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工業(yè)4.0與智能機(jī)器人會擦出怎樣的火花

傳統(tǒng)的制造業(yè)正在發(fā)生一場大變革页梁,工業(yè)4.0時(shí)代的到來奥务,將自動(dòng)化流水線生產(chǎn)制造模式逐漸向互聯(lián)自動(dòng)化智能化生產(chǎn)制造模式過渡卢佣。而要怎樣實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0中提到的大規(guī)模定制化生產(chǎn)?制造業(yè)服務(wù)化?生產(chǎn)柔性化?IHS高級分析師周萬木在2016廣州國際工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)及裝備展覽會工業(yè)4.0研討會上闡述欺缘,以智能機(jī)器人為代表的智能裝備是通向工業(yè)4.0的突破口栋豫。

制造業(yè)變革的背景

毋庸置疑,全球經(jīng)濟(jì)正在面臨著走下坡路的階段谚殊,影響全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展變緩的因素有兩個(gè)方面:短期因素和中長期因素
其中短期因素包括系統(tǒng)性因素和結(jié)構(gòu)性因素丧鸯。系統(tǒng)性因素主要有**政策的減少,大量投資后的過剩產(chǎn)能消化嫩絮,出口下滑丛肢,風(fēng)險(xiǎn)厭惡情緒增加等方面;結(jié)構(gòu)性因素包括勞動(dòng)力增長減速,全球化減速剿干,大宗商品價(jià)格下降蜂怎,市場化改革停滯。

中長期的影響因素主要包括人口結(jié)構(gòu)的變化和全球經(jīng)濟(jì)一體化趨勢向區(qū)域化轉(zhuǎn)變置尔。

人口結(jié)構(gòu)的變化對經(jīng)濟(jì)的影響呈兩極化登彪,以印度為例,到2021年印度的60歲以下勞動(dòng)人口將會上漲到54%城搀,為制造業(yè)發(fā)展提供了大量的勞動(dòng)力;相反标狼,如德國、日本诞茶、中國纠徘,尤其日本在二十年前就已經(jīng)步入老齡化社會,勞動(dòng)力不足已經(jīng)成為日本進(jìn)入21世紀(jì)后制造業(yè)持續(xù)下滑的重要原因哆幸。
貿(mào)易再平衡暴雕,全球化向區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化拉動(dòng)了發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì),尤其是中國臼格,是全球經(jīng)濟(jì)一體化的最大受益者芹菱。但目前,隨著歐盟瘦涵、北美自由貿(mào)易區(qū)、亞洲經(jīng)濟(jì)一體化的建立钠锉,全球化經(jīng)濟(jì)正在漸漸向區(qū)域化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變雪隧,
受上述因素的影響,全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢表現(xiàn)為:以美國為首的發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)平穩(wěn)员舵,而新興經(jīng)濟(jì)體表現(xiàn)欠佳脑沿。

制造業(yè)革命是技術(shù)藕畔、市場和社會發(fā)展的必然選擇

與起源于機(jī)械化、智能化和信息技術(shù)化的前三次革命不同庄拇,工業(yè)4.0是技術(shù)注服、市場與社會發(fā)展的必然選擇。工業(yè)4.0要求增加制造柔性措近,同時(shí)小批量多批次的定制化需求增加溶弟,必須快速響應(yīng)需求變化,個(gè)性化多樣性需求瞭郑,同時(shí)用戶辜御、客戶和合作伙伴參與到價(jià)值穿著,促進(jìn)制造向服務(wù)延伸屈张。
隨著勞動(dòng)力老齡化問題造成勞動(dòng)力短缺擒权,成本上升,人機(jī)協(xié)作讽益,機(jī)器與機(jī)器協(xié)作逊床,通過人、數(shù)據(jù)和生產(chǎn)設(shè)備的集成整合提升生產(chǎn)效率泞叉。
工業(yè)4.0對于節(jié)能減排也提出新的要求蚪库,隨著工廠的智能化,不僅能夠大幅提升生產(chǎn)效率堡扳,還能夠解決能源消耗能社會問題秩漾,實(shí)現(xiàn)綠色制造,減少能耗侄脂,提高能源利用效率冯峭,降低成本。
而在技術(shù)方面烫毡,則是OT谁汤、IT、DT弄萨、RT融合技術(shù)正在不斷突破瓶頸殉俗,利用智能機(jī)器人、3D打印瓣颅、云計(jì)算倦逐、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能宫补、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)檬姥,將自動(dòng)化、數(shù)字化逐漸向網(wǎng)絡(luò)化粉怕、智能化發(fā)展健民。

制造業(yè)革命是基于CPS的全方位互聯(lián)

制造業(yè)革命的核心是通過CPS系統(tǒng)將制造業(yè)智能化抒巢,通過智能制造生產(chǎn)智能產(chǎn)品”蹋基于CPS(Cyber-Physical Systems)智能化蛉谜,促使企業(yè)建立全球網(wǎng)絡(luò),把產(chǎn)品設(shè)計(jì)崇堵、制造型诚、倉儲、生產(chǎn)設(shè)備融入CPS中筑辨,通過這些制造要素信息間相互獨(dú)立地自動(dòng)交換俺驶,接收動(dòng)作指令、進(jìn)行無人控制殊精。工業(yè)4.0借助CPS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)際裝置與控制網(wǎng)絡(luò)的有機(jī)連接协黑,通過3C(CompuTIng、CommunicaTIon诽檬、Control)技術(shù)的有機(jī)融合與深度協(xié)作脏拦,將技術(shù)人員的工作思維在時(shí)間與空間方面都得到延伸。借助物聯(lián)網(wǎng)殿扮,智能工廠生產(chǎn)出智能產(chǎn)品摇昌,實(shí)現(xiàn)人、機(jī)篓围、物的有機(jī)結(jié)合净耍。在工業(yè)4.0時(shí)代,CPS系統(tǒng)在引領(lǐng)智能制造的過程中發(fā)揮著重要作用培按,工業(yè)4.0的到來必然改變現(xiàn)有的工業(yè)結(jié)構(gòu)嘉警,智能制造業(yè)必將又一次煥發(fā)出新的生命力。

制造業(yè)革命是全方位集成:智能工廠與智能生產(chǎn)

無論是德國工業(yè)4.0沪识,美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)拼缝,或者我們中國制造2025,“互聯(lián)網(wǎng)+”也好彰亥,最后的指向就是我們的制造業(yè)要走向智能工廠咧七、智能制造。工業(yè)4.0項(xiàng)目主要分為兩大主題任斋,一是“智能工廠”继阻,重點(diǎn)研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程,以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn);二是“智能生產(chǎn)”废酷,主要涉及整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)物流管理穴翩、人機(jī)互動(dòng)以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用等。工業(yè)4.0全方位集成了價(jià)值鏈企業(yè)間的橫向集成锦积,企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)縱向集成芒帕,產(chǎn)品生命周期和權(quán)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)端到端集成,最后落腳點(diǎn)都在智能工廠與智能制造丰介。
從傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人到智能機(jī)器人背蟆,已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)智能工廠與智能生產(chǎn)的主要方式。據(jù)IHS統(tǒng)計(jì)哮幢,2015年智能機(jī)器人的需求量是6.5萬臺带膀,同比增長24%;GGII預(yù)計(jì),2016年SCARA市黔、100公斤以內(nèi)多關(guān)節(jié)機(jī)器人诅订、AGV等需求量將保持25%以上增速,100公斤以上過關(guān)節(jié)機(jī)器人增速在10%以內(nèi)插棱。
傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人只能在結(jié)構(gòu)化環(huán)境下作為自動(dòng)化設(shè)備或機(jī)器乡羹,完成程序的規(guī)定動(dòng)作,而智能機(jī)器人能在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中使用肘何,并擁有感知能力矫震、認(rèn)知判斷、執(zhí)行能力等特性艰膀,當(dāng)機(jī)器人不僅僅能夠按照既定程序去執(zhí)行控屡,而且能與人、材料辫田、其他設(shè)備產(chǎn)生交互峻维,才能叫做智能機(jī)器人。目前的智能工廠需要自動(dòng)化和傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人嚎论,但將來需要更多的智能機(jī)器人桐猬。從最初的KISMET到近幾年出現(xiàn)的JIBO、PEPPER框喳、BUDDY课幕,智能機(jī)器人的感知能力和認(rèn)知能力已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大幅度提升。
智能機(jī)器人通過機(jī)器與機(jī)器之間的協(xié)作則具有增加網(wǎng)絡(luò)功能五垮,智能監(jiān)控維護(hù)功能乍惊,主軸監(jiān)控功能;機(jī)床與3D打印做成一體化設(shè)備,實(shí)現(xiàn)增材與減材制造的優(yōu)勢互補(bǔ)放仗,生產(chǎn)系統(tǒng)的整合润绎,與機(jī)器人連接,組成融合系統(tǒng)诞挨,是產(chǎn)線更加柔性化莉撇,借助無線網(wǎng)絡(luò)、機(jī)床和最終用戶連接惶傻,得到最終用戶的反饋和使用信息棍郎,遠(yuǎn)程故障診斷其障,對機(jī)床的運(yùn)行情況進(jìn)行全天候的實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)控,云計(jì)算大數(shù)據(jù)平臺的支持恃感,使機(jī)器人成為智能終端和智能節(jié)點(diǎn)斜曾,機(jī)器人可以上傳或者下載知識和經(jīng)驗(yàn)(地圖信息或者抓取物品的經(jīng)驗(yàn)),機(jī)器人互相學(xué)習(xí);通過人機(jī)協(xié)作侦需,發(fā)揮機(jī)器人和人各自的優(yōu)勢南椒,具有編程方便,設(shè)置快速坊蕴,減少停產(chǎn)時(shí)間呐取,靈活部署(移動(dòng)性、輕便扫觅、占地少拂炉、地板、墻八察、天花板)后摧,人機(jī)協(xié)同和安全,整體投資回報(bào)快等優(yōu)點(diǎn)浙鞋。


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