據(jù)汽車(chē)制造網(wǎng)獲悉，汽車(chē)行業(yè)處于動(dòng)蕩之中，技術(shù)跳躍和戰(zhàn)略調(diào)整有望引領(lǐng)我們走向未來(lái)。

關(guān)注自動(dòng)化

在過(guò)去的幾十年里臊链，汽車(chē)硬件已經(jīng)與智能軟件密不可分。自動(dòng)駕駛已經(jīng)悄然走進(jìn)生活苇均，而汽車(chē)連接功能已經(jīng)司空見(jiàn)慣侄掠。今天，即使在大眾市場(chǎng)的汽車(chē)中也可以使用車(chē)道偏離警告砌熬，緊急制動(dòng)傍念，避碰和盲點(diǎn)警告等駕駛輔助技術(shù)。

未來(lái)葛闷，我們將我們的目的地變成智能手機(jī)，步入一輛車(chē)双藕，并通過(guò)“計(jì)算機(jī)”在那里駕駛淑趾。那就是我們要去的地方這就是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)使所有變化的地方。

另外忧陪，Waymo聲稱(chēng)通過(guò)在公共街道上開(kāi)始試駕無(wú)人駕駛的全自動(dòng)駕駛汽車(chē)扣泊。

AI的作用

汽車(chē)制造商一直在收集大量有關(guān)交通狀況和人類(lèi)反應(yīng)的數(shù)據(jù)。諸如避開(kāi)障礙物和碰撞的數(shù)據(jù)嘶摊，人們的反應(yīng)延蟹，駕駛員在面對(duì)特定情況時(shí)可能做什么，道路網(wǎng)絡(luò)和天氣條件等叶堆。

一旦收集到數(shù)據(jù)阱飘，就需要以動(dòng)態(tài)的方式進(jìn)行處理。這就是人工智能算法的來(lái)源虱颗。自動(dòng)駕駛汽車(chē)（甚至是輔助功能）是由處理汽車(chē)制造商收集的大量數(shù)據(jù)的算法控制的沥匈。騎自行車(chē)的人是否會(huì)突然轉(zhuǎn)向你面前？在高速公路上的卡車(chē)會(huì)等待你通過(guò)嗎墙滋？如果下雨掸昨，你面前的車(chē)是否更容易突然剎車(chē)妨屑？

而且，由于我們都從經(jīng)驗(yàn)中知道沒(méi)有兩個(gè)路面情況是相同的绿壮，所以車(chē)企不能設(shè)置嚴(yán)格的規(guī)則浑云。相反，系統(tǒng)需要自學(xué)習(xí)湃纸，自適應(yīng)的系統(tǒng)岔爹，從已經(jīng)收集的數(shù)億英里的行駛數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，以便比甚至是最快速的人類(lèi)駕駛員更快地（并以更安全的方式）行動(dòng)哑逾。

自動(dòng)駕駛

從識(shí)別個(gè)人駕駛者喜好的用戶(hù)界面旧伺，到即將發(fā)生故障的自學(xué)診斷系統(tǒng)，到使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和交通模型使旅程更短的導(dǎo)航系統(tǒng)吹复，駕駛應(yīng)用程序君祸，最大程度地利用駕駛室聚合器的車(chē)隊(duì)，變化正在發(fā)生在各個(gè)方面轧愧。實(shí)際上含滴，Tractica的分析師估計(jì)，汽車(chē)AI的市場(chǎng)到2025年可能會(huì)觸及140億美元丐巫。

試想一下谈况，汽車(chē)制造商不會(huì)銷(xiāo)售汽車(chē)的未來(lái)，而是維持自動(dòng)駕駛車(chē)輛的車(chē)隊(duì)递胧，使客戶(hù)能夠使用按需提供的服務(wù)碑韵。其他人工智能系統(tǒng)將根據(jù)您的過(guò)去喜好個(gè)性化客戶(hù)的路線(xiàn)和信息娛樂(lè)系統(tǒng)。當(dāng)你開(kāi)始你的騎行時(shí)缎脾，你的出租車(chē)將與其他車(chē)輛通信祝闻，以保證你的安全。

很明顯遗菠，汽車(chē)電子技術(shù)進(jìn)步的下一個(gè)領(lǐng)域比我們幾年前想象的更近了联喘，這都是由于人工智能如何加速變化的步伐。

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