近幾年筒啄，隨著中國人口紅利逐步消失、原材料和人力成本不斷攀升翅栖，中國制造業(yè)賴以生存的全球競爭優(yōu)勢正在逐步喪失贤方。同時，傳統(tǒng)落后的生產(chǎn)管理模式也已經(jīng)無法滿足日益多樣化的市場需求区膨，中國制造業(yè)的發(fā)展正在面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)感桌。人工智能是引領(lǐng)中國制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，是促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點方向馋袜，是制造業(yè)數(shù)字化男旗、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域欣鳖。近年來察皇，人工智能加速發(fā)展，實現(xiàn)了戰(zhàn)略性突破泽台，先進(jìn)制造技術(shù)和新一代人工智能技術(shù)深度融合什荣，形成了新一代智能制造，也可以稱之為數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造怀酷。國家政府高度重視這一趨勢稻爬，2017年，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》蜕依，全面推動人工智能與制造業(yè)的融合桅锄，解決中國制造業(yè)在推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨的問題。在政策引導(dǎo)和技術(shù)發(fā)展的雙重推動下样眠，人工智能正在逐漸融入中國制造業(yè)友瘤，驅(qū)動企業(yè)智能化造轉(zhuǎn)型升級。

新一代智能制造的主要特征表現(xiàn)在制造系統(tǒng)具備了學(xué)習(xí)能力，通過深度學(xué)習(xí)虏向、增強學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用于制造領(lǐng)域档广，知識產(chǎn)生、獲取皇腮、運用和傳承效率發(fā)生革命性變化悄针，顯著提高創(chuàng)新與服務(wù)能力。

從應(yīng)用上講赊蚁，人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識別窟诈、語音識別、智能機(jī)器人某尘、智能駕駛/自動駕駛、故障診斷與預(yù)測性維護(hù)钙阐、質(zhì)量監(jiān)控等各個領(lǐng)域厦鸠，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理颁吭、質(zhì)量控制塘坛、故障診斷等多個方面。

人工智能可以對復(fù)雜過程進(jìn)行智能化指引殃恒。以產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計為例植旧，工業(yè)設(shè)計軟件在集成了人工智能模塊后，可以理解設(shè)計師的需求离唐，還可以與區(qū)域經(jīng)濟(jì)病附、社會輿情、社交媒體等多元化數(shù)據(jù)進(jìn)行對接亥鬓，由此形成的數(shù)據(jù)模型可向設(shè)計者智能化推薦相關(guān)的產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)方案完沪，甚至自主設(shè)計出多個初步的產(chǎn)品方案供設(shè)計者選擇。

人工智能在生產(chǎn)制造管理方面發(fā)揮作用嵌戈，創(chuàng)新生產(chǎn)模式覆积，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。人工智能技術(shù)通過物聯(lián)網(wǎng)對生產(chǎn)過程熟呛、設(shè)備工況宽档、工藝參數(shù)等信息進(jìn)行實時采集；對產(chǎn)品質(zhì)量庵朝、缺陷進(jìn)行檢測和統(tǒng)計吗冤；在離線狀態(tài)下，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘產(chǎn)品缺陷與物聯(lián)網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系搜栽，形成控制規(guī)則爸桨；在在線狀態(tài)下，通過增強學(xué)習(xí)技術(shù)和實時反饋，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷评梁；同時集成專家經(jīng)驗粉怯，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。

在維護(hù)服務(wù)環(huán)節(jié)中责肯，系統(tǒng)利用傳感器對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測险朴，通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立設(shè)備故障的分析模型，在故障發(fā)生前诬翩，將可能發(fā)生故障的工件替換使宽，從而保障設(shè)備的持續(xù)無故障運行。以數(shù)控機(jī)床為例贫巴，用機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型和智能傳感器等技術(shù)手段監(jiān)測加工過程中的切削刀厦嘹、主軸和進(jìn)給電機(jī)的功率、電流炕婶、電壓等信息姐赡，辯識出刀具的受力、磨損柠掂、破損狀態(tài)及機(jī)床加工的穩(wěn)定性狀態(tài)项滑，并根據(jù)這些狀態(tài)實時調(diào)整加工參數(shù)（主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度）和加工指令涯贞，預(yù)判何時需要換刀枪狂，以提高加工精度、縮短產(chǎn)線停工時間并提高設(shè)備運行的安全性宋渔。

從行業(yè)來講州疾，人工智能應(yīng)用不僅涵蓋了3C、紡織傻谁、冶金孝治、汽車等多個傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)，還涉及高端裝備制造审磁、機(jī)器人谈飒、新能源等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。人工智能正在從多個方面支撐傳統(tǒng)制造向智能制造邁進(jìn)态蒂，為中國制造業(yè)“由大變強”的發(fā)展注入新動能隅昌。

同時，我們必須清醒地認(rèn)識到赤蚜，中國制造業(yè)仍面臨錯綜復(fù)雜的局面琼护。首先是制造企業(yè)數(shù)字化程度太低，而數(shù)字化又是智能化的基礎(chǔ)屁爵，再加上研發(fā)能力不強也是中國制造業(yè)整體大而不強的主要原因菌熬。其次您凸，現(xiàn)在的人工智能技術(shù)只能算是弱人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在制造企業(yè)的實際應(yīng)用有待加強炊撕；第三宠宗，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境還不成熟，缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和安全保障制度秦物。

人工智能融入制造業(yè)的根本目的是提質(zhì)增效瓣硼、降低成本。但目前來看猿文，中國制造業(yè)與人工智能融合有很長的路要走聂映。制造企業(yè)需深刻理解，人工智能不是萬能靈藥棚贾，它僅僅是一種推動制造業(yè)發(fā)展的工具或方法窖维，不論外界如何熱捧宣傳，如果無法與實際應(yīng)用需求結(jié)合妙痹，必然缺乏發(fā)展的動力陈辱。在人工智能應(yīng)用實踐過程中，制造企業(yè)不能生搬硬套细诸、急于求成，必須腳踏實地地研發(fā)陋守、突破震贵，積累，調(diào)研自身實際應(yīng)用需求水评，結(jié)合現(xiàn)有的軟猩系、硬件基礎(chǔ)設(shè)施、人員技術(shù)條件以及資金規(guī)劃中燥，分析人工智能技術(shù)怎么用以及如何用好的問題寇甸，只有這樣才能激發(fā)出人工智能的真正效能，最終實現(xiàn)智能制造疗涉。

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