2017年腺兴，人工智能技術(shù)帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，一片繁榮的景象之下廉侧，卻隱藏著以下幾個(gè)隱憂(yōu)页响。

人工智能和大數(shù)據(jù)在2017年的發(fā)展遇到了以下10個(gè)成長(zhǎng)的煩惱：

1、人工智無(wú)IQ標(biāo)準(zhǔn)

人工智能領(lǐng)域發(fā)展最好的一個(gè)領(lǐng)域是無(wú)人駕駛段誊，而究其原因不外乎其擁有了從L0到L5的全球通用標(biāo)準(zhǔn)闰蚕。但是在其他領(lǐng)域，人工智能細(xì)分領(lǐng)域過(guò)多连舍，標(biāo)準(zhǔn)化相對(duì)缺乏没陡，語(yǔ)音識(shí)別做到什么境界算成功，圖像識(shí)別怎樣算最好無(wú)法定性审亿，人類(lèi)都有IQ值來(lái)評(píng)估是否聰明焊循，可AI卻沒(méi)有。行業(yè)無(wú)標(biāo)準(zhǔn)讓市場(chǎng)最咖、廠商和用戶(hù)都只能摸黑前行沈跷。

2、人工智能延伸邊緣

人工智能的應(yīng)用在過(guò)去是由中心計(jì)算支持的碑甘，但是由于應(yīng)用需求的邊緣化擴(kuò)張亮铛，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)是人工智能的下一個(gè)發(fā)展重地，而邊緣計(jì)算在智能化領(lǐng)域開(kāi)始成為主角销顷。

3卑聚、AI嵌入超算和云計(jì)算

人工智能技術(shù)不僅在貼近用戶(hù)層面的邊緣化擴(kuò)展遥妒，也在向更深層次的計(jì)算需求擴(kuò)展。云計(jì)算和超算技術(shù)的發(fā)展正在帶領(lǐng)人工智能進(jìn)入一個(gè)前所未有的領(lǐng)域纽秽。作為人工智能三大因素之一珍询，計(jì)算力的發(fā)展讓人工智能能涉足的事情變多起來(lái)。

4掰腌、人工智能得風(fēng)不得勢(shì)

人工智能的限制因素在于行業(yè)應(yīng)用依然沒(méi)有發(fā)展策橘，目前的主要應(yīng)用在搜索、智能語(yǔ)音助手和智能家居等邊邊角角的小規(guī)模運(yùn)用中娜亿，根本沒(méi)有發(fā)揮出自身優(yōu)勢(shì)丽已。而無(wú)人駕駛至少還需要3年的準(zhǔn)備時(shí)間，行業(yè)規(guī)則也尚未定性买决，總體來(lái)看沛婴，人工智能只是炒作的噱頭還沒(méi)有利潤(rùn)轉(zhuǎn)化的能力。

5督赤、人工智能就業(yè)有誤

人工智能與人類(lèi)就業(yè)的沖突已經(jīng)被提上了日程嘁灯。不少人擔(dān)心人工智能的發(fā)展會(huì)造成人類(lèi)的大規(guī)模失業(yè)，而且還有以霍金為首的大批業(yè)內(nèi)人士擔(dān)心人工智能的發(fā)展會(huì)讓人類(lèi)毀滅躲舌。這些擔(dān)心盡管不無(wú)道理丑婿，可是人工智能也會(huì)造成另外的就業(yè)崗位崗，例如没卸，人工智能設(shè)備共享的運(yùn)營(yíng)羹奉、維修。

6约计、大數(shù)據(jù)風(fēng)口己過(guò)

大數(shù)據(jù)從起風(fēng)到現(xiàn)在顯然風(fēng)頭已經(jīng)被人工智能蓋過(guò)诀拭，換言之大數(shù)據(jù)被鼓吹的年代已經(jīng)過(guò)去，甚至曾經(jīng)鼓吹大數(shù)據(jù)善簸，必須要設(shè)立企業(yè)的首席數(shù)據(jù)官的公司传撰，說(shuō)了5年之后也對(duì)此不了了之。大數(shù)據(jù)的成效比實(shí)在差強(qiáng)人意也是讓人們看到了大數(shù)據(jù)難做的原因之一畔香。

7类埋、數(shù)據(jù)保鮮難

大數(shù)據(jù)進(jìn)入非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)時(shí)履字，面臨的主要難題在數(shù)據(jù)采集猪褐。數(shù)據(jù)采集不全面則可能分析結(jié)果無(wú)價(jià)值，而全方位的采集又可能使得采集成本過(guò)高攀瘟。同時(shí)和蛀，任何行業(yè)的大數(shù)據(jù)都面臨數(shù)據(jù)保鮮周期短，數(shù)據(jù)易過(guò)期的難題诉玲。

8搂棱、數(shù)據(jù)養(yǎng)黑市

大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值日益提升叔梆，因此黑客的主要攻擊目標(biāo)也就被集中到了數(shù)據(jù)之上。企業(yè)不僅需要為采集到的數(shù)據(jù)及時(shí)的進(jìn)行分類(lèi)偏控、處理筑凫、存儲(chǔ)和分析，也需要為數(shù)據(jù)的安全負(fù)責(zé)并村。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜的情況中巍实，黑市里的數(shù)據(jù)正在越來(lái)越多，保護(hù)數(shù)據(jù)的成本也在增加哩牍。

9棚潦、數(shù)據(jù)量爆發(fā)管理不同步

大數(shù)據(jù)在經(jīng)歷了一輪輪爆發(fā)之后，企業(yè)在處理數(shù)據(jù)時(shí)所面對(duì)的海量數(shù)據(jù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)清洗膝昆，但是數(shù)據(jù)清洗過(guò)程正在讓數(shù)據(jù)管理變得復(fù)雜化丸边，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含的意義正在增多，數(shù)據(jù)清洗可能去掉有用的信息只留下想看到的不完整信息荚孵，這種數(shù)據(jù)管理方式會(huì)導(dǎo)致最終處理結(jié)果的偏差妹窖。

10、大數(shù)據(jù)商業(yè)化孤島形成

每一家企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)处窥，而這些數(shù)據(jù)在進(jìn)行商業(yè)化應(yīng)用時(shí)嘱吗，出于對(duì)個(gè)人隱私和競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系等因素考慮，并不會(huì)相互溝通滔驾，數(shù)據(jù)缺乏流通性和及時(shí)更新直接的結(jié)果就是導(dǎo)致不同企業(yè)的數(shù)據(jù)互不相同谒麦，孤島化數(shù)據(jù)成型，這種孤島化數(shù)據(jù)缺乏全面性采冕，從而讓多數(shù)企業(yè)只能在自身偏頗的分析結(jié)果里獲取答案援愁，遠(yuǎn)談不上真正的大數(shù)據(jù)。

聲明：本網(wǎng)站所收集的部分公開(kāi)資料來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)孩青，轉(zhuǎn)載的目的在于傳遞更多信息及用于網(wǎng)絡(luò)分享径揭，并不代表本站贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)，也不構(gòu)成任何其他建議森肉。本站部分作品是由網(wǎng)友自主投稿和發(fā)布雌夕、編輯整理上傳，對(duì)此類(lèi)作品本站僅提供交流平臺(tái)朵泌，不為其版權(quán)負(fù)責(zé)派憨。如果您發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站上所用視頻、圖片岳舔、文字如涉及作品版權(quán)問(wèn)題笔碌，請(qǐng)第一時(shí)間告知，我們將根據(jù)您提供的證明材料確認(rèn)版權(quán)并按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)支付稿酬或立即刪除內(nèi)容躲扣，以保證您的權(quán)益甚脉！聯(lián)系電話：010-58612588 或 Email:editor@mmsonline.com.cn丸升。