以深度學(xué)習(xí)非凌、自我升級(jí)為主要特征的人工智能有望將人類各方面智能拓展到極限茧滞，從而在各領(lǐng)域做到極致豹恶。人工智能的研發(fā)在全球如火如荼，自2015年以來雹纤，各發(fā)達(dá)國家都將人工智能列為本國高科技發(fā)展戰(zhàn)略重點(diǎn)篙协，一場人工智能全球競賽已拉開帷幕∧骨鳎科技日?qǐng)?bào)駐外記者就國外人工智能的發(fā)展情況做了專題采訪粟朵，幫助我們?cè)谶@一關(guān)鍵領(lǐng)域知己知彼。

中美兩國都將人工智能視為確保未來經(jīng)濟(jì)和軍事優(yōu)勢的關(guān)鍵技術(shù)奈兢，并投入了巨資喻秩，這場科技競賽不亞于當(dāng)年美蘇兩國的太空競賽，有人稱其為新的技術(shù)“冷戰(zhàn)”啼插。在這場全球人工智能競賽中娃肃，德國的戰(zhàn)略如何？與中美有何不同粱锐？目前取得了哪些進(jìn)展疙挺？帶著這些問題扛邑，記者近日參加了在柏林舉行的一場對(duì)話會(huì)，聆聽了德國人工智能研究中心（DFKI）負(fù)責(zé)人之一的達(dá)米安·波爾特博士的解答铐然。

“工業(yè)4.0”平臺(tái) 人工智能平臺(tái)

波爾特是DFKI所屬的深度學(xué)習(xí)能力中心主任蔬崩，長期從事多媒體分析和數(shù)據(jù)采掘研究，曾獲麥肯錫商業(yè)技術(shù)獎(jiǎng)和谷歌研究獎(jiǎng)搀暑。DFKI是德國首個(gè)以公私合作伙伴關(guān)系（PPP）模式建立的大研究中心沥阳，分布在凱撒斯勞滕、薩爾布呂肯自点、不萊梅沪袭、柏林等地，主要負(fù)責(zé)應(yīng)用性基礎(chǔ)研究樟氢、產(chǎn)品功能及樣品開發(fā)、提供專利方案等侠鳄。

波爾特介紹埠啃，2013年德國政府提出的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略就涵蓋了人工智能≌磙啵“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略著重在制造業(yè)等領(lǐng)域利用互聯(lián)網(wǎng)吮蒜、人工智能技術(shù)，將人與機(jī)器壁歧、機(jī)器與機(jī)器連接起來催岔，實(shí)現(xiàn)智能化操作和智能化生產(chǎn)。之后段扛，在聯(lián)邦教研部的倡導(dǎo)下成立的“工業(yè)4.0”平臺(tái)惑叶，將研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)和企業(yè)的研發(fā)力量集中到一個(gè)平臺(tái)上袁虽，大大推進(jìn)了人工智能在這個(gè)平臺(tái)下的開發(fā)和應(yīng)用旭绝。聯(lián)邦政府為這個(gè)平臺(tái)前期投資了2億歐元，并帶動(dòng)了工業(yè)界和民間的投資坠髓。

人工智能與認(rèn)知系統(tǒng)桨皂、會(huì)學(xué)習(xí)的機(jī)器密切關(guān)聯(lián)。因此都敛，2017年9月衰屡，聯(lián)邦教研部又啟動(dòng)了一個(gè)稱為“學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的人工智能平臺(tái)，這是繼“工業(yè)4.0”平臺(tái)之后周蹭，德國政府推出的第二個(gè)以數(shù)字化為主題的研發(fā)平臺(tái)趋艘。這項(xiàng)計(jì)劃是通過開發(fā)和應(yīng)用“學(xué)習(xí)系統(tǒng)”，使未來的工作和生產(chǎn)更加靈活和節(jié)省資源谷醉，提高工作效率和生活品質(zhì)致稀，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)冈闭、交通和能源供應(yīng)等領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。聯(lián)邦教研部部長萬卡表示：“我們必須從新的角度來思考人工智能抖单，它就像‘工業(yè)4.0’一樣萎攒，將帶來深刻的變化，在德國起到系統(tǒng)性的推動(dòng)作用矛绘∷Ｐ荩”

投資力度不夠 發(fā)展模式不同

德國新一屆政府在其組閣文件中曾6次提到人工智能，足以顯示重視程度货矮。但與中羊精、美相比，目前德國的投資力度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠囚玫，政府在項(xiàng)目上的投資僅數(shù)億歐元太汹。而中國政府在2107年出臺(tái)了詳細(xì)的人工智能發(fā)展規(guī)劃，將投入數(shù)十億美元方较。在企業(yè)界窗项，美國的Big Five（微軟、谷歌衷求、蘋果帮声、臉書和亞馬遜）和中國的BAT（百度、阿里巴巴和騰訊）搞督，投資人工智能的研發(fā)費(fèi)用約為200億—300億美元专散。

波爾特博士介紹，德國除了投資力度不夠外胚搂，與中喉隙、美兩國明顯不同的還有發(fā)展模式。中发惭、美兩國在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面具有優(yōu)勢剂户，Big Five和BAT都是網(wǎng)絡(luò)巨頭，以其IT和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢帶動(dòng)人工智能發(fā)展罩锐。而德國的優(yōu)勢是高端機(jī)械制造業(yè)奉狈，即便是在DFKI這樣的人工智能研究機(jī)構(gòu)，很多科研人員也是來自機(jī)械工程系涩惑。他們可以做出很像樣的硬件仁期，但在軟件開發(fā)和應(yīng)用方面略顯遲鈍。

缺乏風(fēng)險(xiǎn)資本 注重隱私保護(hù)

無論是Big Five還是BAT竭恬，都有很大的市場和盈利跛蛋，因此這些巨頭有充足的風(fēng)險(xiǎn)資本，可以投資到研發(fā)人工智能的初創(chuàng)企業(yè)痊硕。而德國企業(yè)雖然技術(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量高赊级，但缺乏風(fēng)險(xiǎn)資本押框，而且德國人的天性不善于冒險(xiǎn)。德國許多人工智能初創(chuàng)企業(yè)資金不足理逊，不得已而紛紛被美國或其他國家收購橡伞。再有人才的流失，也是德國未來發(fā)展人工智能面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)晋被。

中國由于人口多兑徘，數(shù)據(jù)量大，加上數(shù)據(jù)獲取相對(duì)容易彪趣，對(duì)基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用開發(fā)就相對(duì)有利嘹征。而德國數(shù)據(jù)量少，對(duì)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的法規(guī)較嚴(yán)拌微，因此纸靠，在一定程度上限制了人工智能產(chǎn)品的開發(fā)和應(yīng)用，但在某種程度上也減少了人工智能可能帶來的潛在危害殊储。

波爾特博士稱诗实，德國與中、美在發(fā)展人工智能方面還有很多其他差異遥浑，例如，中旧育、美都重視人工智能未來在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用捞勿，美國防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）就有很多人工智能研究項(xiàng)目，但德國沒有相關(guān)項(xiàng)目路揖。

德國人工智能的研發(fā)重點(diǎn)是工業(yè)私周、交通、醫(yī)療和能源領(lǐng)域斋射，還有人工智能對(duì)隱私育勺、法律和道德影響方面的研究，關(guān)注新技術(shù)的兩面性和制定法律框架罗岖，這是德國擅長的涧至。

德國在這場全球人工智能競賽中正在扮演越來越重要的角色，德桑包、法兩國已決定建立人工智能聯(lián)合研發(fā)中心南蓬，進(jìn)一步增強(qiáng)歐盟在人工智能領(lǐng)域的競爭力。目前哑了，德國除了DFKI外赘方，弗朗霍夫協(xié)會(huì)、馬普協(xié)會(huì)弱左、萊布尼茲協(xié)會(huì)窄陡，以及眾多高校都有人工智能研究項(xiàng)目炕淮。西門子、博世等大型企業(yè)更是走在國際同行前列跳夭。波爾特博士認(rèn)為涂圆，如果各國能加強(qiáng)在人工智能研發(fā)方面的合作，將更加能造福于人類捣睬。

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