工業(yè)和信息化部印發(fā)了《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》（以下簡稱《行動計劃》）舆绎，以信息技術與制造技術深度融合為主線集币，以新一代人工智能技術的產業(yè)化和集成應用為重點烤酌，推動人工智能和實體經濟深度融合鸡蒲，加快制造強國和網絡強國建設∷氩《行動計劃》的發(fā)布引發(fā)各界廣泛關注涉泡。近日，工業(yè)和信息化部科技司負責人就《行動計劃》內容進行了解讀能莫。

問：《行動計劃》的定位是如何考慮的政茄，與《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的關系是什么？

答：黨的十九大提出妇愉，推動互聯(lián)網彭闷、大數據愈樱、人工智能和實體經濟深度融合。當前烛蘑，新一輪科技革命和產業(yè)變革孕育興起初之，大數據的積聚、理論算法的革新唱较、計算能力的提升及網絡設施的演進扎唾，驅動人工智能發(fā)展進入新階段，人工智能正加快與經濟社會各領域滲透融合南缓，帶動技術進步胸遇、推動產業(yè)升級、助力經濟轉型汉形、促進社會進步纸镊。

今年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》概疆，重點對2030年我國人工智能發(fā)展的總體思路薄腻、戰(zhàn)略目標和主要任務、保障措施進行系統(tǒng)的規(guī)劃和部署届案，為推動我國人工智能的長期發(fā)展指明了方向庵楷。同時，新一代人工智能重大項目近日已啟動楣颠，聚焦基礎理論研究尽纽、關鍵技術研發(fā)及支撐平臺建設等工作。

加快產業(yè)化和應用是人工智能發(fā)展的關鍵著力點拯拓∨。《行動計劃》從推動產業(yè)發(fā)展角度出發(fā)，結合“中國制造2025”涌咪，對《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》相關任務進行了細化和落實臣碟，以信息技術與制造技術深度融合為主線，推動新一代人工智能技術的產業(yè)化與集成應用降乔，發(fā)展高端智能產品踊眠，夯實核心基礎，提升智能制造水平讨楔，完善公共支撐體系布缨。《行動計劃》以三年為期限明確了多項任務的具體指標玻市，操作性和執(zhí)行性很強柜涛，因此在產業(yè)界引起了較大反響。

問：《行動計劃》將重點發(fā)展哪些方向和領域父独？為何選擇這些方向和領域格缘？

答：當前茫叭，我國人工智能產業(yè)發(fā)展勢頭良好、空間巨大半等∽岢睿《行動計劃》按照“系統(tǒng)布局、重點突破酱鸭、協(xié)同創(chuàng)新、開放有序”的原則垛吗，在深入調研基礎上研究提出四方面重點任務凹髓，共17個產品或領域：

一是重點培育和發(fā)展智能網聯(lián)汽車、智能服務機器人怯屉、智能無人機蔚舀、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識別系統(tǒng)锨络、智能語音交互系統(tǒng)赌躺、智能翻譯系統(tǒng)、智能家居產品等智能化產品羡儿，推動智能產品在經濟社會的集成應用礼患。

以上智能化產品已有較好的技術、產業(yè)基礎姥购，部分細分領域的產品已經走在了國際前列渺因，在國家政策引導下有望實現規(guī)模化發(fā)展概给，形成由點到面的突破妙裸，并帶動人工智能技術在行業(yè)中的深入應用。

二是重點發(fā)展智能傳感器跛庶、神經網絡芯片睁去、開源開放平臺等關鍵環(huán)節(jié)，夯實人工智能產業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎质凰。

以上這些產品或平臺市場競爭力不強殃宜，是產業(yè)鏈上的薄弱環(huán)節(jié)，對產業(yè)發(fā)展可能形成制約畏琢，亟待加快創(chuàng)新發(fā)展监镰，夯實基礎，補齊短板伐怀。

三是深化發(fā)展智能制造俐芬，鼓勵新一代人工智能技術在工業(yè)領域各環(huán)節(jié)的探索應用，提升智能制造關鍵技術裝備創(chuàng)新能力细溅，培育推廣智能制造新模式褥傍。

制造業(yè)是人工智能最先落地的行業(yè)之一儡嘶，“中國制造2025”提出“以推進智能制造為主攻方向”的明確要求。近年來恍风，在黨中央國務院的高度重視下蹦狂，我國制造業(yè)發(fā)展已取得積極進展，特別是在加快發(fā)展智能制造朋贬，推動制造業(yè)智能化升級改造方面開展大量工作凯楔。《行動計劃》與“中國制造2025”緊密對接锦募，進一步突出了需要加快應用人工智能技術進行改造升級的具體任務摆屯，將為智能制造的深化發(fā)展提供有力支撐。

四是構建行業(yè)訓練資源庫糠亩、標準測試及知識產權服務平臺虐骑、智能化網絡基礎設施、網絡安全保障等產業(yè)公共支撐體系赎线，完善人工智能發(fā)展環(huán)境疆虑。

目前，我國人工智能發(fā)展的痛點問題之一就是缺少有效的行業(yè)資源訓練庫等公共服務支撐體系徽橄，業(yè)界普遍反映已經影響了人工智能技術發(fā)展及在行業(yè)中的應用澄月。《行動計劃》注意到了這一關鍵問題遂遂，加大對產業(yè)公共服務平臺的支持例氓，將形成有效引導，不斷完善產業(yè)發(fā)展環(huán)境融卿。

問：《行動計劃》重點發(fā)展產品的技術指標是如何確定的峡黍？

答：為更好引領產業(yè)發(fā)展，在《行動計劃》編制過程中油蒙，分門別類征集了30余家行業(yè)頂尖企業(yè)的產品系列居串、技術指標和開發(fā)計劃，針對每類重點發(fā)展產品保地，提出了有望于2020年取得突破的典型技術指標撰拯。我們邀請有關專家、行業(yè)領先企業(yè)對這些指標進行了反復論證嗓奢，以確保指標的準確讼撒、可靠和具有前瞻性。指標公布后股耽，不少企業(yè)反映指標設置合理根盒，對產業(yè)發(fā)展具有較強引導作用，明確了發(fā)展目標物蝙，增強了產業(yè)發(fā)展信心炎滞。

問：如何保障《行動計劃》落到實處敢艰？

答：為保障各項重點任務的落實，《行動計劃》提出五方面保障措施册赛。

一是加強組織實施钠导。政府加強政策引導，企業(yè)森瘪、行業(yè)組織等協(xié)同推進牡属；加強部省合作，鼓勵地方積極發(fā)展人工智能產業(yè)扼睬；建立人工智能產業(yè)相應統(tǒng)計體系逮栅。

二是加大支持力度。充分發(fā)揮現有資金渠道的引導和支持作用芬莫，鼓勵地方財政對相關領域加大投入力度笼万，支持人工智能企業(yè)與金融機構加強對接合作歪眨。

三是鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)众被。加快建設人工智能領域的制造業(yè)創(chuàng)新中心和重點實驗室，開展人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和解決方案大賽蛉增，鼓勵建設人工智能企業(yè)創(chuàng)新交流平臺唤抚。

四是加快人才培養(yǎng)。吸引和培養(yǎng)人工智能高端人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才践寄，支持一批領軍人才和青年拔尖人才成長说庶，支持加強人工智能相關學科專業(yè)建設，引導培養(yǎng)產業(yè)發(fā)展急需的技能型人才檩渐。

五是優(yōu)化發(fā)展環(huán)境秆牍。開展人工智能相關政策和法律法規(guī)研究，推動行業(yè)合理開放數據剃拇，鼓勵開展雙邊支读、多邊國際合作。

以下為《行動計劃》全文：

促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃

（2018-2020年）

當前害淤，新一輪科技革命和產業(yè)變革正在萌發(fā)扇雕，大數據的形成、理論算法的革新窥摄、計算能力的提升及網絡設施的演進驅動人工智能發(fā)展進入新階段镶奉，智能化成為技術和產業(yè)發(fā)展的重要方向。人工智能具有顯著的溢出效應崭放，將進一步帶動其他技術的進步哨苛，推動戰(zhàn)略性新興產業(yè)總體突破，正在成為推進供給側結構性改革的新動能币砂、振興實體經濟的新機遇移国、建設制造強國和網絡強國的新引擎吱瘩。為落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，深入實施“中國制造2025”迹缀，抓住歷史機遇使碾，突破重點領域，促進人工智能產業(yè)發(fā)展祝懂，提升制造業(yè)智能化水平票摇，推動人工智能和實體經濟深度融合，制訂本行動計劃窜旺。

一共悼、總體要求

（一）指導思想

全面貫徹落實黨的十九大精神，以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導杏紫，按照“五位一體”總體布局和“四個全面”戰(zhàn)略布局钙瘫，認真落實黨中央、國務院決策部署申蔗，以信息技術與制造技術深度融合為主線侯砸，推動新一代人工智能技術的產業(yè)化與集成應用，發(fā)展高端智能產品些玖，夯實核心基礎俗衍，提升智能制造水平，完善公共支撐體系步垢，促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展簸隅，推動制造強國和網絡強國建設，助力實體經濟轉型升級易解。

（二）基本原則

系統(tǒng)布局撰钥。把握人工智能發(fā)展趨勢，立足國情和各地區(qū)的產業(yè)現實基礎腥椒，頂層引導和區(qū)域協(xié)作相結合阿宅，加強體系化部署，做好分階段實施寞酿，構建完善新一代人工智能產業(yè)體系家夺。

重點突破。針對產業(yè)發(fā)展的關鍵薄弱環(huán)節(jié)伐弹，集中優(yōu)勢力量和創(chuàng)新資源拉馋，支持重點領域人工智能產品研發(fā)，加快產業(yè)化與應用部署惨好，帶動產業(yè)整體提升煌茴。

協(xié)同創(chuàng)新。發(fā)揮政策引導作用，促進產學研用相結合蔓腐，支持龍頭企業(yè)與上下游中小企業(yè)加強協(xié)作矩乐，構建良好的產業(yè)生態(tài)。

開放有序回论。加強國際合作恋猜，推動人工智能共性技術、資源和服務的開放共享晴消。完善發(fā)展環(huán)境贰嚷，提升安全保障能力，實現產業(yè)健康有序發(fā)展战决。

（三）行動目標

通過實施四項重點任務泵位，力爭到2020年，一系列人工智能標志性產品取得重要突破窘燎，在若干重點領域形成國際競爭優(yōu)勢辙肿，人工智能和實體經濟融合進一步深化，產業(yè)發(fā)展環(huán)境進一步優(yōu)化昂待。

——人工智能重點產品規(guī)木鞲Γ化發(fā)展，智能網聯(lián)汽車技術水平大幅提升糊怖，智能服務機器人實現規(guī)挠李酰化應用生碗，智能無人機等產品具有較強全球競爭力捻艳，醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)等擴大臨床應用，視頻圖像識別庆猫、智能語音认轨、智能翻譯等產品達到國際先進水平。

——人工智能整體核心基礎能力顯著增強月培，智能傳感器技術產品實現突破嘁字，設計、代工杉畜、封測技術達到國際水平纪蜒，神經網絡芯片實現量產并在重點領域實現規(guī)模化應用此叠，開源開發(fā)平臺初步具備支撐產業(yè)快速發(fā)展的能力纯续。

——智能制造深化發(fā)展，復雜環(huán)境識別灭袁、新型人機交互等人工智能技術在關鍵技術裝備中加快集成應用猬错，智能化生產、大規(guī)模個性化定制、預測性維護等新模式的應用水平明顯提升倦炒。重點工業(yè)領域智能化水平顯著提高浴祥。

——人工智能產業(yè)支撐體系基本建立，具備一定規(guī)模的高質量標注數據資源庫毁兼、標準測試數據集建成并開放预蒜，人工智能標準體系、測試評估體系及安全保障體系框架初步建立坝跃，智能化網絡基礎設施體系逐步形成奇门，產業(yè)發(fā)展環(huán)境更加完善。

二茂蓬、培育智能產品

以市場需求為牽引栖啰，積極培育人工智能創(chuàng)新產品和服務，促進人工智能技術的產業(yè)化吴钧，推動智能產品在工業(yè)劫漠、醫(yī)療、交通宙娃、農業(yè)拄弯、金融、物流幻林、教育贞盯、文化、旅游等領域的集成應用沪饺。發(fā)展智能控制產品躏敢，加快突破關鍵技術，研發(fā)并應用一批具備復雜環(huán)境感知整葡、智能人機交互件余、靈活精準控制、群體實時協(xié)同等特征的智能化設備遭居，滿足高可用啼器、高可靠、安全等要求俱萍，提升設備處理復雜端壳、突發(fā)、極端情況的能力枪蘑。培育智能理解產品损谦，加快模式識別、智能語義理解齿矗、智能分析決策等核心技術研發(fā)和產業(yè)化用玷，支持設計一批智能化水平和可靠性較高的智能理解產品或模塊秤瞒，優(yōu)化智能系統(tǒng)與服務的供給結構。推動智能硬件普及疗涎，深化人工智能技術在智能家居侵透、健康管理、移動智能終端和車載產品等領域的應用理若，豐富終端產品的智能化功能逞脚，推動信息消費升級。著重在以下領域率先取得突破：

（一）智能網聯(lián)汽車涡似。支持車輛智能計算平臺體系架構霸篡、車載智能芯片、自動駕駛操作系統(tǒng)怨怒、車輛智能算法等關鍵技術吹毫、產品研發(fā)，構建軟件榴痢、硬件龟卷、算法一體化的車輛智能化平臺。到2020年粤策，建立可靠樟澜、安全、實時性強的智能網聯(lián)汽車智能化平臺叮盘，形成平臺相關標準秩贰，支撐高度自動駕駛（HA級）。

（二）智能服務機器人柔吼。支持智能交互毒费、智能操作、多機協(xié)作等關鍵技術研發(fā)嚷堡，提升清潔蝗罗、老年陪護艇棕、康復蝌戒、助殘、兒童教育等家庭服務機器人的智能化水平沼琉，推動巡檢北苟、導覽等公共服務機器人以及消防救援機器人等的創(chuàng)新應用。發(fā)展三維成像定位琉枚、智能精準安全操控酌涮、人機協(xié)作接口等關鍵技術，支持手術機器人操作系統(tǒng)研發(fā)更鼻，推動手術機器人在臨床醫(yī)療中的應用丑炒。到2020年，智能服務機器人環(huán)境感知、自然交互芬阀、自主學習焦驰、人機協(xié)作等關鍵技術取得突破，智能家庭服務機器人讽渐、智能公共服務機器人實現批量生產及應用搭照，醫(yī)療康復、助老助殘揭斥、消防救災等機器人實現樣機生產凝估，完成技術與功能驗證，實現20家以上應用示范眶衙。

（三）智能無人機甜奄。支持智能避障、自動巡航窃款、面向復雜環(huán)境的自主飛行贺嫂、群體作業(yè)等關鍵技術研發(fā)與應用，推動新一代通信及定位導航技術在無人機數據傳輸雁乡、鏈路控制第喳、監(jiān)控管理等方面的應用，開展智能飛控系統(tǒng)踱稍、高集成度專用芯片等關鍵部件研制曲饱。到2020年，智能消費級無人機三軸機械增穩(wěn)云臺精度達到0.005度珠月，實現360度全向感知避障扩淀，實現自動智能強制避讓航空管制區(qū)域。

（四）醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)啤挎。推動醫(yī)學影像數據采集標準化與規(guī)范化驻谆，支持腦、肺庆聘、眼胜臊、骨、心腦血管商寝、乳腺等典型疾病領域的醫(yī)學影像輔助診斷技術研發(fā)筝便，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產品化及臨床輔助應用。到2020年愁淀，國內先進的多模態(tài)醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)對以上典型疾病的檢出率超過95%匆力，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%曙椎。

（五）視頻圖像身份識別系統(tǒng)龟些。支持生物特征識別档葱、視頻理解、跨媒體融合等技術創(chuàng)新棘扯，發(fā)展人證合一矿矿、視頻監(jiān)控、圖像搜索眯词、視頻摘要等典型應用棋躬，拓展在安防、金融等重點領域的應用延届。到2020年剪勿，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%方庭，支持不同地域人臉特征識別厕吉。

（六）智能語音交互系統(tǒng)。支持新一代語音識別框架械念、口語化語音識別头朱、個性化語音識別、智能對話龄减、音視頻融合项钮、語音合成等技術的創(chuàng)新應用，在智能制造希停、智能家居等重點領域開展推廣應用烁巫。到2020年，實現多場景下中文語音識別平均準確率達到96%宠能，5米遠場識別率超過92%亚隙，用戶對話意圖識別準確率超過90%。

（七）智能翻譯系統(tǒng)棵薛。推動高精準智能翻譯系統(tǒng)應用掰砌，圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景抗该，利用機器學習技術提升準確度和實用性学岔。到2020年，多語種智能互譯取得明顯突破童丢，中譯英糠味、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過85%，少數民族語言與漢語的智能互譯準確率顯著提升择车。

（八）智能家居產品。支持智能傳感轩丁、物聯(lián)網阀严、機器學習等技術在智能家居產品中的應用多析，提升家電、智能網絡設備砚凳、水電氣儀表等產品的智能水平初祠、實用性和安全性，發(fā)展智能安防鳄橘、智能家具声离、智能照明、智能潔具等產品瘫怜，建設一批智能家居測試評價术徊、示范應用項目并推廣。到2020年鲸湃，智能家居產品類別明顯豐富赠涮，智能電視市場滲透率達到90%以上，安防產品智能化水平顯著提升暗挑。

三笋除、突破核心基礎

加快研發(fā)并應用高精度、低成本的智能傳感器炸裆，突破面向云端訓練垃它、終端應用的神經網絡芯片及配套工具，支持人工智能開發(fā)框架烹看、算法庫嗤瞎、工具集等的研發(fā)，支持開源開放平臺建設囚缝，積極布局面向人工智能應用設計的智能軟件糠歧，夯實人工智能產業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎。著重在以下領域率先取得突破：

（一）智能傳感器旧匈。支持微型化及可靠性設計预第、精密制造、集成開發(fā)工具闯智、嵌入式算法等關鍵技術研發(fā)害媚，支持基于新需求、新材料犹耻、新工藝财军、新原理設計的智能傳感器研發(fā)及應用。發(fā)展市場前景廣闊的新型生物春探、氣體欧移、壓力、流量辑皿、慣性时簸、距離跋炕、圖像、聲學等智能傳感器律适，推動壓電材料辐烂、磁性材料、紅外輻射材料捂贿、金屬氧化物等材料技術革新纠修，支持基于微機電系統(tǒng)（MEMS）和互補金屬氧化物半導體（CMOS）集成等工藝的新型智能傳感器研發(fā)，發(fā)展面向新應用場景的基于磁感厂僧、超聲波扣草、非可見光、生物化學等新原理的智能傳感器吁系，推動智能傳感器實現高精度德召、高可靠、低功耗汽纤、低成本上岗。到2020年，壓電傳感器蕴坪、磁傳感器膀概、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能顯著提高础甜，信噪比達到70dB度限、聲學過載點達到135dB的聲學傳感器實現量產，絕對精度100Pa以內怨拍、噪音水平0.6Pa以內的壓力傳感器實現商用浙梗，弱磁場分辨率達到1pT的磁傳感器實現量產。在模擬仿真灰蒋、設計务冠、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術方面達到國際先進水平萍捌，具備在移動式可穿戴丈揖、互聯(lián)網、汽車電子等重點領域的系統(tǒng)方案設計能力逗耕。

（二）神經網絡芯片旁咙。面向機器學習訓練應用，發(fā)展高性能摘肤、高擴展性椿疗、低功耗的云端神經網絡芯片，面向終端應用發(fā)展適用于機器學習計算的低功耗、高性能的終端神經網絡芯片变丧，發(fā)展與神經網絡芯片配套的編譯器芽狗、驅動軟件绢掰、開發(fā)環(huán)境等產業(yè)化支撐工具痒蓬。到2020年，神經網絡芯片技術取得突破進展滴劲，推出性能達到128TFLOPS（16位浮點）攻晒、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經網絡芯片，推出能效比超過1TOPS/w（以16位浮點為基準）的終端神經網絡芯片班挖，支持卷積神經網絡（CNN）鲁捏、遞歸神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）等一種或幾種主流神經網絡算法萧芙；在智能終端给梅、自動駕駛、智能安防双揪、智能家居等重點領域實現神經網絡芯片的規(guī)恼穑化商用。

（三）開源開放平臺链愉。針對機器學習谐创、模式識別、智能語義理解等共性技術和自動駕駛等重點行業(yè)應用拦吓，支持面向云端訓練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架寸芦、算法庫、工具集等的研發(fā)子敷，支持開源開發(fā)平臺婆仪、開放技術網絡和開源社區(qū)建設，鼓勵建設滿足復雜訓練需求的開放計算服務平臺任团，鼓勵骨干龍頭企業(yè)構建基于開源開放技術的軟件筑落、硬件、數據赂裸、應用協(xié)同的新型產業(yè)生態(tài)揍忍。到2020年，面向云端訓練的開源開發(fā)平臺支持大規(guī)模分布式集群贾虽、多種硬件平臺逃糟、多種算法，面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺具備輕量化蓬豁、模塊化和可靠性等特征绰咽。

四、深化發(fā)展智能制造

深入實施智能制造地粪，鼓勵新一代人工智能技術在工業(yè)領域各環(huán)節(jié)的探索應用取募，支持重點領域算法突破與應用創(chuàng)新琐谤，系統(tǒng)提升制造裝備、制造過程玩敏、行業(yè)應用的智能化水平斗忌。著重在以下方面率先取得突破：

（一）智能制造關鍵技術裝備。提升高檔數控機床與工業(yè)機器人的自檢測旺聚、自校正织阳、自適應、自組織能力和智能化水平砰粹，利用人工智能技術提升增材制造裝備的加工精度和產品質量唧躲，優(yōu)化智能傳感器與分散式控制系統(tǒng)（DCS）、可編程邏輯控制器（PLC）敢俭、數據采集系統(tǒng)（SCADA）乱孩、高性能高可靠嵌入式控制系統(tǒng)等控制裝備在復雜工作環(huán)境的感知、認知和控制能力纽宇，提高數字化非接觸精密測量菲组、在線無損檢測系統(tǒng)等智能檢測裝備的測量精度和效率，增強裝配設備的柔性编苛。提升高速分揀機藻着、多層穿梭車、高密度存儲穿梭板等物流裝備的智能化水平娜摇，實現精準猩僧、柔性、高效的物料配送和無人化智能倉儲沿信。

到2020年纲析，高檔數控機床智能化水平進一步提升，具備人機協(xié)調组漏、自然交互农浓、自主學習功能的新一代工業(yè)機器人實現批量生產及應用；增材制造裝備成形效率大于450cm3/h觅赊，連續(xù)工作時間大于240h右蕊；實現智能傳感與控制裝備在機床、機器人吮螺、石油化工饶囚、軌道交通等領域的集成應用；智能檢測與裝配裝備的工業(yè)現場視覺識別準確率達到90%鸠补，測量精度及速度滿足實際生產需求萝风；開發(fā)10個以上智能物流與倉儲裝備。

（二）智能制造新模式。鼓勵離散型制造業(yè)企業(yè)以生產設備網絡化规惰、智能化為基礎睬塌，應用機器學習技術分析處理現場數據，實現設備在線診斷歇万、產品質量實時控制等功能揩晴。鼓勵流程型制造企業(yè)建設全流程、智能化生產管理和安防系統(tǒng)堕花，實現連續(xù)性生產满戒、安全生產的智能化管理枚从。打造網絡化協(xié)同制造平臺稳荒，增強人工智能指引下的人機協(xié)作與企業(yè)間協(xié)作研發(fā)設計與生產能力。發(fā)展個性化定制服務平臺榛狮，提高對用戶需求特征的深度學習和分析能力很防，優(yōu)化產品的模塊化設計能力和個性化組合方式。搭建基于標準化信息采集的控制與自動診斷系統(tǒng)嫡靠，加快對故障預測模型和用戶使用習慣信息模型的訓練和優(yōu)化志凿，提升對產品、核心配件的生命周期分析能力杂飘。

到2020年疏形，數字化車間的運營成本降低20%，產品研制周期縮短20%触咧；智能工廠產品不良品率降低10%衩凤，能源利用率提高10%；航空航天坡牛、汽車等領域加快推廣企業(yè)內外并行組織和協(xié)同優(yōu)化新模式掸绞；服裝、家電等領域對大規(guī)模耕捞、小批量個性化訂單全流程的柔性生產與協(xié)作優(yōu)化能力普遍提升衔掸；在裝備制造、零部件制造等領域推進開展智能裝備健康狀況監(jiān)測預警等遠程運維服務俺抽。

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