Gartner近日公布了將會(huì)在2018年對(duì)大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響的首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢院领，包括人工智能基礎(chǔ)、智能應(yīng)用與分析、智能物件诞书、數(shù)字孿生锤知、從云到邊緣、會(huì)話式平臺(tái)快檀、沉浸式體驗(yàn)贩纵、區(qū)塊鏈、事件驅(qū)動(dòng)都晶、持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任等懒叛。

前三個(gè)戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢探討了人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）將如何滲透至所有領(lǐng)域，并代表著未來五年內(nèi)技術(shù)提供商的一個(gè)主戰(zhàn)場耽梅。隨后的四個(gè)趨勢集中于混合數(shù)字與物理世界薛窥，打造一個(gè)沉浸式、數(shù)字增強(qiáng)型環(huán)境眼姐。最后三個(gè)趨勢則指的是利用不斷擴(kuò)大的人員與商業(yè)規(guī)模诅迷，以及設(shè)備、內(nèi)容众旗、服務(wù)之間的連接罢杉，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)成果。Gartner副總裁兼院士級(jí)分析師David Cearley（以下稱”Cearley“）對(duì)此也發(fā)表了自己的預(yù)判贡歧。

1.人工智能基礎(chǔ)

至少到2020年之前滩租，創(chuàng)建能夠自我學(xué)習(xí)、調(diào)整的系統(tǒng)利朵，甚至是有望自主行動(dòng)的系統(tǒng)都是技術(shù)提供商的一個(gè)重要戰(zhàn)場持际。2025年后，利用人工智能助力決策哗咆、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)搂物、重建客戶體驗(yàn)的能力都將是數(shù)字化計(jì)劃取得成功的關(guān)鍵推動(dòng)力。

Cearley認(rèn)為：“人工智能技術(shù)正在快速演化读铁，各企業(yè)機(jī)構(gòu)必須對(duì)技能囱蕴、流程與工具投入巨資，以便成功利用這些技術(shù)構(gòu)建人工智能增強(qiáng)型系統(tǒng)砂两。投資領(lǐng)域可能包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備朋堪、集成、算法汪汰、選擇訓(xùn)練方法和建模盹扮。數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員與業(yè)務(wù)流程所有者等多方支持者將需要一起工作步盼∽志埽”

2.智能應(yīng)用與分析

在今后幾年里，幾乎所有應(yīng)用與服務(wù)都將采用一定程度的人工智能樊鲁。其中某些應(yīng)用將成為真正的智能應(yīng)用投嫂，若無人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)捏章，這些應(yīng)用程序?qū)o法存在。其他一些應(yīng)用則將潛在利用人工智能川梅，從幕后提供智能疯兼。智能應(yīng)用在人類與系統(tǒng)之間搭起了一個(gè)全新的智能中間層，有望改變工作的本質(zhì)及工作場所的結(jié)構(gòu)贫途。

Cearley表示：“在探索智能應(yīng)用時(shí)應(yīng)將其作為增強(qiáng)人類活動(dòng)的一種方式吧彪，而非簡單地替代人類。增強(qiáng)分析是一個(gè)格外具有戰(zhàn)略意義的丢早、逐漸發(fā)展的領(lǐng)域来氧。它面向廣泛的商業(yè)用戶、運(yùn)營工作者和民間數(shù)據(jù)科學(xué)家（citizen data scientist）香拉，利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察發(fā)現(xiàn)與洞察分享中狂≠炻担”

在廣大軟件與服務(wù)市場內(nèi)，人工智能已成為下一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域胃榕，包括企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）的各個(gè)方面盛险。套裝軟件與服務(wù)提供商應(yīng)表明將如何通過高級(jí)分析、智能流程和先進(jìn)的用戶體驗(yàn)等形式通過人工智能為新版本增加商業(yè)價(jià)值勋又。

3.智能物件

智能物件是指摒棄嚴(yán)密的編程模型颅婴，轉(zhuǎn)而利用人工智能實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為并更加自然地與周圍環(huán)境及人類進(jìn)行互動(dòng)的實(shí)物。人工智能正在大力推動(dòng)全新智能物件（如：自動(dòng)駕駛車輛葡料、機(jī)器人與無人機(jī)）的進(jìn)步并為許多既有物件（例如：與消費(fèi)者及工業(yè)系統(tǒng)相連接的物聯(lián)網(wǎng)）帶來更強(qiáng)功能汗钳。

Cearley認(rèn)為：“目前，用于受控環(huán)境（例如耕作與采礦）下的自動(dòng)駕駛汽車（automobile vehicles）是智能物件快速成長的一個(gè)領(lǐng)域佃贞。到2022年磺瓤，我們可能將親眼目睹自動(dòng)駕駛汽車在有限、可控且明確定義的道路上行駛的實(shí)例隶俄。不過设连，駕駛員可能是自動(dòng)駕駛汽車普及的一個(gè)必要條件，以防發(fā)生意外技術(shù)故障剿蹦。至少在未來五年內(nèi)蛀蜀，我們預(yù)測需要駕駛員的半自動(dòng)汽車將占主導(dǎo)地位。在此期間叹盼，制造商將更加嚴(yán)格地測試技術(shù)报斗，同時(shí)法律法規(guī)問題以及文化接受度等非技術(shù)性問題也將得到解決≡撕迹”

4.數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式再現(xiàn)真實(shí)的實(shí)體或系統(tǒng)讯屈。在今后三至五年內(nèi)蛋哭，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目背景下的數(shù)字孿生尤其前途光明，并于當(dāng)前引領(lǐng)著人們對(duì)于數(shù)字孿生的興趣涮母。精心設(shè)計(jì)的資產(chǎn)數(shù)字孿生有望極大地改進(jìn)企業(yè)決策谆趾。這些數(shù)字孿生與其真實(shí)的對(duì)應(yīng)物相關(guān)聯(lián)，并用于了解物件或系統(tǒng)的狀態(tài)叛本、響應(yīng)變化沪蓬、改進(jìn)運(yùn)營并提升價(jià)值。首先来候，各企業(yè)機(jī)構(gòu)將只是實(shí)施數(shù)字孿生跷叉，然后，隨著時(shí)間的推移而不斷改進(jìn)它們营搅，提高其收集數(shù)據(jù)云挟、反映正確數(shù)據(jù)、應(yīng)用正確分析與規(guī)則并有效響應(yīng)商業(yè)目標(biāo)的能力转质。

Cearley表示：“久而久之园欣，我們世界中幾乎每一方面的數(shù)字化再現(xiàn)都將與其真實(shí)對(duì)應(yīng)物動(dòng)態(tài)地聯(lián)系在一起，此外還將彼此聯(lián)系并納入基于人工智能的功能埠限，以實(shí)現(xiàn)高級(jí)模擬幔膝、運(yùn)行與分析。城市規(guī)劃者旦珊、數(shù)字營銷人員抑驹、醫(yī)療保健專業(yè)人員以及工業(yè)規(guī)劃者都將受益于這一向綜合數(shù)字化孿生世界的長期轉(zhuǎn)變￡亲纾”

5.從云到邊緣

邊緣計(jì)算（Edge computing）描述了一種計(jì)算拓?fù)溆拢谶@種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，信息處理貌梦、內(nèi)容收集與交付均在鄰近此類信息的源頭完成效勺。連接與延遲挑戰(zhàn)、帶寬限制以及嵌入邊緣的更強(qiáng)大功能均支持分布式模式亮蜓。各企業(yè)應(yīng)著手將邊緣設(shè)計(jì)模式用于基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)之中——對(duì)于擁有大量物聯(lián)網(wǎng)元素的企業(yè)尤其如此嘉容。

雖然許多人將云與邊緣視作競爭方法，但云實(shí)際上是一種計(jì)算方式挠囚，在這種情況下饿呢，可彈性擴(kuò)展的技術(shù)功能以服務(wù)形式交付，且天生就無需集中模式堪遂。

Cearley指出：“從互補(bǔ)概念考慮時(shí)介蛉，云可作為創(chuàng)建服務(wù)導(dǎo)向型模式以及集中控制和協(xié)作結(jié)構(gòu)的一種技術(shù)方式，而邊緣則用作交付方式，從而以離散或分布式流程執(zhí)行云服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)币旧〖眨”

6.會(huì)話式平臺(tái)

在人類與數(shù)字化世界互動(dòng)方面，會(huì)話式平臺(tái)將推動(dòng)下一個(gè)重大模式轉(zhuǎn)變吹菱。詮釋意圖的負(fù)擔(dān)從用戶交給了計(jì)算機(jī)巍虫。該平臺(tái)接收用戶的問題或命令，然后通過執(zhí)行某些功能鳍刷、展現(xiàn)某些內(nèi)容或詢問更多輸入信息來響應(yīng)占遥。在接下來的幾年內(nèi)，會(huì)話界面將成為用戶互動(dòng)的一個(gè)首要設(shè)計(jì)目標(biāo)输瓜，并通過專用硬件瓦胎、核心操作系統(tǒng)特性、平臺(tái)及應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)尤揣。

Cearley認(rèn)為：“在理解語言以及用戶基本意圖方面敛意，會(huì)話式平臺(tái)已經(jīng)達(dá)到了臨界點(diǎn)，但仍有所不足蝇莲。會(huì)話式平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)在于用戶必須以非常結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行溝通胶勾，而這通常都是令人失望的體驗(yàn)。會(huì)話模型的穩(wěn)健性以及用于訪問摹撰、調(diào)用與協(xié)調(diào)第三方服務(wù)以交付復(fù)雜結(jié)果的應(yīng)用程序接口（API）及事件模型是各類會(huì)話式平臺(tái)之間的主要區(qū)別要素》慵迹”

7.沉浸式體驗(yàn)

會(huì)話式界面正在改變?nèi)藗兛刂茢?shù)字世界的方式行翘，而虛擬、增強(qiáng)和混合現(xiàn)實(shí)（virtual,augmented and mixed reality）則在改變?nèi)藗冇^察和與數(shù)字世界互動(dòng)的方式秧朝。目前领末，虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)市場尚不成熟，還處于碎片化階段噩振。不過痘涧，人們對(duì)該領(lǐng)域的興趣非常濃厚，因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用钻寿，然而這些高級(jí)娛樂應(yīng)用目前能產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值微乎其微纤壁。為了推動(dòng)實(shí)現(xiàn)真正有形的商業(yè)效益，各企業(yè)必須審視特定的虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的真實(shí)場景捺信，以提高員工的工作效率酌媒，同時(shí)優(yōu)化設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和可視化過程迄靠。

作為一種融合并拓展了虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)功能的沉浸式體驗(yàn)類型秒咨，混合現(xiàn)實(shí)應(yīng)運(yùn)而生。作為一種特別的沉浸式體驗(yàn)，這種技術(shù)十分引人注意雨席，因?yàn)樗鼉?yōu)化了界面以更好匹配人們觀察并與世界互動(dòng)的方式菩咨。混合現(xiàn)實(shí)跨度極大陡厘，包括用于增強(qiáng)或虛擬現(xiàn)實(shí)的頭盔式顯示器以及智能手機(jī)抽米、基于平板的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和環(huán)境傳感器的應(yīng)用等〕牵混合現(xiàn)實(shí)代表了人們觀察并與數(shù)字世界互動(dòng)的范圍缨硝。

8.區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈正在從數(shù)字貨幣基礎(chǔ)架構(gòu)向數(shù)字化平臺(tái)轉(zhuǎn)變。區(qū)塊鏈技術(shù)與現(xiàn)有的集中式交易和記錄機(jī)制截然不同罢低，可作為已有企業(yè)和初創(chuàng)公司發(fā)展顛覆式數(shù)字化業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)谎拴。雖然有關(guān)區(qū)塊鏈的宣傳都集中于金融服務(wù)行業(yè)，但區(qū)塊鏈在其它一些領(lǐng)域也有潛在的應(yīng)用前景和月，比如政府部門呐品、醫(yī)療保健、制造業(yè)逸铆、媒體發(fā)布垒汉、身份識(shí)別、所有權(quán)登記服務(wù)和供應(yīng)鏈等苦钱。雖然區(qū)塊鏈前景可觀且無疑會(huì)帶來顛覆式影響盛闻，但是對(duì)區(qū)塊鏈的展望勝過區(qū)塊鏈的現(xiàn)實(shí)，許多相關(guān)技術(shù)在未來兩到三年內(nèi)難以成熟避晾。

9.事件驅(qū)動(dòng)

企業(yè)總是保持高度敏感悼晨，隨時(shí)準(zhǔn)備探索利用全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)事件可以是數(shù)字表達(dá)的任何事物啥匀，反映出明顯的新狀態(tài)或狀態(tài)變化蛙梆，比如完成訂單或飛機(jī)著陸等。借助事件代理（event brokers）催首、物聯(lián)網(wǎng)扶踊、云計(jì)算、區(qū)塊鏈郎任、內(nèi)存數(shù)據(jù)管理（in-memory data management）和人工智能秧耗，人們可以更迅速地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)事件并進(jìn)行更加詳細(xì)地分析。不過舶治，如果缺乏文化和領(lǐng)導(dǎo)力變革绣版，技術(shù)本身也難以實(shí)現(xiàn)事件驅(qū)動(dòng)模式的全部價(jià)值。數(shù)字化業(yè)務(wù)促使IT領(lǐng)導(dǎo)者歼疮、規(guī)劃者和架構(gòu)者從本身需求出發(fā)去積極地采用事件思維（event thinking）杂抽。

10.持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任

為了確保數(shù)字化業(yè)務(wù)計(jì)劃面對(duì)高級(jí)定向攻擊時(shí)仍能有效實(shí)施诈唬，安全和風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)導(dǎo)者必須采用一種持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估（CARTA）方法，以實(shí)現(xiàn)基于風(fēng)險(xiǎn)和信任且?guī)в羞m應(yīng)性反應(yīng)的實(shí)時(shí)決策缩麸。安全基礎(chǔ)架構(gòu)必須在任何地方都具有自適應(yīng)性铸磅，以便更好地利用機(jī)會(huì)并管理風(fēng)險(xiǎn)，從而確保安全性能夠跟上數(shù)字化業(yè)務(wù)的速度杭朱。

作為持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估的一部分阅仔，各企業(yè)機(jī)構(gòu)必須克服安全團(tuán)隊(duì)和應(yīng)用團(tuán)隊(duì)之間的障礙，就像DevOps工具和流程彌合開發(fā)和運(yùn)營之間的差別一樣窑笑。信息安全架構(gòu)師應(yīng)嘗試從多點(diǎn)協(xié)同將安全測試融入DevOps工作流程之中秕射，在此過程中，他們必須以十分透明的方式與開發(fā)人員合作综界，并且保持DevOps的團(tuán)隊(duì)合作瞎角、敏捷性和速度以及開發(fā)環(huán)境的靈活性，從而實(shí)現(xiàn)“DevSecOps”贴祷。運(yùn)行時(shí)覆靖，持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估也可與誘捕技術(shù)（deception technology）等聯(lián)合應(yīng)用。虛擬化和軟件定義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)進(jìn)步已使“自適應(yīng)蜜罐技術(shù)”（adaptive honeypot）的部署胎汁、管理和監(jiān)控變得更加容易午禽，而后者是網(wǎng)絡(luò)誘捕的基本組成部分。

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