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航空維修“大數(shù)據(jù)”時代已來臨(圖)


2017年“大數(shù)據(jù)”應用勢起墓卦,空客公司的Skywise、波音公司的AnalytX、普惠公司的EngineWise和漢莎技術的Aviatar等一系列大數(shù)據(jù)分析平臺進入人們的視野泼剩,由此展開的針對數(shù)據(jù)分析領域的創(chuàng)新行動或正改變著航空維修業(yè)的技術格局。

如今犹喜,航空維修業(yè)的數(shù)字化進程逐步加快瓜释,“大數(shù)據(jù)”應用正改變著航空維修業(yè)的技術格局。

無論對于飛機運營商阎敬,還是維修服務供應商來說险锻,如何充分利用新一代飛機所產生的大量數(shù)據(jù),讓這些數(shù)據(jù)帶來更高的運營效率魄帽,都成為其發(fā)展中的重大課題现喳。機遇與挑戰(zhàn)并存,航空維修“大數(shù)據(jù)”時代已來臨犬辰。

挖掘航空數(shù)據(jù)的“金礦”

與傳統(tǒng)飛機相比嗦篱,新一代飛機采用了大量的創(chuàng)新技術冰单,其機載設備可收集和傳輸大量來自發(fā)動機和關鍵部件的信息,所產生的運營和維修數(shù)據(jù)量呈幾何倍數(shù)增長灸促。拿普惠的PW1000G發(fā)動機來說诫欠,其配備了5000個傳感器,每秒可產生10GB的數(shù)據(jù)浴栽』牡穑霍尼韋爾航空航天集團亞太區(qū)航空運輸副總裁戴殊榮告訴記者,飛機在執(zhí)行遠程航班時典鸡,產生的數(shù)據(jù)量巨大被廓,可達1TB。

與此同時萝玷,這些新飛機配備了寬帶網(wǎng)絡通信系統(tǒng)嫁乘,與外界的連通水平也得到極大地提升,航空互聯(lián)特性日益明顯砂腰。以往托津,飛機產生的數(shù)據(jù)要通過物理接口下載下來,但如今這樣的傳輸工作可通過網(wǎng)絡來完成潘娄,并且在飛機的飛行過程中即可完成嚎姨。

這些數(shù)據(jù)受到極大的重視,被有效地利用起來持拐,成為當今整個航空業(yè)發(fā)展的一個重要趨勢勘职。比如,飛機制造商(OEM)在數(shù)據(jù)分析領域占據(jù)著絕佳的位置啰哪,并已積極地付諸了一系列卓有成效的行動略菜。他們除了為飛機配備了大量可以傳輸數(shù)據(jù)的傳感器外,還在通過數(shù)據(jù)管理擴大其附加服務范圍侵宝。

2017年6月池粘,波音宣布啟動Analyt平臺,將全公司800多名分析專家匯聚在一起省喝,著手將數(shù)據(jù)轉化為可執(zhí)行的見解和客戶解決方案胆誊。空客公司的航空數(shù)據(jù)平臺“智慧天空(Skywise)”搭建的目標則是成為其主要航空企業(yè)用戶提升運營表現(xiàn)和企業(yè)營收的參考平臺肛度,同時支持他們的數(shù)字化轉型傻唾。GE航空集團數(shù)字化業(yè)務首席商務官Andrew Coleman也表示,數(shù)字化服務可以很好地幫助航空公司加強飛行風險管控能力承耿,并為整個航空公司運營帶來潛在的節(jié)省成本的機會冠骄。

針對飛機和發(fā)動機的研發(fā)、生產加袋、制造以及航空公司運行凛辣、維護產生的數(shù)據(jù)抱既,結合大數(shù)據(jù)分析建模展開分析,這些基于飛機運營和維修數(shù)據(jù)開展的研究蟀给,也在促使維修方式從“基于診斷的計劃性維修”向“基于數(shù)理統(tǒng)計的預測性維修”轉變蝙砌,從而為航空公司提高維修效率阳堕,降低運營成本跋理,為其完善主動服務、優(yōu)化機隊運營創(chuàng)造價值恬总。

戴殊榮介紹前普,國泰航空就與霍尼韋爾開展了互聯(lián)維修合作,在國泰航空飛機的輔助動力裝置(APU)上辱雅,通過霍尼韋爾的軟件程序導出飛機飛行數(shù)據(jù)麦荸,根據(jù)運行狀態(tài)預測部件故障可能發(fā)生的時間,從而在APU真正發(fā)生故障前就發(fā)出預警怨颜,幫助國泰航空優(yōu)化維修日程喷融,避免突發(fā)停場維護『患埽“通過這種方式淹摧,國泰航空的APU維護成本降低了35%”。

業(yè)內人士指出批痘,行業(yè)內各方對數(shù)字化的投入力度钾抛,將改變飛機運營和維修的模式,以及大多數(shù)制造商舌恬、供應商和維修企業(yè)的市場份額衣夏,大數(shù)據(jù)應用能力將成為競爭的關鍵。

挑戰(zhàn)與機遇并存

空客公司稱坠行,“智慧天空 (Skywise)平臺可以為所有用戶提供入口了解其豐富的航空數(shù)據(jù)匙蚣,這些數(shù)據(jù)來自各個渠道并被整合到一個安全的云平臺上。這些航空公司相關資源包括:工作訂單改艇、備件消耗收班、零件數(shù)據(jù)、機隊布局遣耍、機載傳感器數(shù)據(jù)和航班時刻等闺阱。運營方以前在獨立服務器上分享的數(shù)據(jù)資源也將被整合到這個平臺上來幫助他們通過全面的數(shù)據(jù)進行分析和決定。

不難看出舵变,在飛機的整個生命周期里酣溃,其產生的數(shù)據(jù)量是相當巨大的,且內容構成相當復雜纪隙。那么赊豌,對于這些數(shù)據(jù)的存儲扛或、管理和有效應用就提出了新的挑戰(zhàn)。有分析人士指出碘饼,數(shù)據(jù)分析打開了揭示飛機運行狀態(tài)與故障之間關聯(lián)性和可重復性的大門熙兔,有助于大幅提高維修效率,但其中大量非結構化數(shù)據(jù)又可能使分析過程變得相當復雜艾恼,需要克服其中的干擾候妻,再對數(shù)據(jù)進行準確分析,從中提取有用的信息执摆。

為此柒拌,大量基于大數(shù)據(jù)分析和研究的平臺應運而生,特別是對于許多飛機制造商(OEM)而言缅叔,數(shù)據(jù)預測工具已成為他們重要的服務產品脉裕。

與此同時,飛機數(shù)據(jù)的共享與所有權歸屬等問題也同樣存在趟蛋。在飛機和發(fā)動機未交付前OEM擁有設計和測試數(shù)據(jù)的所有權邪船;在飛機投入運營后,航空公司和維修企業(yè)擁有飛機運營和維修數(shù)據(jù)的所有權同嚷,且這些數(shù)據(jù)對各方來說都極具使用價值羔峭。

在推出“智慧天空(Skywise)”時,空客公司就特別強調显钙,空客飛機的運營商能利用2萬名空客工程師在對每架飛機整個運營周期的跟蹤中所累積的知識拿杉。“到目前為止绑雄,這方面深厚的知識儲備只有在飛機研發(fā)展辞、飛行測試和投入運營初期才能接觸到”。

當一款新機型投入運營時万牺,航空公司并沒有運營數(shù)據(jù)作為其預測性維修的依據(jù)罗珍,其維修技術人員也需要在開展維修工作前了解飛機系統(tǒng)或部件的工作原理及故障原因,所以維修依據(jù)主要來源于OEM脚粟。因此覆旱,新機型在運營初期,其狀態(tài)監(jiān)測和故障預測系統(tǒng)通常使用OEM的設計和測試數(shù)據(jù)核无,很多航空公司通常選擇OEM提供的飛行小時保障服務扣唱。

但隨著飛行時間的增加,航空公司運營數(shù)據(jù)不斷豐富团南,在飛機進入成熟運營階段后噪沙,便可根據(jù)自己的排故和維修實踐經驗更好地評估維修頻率和維修成本。如今吐根,大型航空公司的維修部門也都擁有了預測性維修平臺正歼,對OEM提供的各種維修計劃將不再十分依賴辐马。

為確保預測性維修技術的有效性,需要不同來源的數(shù)據(jù)進行支撐脖耽,包括OEM的設計和測試數(shù)據(jù)蔚芥、來自航空公司的運營和飛機性能數(shù)據(jù)以及獨立維修企業(yè)的維護數(shù)據(jù)。因此京多,有聲音指出各方展開合作將成為今后的主要趨勢秤皿。據(jù)悉,很多航空公司會定期與OEM共享運營和維護數(shù)據(jù)卖寻,然后由OEM為航空公司提供預測性維修的分析結果和建議毛咸。

數(shù)字化進程不斷加快

除了飛機制造商弯沥、發(fā)動機制造商外除阐,飛機航電系統(tǒng)、零部件供應商等都在推動其數(shù)字化進程鸳辛。

與此同時消贼,全球已經有很多航空公司下屬的MRO(飛機維護、維修與大修)企業(yè)開始開發(fā)預測性維修技術舒疚,如德國漢莎航空技術公司的Condition Analytics項目异凹,以及法荷航維修工程公司的Prognos項目。但與OEM使用大數(shù)據(jù)技術對海量數(shù)據(jù)進行分析不同兜畸,航空公司下屬的MRO企業(yè)研究預測性維修技術的切入點更側重于某些部件暴露出的可靠性問題或運營維修成本問題努释。

近日,南航機務工程部推出了飛行大數(shù)據(jù)虛擬化譯碼平臺咬摇。該平臺以QAR原始數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源伐蒂,通過特定的公式及算法,將QAR記錄的不可辨讀原始數(shù)據(jù)譯碼為飛行參數(shù)工程值肛鹏,配置了39個譯碼庫逸邦,能對海量數(shù)據(jù)進行收集和分析。其全面覆蓋了南航全機型在扰,未來將趨向于大數(shù)據(jù)幀結構的開發(fā)使用缕减。

事實上,早在2014年芒珠,飛行大數(shù)據(jù)虛擬化譯碼平臺就在南航股份機務工程部搭建成功桥狡,機載信息室開始重點研究和分析飛行大數(shù)據(jù)。2016年皱卓,“劉宇輝創(chuàng)新工作室”正式成立裹芝,團隊使用最新的航空電子技術、計算機技術好爬、發(fā)動機性能監(jiān)控技術侥嫂、大數(shù)據(jù)挖掘分析技術與“數(shù)據(jù)科學”理論省牍,結合地面維護實際情況,以飛機遠程診斷實時跟蹤系統(tǒng)為基礎莽入,進行深層次的飛行大數(shù)據(jù)研究淀爆。

飛機狀態(tài)預測和維修作業(yè)管理(AP?CM)平臺,則是Ameco大數(shù)據(jù)技術的創(chuàng)新成果之一押棋。APCM平臺的飛機健康管理集成了機隊狀態(tài)監(jiān)控余源、實時故障管理、系統(tǒng)性能監(jiān)控范益、能耗監(jiān)控等功能天枣,使用者可通過該平臺實時了解航班動態(tài)、飛機具體位置虫犀、實時故障和各系統(tǒng)性能情況袖指,還可以定制上傳命令,靈活準確地與飛機進行實時通信证莺,獲取機載數(shù)據(jù)熟什。

據(jù)悉,該功能模塊不僅包含OEM提供的健康管理工具的基本功能猜旬,還具備對地空數(shù)據(jù)鏈傳送的報文數(shù)據(jù)脆栋、航班落地后即刻同步的QAR譯碼數(shù)據(jù)、通過互聯(lián)網(wǎng)絡實時共享的維修記錄數(shù)據(jù)洒擦,進行融合分析的能力椿争。

業(yè)內人士指出,來勢兇猛的大數(shù)據(jù)技術在全球航空維修業(yè)的應用正掀起新的浪潮熟嫩,我國MRO企業(yè)也同樣展開了富有成效的大數(shù)據(jù)研究和應用工作秦踪,但也面臨很多難題。如何更好地利用這些數(shù)據(jù)邦危,取得想要的結果洋侨,獲得實實在在的收效,仍是國內維修業(yè)面前的一個重要課題倦蚪。



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