物聯(lián)網(wǎng)舌必、大數(shù)據(jù)贞言、云計(jì)算等技術(shù)正在疾速衰亡贯溅，并掀起了一輪信息化反動(dòng)浪潮。業(yè)內(nèi)剖析以為火诸，將來(lái)十年锦针，數(shù)字化和智能自動(dòng)化給全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)宏大的增長(zhǎng)，而目前全球只要10%的制造企業(yè)完成了數(shù)字化惭蹂。

德國(guó)提出的工業(yè)4.0曾經(jīng)成爲(wèi)許多公司努力的方向伞插，工業(yè)公司希望經(jīng)過(guò)物理信息零碎的晉級(jí)來(lái)取得最佳的運(yùn)營(yíng)效果。但是盾碗，并不能自覺(jué)跟隨工業(yè)4.0就能成功媚污，企業(yè)必需有一個(gè)明晰的愿景。

首先應(yīng)該對(duì)以后的形態(tài)停止評(píng)價(jià)廷雅，例如企業(yè)存在哪些缺乏皿掂，次要緣由是什麼？其次是關(guān)于價(jià)值驅(qū)動(dòng)停止剖析唆逻，即工業(yè)4.0能爲(wèi)邊企業(yè)帶來(lái)哪些價(jià)值提升般供。

評(píng)價(jià)企業(yè)的以后形態(tài)

每一個(gè)時(shí)期都有著不同的情勢(shì)，市場(chǎng)和內(nèi)部環(huán)境時(shí)辰在變化唇墅，關(guān)于消費(fèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)栅告，必需保證能跟上變化才不會(huì)給淘汰。數(shù)字化轉(zhuǎn)型前有必要對(duì)企業(yè)現(xiàn)狀停止剖析評(píng)價(jià)特奇，將復(fù)雜的成績(jī)復(fù)雜化域抚，把機(jī)器學(xué)習(xí)引入自動(dòng)化消費(fèi)線，從而完成更低價(jià)值的提升剧么。

通常制造業(yè)日常運(yùn)營(yíng)次要包括以后的消費(fèi)流程涵蔓、零碎、人員和信息等苫治，可以經(jīng)過(guò)這些組成和同行企業(yè)比擬滋遗，發(fā)現(xiàn)本人的優(yōu)點(diǎn)和缺陷，然后找出需求處理的成績(jī)零院，并針對(duì)性去構(gòu)建數(shù)字化戰(zhàn)略溉跃，讓新的部署能完全處理老舊的成績(jī)。

此外告抄，還要經(jīng)過(guò)搜集關(guān)鍵績(jī)效目標(biāo)和報(bào)告等定性數(shù)據(jù)喊积，把消費(fèi)進(jìn)程的成績(jī)都聯(lián)絡(luò)起來(lái)，并繪制出因果關(guān)系圖玄妈，剖析效率低下的基本緣由乾吻。可以說(shuō)拟蜻，這是一個(gè)察看與發(fā)問(wèn)的進(jìn)程绎签，有助于確定項(xiàng)目下一階段的最佳辦法枯饿，并保證轉(zhuǎn)型是可繼續(xù)和無(wú)效的。

更重要的是诡必，讓一切來(lái)自運(yùn)營(yíng)奢方、消費(fèi)、供給鏈和IT部門(mén)的人員可以信息交互爸舒，各個(gè)環(huán)節(jié)是嚴(yán)密聯(lián)絡(luò)的蟋字，在供給鏈中，一切都是銜接的材又，每個(gè)工人都能理解片面的狀況枫须，以致于曉得如何配合和做好本人的任務(wù)。

尋覓轉(zhuǎn)型晉級(jí)的驅(qū)動(dòng)力

除了找出企業(yè)的實(shí)質(zhì)成績(jī)以外药屠，還要曉得如何去改動(dòng)新俗，引入數(shù)字化方案將能帶來(lái)哪些價(jià)值，普通企業(yè)如何晉級(jí)才干取得最大的效益崇旺？因而都鸳，還要停止價(jià)值驅(qū)動(dòng)要素的評(píng)價(jià)，曉得如何應(yīng)用正確的技術(shù)和變化來(lái)處理基本成績(jī)设哀。

企業(yè)要清楚以后和將來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的要素是什麼猪楣？那些是關(guān)鍵業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)要素？例如準(zhǔn)時(shí)交貨甥迷、質(zhì)量保證和完善的客戶效勞象掖。了爭(zhēng)市場(chǎng)的特性需求趨向要求企業(yè)能疾速、高效晓言、低本錢(qián)地消費(fèi)各種需求的商品认扼，要可以提供定制化效勞等等啸盏。

此外重贺，物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的提高爲(wèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型晉級(jí)提供了良好的根底，企業(yè)可以在商品里嵌入一個(gè)或許多個(gè)傳感器回懦，實(shí)時(shí)采訪商品的形態(tài)數(shù)據(jù)气笙，對(duì)商品停止一個(gè)全生命周期管理，應(yīng)用采集的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)商品的缺乏怯晕，然后反應(yīng)到設(shè)計(jì)和改良方案潜圃。

所以企業(yè)在晉級(jí)到工業(yè)4.0進(jìn)程中，不只是要思索處理以后的成績(jī)舟茶，更重要的是能爲(wèi)企業(yè)發(fā)明更多的收益谭期。經(jīng)過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)剖析等技術(shù)吧凉，構(gòu)建增值效勞隧出，例如提供商品的前期診斷的維修等效勞踏志。當(dāng)一切流程和終端商品都銜接上網(wǎng)的時(shí)分，海量的數(shù)據(jù)將能爲(wèi)客戶提供更多的能夠胀瞪，同時(shí)爲(wèi)客戶提供更片面的效勞针余。

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