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智慧醫(yī)療2017年度盤點(diǎn)之前沿技術(shù)

作為人工智能驅(qū)動(dòng)下規(guī)模最大、增長最快的領(lǐng)域之一辛馆,智慧醫(yī)療取代了人工基因測序烹看、診斷治療、手術(shù)操作等部分環(huán)節(jié)疹尾,為患者提供了系統(tǒng)化的醫(yī)療服務(wù)纺榨,也將逐漸成為未來生活中不可或缺的一部分。

1宽酣、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開啟了萬物互聯(lián)的時(shí)代彰怒,給各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)模式上的“新革命”。醫(yī)療作為最受關(guān)注的民生焦點(diǎn)之一优麻,自然也成為了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的重中之重凶健。其實(shí)現(xiàn)了患者與醫(yī)護(hù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)胯绢、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)扶眼,逐步達(dá)到醫(yī)療領(lǐng)域的信息化。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用瑰跳,對醫(yī)療服務(wù)水平的提升主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

a忍坯、優(yōu)化看病就診流程,患者只需動(dòng)動(dòng)手指便可完成掛號(hào)砰普、繳費(fèi)谁媳、查看報(bào)告等步驟;b狗准、實(shí)現(xiàn)智能化管理克锣,通過對醫(yī)院車輛、醫(yī)療設(shè)備等的智能化改造腔长,使管理變得更加便捷袭祟;c、快速收集有效數(shù)據(jù)捞附,精準(zhǔn)捕捉患者數(shù)據(jù)信息巾乳,并作出分析,為醫(yī)護(hù)人員節(jié)約時(shí)間鸟召;d胆绊、提升醫(yī)療服務(wù)水平氨鹏,幫助醫(yī)院提升效率節(jié)約成本,同時(shí)給患者提供了更加便利的服務(wù)压状。

2仆抵、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種利用非結(jié)構(gòu)化或無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法,其撐起了高效準(zhǔn)確的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)种冬。

在機(jī)器學(xué)習(xí)的加持下镣丑,智能診療的能力、可伸縮性兢努、效率和準(zhǔn)確性不斷增強(qiáng)漂岔。以IBM的沃森為例,其已經(jīng)可以通過不斷的電子健康記錄學(xué)習(xí)失能,識(shí)別圖像和文字洛续,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的乳房和心臟疾病診斷。

研究預(yù)期饵臀,智能診療將幫助臨床診斷結(jié)果準(zhǔn)確率提高30%到40%绞宿,同時(shí)降低50%的醫(yī)療費(fèi)用。

3鹉灼、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

在各大產(chǎn)業(yè)都積極投入大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)鞋伸,智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也不甘落后,期盼借此加速挖掘各種病癥的起因敏困,找出行之有效的治療方法艰欲。

目前,大數(shù)據(jù)分析在疾病監(jiān)控莽浴、輔助決策破罐、健康管理等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用是智慧醫(yī)療關(guān)注的重點(diǎn)。同時(shí)橱鹏,能解決資料來源膜蠢、互通性、安全等方面的挑戰(zhàn)莉兰,掌握臨床護(hù)理挑围、報(bào)銷模式和人口健康管理等的最新趨勢為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來競爭優(yōu)勢。

以腫瘤科為例糖荒,基于大數(shù)據(jù)的支持杉辙,其在個(gè)人化療法、準(zhǔn)確診斷基協(xié)同臨床決策支持工具方面取得迅速進(jìn)步捶朵,從而更容易治療致命疾病蜘矢。

4、安防技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)泉孩、云計(jì)算等高新技術(shù)的快速發(fā)展硼端,醫(yī)院對于網(wǎng)絡(luò)化并淋、智能化的需求也越來越迫切寓搬。

現(xiàn)階段珍昨,安防技術(shù)在醫(yī)療系統(tǒng)中主要應(yīng)用于以下兩個(gè)方面:

a、遠(yuǎn)程醫(yī)療信息系統(tǒng)盲妈,主要包括醫(yī)療高清攝像機(jī)问锋、醫(yī)療視頻終端、醫(yī)療業(yè)務(wù)終端棠蹬、多媒體綜合業(yè)務(wù)平臺(tái)等專業(yè)設(shè)備描琉。在應(yīng)用中,主要以遠(yuǎn)程可視化醫(yī)療系統(tǒng)為主偷颜。

b穴厅、醫(yī)療安防系統(tǒng),主要應(yīng)用手段包括高清監(jiān)控彰派、人臉識(shí)別盹火、智能視頻分析,可有效打擊醫(yī)托司终、票販子的存在哗衫,并幫助安保人員快速發(fā)現(xiàn)異常情況以做出應(yīng)對。

5卧他、穿戴裝置技術(shù)

利用可穿戴技術(shù)可以把多媒體示婉、傳感器和無線通信等技術(shù)嵌入人們的衣著中,可支持手勢和眼動(dòng)操作等多種交互方式胆建。其帶來了一個(gè)全新的智慧醫(yī)療時(shí)代烤低,比如監(jiān)測大腦數(shù)據(jù)追蹤情感、健康數(shù)據(jù)等笆载。

瑞士公司Soreon 研究預(yù)測扑馁,到2020 年智能可穿戴設(shè)備能幫助挽救130 萬人的生命,挽救人數(shù)主要來自于在醫(yī)院監(jiān)測使用的可穿戴設(shè)備減少的死亡率宰译。據(jù)悉檐蚜,目前已經(jīng)應(yīng)用于臨床的有可穿戴除顫器,還有仍在研發(fā)過程中的可穿戴交變電場治療腦瘤沿侈、電離子透入療法治療頭痛等闯第。

6、基因測序技術(shù)

百度CEO李彥宏此前曾指出缀拭,智慧醫(yī)療的發(fā)展分為四個(gè)層次:醫(yī)療O2O智能分診咳短、人工智能參與的智能問診、基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療蛛淋、基于大數(shù)據(jù)的新藥研發(fā)咙好。

近年來蔗须,隨著基因測序技術(shù)越來越成熟,價(jià)格也隨之降低命丑,越來越多的基因數(shù)據(jù)被積累起來玛耿,其對健康的影響正在變成計(jì)算和分析的能力問題。

7君订、生物傳感器技術(shù)

生物傳感技術(shù)是通過使用生命體征檢設(shè)備漱蔬、數(shù)字化醫(yī)療設(shè)備等傳感器,采集用戶的體征數(shù)據(jù)溪失,隨后语诈,數(shù)據(jù)被傳遞給遠(yuǎn)端服務(wù)平臺(tái)上的醫(yī)師,醫(yī)師根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)為用戶提供保健桃逆、預(yù)防察颅、監(jiān)測、呼救等遠(yuǎn)程醫(yī)療與健康管理服務(wù)體系贫莹。

因?yàn)槠鋵R唤兄省㈧`敏、響應(yīng)快等特點(diǎn)贸伐,生物傳感技術(shù)為基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究及臨床診斷提供了一種快速簡便的新型方法勘天。

8、射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)

RFID技術(shù)也是一種傳感技術(shù)捉邢,可以快速讀寫脯丝、長期跟蹤管理,是通過在物料伏伐、藥品中植入芯片宠进,并將芯片信號(hào)與物料產(chǎn)品信息相連接,醫(yī)院通過計(jì)算機(jī)藐翎、自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)材蹬,實(shí)現(xiàn)對物料、藥品的全程監(jiān)管吝镣。

其具有以下三個(gè)功能:

a堤器、無線監(jiān)護(hù)功能,救護(hù)車內(nèi)的監(jiān)護(hù)設(shè)備采集急救病人的生命體征信息末贾,并通過3G闸溃、Wi-Fi等網(wǎng)絡(luò)將監(jiān)護(hù)信息實(shí)時(shí)上傳至急救指揮中心和進(jìn)行搶救的醫(yī)院急診中心。

b拱撵、視頻監(jiān)控功能啥诈,急救車外內(nèi)的攝像視頻信號(hào)經(jīng)過3G、Wi-Fi等網(wǎng)絡(luò)上傳到急救指揮中心與醫(yī)院的急診室遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)中心卑绢。

c专稼、定位調(diào)度功能叉室,利用GPS定位技術(shù),查找最近的急救車進(jìn)行調(diào)派缰嘴,并對進(jìn)行移動(dòng)急救車輛進(jìn)行軌跡監(jiān)控布撑。

9、感知云服務(wù)技術(shù)

現(xiàn)代化信息技術(shù)給智慧醫(yī)療帶來了全新的變革马窘,以其自身要求和發(fā)展趨勢來看拄央,智慧醫(yī)療云服務(wù)需要運(yùn)用現(xiàn)代化信息技術(shù)為用戶提供可自主感知铜殉、自主機(jī)器學(xué)習(xí)的智能化云服務(wù)寡专。

智慧醫(yī)療“感知云服務(wù)”離不開其數(shù)據(jù)載體“健康感知云”,由于其所構(gòu)建的“健康感知云”中存儲(chǔ)著海量的居民健康數(shù)據(jù)郊察,而這些數(shù)據(jù)往往又存在著顯性的和隱性的關(guān)聯(lián)性茧伍,挖掘、比對數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系是“感知云服務(wù)”的重要任務(wù)酷窥。

10咽安、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是上世紀(jì)80 年代以來人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點(diǎn),它從信息處理角度對人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象蓬推, 建立某種簡單模型妆棒,按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。

由于人體和疾病的復(fù)雜性及不可預(yù)測性沸伏,在生物信號(hào)與信息的表現(xiàn)形式上糕珊、變化規(guī)律上,對其進(jìn)行檢測與信號(hào)表達(dá)毅糟,獲取的數(shù)據(jù)及信息的分析红选、決策等諸多方面都存在非常復(fù)雜的非線性聯(lián)系,適合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用姆另。

目前喇肋,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要應(yīng)用在生物信號(hào)的檢測與自動(dòng)分析,醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)等迹辐。


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