【編者按】隨著人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展，不僅汽車养砾、電子領(lǐng)域受追崇，現(xiàn)在連航空航天也在積極探索。如何讓AI技術(shù)更好應用于航空領(lǐng)域柱嫌？

近幾年，無論是汽車廠商還是互聯(lián)網(wǎng)巨頭都紛紛加入了自動駕駛技術(shù)的研發(fā)屯换。在感嘆自動化技術(shù)前景無限的同時编丘，你知道這種技術(shù)實則起源于航空航天業(yè)嗎？飛機能夠在自動駕駛儀的協(xié)助下“自動飛行”已有數(shù)十年彤悔，我們的空中防撞系統(tǒng)（TCAS）和增強型近地警告系統(tǒng)（EGPWS）使飛機避免撞到障礙物嘉抓。

事實上，盡管航空業(yè)的監(jiān)管異常嚴格晕窑，但我們并未放緩創(chuàng)新的腳步抑片。從第一次沖上云霄以來，我們一直在創(chuàng)新步伐上遙遙領(lǐng)先杨赤。

今天议乐，我們正通過各種你經(jīng)常從硅谷聽到的最前沿科技不斷推進航空業(yè)的發(fā)展，例如人工智能（AI）翔实、語音識別與機器學習忙坡。你可能會不以為然：“這項技術(shù)早就存在了眉藤。”然而底悍，亞馬遜人工智能語音助手 Alexa可以告訴你“任何人的受傷概率都很低”這種錯誤答案杜糕，我們卻不能向飛行員提供這種不精確信息。我們提供的完整數(shù)據(jù)必須是準確無誤的蜡瓜，因為我們談論的是飛機運營悉种，這攸關(guān)性命。

霍尼韋爾一直在思考人類應該怎樣運用這項技術(shù)昨浆。盡管大多數(shù)人對無人駕駛飛機持中立態(tài)度函唾，但我們相信，在按照飛行員自己的情景感知進行駕駛與利用自動化工具減輕飛行員工作負荷這兩種工作方式中魔呈，一定能找到完美的平衡點味扼。依靠AI與機器學習為飛行員提供更多的支持，有助于減少飛機事故委造，這就如同在駕駛艙增加了一位副駕駛戳鹅。

那究竟什么樣的工具能幫助飛行員達到這種完美平衡？它們又會對你產(chǎn)生什么影響呢昏兆？下面我們來舉幾個例子枫虏。

語音識別：和語言障礙說再見

我們的前沿技術(shù)團隊正著手于研究語音識別工具，并通過融合機器學習技術(shù)來降低錯誤率并克服語言障礙爬虱。

你可能知道隶债，空中交通管制（ATC）會與飛行員保持密切交流，以確保飛機在航行過程中不偏離軌道跑筝。駕駛艙內(nèi)的空中廣播甚至手機對話環(huán)境十分嘈雜死讹，比在汽車里更不清楚，準確聽清他人的講話是有困難的曲梗。

我們目前正在研發(fā)一款強大的語音翻譯工具赞警，可向ATC音譯飛行員的話術(shù)，或是反過來將ATC的指令翻譯呈現(xiàn)在屏幕上虏两，從而幫助飛行員克服嘈雜環(huán)境下通話的困難仅颇。屏幕顯示指令使得飛行員能按需查看，還能對給出的指令進行視覺確認梗力，簡化起飛與降落流程。長遠看來入荞，這項技術(shù)還能避免像今年2月影星哈里森·福特（Harrison Ford）駕駛飛機降落在錯誤跑道的危險著陸事故筷品。

另外，這款工具還能識別不同的方言或口音捌冲。雖然英語是航空業(yè)的官方工作語言絮眨，但部分人的方言或口音會使口頭指令難以識別拇支。我們的語音識別技術(shù)能夠識別出帶有方言或口音的講話并將其轉(zhuǎn)成文字。這能夠節(jié)約飛行員的時間低白，避免混淆唬爹。

Mic’dUp：巧用駕駛艙噪音

其他一些我們正在進行的與人工智能相關(guān)的探索還包括處理駕駛艙聲音。其中包括在駕駛艙安裝麥克風酣夫，識別每個開關(guān)或按鈕發(fā)出的不同聲音押赋。這些信息對調(diào)查員來說十分有用，他們可以此來判定在飛機失事時駕駛艙發(fā)生了什么若又。

飛機失事后仙冕，監(jiān)管合作伙伴、航空公司及其他相關(guān)人員都會聽取飛行記錄或黑匣子秩彤，將事故發(fā)生的時間軸串聯(lián)起來叔扼。然而，由于背景雜音漫雷，這些記錄很難被識別瓜富。在AI與機器學習的幫助下，我們能通過播放錄音去確認事故發(fā)生時所按下的每一個按鈕降盹。

試想一下与柑，如果能反復審查所聽到的聲音并將其與AI的力量相結(jié)合，會發(fā)生什么澎现？我們會雙重受益：既能更好地處理事故調(diào)查仅胞，也能在飛行員按錯按鈕時及時發(fā)出警告。

通過將看似孤立的駕駛艙聲音作為一種調(diào)查工具剑辫，我們能在事故發(fā)生前及發(fā)生過程中更好的了解駕駛艙內(nèi)的故障干旧。了解到的信息還能確保我們更快速、更事半功倍地工作妹蔽，避免此類失誤再次發(fā)生椎眯。例如，這個解決方案能夠警告飛行員按下了錯誤按鈕绎疟，并在故障發(fā)生前予以糾正咒舰。

這項技術(shù)最振奮人心之處是它的應用是無窮盡的。如果將這項技術(shù)應用于汽車司機座椅或車內(nèi)曼砾，就能在碰撞發(fā)生后更好地判定司機的責任埂帜，加快保險索賠。也能通過收集數(shù)據(jù)避免日后事故的發(fā)生跑著，更好地保護全世界的司機跑科。

激光雷達：空中掃描護航飛機

我的團隊也在利用激光雷達（LiDAR）技術(shù)，該技術(shù)正被自動駕駛汽車公司用來探測并規(guī)避周圍的車輛和其他障礙物门幌。LiDAR可通過激光掃描從而映射鄰近圖形來判定它們的位置贝渣。這項技術(shù)有趣在哪呢阶铝？當我們利用它來探測飛機前方的空氣狀況時，它能基本上探測出飛機的外部環(huán)境确告，并計算出該外部情況會對不同飛機系統(tǒng)造成的影響惊也。例如，如果飛機在火山上空飛過遇患，引擎可能會吸入煙灰统台。一旦吸入，煙灰會轉(zhuǎn)變成冰并造成嚴重破壞暂刘。

該激光雷達技術(shù)還能探究空氣質(zhì)量饺谬，因此飛行員能辨別出飛機是否飛入了煙灰、冰雪或身處其他不利的環(huán)境中谣拣。與此同時募寨，將LiDAR技術(shù)與現(xiàn)有的氣象解決方案，例如互聯(lián)氣象雷達（Connected Weather Radar）相結(jié)合森缠，能夠幫助飛行員基于周圍氣候環(huán)境做出最安全的決定拔鹰，避開任何危險或惡劣天氣。

引領(lǐng)未來交通

霍尼韋爾所創(chuàng)造的技術(shù)也在航空業(yè)以外的其他行業(yè)大放異彩贵涵。如果沒有霍尼韋爾列肢，虛擬和增強現(xiàn)實、商用無人機宾茂、垂直起落通勤飛機將無從實現(xiàn)瓷马。我們當下正在開發(fā)的技術(shù)，未來有可能會來到每個人身邊跨晴，保障你和你所愛的人路途平安裂怕。

當我們談及自動化的未來，我們討論的其實是它對人們生活方式的轉(zhuǎn)變曹是。在確保安全椒缀、高效、可預測的同時房睁，還要創(chuàng)造舒適脑播、無縫的體驗。從零到一侈吨，化夢想為現(xiàn)實——對我們來說冗级，這是最高理想。在通往硅谷的路上均膛，你一定會經(jīng)過總部位于鳳凰城中心的霍尼韋爾粮森；在追求前沿技術(shù)的路上，我們也一定會不期而遇。

如上拢宛，你覺得在航空領(lǐng)域，還有哪些你不知道又想知道的黑科技陈莽，或者困擾你多年的小問題渤昌，就在下面留言告訴我們。打開你的腦洞走搁，也許會有意想不到的收獲呢独柑。

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