智能制造已經(jīng)成為全球制造業(yè)發(fā)展的趨勢累提，隨著物聯(lián)網(wǎng)兼耀、云計(jì)算品嚣、大數(shù)據(jù)分析炕倘、人工智能的發(fā)展和工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步和推動(dòng)，傳統(tǒng)廠開始進(jìn)入了轉(zhuǎn)型升級(jí)大浪潮翰撑。加上各國出臺(tái)政策大力支持罩旋，越來越多的人看到了新的機(jī)遇，自動(dòng)化企業(yè)也開始紛紛布局眶诈。

近年來涨醋，中國勞動(dòng)成本和材料價(jià)格處于快速上漲通道，昂貴成本將很多制造企業(yè)被逼上了懸崖逝撬，從而引發(fā)中國制造業(yè)出現(xiàn)一些新的變化浴骂，其中一個(gè)是部份企業(yè)開始轉(zhuǎn)移向東南亞地區(qū)，尋找更多便宜的勞動(dòng)力愚矗。另外一個(gè)是有企業(yè)開始回流美國能航，主要受到美國“制造業(yè)回歸”的政策影響。

除了成本上的壓力椭药，制造業(yè)還要面臨不斷變化的市場挚蟹。隨著個(gè)性化需求的增長，對(duì)于工廠要求能實(shí)現(xiàn)小批量多品種的生產(chǎn)描刹，可以根據(jù)客戶需求定制任意產(chǎn)品县堰。傳統(tǒng)工廠必需轉(zhuǎn)型升級(jí)才能達(dá)到這樣的標(biāo)準(zhǔn)，所以德國提出了工業(yè)4.0婆崔，通過信息技術(shù)與操作技術(shù)的結(jié)合茴支，幫助工廠進(jìn)一步降低制造成本，解決人力短缺的問題十卖，滿足市場個(gè)性化的需求卓您。

最近鸭嗡，中國工業(yè)技術(shù)軟件產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在北京成立，工業(yè)和信息化部和北京索為系統(tǒng)聯(lián)手國內(nèi)領(lǐng)先科研院校及第三方機(jī)械大力推動(dòng)工業(yè)智能技術(shù)的發(fā)展以及百萬工業(yè)APP上云浙炼。工業(yè)技術(shù)軟件化是人工智能的必由之路份氧，此聯(lián)盟有望提升機(jī)器的能力，一步步代替人類決策弯屈，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的智能化蜗帜。

智能制造已經(jīng)成為全球制造業(yè)發(fā)展的趨勢，隨著物聯(lián)網(wǎng)资厉、云計(jì)算厅缺、大數(shù)據(jù)分析、人工智能的發(fā)展和工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步和推動(dòng)宴偿，傳統(tǒng)廠開始進(jìn)入了轉(zhuǎn)型升級(jí)大浪潮湘捎。加上各國出臺(tái)政策大力支持，越來越多的人看到了新的機(jī)遇窄刘，自動(dòng)化企業(yè)也開始紛紛布局窥妇。

1、物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要環(huán)節(jié)娩践，作為工業(yè)4.0的實(shí)踐者同樣也是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)先企業(yè)活翩，博世力士樂最近推出了一款式全新的物聯(lián)網(wǎng)連接套件Hogglund，此套件可以將驅(qū)動(dòng)電機(jī)等設(shè)備連接到博世力士樂的知識(shí)中心翻伺，實(shí)現(xiàn)對(duì)驅(qū)動(dòng)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控烟渴、分析、咨詢等服務(wù)姥憋。

據(jù)悉差按，該軟件組合包括Hogglunds CM和Hogglunds CM premium和博世力士樂公司專有的預(yù)測維修系統(tǒng)，Hogglunds CM提供初級(jí)監(jiān)控和日志記錄拼肥，而CM premium提供完整的健康指數(shù)聋账，包括歷史數(shù)據(jù)、趨勢和更深層次的分析境仁。

此軟件還包含了一個(gè)診斷工具毕察，使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)為客戶提供遠(yuǎn)程服務(wù)支持。通過移動(dòng)設(shè)備或智能眼鏡阿切、中心服務(wù)專家能夠看到現(xiàn)場實(shí)時(shí)情況库绩，這意味著他們能夠提供指導(dǎo)和支持。博世力士樂有經(jīng)驗(yàn)豐富的專家擦蚣，可以為客戶提供即時(shí)分析峡蓖、實(shí)時(shí)咨詢和狀態(tài)監(jiān)測以及預(yù)測性維護(hù)和其他形式的支持。

2、機(jī)器視覺

自動(dòng)化領(lǐng)先廠商歐姆龍?jiān)诓痪们笆召徚嗣绹鴻C(jī)器視覺專家邁思肯换怖，計(jì)劃將先進(jìn)的二維碼識(shí)別技術(shù)與它的自動(dòng)化系統(tǒng)集成甩恼，進(jìn)一步推進(jìn)制造設(shè)備和生產(chǎn)線的控制，使用物聯(lián)網(wǎng)來連接制造層上幾乎所有的物體沉颂，包括部件条摸，設(shè)備和機(jī)器人。

最近铸屉，邁思肯推出了最新LVS-7510系列標(biāo)簽檢測系統(tǒng)钉蒲，憑借著卓越的條碼檢驗(yàn)和驗(yàn)證功能，此系統(tǒng)擁有1D/2D符號(hào)檢驗(yàn)和驗(yàn)證彻坛、瑕疵檢測子巾、數(shù)據(jù)和代碼匹配等功能，可以幫助廠商實(shí)現(xiàn)缺陷檢測小压、減少返工、控制浪費(fèi)和避免責(zé)任椰于。

據(jù)悉怠益，當(dāng)生產(chǎn)過程中檢測出錯(cuò)誤時(shí)，系統(tǒng)軟件會(huì)在圖表上改變顏色姻眼，甚至可能通過燈光团春、聲音等警告用戶。缺陷檢測功能以檢測圖案或變形字符娄缴、有污漬或污損的物體兔卤。系統(tǒng)提供了一個(gè)可變數(shù)據(jù)函數(shù)，可以防止模式驗(yàn)證區(qū)域內(nèi)的預(yù)期變化摊梯，防止錯(cuò)誤記錄為瑕疵云盲。

3、云計(jì)算

云計(jì)算在工業(yè)領(lǐng)域蘊(yùn)含著巨大的市場杀乃，行業(yè)一些巨頭紛紛推出了相應(yīng)的工業(yè)云平臺(tái)球逢，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐開始加快。最近碳环，西門子聯(lián)手亞馬遜打造了Mind Sphere工業(yè)軟件平臺(tái)矮蘑，預(yù)計(jì)將在下個(gè)月會(huì)推出新版本Mind Sphere，此軟件將運(yùn)行在馬遜云Amazon Web Services(AWS)上鞍后。

Mind Sphere作為西門子專門為工業(yè)領(lǐng)域設(shè)計(jì)的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)置塘，目前已經(jīng)可以在思愛普(SAP)的云端平臺(tái)正式運(yùn)作，此前有媒體報(bào)道稱將部署在微軟的Azure云計(jì)算平臺(tái)上伴澄。西門子Mind Sphere可以進(jìn)行數(shù)據(jù)采集赋除、數(shù)據(jù)分析、同時(shí)提供各種開發(fā)工具及軟件應(yīng)用服務(wù)，有助于評(píng)估和利用用戶數(shù)據(jù)贤重，幫助用戶提高設(shè)備性能茬祷，優(yōu)化資產(chǎn)，從而最大限度保證了設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)并蝗。

數(shù)據(jù)分析是實(shí)現(xiàn)先明決策的前提祭犯，Mind Sphere作為一款物聯(lián)網(wǎng)軟件，可以對(duì)工業(yè)設(shè)備的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄滚停、分析沃粗，從要提升工廠生產(chǎn)的效率。Mind Sphere以PaaS(平臺(tái)即服務(wù))的形式键畴，為企業(yè)提供了一個(gè)可擴(kuò)展最盅，自行開發(fā)各種應(yīng)用的云端系統(tǒng)。

4起惕、人工智能

人工智能是智能制造的關(guān)鍵技術(shù)涡贱，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以讓設(shè)備擁有認(rèn)識(shí)能力和決策能力牌骚，從而實(shí)現(xiàn)真正的智能制造翎女。最近吳恩達(dá)公開了其重大項(xiàng)目landing.ai，此項(xiàng)目旨在幫助制造商利用人工智能技術(shù)缘荧，而富士康成為他的第一個(gè)客戶酸飞。富士康將與人工智能研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)將工廠效率提升到新的高度。

吳恩達(dá)是斯坦福大學(xué)教授蒿榄，加入谷歌后創(chuàng)建一個(gè)能夠識(shí)別貓臉圖片的系統(tǒng)央封，這個(gè)項(xiàng)目就是谷歌大腦，而吳恩達(dá)因此成為“谷歌大腦之父”夹昼。后來吳恩達(dá)加盟百度徐渗，開始百度大腦的探索。Landing將以顧問方式為客戶提供專業(yè)的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)帘达，這不像谷歌和亞馬遜公司的產(chǎn)品如USAA的NFL用劲。

吳恩達(dá)和他的團(tuán)隊(duì)正在構(gòu)建工具，通過機(jī)器視覺對(duì)電路板瑕疵進(jìn)行檢測僧旬，可以應(yīng)用于許多不同的客戶炉奴。過去這種乏味的工作通常由人工完成。吳因達(dá)研究團(tuán)隊(duì)大約20名蛇更，他們還利用機(jī)器學(xué)習(xí)來調(diào)整設(shè)備的配置瞻赶，以提產(chǎn)品高質(zhì)量和材料的使用。

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