當(dāng)人工智能逐漸變成商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施翻粘，每個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)都蘊(yùn)藏著巨大良機(jī)换募。

在懷疑論者眼中，這是一句大而無(wú)當(dāng)?shù)目辗簲⑹隹擦ィH有為技術(shù)布道之嫌蚂朽。唯有當(dāng)你不斷聆聽(tīng)到AI在不同領(lǐng)域落地的聲音掖蛤，不斷眼見(jiàn)為實(shí)，才會(huì)知曉這句話的正確致讥，也才會(huì)真正讀懂“未來(lái)已經(jīng)來(lái)臨器赞，只是分布不均”這句名言的意涵。

譬如在一個(gè)不起眼的領(lǐng)域惶桐，人工智能的介入潘懊，正在讓它發(fā)生一次蛻變——物流授舟。

從幾年前開(kāi)始，業(yè)內(nèi)就已達(dá)成共識(shí)：只依靠傳統(tǒng)變量簇精，無(wú)法讓這一古老的行業(yè)脫胎換骨蜕芭。盡管巨頭林立，價(jià)格低廉（更多是拜車(chē)身變大所賜）泥贷，但物流行業(yè)的效率依舊不高（即便最優(yōu)秀的公司洼眶，1萬(wàn)臺(tái)貨車(chē)背后狰宗，也需要大概2500個(gè)人去管理）——你知道甘沾，很少有其他行業(yè)像物流一樣毫無(wú)保留地選擇效率為王；而新零售和新經(jīng)濟(jì)等概念的彼此交織拿穴，也讓以物流為代表的后勤卦洽，成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)阀蒂。

在某種意義上，需求的純粹酗失，也讓問(wèn)題變得簡(jiǎn)單规肴，改變物流行業(yè)塞姻，就是改變自動(dòng)化程度。想要完成從規(guī)模數(shù)量向效率提升的質(zhì)變绵顷，物流需要一次技術(shù)躍遷螺蜻。幸運(yùn)的是禽制，大數(shù)據(jù)膜却，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的相互融合，為物流行業(yè)的效率革命提供了契機(jī)奄础。最樂(lè)觀的預(yù)計(jì)是引润，未來(lái)5-8年痒玩，物流會(huì)從從勞動(dòng)密集型行業(yè)蠢古，逐漸進(jìn)入非勞動(dòng)密集型行業(yè)。

但另一方面洽糟，過(guò)強(qiáng)的toB角色坤溃，枯燥的行業(yè)屬性嘱丢，讓物流長(zhǎng)期遠(yuǎn)離媒體聚光燈腔益，無(wú)論行業(yè)本身還是行業(yè)領(lǐng)跑者舰打，都顯得低調(diào)異常，我就看到有人在知乎發(fā)問(wèn)“G7到底是何方神圣”麸癌，后者是掌握最多中國(guó)公路物流貨運(yùn)數(shù)據(jù)的平臺(tái)，京東女溺，天貓敛竭，美團(tuán)戒祠，蘇寧速种，順豐配阵，三通一達(dá)棋傍，亞馬遜，德邦瘫拣，DHL和中國(guó)郵政等都是他們的客戶亿絮，目前已連接車(chē)輛超過(guò)70萬(wàn)臺(tái)麸拄，你在高速路上看到的大多數(shù)印有l(wèi)ogo的貨車(chē)派昧，背后都有G7的支持。

也許实射，透過(guò)這家成立八年启中，最近剛剛發(fā)布全新品牌形象的公司，你會(huì)更清晰地看到物流行業(yè)的現(xiàn)狀和未來(lái)磺伍。

數(shù)據(jù)壁壘

正如杰里米·里夫金在《第三次工業(yè)革命》中所言：如今人類(lèi)正置身于萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的前夕疯食，無(wú)處不在的通信網(wǎng)絡(luò)正在與可再生能源，自動(dòng)化物流和交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)相互連接或缘。

剖析G7的技術(shù)和商業(yè)邏輯梅明，他們將自己做的事概述為“IA+AI”。AI自不必說(shuō)，是各個(gè)行業(yè)最大的商業(yè)變量乳环；值得一提的是IA（IntelligentAssets匠泵，智能資產(chǎn)），在G7創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官翟學(xué)魂看來(lái)：“只有AI落實(shí)在IA上倘回，產(chǎn)業(yè)才能形成閉環(huán)了酌，最大程度地釋放價(jià)值。通過(guò)打造智能資產(chǎn)服務(wù)平臺(tái)音瓷，使車(chē)輛等傳統(tǒng)運(yùn)輸資產(chǎn)智能化重構(gòu)对嚼，讓智能車(chē)隊(duì)資產(chǎn)化占據(jù)行業(yè)的核心位置∩鳎”

而在具體實(shí)踐上纵竖，首先在最基礎(chǔ)層面，G7通過(guò)安裝在貨車(chē)上的300多個(gè)傳感器杏愤，實(shí)時(shí)收集車(chē)輛位置靡砌，速度，線路珊楼，溫度通殃，進(jìn)出區(qū)域，貨物裝卸亥曹，停留時(shí)間邓了，油耗，司機(jī)駕駛行為等幾乎物流公路運(yùn)輸全過(guò)程數(shù)據(jù)媳瞪。

智能時(shí)代的常識(shí)是骗炉，在任何領(lǐng)域，數(shù)據(jù)都是最值得仰仗的資產(chǎn)蛇受。當(dāng)這些運(yùn)輸數(shù)據(jù)通過(guò)AI的賦能彼此流動(dòng)榛覆，就會(huì)釋放巨大的應(yīng)用價(jià)值，譬如G7去年就開(kāi)發(fā)了三個(gè)頗為成熟的產(chǎn)品菱脯。

首先是安全機(jī)器人跃等。眾所周知，在整個(gè)物流生態(tài)中“人”是最具不確定性的一環(huán)湘秀，司機(jī)也就成為最關(guān)鍵的風(fēng)控對(duì)象（行駛在高速路的貨車(chē)司機(jī)喉投，一天中閉眼超過(guò)3秒的時(shí)間超過(guò)26944次）。而G7安全機(jī)器人可以實(shí)時(shí)監(jiān)控每一輛車(chē)军含，通過(guò)AI算法不斷檢測(cè)判斷路況是否異常种车，車(chē)輛是否超速，司機(jī)是否打瞌睡和玩手機(jī)孩砸，一旦發(fā)現(xiàn)異常匿贝，司機(jī)端就會(huì)給司機(jī)報(bào)警搬洪，后臺(tái)管理員也可通過(guò)語(yǔ)音指令提醒司機(jī)，根據(jù)G7后臺(tái)統(tǒng)計(jì)丁傲，機(jī)器人上崗后相關(guān)事故發(fā)生率下降了75%以上燃拥。

其次是調(diào)度機(jī)器人。物流業(yè)千古不破的底層邏輯就兩個(gè)：效率最大化匈勋，成本最小化礼旅。這意味著他們無(wú)比強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)，尤其在運(yùn)輸生鮮和醫(yī)藥等過(guò)程中颓影，調(diào)度至關(guān)重要各淀。相比于人類(lèi)個(gè)體在調(diào)度規(guī)模上的瓶頸，機(jī)器人能從某種“上帝視角”诡挂，通過(guò)AI算法調(diào)度運(yùn)力，高效匹配供需兩端临谱。

然后是財(cái)務(wù)機(jī)器人璃俗。物流屬于重資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，成本結(jié)構(gòu)復(fù)雜悉默，人工城豁，油耗，高速費(fèi)……某個(gè)微觀上的細(xì)微偏差抄课，就可能造成宏觀上的入不敷出唱星。財(cái)務(wù)機(jī)器人能自動(dòng)統(tǒng)計(jì)所有成本支出，每臺(tái)車(chē)的每次點(diǎn)火跟磨，熄火局硝，過(guò)路，加油……全部數(shù)據(jù)化潭灯，每一單任務(wù)從起點(diǎn)到終點(diǎn)焙逝，盈利虧本一鍵得知。

自動(dòng)駕駛將至

其實(shí)不難發(fā)現(xiàn)话弹，對(duì)公路貨運(yùn)數(shù)據(jù)的幾近壟斷年笋，構(gòu)成了G7最大的原始資本，以及最難攻克的行業(yè)壁壘味专，這也讓他們催生出更具想象空間的業(yè)務(wù)單元雌她。

除了在現(xiàn)有貨車(chē)上后置傳感器，去年年底G7與合作伙伴一起数荤，重新設(shè)計(jì)了車(chē)箱政用，讓昔日靜默的“鐵箱子”能夠“開(kāi)口說(shuō)話”，報(bào)告自己跑了多少公里赂牍，花了多少油錢(qián)翰鲸，多少路錢(qián)复答，上了多少貨，下了多少貨碟渺，需要換輪胎了……與此同時(shí)鲜锚，他們還以數(shù)據(jù)和技術(shù)為踏板，不斷往產(chǎn)業(yè)鏈的其他方向滲透苫拍，譬如與中國(guó)最大的物流基地運(yùn)營(yíng)商普洛斯成立合資公司“際鏈”芜繁，為園區(qū)入口，倉(cāng)庫(kù)門(mén)绒极，月臺(tái)骏令，起重機(jī)乃至各種工業(yè)設(shè)備配備傳感器和軟件系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景的自動(dòng)化垄提。

當(dāng)然榔袋，談及自動(dòng)化，沒(méi)人會(huì)懷疑铡俐，自動(dòng)駕駛才是物流行業(yè)的“終局思維”：自動(dòng)駕駛貨車(chē)會(huì)比乘用車(chē)更快實(shí)現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)凰兑。

這并不難理解，如上所述审丘，物流行業(yè)的底層邏輯就是“效率最大化”和“成本最小化”吏够，這讓他們對(duì)自動(dòng)駕駛（哪怕只是L3級(jí)）有更迫切的需求；而從技術(shù)一端剖析嵌鳖，相比于大城市內(nèi)部復(fù)雜的“網(wǎng)狀”路線织扰，貨車(chē)在高速公路上是“線狀”行駛，道路環(huán)境單一且相對(duì)封閉及裂，這種重復(fù)線路的學(xué)習(xí)成本更低率肉，更易于盡早落地。翟學(xué)魂最近就直言：“未來(lái)5-8年朝财，中國(guó)主要高速公路上跑的貨車(chē)大部分都應(yīng)該是自動(dòng)駕駛的卡車(chē)屏烂。”

意料之外龟栗，情理之中巾割，G7開(kāi)始進(jìn)軍自動(dòng)駕駛。上個(gè)月焰醇，G7與普洛斯和蔚來(lái)資本宣布昧甲，共同出資組建由G7控股的新技術(shù)公司，研發(fā)基于自動(dòng)駕駛腿扒，新能源技術(shù)和物流大數(shù)據(jù)的智能重型卡車(chē)昼牛，構(gòu)建AI時(shí)代的物流資產(chǎn)管理和服務(wù)新模式。

事實(shí)上康聂，中國(guó)在制造貨車(chē)技術(shù)上的成熟贰健，自動(dòng)駕駛激光和雷達(dá)等核心產(chǎn)業(yè)的完善胞四，以及算法壁壘的降低，讓這家新公司的未來(lái)變得頗為可期伶椿。盡管五年前辜伟，G7未曾想到會(huì)涉足當(dāng)時(shí)門(mén)檻高企的自動(dòng)駕駛，但五年后脊另，基于自身積累的海量數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)导狡，G7的入局成為一種必然。

就像G7總裁馬喆人（前騰訊副總裁偎痛，負(fù)責(zé)騰訊位置服務(wù)(LBS)旱捧、車(chē)聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)）所言：“首先，基于G7各種各樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘踩麦，能為車(chē)輛結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和工況的設(shè)計(jì)提供優(yōu)化的依據(jù)枚赡，從而能幫助下一代商用車(chē)輛進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)；其次靖榕，在規(guī)某仗梗化運(yùn)營(yíng)體系下，G7的數(shù)據(jù)能夠優(yōu)化商用車(chē)輛沿著全運(yùn)輸線路網(wǎng)絡(luò)的調(diào)配能力翎襟；第三，基于G7平臺(tái)大量的司機(jī)行為數(shù)據(jù)镊僚，也是未來(lái)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)寿针。”

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