新一代信息技術的進步推動制造業(yè)改革缔杉，智能化促進制造業(yè)轉型升級的趨勢業(yè)已形成扑馁。這也是為何這么多人關注智能化的原因。雖然各種觀點和聲音百花齊放黍翎、姹紫嫣紅面徽，主流技術思路也逐步趨于一致，但是具體到全面落地實施還要有一段歷程匣掸。對于發(fā)展的趨勢我不做懷疑趟紊，對于主流的思路我也贊同，對于關注較少的落實之路談一點想法碰酝。

智能工廠建設體系

智能制造霎匈、智能工廠建設是傳統(tǒng)制造業(yè)與新技術的一次融合，在這個融合過程中送爸，其應該是有一套切實可行的方法論的铛嘱。對于這套方法論我權且叫它“智能工廠建設體系”。該體系大致歸納為以下幾個方面窗蠕。

以提質增效為目的波烘。無論是傳統(tǒng)工廠還是智能工廠，制造工廠的目的始終是提高生產效率骏疆、提高產品質量亥矿、降低生產成本。這個根本目的始終是第一位的魁嚼，離開了這一目的庭匆，為了智能化而智能化始終是空中樓閣不能夠持續(xù)進行肮顾。智能化是推動這一目的的高效方式舌肝，一切的智能化建設也應緊緊圍繞這個根本目的開展。

以智能裝備為基礎针蜀。智能工廠說到底首先要有先進的生產裝備页更，這是開展智能化的硬實力，是智能工廠建設的基礎捷仓。只有這個基礎打得牢锹嫌、夯的實，才有可能滿足個性化图云、柔性化惯悠、快速化的需求，才能提高效率竣况、降低人力克婶、物力、財力的投入丹泉。智能裝備從儀器情萤、儀表到整機、條線的不斷發(fā)展，將成為智能工廠的生產力保障筋岛。

以運行數(shù)據為源泉娶视。數(shù)據是財富，設備運行數(shù)據睁宰、產品質量數(shù)據肪获、管理業(yè)務數(shù)據等一切企業(yè)經濟運行數(shù)據都是智能化開展的源泉和生產資料。智能化的一個顯著特征就是充分依賴數(shù)據柒傻、充分挖掘數(shù)據贪磺、廣泛應用數(shù)據。離開數(shù)據談智能化是無源之水嘶逝。充分獲得易颊、整合、利用這一新的生產資料尤為關鍵拄抄。

以業(yè)務需求為方向除搞。有需求才會有動力，有需求才會有創(chuàng)新徽探。業(yè)務應用的需求就是智能化建設的方向治东。智能化就是解決這些實際問題。通過新的技術讓各類業(yè)務更加便捷封豆、更加靈活缔禾、更加準確。通過智能化解決現(xiàn)在存在的痛點恢憋、難點像样，豐富管理業(yè)務模式、發(fā)展管理業(yè)務模式鄙荚、創(chuàng)新管理業(yè)務模式莫辨。

以智能應用為支撐。智能應用是智能化的最顯著特征標簽毅访，也是大家談論的主要關注點沮榜。通過多級平臺、多類數(shù)據喻粹、多種方法蟆融，以多種形式的智能應用，支撐生產守呜、設備型酥、工藝、質量弛饭、安全冕末、人員管理等各類業(yè)務需求萍歉，讓設備更可靠，人機更和諧档桃、生產更敏捷枪孩、產品更優(yōu)越、人員更優(yōu)秀藻肄、管理更高效是智能化的本質出發(fā)點硝迁。

以數(shù)據管理為保障。數(shù)據是生產資料朝棉、是智能工廠健康持續(xù)高質量運行的血液锁龙，因此數(shù)據管理的作用在智能工廠建設中就顯得格外突出。需要哪些數(shù)據沧牧、如何獲得腺拗、怎樣管理、怎樣應用费赋，數(shù)據質量怎么樣困碰，這些問題都是數(shù)據管理的基本任務。針對企業(yè)運行數(shù)據的采集尽瑰、傳輸西龟、集成、應用奠拢、歸檔镣学、銷毀及數(shù)據質量檢查、數(shù)據安全保證等數(shù)據全生命周期的維護管理是智能應用的重要保障瘟则。

以評價改善為提升黎炉。凡事都是不斷發(fā)展變化的，智能工廠建設也不是一蹴而就的壹粟，是一個長期不斷發(fā)展完善的工作拜隧。發(fā)展出題目，改革做文章趁仙，應用怎么樣，效果好不好垦页，需要通過不斷地評價來衡量雀费。新的要求，老的問題痊焊，需要不斷的改善去解決盏袄。在一個又一個PDCA循環(huán)中，智能工廠才會越來越精益薄啥，越來越有生命力辕羽。

實施挑戰(zhàn)

在智能工廠建設過程中有幾點挑戰(zhàn)值得關注，這些挑戰(zhàn)對于這項工程的高質量、可持續(xù)進行尤為關鍵刁愿。

應用的碎片化街赊。智能工廠的業(yè)務是多樣的，每項需求千姿百態(tài)宋旭。從風機震動檢測娘介、到智能排產、從空調智能控制到包裝機維保決策枯橱，每一項應用都十分具體用载，且應用迥異。因此智能應用的碎片化特點十分顯著粹岁。每一個應用都要特需的數(shù)據披蚕、特定的方法、特別的參數(shù)骂领。一套方法通行时损，推而廣之的做法不能夠行之有效，每一種應用都是特例勤焕。并且在新的業(yè)務需求到來后雖然有經驗可借鑒脾膨，但也大多需要修改方法，修正參數(shù)疮丛，從頭再出發(fā)幔嫂。

數(shù)據的多源化。工廠的數(shù)據是多種多樣的誊薄，多個維度履恩、多個層次，既有設備運行的原始數(shù)據呢蔫，又有管理產生的業(yè)務數(shù)據切心。往往這些數(shù)據的維度、粒度不同片吊，導致數(shù)據彼此交叉绽昏。同一業(yè)務數(shù)據可能就有多種形式，多個數(shù)值俏脊，這源于不同的口徑全谤、不同的業(yè)務來源、不同的計算方法爷贫，如何在海量的數(shù)據中抽絲剝繭選擇合適的數(shù)據认然，是一項艱巨而富有挑戰(zhàn)的工作。

結果的專業(yè)化惯篇。智能工廠建設面臨的一個極為棘手的問題是需求和結果的專業(yè)化反俱。從事智能化的專業(yè)技術外援忱厨，缺少相關業(yè)務儲備，對于提出的需求不能理解炸一，對于表現(xiàn)出的問題不能夠很好的做出分析和診斷鲤瞪。而工廠的業(yè)務人員對于業(yè)務往往十分熟悉，但又缺少轉化為智能化工具方法的途徑猾蔫，針對表現(xiàn)的業(yè)務問題不能夠很好的借助智能工具進行摸索和測試吻蟹。這種突出的矛盾十分普遍，對于專業(yè)技術人員變成業(yè)務達人瀑乡，還是業(yè)務人員變成技術能手的爭論也由來已久果邢。對此，筆者偏向于后者橙挽。前者在商業(yè)化形勢下不太現(xiàn)實辙恨，且極不穩(wěn)定;后者，培養(yǎng)一支自己的人才隊伍是保持自主權和長期發(fā)展的動力源泉冶驴。

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