、應(yīng)用中最為特殊的領(lǐng)域缘荧。醫(yī)生的角色酸飞、醫(yī)院的管理、醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取與使用等都是在技術(shù)推進(jìn)中存在著難題蒿榄。

眾所周知央封，國內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息基礎(chǔ)建設(shè)相對薄弱，而且缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)脚培。不同區(qū)縣醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)無法互通或許尚能理解，但目前的情況是靡鞭，就連同一家醫(yī)院不同科室采用的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)都可能是不一樣的纺围。由于對數(shù)據(jù)的重要性缺乏足夠的認(rèn)識，和成本上的考量蜘辕，有些醫(yī)療機(jī)構(gòu)甚至根本不會對病人的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行長期保存僧旬。

不過從另一方面考慮，數(shù)據(jù)的存儲也在一定程度上有可能導(dǎo)致個人信息數(shù)據(jù)的“暴露”逼庞。對此蛇更，中國信息協(xié)會醫(yī)療衛(wèi)生和健康產(chǎn)業(yè)分會會長宋新透露，隨著《網(wǎng)絡(luò)安全法》的落地實(shí)施赛糟，接下來監(jiān)管方面對數(shù)據(jù)的采集派任、存儲和市場化應(yīng)用都將會有一系列詳細(xì)要求，將提高數(shù)據(jù)整合的門檻璧南。

與此同時掌逛，隨著大數(shù)據(jù)师逸、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展豆混，人工智能醫(yī)療結(jié)構(gòu)化標(biāo)準(zhǔn)化問題將緩解篓像。比如在分級診療進(jìn)程中，云計(jì)算作為一個低成本皿伺、高效率的信息共享途徑员辩，可以為醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)資源互通、協(xié)作及共享創(chuàng)造更為高效的信息平臺鸵鸥。目前企电，阿里巴巴、華為等國內(nèi)科技公司巨頭企業(yè)均由推出相關(guān)醫(yī)療云產(chǎn)品垂暖。

醫(yī)療數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合會使得三方受益核瘤，零氪科技CEO張?zhí)鞚杀硎尽５谝皇桥R床醫(yī)生和醫(yī)者穗阐；第二是醫(yī)療企業(yè)和整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)涉泡，真正有效的功能性主導(dǎo)藥物的生產(chǎn)，需要以大量臨床數(shù)據(jù)作為支持能莫；第三就是醫(yī)療的支付方政茄，金融工具介入醫(yī)療領(lǐng)域也需要大數(shù)據(jù)的支撐。

當(dāng)然在醫(yī)療行業(yè)妇愉，技術(shù)始終服務(wù)和幫助醫(yī)生彭闷，人工智能是醫(yī)療服務(wù)的一個發(fā)展方向，但不論怎樣芳企，技術(shù)都不是要代替醫(yī)生烛蘑，而是把專家、醫(yī)生的意見和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)起來造过，提升效率唱较。

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