中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所和騰訊研究院共同研究編制的《“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》認為，對于復雜的制造業(yè)來說，互聯(lián)網(wǎng)的定位更應該在“助力者”而非“顛覆者”，幫助制造企業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級的步伐元媚。

“人工智能+制造”本質(zhì)是追求人機協(xié)同

人工智能作為一類信息技術(shù)，誕生于20世紀50年代苗沧，幾乎與計算機同步刊棕。60多年來人工智能涉及的技術(shù)和派系眾多，學界并沒有一個明確的定義待逞。對于大多數(shù)公眾而言甥角，從其發(fā)展目的的角度，可以簡單將其理解為“與人類一樣聰明的人造機器”识樱。

將這個聰明的“機器”放入制造業(yè)中蜈膨，主要的作用就是使機器能夠“達到甚至超過人類技工水平”，以實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運營效率的提升牺荠。這個放入“人工智能”的“智能化”過程，與過去制造業(yè)追求“自動化”的過程實際上有本質(zhì)的差異担擦±埽“自動化”追求的是機器自動生產(chǎn)拟晋，本質(zhì)是“機器替人”，強調(diào)大規(guī)模的機器生產(chǎn)侥丝；而“智能化”追求的是機器的柔性生產(chǎn)蛇狐，本質(zhì)是“人機協(xié)同”，強調(diào)機器能夠自主配合要素變化和人的工作贬打。

因此腿宛，“人工智能+制造”未來所追求的，不應是簡單粗暴的“機器替人”猫荤，而應是將工業(yè)革命以來極度細化顶山、甚至異化的工人流水線工作，重新拉回“以人為本”的組織模式瞭芬，即讓機器承擔更多簡單重復甚至危險的工作刨塔，而人承擔更多管理和創(chuàng)造工作。

“人工智能+制造”必然走向平臺模式

制造業(yè)是一個龐大的產(chǎn)業(yè)卜壕，同一個廠房里您旁，可能有好幾種來自不同廠家的生產(chǎn)設(shè)備，這些設(shè)備往往采用各自的技術(shù)和數(shù)據(jù)標準轴捎，彼此之間并不能直接連通和交互鹤盒。不同的工廠乃至不同的制造業(yè)企業(yè)，差異就更大了侦副。這樣的差異使得傳統(tǒng)制造業(yè)信息化難度大侦锯、效率提升有限。

互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展催生了“平臺模式”跃洛，平臺內(nèi)信息傳播的速度大大增加率触、交易成本大大降低，有效促進了經(jīng)濟效率的提升汇竭。近幾年葱蝗，互聯(lián)網(wǎng)的這個模式逐漸擴展到了各行各業(yè)。對于制造業(yè)而言细燎，這個模式就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”两曼。

未來“人工智能+制造”的實現(xiàn)的重要基礎(chǔ)就是這個平臺，由這個平臺為產(chǎn)業(yè)提供通用的算力（工業(yè)云計算和邊緣計算）玻驻、算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法（工業(yè)人工智能）能力瞳胸，從而推動整個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。根據(jù)調(diào)研公司MarketsandMarkets的數(shù)據(jù)顯示冷吏，這三部分代表的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模占整體“人工智能+制造”的比例节拷，將從2016年的24%增長為2025年的36%，達到2.6千億美元。

互聯(lián)網(wǎng)助力“人工智能+制造”的三類典型場景

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展啦掸，已成為信息革命的中堅力量杰趾，也是當前人工智能技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)航者。其連接匀象、數(shù)據(jù)稀销、云、算法和安全等五方面的經(jīng)驗與積累乏茶，能夠有效支持其推動人工智能與各產(chǎn)業(yè)結(jié)合落地栗绝。對“人工智能+制造”而言，目前互聯(lián)網(wǎng)助力的典型場景主要有三類：

一是產(chǎn)品注智贱按，從軟件到硬件的智能升級涕瘸。互聯(lián)網(wǎng)可以將其人工智能算法帚屉，以能力封裝和開放方式嵌入到產(chǎn)品中谜诫，從而幫助制造業(yè)生產(chǎn)新一代的智能產(chǎn)品。如谷歌開發(fā)出專用于大規(guī)模機器學習的智能芯片TPU攻旦、騰訊AI開放平臺對外提供計算機視覺等AI能力等喻旷。

二是服務注智佩艇，提高營銷和售后的精準水平拌艳。互聯(lián)網(wǎng)可利用其人工智能算法给僵，為制造企業(yè)提供更精準的增值服務烙无。一是售前營銷锋谐，以人工智能進行用戶側(cè)需求數(shù)據(jù)的多維分析，實現(xiàn)更實時截酷、精準的廣告信息傳遞涮拗；二是售后維護，以物聯(lián)網(wǎng)迂苛、大數(shù)據(jù)和人工智能算法三热，實現(xiàn)對制造業(yè)產(chǎn)品的實時監(jiān)測、管理和風險預警甘虑。如三一重工結(jié)合騰訊云澈嘱，把分布全球的30萬臺設(shè)備接入平臺，利用大數(shù)據(jù)和智能算法匪笨，遠程管理龐大設(shè)備群的運行狀況收黔，有效實現(xiàn)故障風險預警，大大提升了排障效率并降低維護成本匙桦。

三是生產(chǎn)注智颊嘱，增強機器自主生產(chǎn)能力宋睦。互聯(lián)網(wǎng)可幫助制造企業(yè)腊拍，將人工智能技術(shù)嵌入生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中浮两，使得機器能夠在更多復雜情況下實現(xiàn)自主生產(chǎn)，從而全面提升生產(chǎn)效率筋悴。目前主要應用在工藝優(yōu)化，即通過機器學習建立產(chǎn)品的健康模型筹聂，識別各制造環(huán)節(jié)參數(shù)對最終產(chǎn)品質(zhì)量的影響暖悦，最終找到最佳生產(chǎn)工藝參數(shù)；智能質(zhì)檢节芥，即借助機器視覺識別在刺，快速掃描產(chǎn)品質(zhì)量，提高質(zhì)檢效率头镊。

總之對于復雜的制造業(yè)而言蚣驼，互聯(lián)網(wǎng)需要更多從合作者、助力者相艇、服務者的角度看待颖杏。正如騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰所言，騰訊“不會進入各行各業(yè)取而代之坛芽，而是做好連接留储、工具和生態(tài)三個角色”。在此基礎(chǔ)上咙轩，人工智能等新一代信息技術(shù)才能更有效地發(fā)揮作用获讳。

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