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智能制造需要經(jīng)歷的3個(gè)階段

在過去的10年里,數(shù)字計(jì)算和通信的發(fā)展從根本上改變了制造工廠的運(yùn)營(yíng)模式谦枢。智能制造通過工業(yè)自動(dòng)化與信息技術(shù)(IT)的融合逐茄,將很快提升工廠的生產(chǎn)靈活性,并可節(jié)約能源类埋、保護(hù)環(huán)境履字、降低成本、提高質(zhì)量和人身安全鼓辈,從而使工廠的生產(chǎn)效率和質(zhì)量得到大幅度的優(yōu)化提高攀瘟。這種新興的智能制造技術(shù)正在經(jīng)歷如下3個(gè)階段。

第一階段——精益制造+信息化的集成

這個(gè)階段形成了貫穿車間失跷、連接部門诉玲、跨越企業(yè)的以制造為核心的系統(tǒng)集成,信息數(shù)據(jù)的集成持蓄,將顯著改善成本钢婆、安全和環(huán)境的影響,具有重大的意義臂外。 在這一階段窟扑,精益化流程再造和信息化建設(shè)將工廠企業(yè)互連,更好地協(xié)調(diào)制造生產(chǎn)的各個(gè)階段漏健,推進(jìn)車間生產(chǎn)效率的提高嚎货。典型的制造車間使用信息技術(shù)、傳感器、智能電動(dòng)機(jī)殖属、電腦控制姐叁、生產(chǎn)管理軟件等來管理每個(gè)特定階段或生產(chǎn)過程的操作。然而洗显,這僅僅解決了一個(gè)局部制造島的效率外潜,并非全企業(yè)。

制造信息系統(tǒng)MES系統(tǒng)將整合這些制造島嶼挠唆,使整個(gè)工廠共享數(shù)據(jù)处窥。機(jī)器收集的數(shù)據(jù)和人類智慧相互融合,推進(jìn)了車間級(jí)優(yōu)化和企業(yè)范圍管理目標(biāo)玄组,包括經(jīng)濟(jì)效益大幅增加滔驾、人身安全和環(huán)境可持續(xù)性的實(shí)現(xiàn)。這種“制造智能”的出現(xiàn)將開啟智能制造的第二階段杏住。

第二階段——從車間優(yōu)化到制造智能

第一階段產(chǎn)生的大量現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采冕,通過這些數(shù)據(jù)配合先進(jìn)計(jì)算機(jī)仿真和建模,將創(chuàng)建強(qiáng)大的“制造智能”贫拭,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)節(jié)拍的變化孩青、柔性制造、最佳生產(chǎn)速度和更快的產(chǎn)品定制字拗。

這一階段應(yīng)用高性能計(jì)算平臺(tái)(云計(jì)算)連接整個(gè)供應(yīng)鏈體系纺辟,進(jìn)行建模、仿真和數(shù)據(jù)集成蝠盘,可以在整個(gè)供應(yīng)鏈體系內(nèi)建立更高水平的制造智能脾仁。

為了節(jié)約能源、優(yōu)化產(chǎn)品的制造交付苔免,整條生產(chǎn)線和全車間將實(shí)時(shí)秕栓、靈活改變運(yùn)行速度,當(dāng)然現(xiàn)在是不可行的更启。企業(yè)可以開發(fā)先進(jìn)的模型并模擬生產(chǎn)流程邢入,改善當(dāng)前和未來的業(yè)務(wù)流程。

例如趴荸,當(dāng)公司的需求超出了銷售預(yù)期儒溉。為此,工廠必須開始全天候運(yùn)轉(zhuǎn)发钝,并新增工作崗位顿涣。為最大程度的減少每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的浪費(fèi)現(xiàn)象,公司開始采用仿真工具來進(jìn)行分析酝豪。以消除供應(yīng)鏈過程中的浪費(fèi)涛碑,提高生產(chǎn)效率精堕。

供應(yīng)鏈仿真技術(shù)高度融合并優(yōu)化傳統(tǒng)的精益的生產(chǎn)測(cè)試和分析方法。解決了傳統(tǒng)精益的換線研究等改進(jìn)策略吸收了部分產(chǎn)能的弊端蒲障,通過虛擬世界中進(jìn)行的試驗(yàn)而不會(huì)干擾生產(chǎn)歹篓,優(yōu)化了精益供應(yīng)鏈與精益生產(chǎn)流程之間的聯(lián)系。

在7*24全天候的生產(chǎn)模式下揉阎,精益生產(chǎn)無法在周末利用閑置產(chǎn)能來進(jìn)行工程測(cè)算庄撮。而仿真系統(tǒng)能夠使你在不間斷生產(chǎn)的情況下對(duì)實(shí)際設(shè)備做出更改前進(jìn)行試驗(yàn)。 供應(yīng)鏈管理的下一目標(biāo)是轉(zhuǎn)向更精益余黎、更智能的供應(yīng)鏈已經(jīng)使制造企業(yè)開始關(guān)注進(jìn)一步降低浪費(fèi)并制定出更有利于生態(tài)環(huán)境的運(yùn)營(yíng)弛镣。隨著公司開始尋求優(yōu)化生產(chǎn)的方法、降低多余存貨的工具才擒、確定出最優(yōu)的“正確的計(jì)劃,并在降低整體廢氣排放的同時(shí)削減燃料及物流成本舞懦,這已經(jīng)成為大勢(shì)所趨善瞧。

在工廠中可以很直觀地看到浪費(fèi)和效率低下的現(xiàn)象。但具體到供應(yīng)鏈毕蕉,要做到這一點(diǎn)卻是非常困難的蓬肢,因?yàn)槟銦o法親自走過去查看到底浪費(fèi)發(fā)生在哪個(gè)環(huán)節(jié)。 APS智能計(jì)劃和仿真優(yōu)化生產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了與供應(yīng)鏈的融合:系統(tǒng)把從公司銷售運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)中出現(xiàn)的預(yù)測(cè)需求提取出來乙笛,利用系統(tǒng)的需求管理模塊將其量化魂中,并隨后將其傳遞至供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃模塊,最終算出為滿足需求產(chǎn)品需要在什么時(shí)間和什么地點(diǎn)進(jìn)行生產(chǎn)刽室。

供應(yīng)商也可以得益于這個(gè)“精益計(jì)劃”的流程香题,以應(yīng)對(duì)訂貨提前期、發(fā)貨數(shù)量及運(yùn)輸中突然出現(xiàn)的不確定因素酪律。

這樣的數(shù)據(jù)在制造供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)中流暢的運(yùn)行并得到持續(xù)的運(yùn)行優(yōu)化雌隅,使得企業(yè)更加快速的與客戶的需求連接在一起,對(duì)于所有的變化響應(yīng)速度加快并能夠進(jìn)行柔性對(duì)接缸沃,保障產(chǎn)品的品質(zhì)恰起,成本,交期的高效運(yùn)行趾牧。

第三階段——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造的實(shí)現(xiàn)

隨著制造數(shù)據(jù)的大量積累检盼,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生制造智能技術(shù)的進(jìn)步,將激勵(lì)制造工藝過程和產(chǎn)品創(chuàng)新翘单,實(shí)現(xiàn)智能制造吨枉,顛覆主要市場(chǎng)秩序。

這一階段將廣泛應(yīng)用信息技術(shù)來改變商業(yè)模式县恕,消費(fèi)者習(xí)慣的100多年的大規(guī)模生產(chǎn)工業(yè)供應(yīng)鏈將完全顛覆东羹。靈活可重構(gòu)工廠和IT最優(yōu)化供應(yīng)鏈將改變生產(chǎn)過程剂桥,允許制造商按個(gè)人需求定制產(chǎn)品,如同生產(chǎn)藥物特定劑量和配方一樣属提,客戶會(huì)“告訴”工廠生產(chǎn)什么樣式的汽車权逗,構(gòu)建什么功能的個(gè)人電腦,如何定制一款完美的牛仔褲??這種極富戲劇性的競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要,越來越多的生產(chǎn)知識(shí)創(chuàng)新奠定了智能制造的第三階段冤议。這些改變不會(huì)停留在量變層面上僵馒,它們將徹底改變游戲規(guī)則,使產(chǎn)品和工藝市場(chǎng)發(fā)生顛覆性變化粪畔。

智能制造是面向產(chǎn)品全生命周期绸秸,實(shí)現(xiàn)泛在感知條件下的信息化制造,是高度網(wǎng)絡(luò)連接支际、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的制造模式匠似。智能制造優(yōu)化了制造行業(yè)的全部業(yè)務(wù)和作業(yè)流程,可實(shí)現(xiàn)可持續(xù)生產(chǎn)力增長(zhǎng)蟹嫁、高經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo)暗沉。并且,智能制造結(jié)合信息技術(shù)和工程技術(shù)讹玉,從根本上改變產(chǎn)品研發(fā)里淡、制造、運(yùn)輸和銷售過程挡辩。智能制造技術(shù)是在現(xiàn)代傳感技術(shù)谎跨、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)垃杖、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上男杈,通過智能化的感知、人機(jī)交互缩滨、決策和執(zhí)行技術(shù)势就,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過程、制造過程和制造裝備智能化脉漏,是信息技術(shù)苞冯、智能技術(shù)與裝備制造技術(shù)的深度融合與集成。智能制造侧巨,是世界范圍內(nèi)信息化與工業(yè)化深度融合的大趨勢(shì)舅锄,愈加成為衡量一個(gè)國(guó)家和地區(qū)科技創(chuàng)新和高端制造業(yè)水平。

智能制造是由智能裝備與互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同創(chuàng)新而來司忱。智能裝備即是智能硬件發(fā)展而來皇忿,使傳統(tǒng)制造裝備擁有了諸如分析、推理坦仍、判斷鳍烁、構(gòu)思和決策等各種仿人類智能活動(dòng)叨襟;而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則將過去單一設(shè)備的制造加工延展到分布式制造網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,在單體裝備智能基礎(chǔ)上疊加網(wǎng)絡(luò)群體智慧羞条,實(shí)現(xiàn)了基于互聯(lián)網(wǎng)的全球制造網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下智能制造系統(tǒng)慌缨。智能制造在制造的全生命周期中進(jìn)行感知、分析资妇、推理娱背、決策與控制,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品需求的動(dòng)態(tài)響應(yīng)水矢。

要實(shí)現(xiàn)一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的智能制造烂秘,關(guān)鍵智能基礎(chǔ)共性技術(shù)需要突破。必須在信息實(shí)時(shí)自動(dòng)化識(shí)別處理巩顶、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)裳雕、信息物理融合系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面得到突破日病,這其中涉及到如下智能制造的關(guān)鍵技術(shù)嘹谎。

德國(guó)提出了工業(yè)4.0,美國(guó)提出了智能制造割扬,智能制造的關(guān)鍵技術(shù)得到了飛速發(fā)展。它們都對(duì)未來的制造工廠描繪了一幅美好的藍(lán)圖偿荷。美國(guó)智能制造強(qiáng)調(diào)了信息物理融合系統(tǒng)窘游,而德國(guó)工業(yè)4.0則強(qiáng)調(diào)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將未來工廠看成為一個(gè)物聯(lián)的工廠跳纳。但無論如何忍饰,其中的關(guān)鍵技術(shù)都是一樣的。

未來要在實(shí)時(shí)寺庄、可靠艾蓝、高效、低成本基礎(chǔ)上解決智能制造所需的傳感器技術(shù)斗塘、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)赢织、人工智能技術(shù),將日常生活中已有的通信設(shè)施馍盟、互聯(lián)網(wǎng)資源于置、個(gè)人的數(shù)字化設(shè)備終端連入未來工廠中得到充分的應(yīng)用。

智能制造的巨大優(yōu)勢(shì)在于它是可以逐漸實(shí)現(xiàn)的贞岭。企業(yè)可以根據(jù)現(xiàn)行的管理與信息化的必要解決的問題點(diǎn)出發(fā)八毯,按照智能制造的發(fā)展四階段診斷報(bào)告進(jìn)行資源的配置,并逐步升級(jí)企業(yè)的軟硬件實(shí)力瑞蓉,應(yīng)用信息物理融合系統(tǒng)技術(shù)來逐步升級(jí)正在運(yùn)行的工廠予乏,可以根據(jù)需要集成傳感器偿寥,安裝微型服務(wù)器系統(tǒng)組件取代總線系統(tǒng)。這意味著可以從單臺(tái)機(jī)器入手蟹游,擴(kuò)展到示范線填级,然后擴(kuò)展到整個(gè)工廠。 但也應(yīng)認(rèn)識(shí)到赞拼,智能制造中的許多關(guān)鍵技術(shù)還不成熟飒自,如無線網(wǎng)絡(luò)存在過分密集的無線規(guī)劃、缺乏更多的頻率資源璃锻、容易受到環(huán)境變化攻擊秘驻、實(shí)時(shí)傳輸性能差等問題,要滿足工業(yè)的實(shí)時(shí)玫葡、可靠戳明、高效、安全等需求碴穴,還應(yīng)在實(shí)時(shí)赋焕、高效等關(guān)鍵應(yīng)用中發(fā)揮作用。另外仰楚,實(shí)時(shí)定位存在傳感系統(tǒng)欠穩(wěn)定隆判、精度低,沒有實(shí)時(shí)定位行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)僧界,無法處理敏感信息(隱私)等問題侨嘀,因而要有一個(gè)可靠、高精度的室內(nèi)實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)iGPS捂襟,必須關(guān)注敏感的隱私問題咬腕。

我們要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)智能制造的未來,必須要在這些重點(diǎn)領(lǐng)域做出突破葬荷,形成中國(guó)自己的標(biāo)準(zhǔn)定義涨共,并快速應(yīng)用形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,這樣才可能形成變化下的彎道超車宠漩,屹立于世界制造業(yè)的前端举反。


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