隨著信息化水平的不斷發(fā)展务囤，以智能制造為主導的第四次工業(yè)革命正在各國掀起變革浪潮，不論是德國的工業(yè)4.0、美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)吧史，還是國內(nèi)的“中國制造2025”，新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合正在引發(fā)生產(chǎn)方式唠雕、產(chǎn)業(yè)形態(tài)贸营、商業(yè)模式和經(jīng)濟增長點的重大變革，“制造”正在向“智造”轉(zhuǎn)變岩睁。

智能制造：物理工廠+虛擬工廠

智能制造將物聯(lián)網(wǎng)钞脂、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術與設計湖生、生產(chǎn)狡煎、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)融合澳敞，以智能工廠為載體瞧纹，采用“物理工廠+虛擬工廠”的形式，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的智造升級。

在智造升級過程中想触，“物聯(lián)網(wǎng)”和“大數(shù)據(jù)”成為智能制造的兩個主角粱宝。通過應用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，以端到端數(shù)據(jù)流為基礎晾充，以互聯(lián)互通為支撐玖膨，構(gòu)建高度靈活的個性化和數(shù)字化智能制造模式，實現(xiàn)信息深度自感知崭湾、智慧優(yōu)化自決策赛邢、精準控制自執(zhí)行等內(nèi)容。

盤點2017智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)的實踐更新

*智能制造：物理工廠+虛擬廠

物聯(lián)網(wǎng)的核心在于運用新一代信息和通信技術猛蔽，把傳感器剥悟、感應器等智能裝置(信息系統(tǒng))嵌入到電網(wǎng)、交通曼库、建筑区岗、工廠、貨物等各種物體和環(huán)境(物理系統(tǒng))中毁枯，通過有線和無線網(wǎng)絡加以連接形成物聯(lián)網(wǎng)慈缔，并通過網(wǎng)絡和云計算將物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的整合，將物體接入信息網(wǎng)絡种玛，通過人藐鹤、生產(chǎn)與產(chǎn)品的實時聯(lián)通與有效溝通，實現(xiàn)對實體世界的洞察和控制赂韵。

大數(shù)據(jù)分析應用則是物聯(lián)網(wǎng)的基礎上娱节，通過將企業(yè)內(nèi)部全流程運營數(shù)據(jù)和外部移動互聯(lián)端、社交媒體端祭示、社會化物聯(lián)網(wǎng)端肄满，以及延伸到消費者的智慧化物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，納入到完整的“洞察-響應-提升”閉環(huán)式精益管理中绍移，幫助企業(yè)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析的輔助決策作用沛专。

以制造型工廠為例尖蚪，工廠以提升質(zhì)量啤盯、降低成本、提高效率為根本目標嫉簿，通過應用物聯(lián)網(wǎng)技術抬而，使制造過程中的各種數(shù)據(jù)源互聯(lián)互通，實現(xiàn)信息流的自動化封鹦，實現(xiàn)制造鏈條全程可視化墓老，通過大數(shù)據(jù)分析將海量的隱形數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為顯性數(shù)據(jù)，并將信息及決策建議實時提供給生產(chǎn)一線操作工人、主管和高級管理人員辽蚀，幫助企業(yè)增強制造洞察力翁纵。

盤點2017智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)的實踐更新

*制造型工廠的應用重點

決策智能化：構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析能力

隨著智能制造的在各領域的推進應用，企業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)字化及管理流程智能化正在逐步實現(xiàn)泳落，但未來沐恨，能否實現(xiàn)決策智能化將是拉開企業(yè)差距的關鍵。

何為決策智能化婚被？指的是在自動化和設備智能化的基礎上構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析能力狡忙，使“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“洞察”，再由洞察產(chǎn)生行動址芯，不僅要從技術上提升洞察分析能力灾茁，也要從組織、管控谷炸、能力角度同步提升北专，真正實現(xiàn)“感知-洞察-評估-響應”閉環(huán)的順利運作與循環(huán)提升。

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*大數(shù)據(jù)分析能力構(gòu)建

工業(yè)大數(shù)據(jù)在在數(shù)據(jù)管理階段旬陡，聚焦于信息和數(shù)據(jù)管理逗余，建立數(shù)據(jù)管理規(guī)則，指導海量數(shù)據(jù)辨識處理與信息提煉季惩。第二個階段則是將信息轉(zhuǎn)化為洞察录粱，通過建設相應的運行機制、數(shù)據(jù)分析平臺和數(shù)據(jù)分析手段画拾，利用數(shù)據(jù)分析挖掘根因啥繁，為管理決策提供支持，包括：支持和管控體系建設摊矮、組織和人才管理头熏、獲悉洞察管理、洞察到行動的管理等6個方面影偶。第三個階段由洞察反推業(yè)務转挽，通過將分析洞察引入業(yè)務運營，實現(xiàn)最優(yōu)決策的相關工作流程及建立相關評價工具确羹、方法與流程届审，衡量大數(shù)據(jù)分析帶來的業(yè)務洞察對業(yè)務產(chǎn)生的實際價值。

隨著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析技術的應用實踐癣偶，通過數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動業(yè)務經(jīng)營管理已成為行業(yè)的重要趨勢噪旭，在此基礎上實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新、生產(chǎn)模式創(chuàng)新恃楔、運營模式創(chuàng)新和科學決策能力等企業(yè)目標已經(jīng)成為可能垢蔑，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)正在幫助企業(yè)實現(xiàn)從“制造”向“智造”的轉(zhuǎn)變。

“就像100年前電的發(fā)明改變了所有行業(yè)、農(nóng)業(yè)菩擦、制造業(yè)廓握、鐵路、通信等等嘁酿，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)未來也或?qū)⒛転閹缀跛行袠I(yè)帶來巨大改變疾棵。”

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